Qwen3.8 27B

Qwen3.8-27B es el modelo multimodal denso de 27B de peso abierto de Alibaba, publicado bajo Apache-2.0 y autoalojado en la propia infraestructura de OrcaRouter. Acepta texto, imágenes y video, y devuelve texto, con una ventana de contexto de 256K tokens (262,144 posiciones) construido sobre la arquitectura Qwen3.5: 64 capas, tamaño oculto de 5120, con una torre de visión dedicada. A pesar de su tamaño de 27B, presenta resultados inusualmente sólidos en tareas de agente y codificación en la propia tarjeta de modelo de Qwen, incluyendo 90.3 en LiveCodeBench v6, 89.2 en GPQA Diamond, 84.3 en OSWorld-Verified y 79.0 en QwenSWEBench, siendo competitivo con modelos cerrados mucho más grandes en varios ejes. Admite llamada nativa de herramientas, salidas estructuradas, modo de razonamiento y toda la superficie de muestreo. Debido a que los pesos son abiertos y los ejecutamos nosotros mismos, no hay ningún costo de proveedor por token que repercutir. Eso convierte a Qwen3.8-27B en una opción predeterminada sólida para trabajo multimodal de alto volumen: comprensión de documentos y capturas de pantalla, fotogramas de video, agentes de codificación y automatización de uso de computadora.