Mistral Large 4 vs. Muse Spark 1.2: una diferencia de precio de 25 centavos y una de latencia de 3 segundos
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Este es el emparejamiento de precios más cercano del sitio, y hace que la decisión sea inusualmente clara. Mistral Large 4 figura a $1.36 por millón de tokens de entrada y $4.18 de salida; Muse Spark 1.2 cuesta $1.25 y $4.25. En entrada, Mistral es 9% más caro; en salida, es 2% más barato. Eso es un error de redondeo en ambas direcciones, lo que significa que el precio no puede decidir esto y las otras columnas tienen que hacerlo.
Discrepan de inmediato. Muse devuelve su primer token en 3,03 segundos; Mistral Large 4 es un MoE de un billón de parámetros sin ninguna medición comparable de servicio, y a juzgar por la evidencia de todos los modelos de esa clase, más lento. Muse acepta texto, imagen, vídeo, archivo y audio; Mistral acepta texto e imagen. Mistral publica sus pesos; Muse no.
Las tarjetas
• Mistral Large 4 — $1.36 de entrada, $0.14 en caché, $4.18 de salida; promocionado a mitad de precio, sin fecha de finalización publicada. 1.05 billones de parámetros, 52 mil millones activos, codificador de visión de 1.6 mil millones de parámetros. Contexto de 1M declarado, 524,288 medidos. Pesos públicos, 1,060.6 GB bf16, bajo la Mistral Ecosystem Open-Weight License.
• Muse Spark 1.2 — $1.25 de entrada, $4.25 de salida; contexto de 1M; entrada de texto, imagen, video, archivo y audio; salida de texto; 3,03 segundos hasta el primer token. No se publica ningún límite máximo de salida en la página que leímos, y no hay pesos.
Merecen nombrarse con precisión dos asimetrías. Muse acepta vídeo, audio y archivos, mientras que Mistral acepta imágenes y texto: una superficie de entrada más amplia, no de mayor resolución. Y Mistral tiene una ventana de salida medida de 524.288 tokens, mientras que el máximo de salida de Muse no se declara, lo cual es un vacío en la comparación y no una prueba de que exista una.
El único número que no está cerca
Latencia. Un primer token de 3,03 segundos frente a un modelo cuya clase suele tardar varios segundos más es la diferencia entre un producto que se percibe como inmediato y uno que se percibe como deliberado. En un bucle de agente de veinte turnos, eso supone decenas de segundos por tarea; en una interfaz de chat, es toda la calidad percibida del producto.
El contraargumento es el volumen: la línea de entrada en caché de Mistral a $0.14 ofrece un descuento en prefijos repetidos que la ficha de Muse no publica. Para un agente que reenvía un prompt de sistema estable en cada turno, esa línea puede valer más de lo que cuesta la brecha de latencia de 4 segundos — y es medible en una tarde en lugar de debatible en un hilo.
La licencia, otra vez
Los pesos de Mistral se pueden descargar bajo una licencia que permite el uso comercial, la modificación, la distribución y el entrenamiento adicional, reservando solo el modelo como servicio para un acuerdo separado. Muse Spark 1.2 no tiene ningún checkpoint que descargar. Si ejecutar el modelo dentro de su propio perímetro es un requisito, la diferencia de precio de 25 centavos es irrelevante y Mistral gana por el mero hecho de existir.
Si no es un requisito, la licencia es una columna que puede ignorar, y la decisión se reduce a la latencia y la superficie de entrada.
Por tarea
Un millón de tokens de entrada y 100.000 tokens de salida. Muse: $1,25 más $0,425 — $1,68. Mistral a precio de lista: $1,78. En promoción: 89 centavos.
Así que, a precio de lista, los dos están a un 6% de distancia, y la promoción hace que Mistral cueste la mitad que Muse. Esa es la única versión de esta comparación en la que la etiqueta de precio decide algo, y depende de un descuento sin fecha de finalización.
Qué ejecutar
Muse Spark 1.2 está en OrcaRouter a su tarifa publicada por el proveedor, en un único endpoint compatible con OpenAI con conmutación automática por fallos, junto a otros 223 modelos. Mistral Large 4 no está en ese catálogo; se ejecuta mediante la propia API de Mistral y hosts de terceros.
La regla de enrutamiento: la entrada de audio y vídeo va a Muse; el trabajo con imágenes y texto va a aquel de los dos que, según tu propia medición, complete una tarea con menos tokens. Con una diferencia de precio del 2 %, esa medición es lo único que queda capaz de decidirlo.
