DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Nuevo
VisiónHerramientasJSONRazonamiento
por DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 es la instantánea del 17 de octubre de 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, servida desde el upstream por DeepSeek bajo el nombre de modelo de API deepseek-flash. Fija un checkpoint fijo para los equipos que necesitan un comportamiento reproducible, mientras que el alias deepseek/deepseek-v4.1-flash sigue el último despliegue; las capacidades y el precio coinciden con el modelo base. Al igual que el modelo base, V4.1 Flash es un modelo de mezcla de expertos dispersa con comprensión visual multimodal nativa: acepta texto e imágenes y devuelve texto, ofrece una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 384K tokens de salida, y admite modos de pensamiento (con esfuerzo de razonamiento seleccionable) y sin pensamiento, salida JSON y estructurada, y llamadas a herramientas en las API Chat Completions, Responses y compatibles con Anthropic. Fija esta instantánea cuando un flujo de trabajo no deba cambiar bajo una actualización silenciosa del modelo; usa el alias deepseek/deepseek-v4.1-flash cuando quieras las últimas mejoras automáticamente.

ctx1M tokens
Salida máx.393K
Entradatext + image
Salidatext
p50 TTFT760 ms
ENTRADA$0.15/ 1M tokens
SALIDA$0.60/ 1M tokens
p50 TTFT760 ms7 d
p95 TTFT1.20 s7 d
TRÁFICO283.7Ktokens / 7 d

Es la instantánea con fecha del 17 de octubre de 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, servida upstream como deepseek-flash. Fija un checkpoint concreto para un comportamiento reproducible, mientras que el…

¿Qué es DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Ejemplos de código

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  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parámetros admitidos

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Precios

Precios
Entrada / 1M tokens · Fuera de pico$0.150
Salida / 1M tokens · Fuera de pico$0.600
Lectura caché / 1M · Fuera de pico$0.0030
Horas pico01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Entrada / 1M tokens · ×2$0.300
Salida / 1M tokens · ×2$1.20
Lectura caché / 1M · ×2$0.0060
MonedaUSD

Calculadora de costes

Tokens / mes10MM
Proporción de entrada70%%
Estimado / mes $2.85 · Con caché de prompts $2.34

Estimación según precio de lista

Estimador de tokens y coste

Tokens de entrada: 18Coste por solicitud: $0.000303

Solo una estimación: el número real de tokens depende del tokenizador del proveedor.

Rendimiento

p50 TTFT
760 ms
Velocidad de salida
245 tok/s
p95 TTFT
1.20 s
Tasa de error
0%

Pruebas de referencia públicas

Fuente: Design Arena

Actividad de la comunidad

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Comparativa

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Entrada $/M$0.15$0.66$0.15$0.22
Salida $/M$0.60$1.98$0.60$0.66
Contexto1.0M1.0M1.0M1.0M
Calidad8/108/108/107/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia esto de deepseek/deepseek-v4.1-flash?
Esta es la instantánea fechada del 17 de octubre de 2026 — un punto de control fijo para un comportamiento reproducible. El alias deepseek/deepseek-v4.1-flash sigue avanzando hacia la última versión desplegada. Las capacidades y los precios son los mismos; elige la instantánea cuando un flujo de trabajo no deba cambiar bajo tus pies.
¿Qué entradas acepta?
Texto e imágenes, con salida de texto. Ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens con hasta 384K tokens de salida.
¿Qué capacidades admite?
Modos de pensamiento y sin pensamiento con esfuerzo de razonamiento seleccionable, salida JSON y estructurada (response_format), y llamadas a herramientas con llamadas a herramientas en paralelo — en las API Chat Completions, Responses y compatibles con Anthropic.
¿Cuál es el nombre del modelo upstream?
DeepSeek ofrece V4.1 Flash con el nombre de modelo de API deepseek-flash; esta instantánea corresponde al checkpoint del 17 de octubre de 2026 (Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017).

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•vía OrcaRouter
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Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

Ficha del modelo como datos

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Abrir
Legible por máquina:/llms.txt/llms-full.txt