Qwen3.8 Flash Next Abliterated

OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated es el nivel rápido y rentable de la línea OrcaCyber, un modelo de ciberseguridad creado específicamente para investigación de seguridad autorizada e ingeniería de seguridad. Cubre todo el flujo de trabajo ofensivo y defensivo: investigación y reproducción de vulnerabilidades, desarrollo de exploits y construcción de pruebas de concepto, pruebas de penetración y herramientas para equipos rojos, auditoría de seguridad y revisión segura de código, análisis de malware y binarios, clasificación de registros y tráfico de red, ingeniería de detección y razonamiento cibernético de varios pasos. Se ha eliminado el comportamiento de rechazo, por lo que el modelo aborda directamente tareas de seguridad ofensiva que los asistentes de propósito general rechazan. Reporta 58.7 en DeepSWE 1.1 y 62.5 en SWE-bench Pro para codificación agéntica, 91.9 en LiveCodeBench v6, 91.7 en GPQA Diamond para razonamiento científico y 73.5 en Toolathlon Verified para uso de herramientas en el mundo real. Es multimodal: acepta entrada de texto, imagen y vídeo, por lo que se puede razonar sobre capturas de pantalla de interfaces y estados de error, diagramas de red y arquitectura, paneles de control, sesiones grabadas y material escaneado junto con código fuente y contexto textual largo. Una ventana de contexto nativa de 262,144 tokens —ampliable hacia 1M— permite que repositorios completos, conjuntos grandes de registros, capturas de paquetes o listados de desensamblado quepan en una sola llamada sin una canalización de recuperación, mientras que un límite de salida de hasta 131,072 tokens admite artefactos largos de una sola pasada —informes de auditoría completos, cadenas de exploits anotadas o diferencias de parches extendidas—. El modo de pensamiento está activado de forma predeterminada y se puede desactivar para llamadas sensibles a la latencia, con un esfuerzo de razonamiento seleccionable (low / medium / xhigh); la llamada a funciones nativa y la salida JSON estructurada lo hacen muy adecuado para herramientas de seguridad agénticas que planifican, invocan herramientas y devuelven resultados interpretables por máquina. Como nivel Flash, está ajustado para trabajo de alto volumen de procesamiento y contexto largo donde importa el coste por token —clasificación de vulnerabilidades a gran escala, auditoría masiva de código y configuración, y bucles de agentes que manejan mucho estado—, en lugar de tareas de razonamiento de máxima dificultad en una sola pasada, para las cuales los niveles más pesados de OrcaCyber siguen siendo la mejor opción. Se sirve a través de una API compatible con OpenAI y tiene acceso restringido al nivel Security Research para investigadores de seguridad de confianza, equipos rojos y pruebas de seguridad autorizadas.