DeepSeek V4.1 Pro vs GPT-6.1 Sol: cinco veces el precio de salida y cuatro veces la velocidad

GPT-6.1 Sol cuesta $2,00 por millón de tokens de entrada y $10,00 por millón de salida, ofrece un contexto de 1M con un límite de salida de 128K y devuelve su primer token en 1,36 segundos: la cifra más rápida de todas las comparativas de este sitio. DeepSeek V4 Pro cuesta $0,66 y $1,98 fuera de las horas punta, con un límite de salida de 384K y 6,22 segundos hasta el primer token. DeepSeek V4.1 Pro, el nombre que aparece en el título, no tiene ficha, ni precio, ni endpoint.

Así que la comparación honesta es Sol contra el verdadero modelo insignia de DeepSeek, y su forma es inusual: el modelo más barato es cuatro veces y media más lento al inicio de cada solicitud. Esa es toda la decisión, y probarlo no cuesta nada.

Las tarjetas

• GPT-6.1 Sol — $2.00 de entrada, $10.00 de salida; contexto de 1M; salida máxima de 128K; entrada de texto, imagen y archivo; 1,36 segundos hasta el primer token.

• DeepSeek V4 Pro — 0,66 $ de entrada, 1,98 $ de salida fuera de horas pico; 0,022 $ en caché; 1,32 $ y 3,96 $ durante las dos franjas de horas pico entre semana; contexto de 1M; salida de 384K; solo texto; 6,22 segundos.

• DeepSeek V4.1 Pro — mencionado una sola vez el 10 de septiembre; nada publicado desde entonces.

Qué aporta cada tarjeta en una tarea real

Un millón de tokens de entrada y 100.000 tokens de salida. Sol: $2,00 más $1,00 — $3,00. DeepSeek fuera de horas punta: 86 centavos. En una ventana de máxima demanda: $1,72. Así que la diferencia de precio es de 3,5× fuera de horas punta y 1,7× en horas punta — menor de lo que sugiere solo la línea de salida, porque la salida es solo una décima parte de los tokens de esta tarea.

Para el trabajo intensivo en decodificación, la proporción se amplía a cinco en la columna de salida, y ahí es donde reside el premium de Sol. Para el trabajo intensivo en lectura —documentos largos, revisión de código, recuperación—, la línea de entrada decide y la diferencia es modesta.

Luego, la columna invertida: 1,36 segundos frente a 6,22. Sol comienza a responder mientras DeepSeek sigue leyendo, cuatro veces y media más rápido. En un bucle de agente que ejecuta veinte turnos, eso supone más de noventa segundos de pura espera por tarea — un coste que ninguna lista de precios muestra y que todos los usuarios sienten.

Dónde el límite de 384K cambia la respuesta

El techo de salida de 128K de Sol es un tercio de los 384K de DeepSeek. Para la generación de un documento largo en una sola llamada, el lado de DeepSeek hace el trabajo y Sol lo rechaza. Esa es la única carga de trabajo en la que el modelo lento y barato es también el único modelo, y vale la pena saberlo antes de que el argumento de la latencia cierre la decisión.

¿Por qué V4.1 Pro aparece en el título y no en la tabla?

Porque no hay nada que poner ahí. DeepSeek nombró ese nivel una vez, en la nota de lanzamiento que acompañó a V4.1 Flash, en una frase sobre enrutar las solicitudes de Pro a Flash «hasta que se lance V4.1-Pro» —un plan retirado después de que los desarrolladores se opusieron. No ha aparecido ninguna tarjeta, ningún repositorio, ninguna tercera columna de precios.

El sustituto utilizado en todo el texto es V4 Pro, etiquetado como tal. Cuando se lance el nivel, la pregunta interesante será si mantiene el calendario de ventana máxima y el límite de 384K, porque esas dos características —no el precio— son lo que hace interesante este enfrentamiento hoy.

Qué ejecutar

GPT-6.1 Sol y DeepSeek V4 Pro están ambos en OrcaRouter a las tarifas publicadas por sus proveedores, en un único endpoint compatible con OpenAI con failover automático. La regla de enrutamiento: el tráfico sensible a la latencia y con imágenes va a Sol; la generación de texto de alto volumen y los documentos largos de una sola llamada van a DeepSeek fuera de horas pico.

Y una nota sobre el supuesto que subyace a todo esto: las ventanas de mayor demanda de DeepSeek son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables. Si tu carga de trabajo no se puede programar en torno a ellas, la ventaja de precio de esta página se reduce a la mitad antes de contar cualquier otra cosa.