MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: una brecha de precio de diecisiete veces y una puntuación ausente

En la tarde del 11 de noviembre de 2026, un millón de tokens de entrada más un millón de tokens de salida costaban 70 centavos en MIDM K 3.0 Pro y 12,00 dólares en GPT-6.1 Sol. Ese es todo el argumento a favor del nuevo modelo de KT, expresado como un número, y es un argumento sólido: el buque insignia de mezcla de expertos de 120 mil millones de parámetros de la operadora de telecomunicaciones coreana, lanzado el 29 de octubre de 2026 junto con la plataforma Token Factory que le da servicio, deja por debajo al caballo de batalla de gama media de OpenAI en una proporción de aproximadamente diecisiete a uno en esa combinación, y de dieciocho a uno solo en tokens de salida. También hay un segundo número, y es cero: la cantidad de resultados independientes de benchmarks que alguien haya publicado para MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis tiene una entrada de catálogo para el modelo anterior de KT, Mi:dm K 2.5 Pro, y dejó en blanco su puntuación de inteligencia; para este no tiene ninguna entrada. Así que esto no es una comparación entre dos modelos medidos. Es una comparación entre un modelo medido y un precio.

Todo lo que aparece a continuación es material publicado por la propia KT —la página del modelo Token Factory, su tabla de precios y sus avisos de servicio—, o de OpenAI, o una lectura de medición de Artificial Analysis del 11 de noviembre de 2026. Cuando una cifra es del proveedor y nadie la ha vuelto a medir, la frase que la contiene lo indica.

Qué lanzó realmente KT y en qué día

La nomenclatura requiere una frase de aclaración, porque buscarla es más difícil de lo que debería ser. La familia de modelos de KT se escribe Mi:dm en alfabeto latino y 믿음 en coreano; el identificador de API es kt/midm-k-3.0-pro; este blog y la mayoría de los listados de catálogo la muestran como MIDM K 3.0 Pro. Los tres nombres son el mismo producto. La prensa especializada coreana tuvo el modelo con dos semanas de antelación —iNews24 informó el 13 de octubre de que el «믿음 K 3.0 프로» de 120 mil millones de parámetros se lanzaría ese mes— y la página del modelo en Token Factory ahora indica una fecha de lanzamiento del 2026-10-29, el mismo día en que se publicó el aviso de servicio de la propia plataforma y un día antes de que comenzara el descuento de lanzamiento.

La arquitectura es más interesante de lo que sugiere el recuento de parámetros. Es una pila híbrida: capas Mamba, capas de mezcla de expertos y atención ordinaria, mezcladas en lugar de apiladas a la manera habitual de los transformers. De los 120.000 millones de parámetros, 12.000 millones están activos por token, que es la proporción que hace aritméticamente posible un precio de entrada de $0.20 en las GPU de un solo proveedor. KT también publica el esquema de cuantización, algo que casi nadie hace: los expertos MoE funcionan en NVFP4 mientras que las proyecciones Mamba y el experto compartido permanecen en FP8. El contexto es de 261.795 tokens con una salida máxima de 235.615 —una combinación inusual, ya que la mayoría de los proveedores limita la salida muy por debajo del contexto. La entrada y la salida son solo texto; no hay ruta para imágenes.

• Parámetros totales y activos — 120B en total, 12B activos por token

• Arquitectura — híbrida Mamba + MoE + atención; expertos NVFP4, proyección Mamba FP8 y experto compartido

• Límite de contexto y de salida — 261.795 de entrada, 235.615 de salida

• Modalidad — texto de entrada, texto de salida; sin visión, sin audio

Precio de lista — $0.20 por millón de tokens de entrada, $0.80 por millón de tokens de salida, $0.05 por lectura de caché

• Precio vigente hoy — $0.14 / $0.56 / $0.04, un descuento de lanzamiento del 30 % válido del 30 de octubre al 30 de noviembre de 2026

• Fecha de lanzamiento — 29 de octubre de 2026, en KT Token Factory

• Puntuación independiente — ninguna publicada

La brecha, y el día en que se estrecha

El descuento es lo primero que hay que dejar claro, porque una comparación basada en $0.14 y leída en diciembre es incorrecta. El tablón de anuncios de KT indica que la promoción va del 30 de octubre al 30 de noviembre, en siete de sus propios modelos alojados, vinculada al lanzamiento de Token Factory. El 1 de diciembre, los mismos tokens cuestan $0.20 y $0.80 —sigue habiendo una brecha de diez y doce veces frente a GPT-6.1 Sol, y sigue siendo el precio de buque insignia serio más barato del tablón, pero no es la cifra que un lector verá citada en las publicaciones de esta semana.

Frente a eso, la tarifa de GPT-6.1 Sol tiene su propia forma que un único número combinado oculta. La tarifa base es de $2.00 de entrada y $10.00 de salida, con la entrada en caché a $0.10 y las escrituras de caché a $2.50. Por encima de 272,000 tokens de entrada, toda la solicitud se vuelve a tarificar — $4.00 de entrada, $15.00 de salida — y, como la ventana de contexto de Sol es de 1,050,000 tokens, se puede llegar a ese nivel en trabajo habitual en lugar de ser una curiosidad. MIDM K 3.0 Pro no tiene un tramo de contexto largo publicado y tiene una ventana de contexto de una cuarta parte del tamaño, así que los dos modelos ni siquiera compiten por los mismos documentos. Si tus prompts superan los 261,795 tokens, esta comparación termina antes de empezar.

Lo que obtienes por el dinero extra en el lado de OpenAI no es ningún misterio. GPT-6.1 Sol incluye una escala de esfuerzo de razonamiento que va de bajo a máximo, una fecha de corte de conocimiento documentada, salidas estructuradas y el ecosistema habitual de SDK y arneses para agentes que un modelo de dos meses de antigüedad de una operadora de telecomunicaciones coreana todavía no tiene. MIDM K 3.0 Pro expone los parámetros de razonamiento y las salidas estructuradas en su listado del catálogo, así que la superficie de la API no es el problema; las herramientas que lo rodean simplemente son más nuevas.

El número que nadie ha publicado

Esta es la forma honesta de la evidencia. Artificial Analysis ejecuta una suite fija de evaluación y publica un Intelligence Index en una revisión numerada; a fecha de esta lectura, la revisión es v5.0.1, y GPT-6.1 Sol obtiene 55 en él, con un coste medido de 1,27 USD por tarea del índice y 56 tokens de salida por segundo, con 153 segundos hasta el primer token de respuesta en elementos con mucha carga de razonamiento. Esas son mediciones independientes, y son las que hay que creer por encima de cualquier diapositiva de proveedor.

MIDM K 3.0 Pro no tiene fila. No es una puntuación baja, ni una puntuación provisional: no hay fila. KT tampoco ha publicado cifras de referencia para él, al menos no en ninguna forma accesible desde fuera de Corea el día en que se escribió esto; la página del modelo es una hoja de especificaciones, un precio y un gráfico de latencia en vivo, y eso es todo. Esto importa más de lo habitual, porque el argumento del precio está haciendo todo el trabajo. Un modelo a una decimoséptima parte del precio que está a unos pocos puntos de GPT-6.1 Sol es una compra obvia. Un modelo a una decimoséptima parte del precio que está quince puntos por detrás es un producto diferente para un trabajo diferente, y actualmente no hay forma de saber cuál de los dos ha lanzado KT.

La única señal de rendimiento que existe es la de la propia KT, y se contradice de una forma que merece la pena ver. La tabla de proveedores de la página del modelo reporta 19,98 tokens de salida por segundo y 0,67 segundos de latencia de extremo a extremo para el único endpoint de KT. El gráfico de medianas de tres días justo encima reporta un promedio de 62,93 tokens por segundo, 0,27 segundos hasta el primer token y 1,47 segundos de extremo a extremo. Ambos están etiquetados como mediciones del mismo endpoint; difieren en un factor de tres. Eso no es un escándalo, es un panel de proveedor a medio construir, pero significa que la única cifra de throughput disponible para este modelo debería tratarse como «en algún punto entre 20 y 63 tokens por segundo» hasta que alguien fuera de KT lo mida.

Cabe señalar además que la página del modelo indica claramente que los modelos de proveedor único no obtienen enrutamiento automático en la propia plataforma de KT. MIDM K 3.0 Pro solo lo sirve KT. Cualquier redundancia que quieras a su alrededor, la construyes tú mismo.

Cuándo el modelo barato es la opción correcta

Tres cargas de trabajo hacen que la diferencia de precio sea decisiva independientemente de la puntuación que falta, y ninguna de ellas necesita un modelo de frontera.

• Clasificación y extracción a gran escala — ordenar tickets, etiquetar documentos, extraer campos de formularios en coreano. Un modelo que es 85 % tan bueno en esto cuesta una décima parte, y la ambigüedad del gráfico de rendimiento no importa porque el trabajo se procesa por lotes.

• Superficies de producto centradas primero en el coreano: KT creó este modelo para el coreano, y el catálogo de Token Factory se posiciona explícitamente como alojamiento nacional sobre infraestructura coreana con facturación en KRW. Si sus usuarios escriben en coreano y su equipo de cumplimiento quiere que los tokens se procesen en Corea, ese es un requisito que ningún laboratorio estadounidense cumple actualmente a este precio.

{{1}}Pipelines de borrador y verificación{{/1}} — deje que MIDM K 3.0 Pro realice la primera pasada y que un modelo más potente la revise. A $0.56 por millón de tokens de salida, la primera pasada es casi gratis, y la segunda solo ve la fracción que necesita revisión.

La imagen especular es igual de clara. Todo lo que necesite un millón de tokens de contexto, entrada de imágenes, un umbral mínimo de capacidad medido antes de comprometerte, o un proveedor que responda a un ticket de soporte en tu zona horaria este trimestre corresponde a GPT-6.1 Sol. El resumen honesto es que estos dos modelos no son realmente sustitutos; ocupan bandas de precio diferentes y uno de ellos no tiene ninguna evidencia publicada.

Mantener ambas sin apostar por ninguna

El problema práctico de un modelo económico sin evaluar no es que pueda ser malo, sino que lo descubres en producción. Para eso existe la conmutación por error automática: apunta la ruta económica a MIDM K 3.0 Pro, mantén detrás un modelo probado y deja que un timeout o un 5xx se resuelva con el segundo modelo en lugar de con la página de error de tu usuario. La misma política de enrutamiento puede enviar la porción de tu tráfico con contexto largo a otro lugar por completo, ya que la ventana de 261,795 tokens de MIDM K 3.0 Pro la rechazará de todos modos.

Vale la pena ser precisos sobre lo que OrcaRouter incluye y no incluye aquí. GPT-6.1 Sol está en nuestro catálogo al precio de lista publicado por OpenAI con sin margen añadido, así que los $2.00 y $10.00 anteriores son lo que aparece en la factura y no la versión de un revendedor de esos precios, y se puede acceder al modelo con la misma clave y el mismo endpoint que con los otros más de 200 modelos que enrutamos, que es lo que hace que un A/B contra tu propio tráfico sea un cambio de cadena de modelo en lugar de un segundo contrato. MIDM K 3.0 Pro no está en nuestro catálogo hoy; lo sirve la propia plataforma de KT, y es ahí donde lo llamarías. Preferimos decirlo antes que dar a entender lo contrario.

Lo que eso deja es una decisión que realmente puedes tomar este mes. Si la carga de trabajo es en coreano, de gran volumen y tolerante, la diferencia de precio es lo bastante grande como para justificar una prueba de dos semanas con la clave propia de KT, con el descuento vigente hasta el 30 de noviembre como razón para empezar ahora y no en diciembre. Si la carga de trabajo es de contexto largo, multimodal o necesita una cifra antes de que Compras firme, GPT-6.1 Sol es la opción con mediciones, y la prima de diecisiete veces compra evidencia tanto como capacidad. Y si la respuesta cambia en el próximo mes, cambiará por una razón: que alguien someta MIDM K 3.0 Pro a una suite de evaluación pública y publique el resultado. Hasta que eso ocurra, lo más útil que cualquiera puede decir sobre esta comparativa es lo que esta página ha dicho: uno de estos modelos tiene una puntuación, y no es el barato.