Qwen 3.5: Vier Größenklassen, zwei gehostete Stufen und die acht IDs, die wir bedienen

Qwen 3.5 ist die Februar-2026-Generation der Q​wen-Linie von A​libaba – die älteste Generation, für die es noch messbare Suchnachfrage gibt – und ihre vier Open-Weight-Größenklassen sind Qwen3.5-397B-A17B, Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-35B-A3B und Qwen3.5-27B, mit Qwen3.5-Flash und Qwen3.5-Plus als den beiden gehosteten Stufen, die denselben Generationsnamen tragen. Wenn Sie es heute anstelle von Q​wen 3.6, Q​wen 3.7 oder Q​wen 3.8 wählen, gibt es fast immer nur drei ehrliche Antworten: Es ist kleiner als das, was an seine Stelle getreten ist, es ist günstiger aufzurufen, oder es ist bereits in eine Pipeline eingebunden, und nichts in den neueren Generationen hat Ihnen bisher einen Grund gegeben, zu wechseln.

Dies ist eine dauerhafte Seite, kein Launch-Bericht. Die untenstehenden Daten – Gewichte für das Flaggschiff, veröffentlicht am 16. Februar 2026, die drei mittleren Größen am 24. Februar – dienen dazu, die Generation einzuordnen, nicht sie anzukündigen. Was dieser Seite ihren Platz verdient, ist eine andere Messung. In den dreißig Tagen bis zum 13.10.2026 verzeichnete unsere eigene Search-Console-Property 82 Impressionen und 2 Klicks über vierzehn qwen 3.5-Abfragen, wobei 92 % dieser Impressionen auf qualifizierte Abfragen entfielen und der bloße Begriff 16 Impressionen und überhaupt keine Klicks erhielt. Vierzehn Abfragen über eine Generation mit vier Größenklassen sind kein Browsing-Traffic; das sind Leser, die Hausaufgaben machen, von denen die meisten eine bestimmte Größe oder Stufe im Blick haben und prüfen, was es gibt. Das Nützliche, was man ihnen an die Hand geben kann, ist Präzision bei den IDs, und genau das ist diese Seite.

Warum überhaupt noch jemand diese Generation wählt

Qwen3.5 ist die Generation, die die Architektur, die spätere Releases noch verwenden, auf die Landkarte gesetzt hat. Jedes Open-Weight-Mitglied ist ein kausales Sprachmodell mit einem Vision-Encoder, aufgebaut als Hybrid aus Gated-DeltaNet-Blöcken und Gated Attention mit einem Sparse-Mixture-of-Experts obendrauf, trainiert mit Multi-Step-Multi-Token-Vorhersage. Die Modellkarten des Anbieters selbst beschreiben die Familie als einen Sprung beim multimodalen Lernen, bei architektonischer Effizienz und Zugänglichkeit und behaupten, sie erreiche generationsübergreifende Parität mit der Qwen3-Reihe und übertreffe die Qwen3-VL-Reihe bei Reasoning-, Coding-, Agent- und visuellen Benchmarks — Qwens Zahlen, von niemandem außerhalb des Labors unabhängig geprüft, und hier als Behauptungen des Anbieters statt als Messungen wiedergegeben.

Was das einem Leser im Oktober 2026 bietet, ist eine Untergrenze, keine Spitzenklasse. Die 3.5-Linie ist der Punkt, an dem die Größenklassen beginnen, an dem die Preise am niedrigsten sind und an dem das quantisierte Ökosystem am längsten Zeit hatte zu reifen. Wenn dein limitierender Faktor eine Maschine ist, die dir gehört, oder eine Rechnung, die du pro Million Token bezahlst, ist 3.5 die Generation, die du zuerst prüfst; wenn dein limitierender Faktor ein Benchmark ist, dann nicht, und die späteren Hubs sind unten auf dieser Seite mit einem Klick erreichbar.

Die Mitglieder, jeweils eine Zeile

Vier Größenklassen tragen den Generationsnamen in ihren Open-Weight-Releases, und zwei gehostete Stufen tragen ihn auf der API-Seite. Die MoE-Notation ist der Teil, der einmal entschlüsselt werden sollte: 397B-A17B bedeutet 397 Milliarden Gesamtparameter mit etwa 17 Milliarden aktiven pro Token, und dieselbe Lesart gilt für 122B-A10B und 35B-A3B.

• Qwen3.5-397B-A17B — das Flaggschiff der Generation und das breiteste MoE: 397B insgesamt, 17B aktiv, 512 Experten, davon 10 geroutet und 1 gemeinsam genutzt. Gewichte veröffentlicht am 16. Februar 2026, das früheste Mitglied der Familie. Dies ist das Modell, zu dem Sie greifen sollten, wenn Sie die Generation bereitstellen statt sie auszuführen.

• Qwen3.5-122B-A10B — das mittlere MoE: 122B insgesamt, etwa 10B aktiv, 256 Experten und laut den eigenen Tabellen des Anbieters die stärkste der drei mittleren Größen bei Wissens-, Dokument- und agentischen Suchaufgaben. Es ist außerdem die Größe, bei der die eigenen Zahlen des Anbieters eine echte Lücke zwischen dieser Generation und dem dichten 27B zeigen – zugunsten des 122B.

• Qwen3.5-35B-A3B — das kleine MoE-Modell und die praktische Wahl fürs Selbsthosting: 35B insgesamt bei etwa 3B aktiven Parametern pro Token, was den Speicherbedarf eines kleinen Modells bei deutlich mehr Kapazität bedeutet, als ein dichtes 3B-Modell mitbringt. Wenn du die Generierung auf eine einzelne Consumer-GPU unterbringen willst, ist dies der Kandidat, um den es bei dieser Frage üblicherweise geht.

• Qwen3.5-27B — das dichte Modell: ein einzelner Checkpoint mit 27 Milliarden Parametern, mit einem Vision-Encoder und ohne Expert-Routing, über das man sich Gedanken machen müsste. Qwens eigene Tabellen setzen es bei mehreren Aufgaben zur Instruktionsbefolgung und in Programmierwettbewerben vor das 122B-Modell, sodass das dichte Modell hier nicht einfach die schwächere Wahl ist; es ist das einfachere Deployment.

• Qwen3.5-Flash — die gehostete Kostenvariante und laut den eigenen Model Cards des Anbieters das API-seitige Äquivalent der offenen Gewichte, angegeben mit einem Standardkontext von 1 Mio. Token. Nichts zum Herunterladen.

• Qwen3.5-Plus — die gehostete Stufe oberhalb von Flash: multimodaler Chat über Text, Bild und Video mit einem 1-Million-Token-Kontext und integrierten Tools, ausgerichtet auf Coding- und Agentenarbeit. Auch nichts zum Herunterladen.

Zwei organisatorische Hinweise, damit niemand nach Mitgliedern sucht, die es nicht gibt. Erstens umfasst die Generation am unteren Ende mehr als vier Größen: Qwen3.5-9B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-2B und Qwen3.5-0.8B sind offizielle Veröffentlichungen, erschienen Ende Februar 2026, jeweils mit einem vortrainierten Geschwistermodell der -Base-Variante, und sie sind die Größen, die man prüfen sollte, wenn man auf einen Laptop abzielt. Zweitens sind die Namenszusätze, die einem im Katalog eines Anbieters begegnen, keine zusätzlichen Mitglieder: -FP8 und -GPTQ-Int4 sind dieselben Checkpoints, die mit geringerer Präzision für Hardware, die das bevorzugt, neu kodiert und unter derselben Lizenz veröffentlicht wurden.

Welche von denen, die wir bedienen, ausgeschrieben

Acht IDs aus dieser Generation sind mit Stand vom 2026-10-13 im OrcaRouter-Katalog live, heute gegen unsere eigene Modellliste verifiziert und hier genau so aufgeführt, wie der Katalog sie schreibt. Dies ist die eigentliche Nutzlast der Seite, daher ist die Liste präzise statt zusammengefasst. Vier der acht sind die herunterladbaren Open-Weight-Mitglieder, und vier sind die beiden gehosteten Stufen, jeweils in einer undatierten und einer datierten Schreibweise geführt.

• qwen/qwen3.5-397b-a17b — das 397B-A17B-Flaggschiff.

• qwen/qwen3.5-122b-a10b — das mittlere MoE.

• qwen/qwen3.5-35b-a3b — das kleine MoE.

• qwen/qwen3.5-27b — das dichte Mitglied.

• qwen/qwen3.5-flash — die Flash-Stufe, Alias ohne Datumsangabe.

• qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 — die Flash-Stufe, festgelegt auf ihren Snapshot vom 23. Februar 2026.

• qwen/qwen3.5-plus — die Plus-Stufe, Alias ohne Datumsangabe.

• qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15 — die Plus-Stufe, gepinnt auf ihren Snapshot vom 15. Februar 2026.

Die beiden datierten IDs sind der Teil dieser Liste, den man zweimal lesen sollte, denn eine datierte ID und eine undatierte sind nicht zwei Schreibweisen derselben Route. qwen/qwen3.5-flash und qwen/qwen3.5-plussind Aliase: Sie folgen jeweils dem Build, auf den der Anbieter den Namen gerade verweist, sodass sich ihr Verhalten unter Ihnen ändern kann, ohne dass sich die ID ändert. qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23 und qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15sind eingefrorene Snapshots eines benannten Builds. Wenn Sie prototypen, ist der Alias in Ordnung, und Sie bekommen Korrekturen gratis. Wenn ein Trait oder ein Regressionstest auf einen bestimmten Build abgestimmt wurde, pinnen Sie die datierte ID — genau deshalb existieren beide Formen in derselben Liste.

Beachte außerdem, was die IDs selbst dir über diese Generation verraten: Vier der acht tragen eine Größenklasse im Namen und vier nicht. Diese Generation wird hier sowohl als Satz herunterladbarer Gewichte als auch als Paar gehosteter Stufen angeboten, was nicht für jede Qwen-Generation gilt – 3.7 zum Beispiel existiert in diesem Katalog nur als gehostete Stufen, ganz ohne gewichtstragende ID darunter.

Wo 3.5 neben den Generationen steht, die darauf folgten

Die Reihe verläuft 3.5 im Februar 2026, dann 3.6 im April, 3.7 von Mai bis Juli und 3.8 ab August. Als Abfolge gelesen, haben die späteren Generationen die Größenklassen von 3.5 nicht ersetzt — sie behielten die Architektur bei und trieben das Training, das Tooling und die Spitze des Sortiments voran. Deshalb bleibt 3.5 eine lebendige Wahl statt einer archivierten. Unser Qwen 3.6-Hub bildet die Generation ab, die diese Architektur geerbt und dieselben Größen 27B und 35B-A3B umbenannt hat; Qwen 3.7 deckt die nur gehostete Generation zwischen 3.6 und 3.8 ab; Qwen 3.8 ist die aktuelle Reihe und diejenige, die man lesen sollte, wenn das Budget nicht die bindende Einschränkung ist; und Qwen 4 sammelt, was über die darauffolgende Generation bekannt ist. Diese Seite verortet 3.5. Jene Seiten liefern die Vergleiche.

Lizenzierung, aus dem Lizenztext

Jedes Open-Weight-Mitglied dieser Generation wird unter Apache-2.0 veröffentlicht – das Flaggschiff, das 122B, das 35B-A3B, das dichte 27B, die kleinen Größen mit 9B, 4B, 2B und 0,8B sowie die -Base-vortrainierten Geschwister, alle von ihnen, auf den eigenen Modellkarten des Anbieters. Die offiziellen FP8- und GPTQ-Int4-Neukodierungen übernehmen dieselben Bedingungen, sodass ein Heruntergehen in der Präzision Ihre rechtliche Grundlage nicht verändert.

Apache-2.0 ist permissiv: Es erlaubt Nutzung, Veränderung und Weitergabe, auch kommerziell, sofern Namensnennung und Lizenztext mit dem Werk weitergegeben werden. Diese einzige Tatsache ist alles, was diese Seite über die qualifizierte Form der Suchnachfrage der Generation aussagt. Leser landen auf diesem Stem und suchen nach modifizierten Builds dieser Checkpoints, und die Antwort ist eine Lizenzierungsantwort — denn die Gewichte sind offen und die Lizenz erlaubt es, abgeleitete Checkpoints, quantisierte Re-Encodes und Fine-Tunes sind rechtmäßig und sind genau das, was die Community-Repositories unter diesen Namen sind. Was ein gehosteter Dienst mit einer Anfrage macht, ist eine andere Frage, die durch die Bedingungen dieses Dienstes geregelt wird, und nichts auf dieser Seite äußert sich dazu.

Die beiden gehosteten Tarife sind die Ausnahme in der Aufstellung: Qwen3.5-Flash und Qwen3.5-Plus haben keine veröffentlichten Gewichte, daher gibt es für sie keinen Lizenztext zu lesen und nichts selbst zu hosten. Was Ihre Nutzung dieser regelt, sind die Nutzungsbedingungen des Anbieters.

Was ist nicht geklärt

Alibabas eigene Modellkarten enthalten kein Feld für das Veröffentlichungsdatum – die Daten, auf die wir uns stützen können, sind die Zeitstempel der Repositories selbst, weshalb diese Seite die Gewichte auf Februar 2026 datiert und keinen Tag für den Start der Generation angibt. Wir haben außerdem keinen Hersteller-Blogbeitrag zu der Generation gefunden, den wir vollständig lesen können, und die Bezeichnung der Stufen ist dünner, als es das Aufgebot vermuten lässt: Flash und Plus sind die beiden gehosteten Namen, die wir für diese Generation belegen können, und wir haben keine Max-Stufe mit der Bezeichnung 3.5 gefunden, die wir daneben stellen könnten.

Verfügbarkeit und welche Größe man wählen sollte

Alle acht oben genannten IDs sind ab dem 2026-10-13 auf OrcaRouter verfügbar: qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3.5-122b-a10b, qwen/qwen3.5-35b-a3b, qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.5-flash, qwen/qwen3.5-flash-2026-02-23, qwen/qwen3.5-plus und qwen/qwen3.5-plus-2026-02-15. Das ist der gesamte bereitgestellte Satz für diese Generation, und diese Seite erhebt keinen Verfügbarkeitsanspruch für irgendeine Qwen-ID außerhalb davon.

Welches man aufrufen sollte, hängt von Ihrer Hardware ab, nicht von der Versionsnummer. Wenn Sie Gewichte herunterladen, statt eine API aufzurufen, wählen Sie die Größenklasse passend zur Maschine: Qwen3.5-35B-A3B ist das für eine einzelne Consumer-GPU gebaute Modell, weil pro Token nur etwa 3B Parameter aktiv sind, Qwen3.5-27B ist diejenige, die Sie wählen sollten, wenn Sie lieber einen dichten Checkpoint möchten, bei dem Sie sich nicht mit Routing herumschlagen müssen, und Qwen3.5-122B-A10B oder das 397B-A17B-Flaggschiff sind eher Serving- als Desktop-Optionen. Größen unter 27B gibt es, und sie sind einen Blick wert, wenn die Maschine klein ist. Wenn Sie aufrufen statt selbst zu hosten, sind die beiden gehosteten Stufen der kürzere Weg, und der gepinnte Snapshot der Stufe, für die Sie sich entscheiden, ist die sicherere ID, sobald etwas Nachgelagertes davon abhängt.

Das ist auch der Punkt, an dem sich eine Routing-Schicht bei einer so alten Generation bezahlt macht. Da alle acht IDs hinter einem einzigen Schlüssel liegen, wechselt eine Anfrage zwischen dem 35B-A3B, dem dichten 27B und dem 122B durch eine Konfigurationsänderung statt durch einen zweiten Vertrag oder eine Code-Neuschreibung – genau die Form, die man will, wenn man noch entscheidet, welche Größenklasse die eigene Workload verdient. Die Preisgestaltung ist hier der eigene Listenpreis des Anbieters, der durchgereicht wird, ohne dass wir einen Aufschlag hinzufügen, sodass eine Preisänderung auf Anbieterseite Sie am selben Tag erreicht, an dem sie eintritt, und automatisches Failover der günstigere Weg ist, eine Größe zu testen, bei der Sie unsicher sind, als sie vor Produktionsverkehr zu schalten.