Qwen3.5-27B

qwen/qwen3.5-27b
VisionToolsJSONReasoning
von Qwen · 2026-02-25

Qwen3.5 27B — open-weight dichtes multimodales Modell (Text/Bild/Video), 27B Parameter, 32k Kontext (Vision-Modus).

Ktx32.8K Tokens
Max. Ausgabe65.5K
Eingabetext + image + video
Ausgabetext
p50 TTFT6.67 s
EINGABE$0.09/ 1M Tokens
AUSGABE$0.69/ 1M Tokens
p50 TTFT6.67 s7 T
p95 TTFT10.00 s7 T
DATENVERKEHR269.9KTokens / 7 T

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Preise

StufeEingabe / 1M TokensAusgabe / 1M Tokens
128K$0.086$0.688
256K$0.258$2.064
Stufe wird durch die Eingabe-Token-Anzahl jeder Anfrage bestimmt

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $2.67

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Gestaffelte Preise — diese Schätzung verwendet die Basisstufe.

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.000346

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

p50 TTFT
6.67 s
Ausgabegeschwindigkeit
56.4 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

59.3
AA Coding
Besser als 88 % der verglichenen Modelle
Nr. 13 von 106
62.3
AA Intelligence
Besser als 89 % der verglichenen Modelle
Nr. 12 von 110
62.3
AA Math
Besser als 48 % der verglichenen Modelle
Nr. 42 von 81
GPQA Diamond
54.3 index
Humanity's Last Exam
22.2
IFBench
75.6
Long-Context Recall
67.3
MMLU-Pro
65.3 index
SciCode
39.5
TerminalBench Hard
32.6
τ²-Bench
52.3 index
Quelle: artificialanalysis.ai

Im Vergleich

Qwen3.5-27Bqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Eingabe $/M$0.09$0.86$0.17$0.12
Ausgabe $/M$0.69$3.44$1.03$0.69
Kontext33K262K33K1.0M
Qualität6/108/108/108/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

FAQ

Wie viel kostet Qwen: Qwen3.5-27B auf OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.5-27B kostet $0.09 pro 1M Eingabetokens und $0.69 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von Qwen: Qwen3.5-27B?
Qwen: Qwen3.5-27B unterstützt ein Kontextfenster von 33K Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich Qwen: Qwen3.5-27B über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="qwen/qwen3.5-27b" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter Qwen: Qwen3.5-27B?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

Dieses Abzeichen einbetten

Qwen: Qwen3.5-27B$0.09/M in6666ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5-27B auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5-27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-27b)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-27bÖffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt