Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b
VisionToolsJSONReasoning
von Qwen · 2026-02-16

Qwen3.5 397B-A17B — Open-Weight-MoE multimodal (Text/Bild/Video), 397B insgesamt / 17B aktive Parameter, 32k Kontext (Vision-Modus).

Ktx32.8K Tokens
Max. Ausgabe65.5K
Eingabetext + image + video
Ausgabetext
p50 TTFT2.64 s
EINGABE$0.17/ 1M Tokens
AUSGABE$1.03/ 1M Tokens
p50 TTFT2.64 s7 T
p95 TTFT5.00 s7 T
DATENVERKEHR458.2KTokens / 7 T

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Preise

StufeEingabe / 1M TokensAusgabe / 1M Tokens
128K$0.172$1.032
256K$0.430$2.58
Stufe wird durch die Eingabe-Token-Anzahl jeder Anfrage bestimmt

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $4.30

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Gestaffelte Preise — diese Schätzung verwendet die Basisstufe.

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.000521

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

p50 TTFT
2.64 s
Ausgabegeschwindigkeit
73.8 tok/s
p95 TTFT
5.00 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

41.3
AA Coding
Besser als 51 % der verglichenen Modelle
Nr. 52 von 106
45.0
AA Intelligence
Besser als 55 % der verglichenen Modelle
Nr. 50 von 110
GPQA Diamond
89.3
Humanity's Last Exam
27.3
IFBench
78.8
Long-Context Recall
65.7
SciCode
42.0
TerminalBench Hard
40.9
τ²-Bench
95.6
Quelle: artificialanalysis.ai

Im Vergleich

Qwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3-max-previewqwen/qwen3.5-plusQwen3.6 35B A3B
Eingabe $/M$0.17$0.86$0.12$0.25
Ausgabe $/M$1.03$3.44$0.69$1.49
Kontext33K262K1.0M262K
Qualität8/108/108/108/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

FAQ

Wie viel kostet Qwen: Qwen3.5 397B A17B auf OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.5 397B A17B kostet $0.17 pro 1M Eingabetokens und $1.03 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von Qwen: Qwen3.5 397B A17B?
Qwen: Qwen3.5 397B A17B unterstützt ein Kontextfenster von 33K Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich Qwen: Qwen3.5 397B A17B über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="qwen/qwen3.5-397b-a17b" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter Qwen: Qwen3.5 397B A17B?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

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Qwen: Qwen3.5 397B A17B$0.17/M in2642ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-397b-a17b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5 397B A17B auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5 397B A17B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-397b-a17b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-397b-a17bÖffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt