Qwen 27B: Welches 27B Sie verwenden und welches Sie herunterladen sollten

Drei Checkpoints in Alibabas Qwen-Reihe tragen die Zahl 27, und sie sind nicht dasselbe Modell: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B und Qwen3.8-27B sind eine Größenklasse, die sich über drei Generationen erstreckt und im String durch nichts als eine Reihe von Versionsziffern getrennt wird. Dies ist eine dauerhafte Referenzseite und kein Launch-Bericht, und ihre Grundlage ist die First-Party-Suchnachfrage, die wir am 2026-10-13 gemessen haben: 839 Impressionen und 24 Klicks über fünfzig Suchanfragen zum 27B-Stamm und seinen Qualifikatoren, gegenüber 72 Impressionen und einem einzigen Klick über die zwei bloßen qwen 27b Suchanfragen innerhalb dieses Sets. Fünfzig Suchanfragen, die eine einzige Größenklasse verfolgen, während kaum jemand den bloßen Stamm sucht, sind die Signatur navigationaler Verwirrung und nicht die eines Launches. Die unten stehenden Veröffentlichungsdaten datieren jeden Checkpoint; sie sind keine Ankündigung. Die Aufgabe hier ist zuerst die Disambiguierung und dann die Spezifikation – ein Leser, der geht und weiß, welchen 27B er herunterladen soll, wurde bedient, und einer, der nur weiß, dass die Reihe mehrere 27B-Modelle enthält, wurde es nicht.

Das 27B-Aufgebot auf einen Blick

Jedes Mitglied der Reihe, das 27B in seinem Namen trägt, in der Reihenfolge der Veröffentlichung. Vollständige Repository-ID, Generation und das Datum, an dem die Gewichte veröffentlicht wurden:

• Qwen/Qwen3.5-27B — Generation Q​wen3.5 — Gewichte veröffentlicht am 24. Februar 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — Generation Q​wen3.6 — Gewichte veröffentlicht am 21. April 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — Generation Q​wen3.8 — Gewichte veröffentlicht am 5. August 2026.

Das ist die gesamte Aufstellung, und daraus ergeben sich drei Dinge, die Lesern Zeit sparen. Erstens sind die Quantisierungen derselben Generation keine zusätzlichen Einträge: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 und Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8 und Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 sind dieselben Gewichte, die für Hardware, die sie benötigt, mit geringerer Präzision neu kodiert und unter derselben Lizenz veröffentlicht wurden. Zweitens gesellen sich zu den drei Chat-Checkpoints von der Community erstellte Ableitungen hinzu – am sichtbarsten die von OrcaRouter gehostete orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-Familie, die die Qwen3.8-Gewichte in GGUF-, MLX-, NVFP4-, FP8- und INT8-Formen neu veröffentlicht, daneben orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, eine Konvertierung der unveränderten Basisgewichte. Drittens kann ein Checkpoint, der tatsächlich 27B heißt, nicht vor der Qwen3.5-Generation entstanden sein, denn die früheren Generationen verwendeten durchweg andere Größen: Qwen3 brachte ein dichtes 32B-Modell und ein 30B-A3B-Mixture-of-Experts-Paar heraus, und Qwen2.5 brachte 32B und 72B heraus, ohne dass 27B irgendwo in einer der beiden Produktlinien vorkam.

Wie Sie erkennen, welche Sie haben

Die Namensfalle besteht darin, dass dieselbe Zahl in drei verschiedenen Generationen auftaucht und die Versionsziffern der einzige Unterschied in der Zeichenkette sind. Das ist kein kosmetisches Problem, denn die drei Checkpoints werden ansonsten auf der Ebene, die eine lokale Datei einem liefert, identisch beschrieben. Alle drei melden in ihrer Konfiguration model_type qwen3_5 und Architektur Qwen3_5ForConditionalGeneration, alle drei tragen 27.781.427.952 Parameter — rund 27,78 Milliarden, gezählt aus dem Tensor-Index und nicht aus dem Werbetext — und alle drei deklarieren dieselben 55,56 GB an BF16-Gewichten. Ein Verzeichnis namens 27b auf der Festplatte oder eine Konfiguration, aus der der Anbietername entfernt wurde, identifiziert daher die Größe und sonst nichts.

Die Generation wird durch den Repository-Pfad, das Veröffentlichungsdatum und die Shard-Anzahl in model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 Shards mit 1.199 Tensoren, ein 55,56 GB großer BF16-Checkpoint, Index geschrieben am 24. Februar 2026. Sein Index listet 96 Float32-Tensoren mit insgesamt 8.448 Parametern auf, etwa 33 KB: Gating- und Normalisierungswerte pro Schicht, die die beiden späteren Generationen nach BF16 verschoben haben.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 Shards mit 1.199 Tensoren, ein 55,56 GB BF16-Checkpoint, Index geschrieben am 21. April 2026. Alle 1.199 Tensoren sind BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 Shards mit 1.199 Tensoren, ein BF16-Checkpoint mit 55,56 GB, Index geschrieben am 5. August 2026. Alle 1.199 Tensoren sind BF16.

Die Shard-Anzahl ist der nützlichste Anhaltspunkt, wenn der Repository-Pfad verloren gegangen ist, denn sie wird mit den heruntergeladenen Dateien mitgeliefert – und auch die Shard-Dateinamen unterscheiden sich: Sie lauten model.safetensors-00001-of-00011 für die Q​wen3.5-Generation gegenüber model-00001-of-00018 für Q​wen3.8. Wenn du statt des BF16-Release einen quantisierten Build hast, lies die Versionsziffern stattdessen aus dem Repository-Namen des Quantisierers ab: Das ist die einzige Stelle, an der die Generation eine Neukodierung übersteht.

Was ist praktisch gesehen tatsächlich anders?

Sobald Sie wissen, welche der drei Sie haben, sind die Unterschiede, die eine Download-Entscheidung beeinflussen, geringer, als die Versionsnummern vermuten lassen. Jede unten stehende Zahl wird der Stelle zugeschrieben, die sie veröffentlicht hat, und nichts davon wird von uns unabhängig gebenchmarkt.

• Kontext, vom Anbieter angegeben. Alle drei Modellkarten geben nativ 262.144 Token an. Die Karten für Qwen3.5-27B und Qwen3.6-27B geben eine Erweiterung auf bis zu 1.010.000 Token an; die Karte für Qwen3.8-27B gibt 1.000.000 an. Die native Angabe ist in jedem Fall identisch — die Differenz liegt vollständig in der erweiterten Angabe, und es handelt sich um eine Angabe auf der Karte, nicht um eine gemessene Obergrenze.

• Lizenz, vom Anbieter angegeben. Alle drei tragen apache-2.0 auf der Model Card des Anbieters selbst. Dieselbe Lizenz gilt für die offiziellen FP8- und GPTQ-Int4-Neukodierungen jeder Generation, sodass ein Wechsel zu geringerer Präzision nichts an Ihren Bedingungen ändert.

• Was die Lizenz erlaubt und was damit gebaut wird. Apache-2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weitergabe mit Namensnennung, weshalb neben den Upstream-Gewichten auch Neuveröffentlichungen durch Dritte existieren: Konvertierungen in andere Präzisionen, abgeleitete Quantisierungen und modifizierte Varianten sind alle zu denselben Bedingungen weiterverbreitbar. Diese Lizenzierungstatsache ist alles, was diese Seite zu der häufigsten qualifizierten Suchanfrage zu diesem Stamm sagt, qwen 27b uncensored — modifizierte und umbenannte Derivate sind von der Lizenz erlaubt, und was ein bestimmtes davon tut, ist eine Frage für dessen eigenen Maintainer.

• Quantisierungsverfügbarkeit nach Release, Downloadzahlen Dritter. Die GGUF-Abdeckung ist über die drei Generationen hinweg nicht gleichermaßen ausgereift. Zum Zeitpunkt der Erstellung verzeichneten die unsloth-GGUF-Repositories für diese Größenklasse 105.370 Downloads über 26 Dateien für die Qwen3.5-Generation, 578.462 über 26 Dateien für Qwen3.6 und 6.650.349 über 30 Dateien für Qwen3.8 — eine Spanne von mehr als dem Sechzigfachen zwischen der ältesten und der neuesten. Die Größenstaffeln unterscheiden sich an den Enden: 11,21 GB bei UD-Q2_K_XL, ansteigend auf 28,60 GB bei Q8_0 für Qwen3.5, 11,85 GB bis 28,60 GB für Qwen3.6 und 9,83 GB bei UD-Q2_K_XL bis hin zu 31,46 GB bei UD-Q8_K_XL für Qwen3.8, das sowohl nach unten als auch nach oben weiter reicht als die beiden älteren Sets. NVFP4 ist der deutlichste Hinweis auf dieselbe Entwicklung: Die Generationen Qwen3.6 und Qwen3.8 verfügen jeweils über mehrere stark heruntergeladene Konvertierungen, angeführt von unsloth mit 878.812 bzw. 1.941.507 Downloads, während die NVFP4-Builds der Qwen3.5-Generation kleine Community-Bemühungen im Hunderter- bis niedrigen Tausenderbereich sind.

• Thinking-Steuerungen, laut Anbieter. Die Steuerungsoberfläche änderte sich mit jeder Generation, und dies ist der Teil, der am ehesten ein Upgrade zum Scheitern bringt. Qwen3.5-27B und Qwen3.6-27B denken beide standardmäßig und akzeptieren ein Deaktivierungs-Flag; keiner von beiden unterstützt den alten Qwen3-/think-Soft-Switch. Qwen3.6-27B fügt preserve_thinking als Opt-in hinzu, um Reasoning-Traces über Turns hinweg beizubehalten. Qwen3.8-27B fügt eine reasoning_effort-Einstellung mit den Stufen xhigh, medium und low hinzu, standardmäßig xhigh, und aktiviert preserve_thinking standardmäßig für alle Workloads. Wenn Ihr Harness eine Chat-Vorlage fest verdrahtet, die für die Qwen3.5-Generation geschrieben wurde, ist das der Unterschied, der zuerst zuschlägt.

• Was sich nicht geändert hat. Die Parameteranzahl, der Architektur-String, das native Kontextfenster und die Lizenz sind bei allen drei identisch. Die Wahl zwischen ihnen ist die Wahl von Training und Werkzeugen einer Generation, nicht einer Größe und nicht einer rechtlichen Grundlage.

Welche von ihnen wir bedienen

Im OrcaRouter-Katalog tragen heute drei IDs die 27B-Klasse, und damit ist es auch schon alles: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b und die von Obsidian gehostete obsidian/Qwen3.8-27B. Die anderen IDs unter unserer Qwen-Karte haben unterschiedliche Größen und unterschiedliche Generationen und werden hier nicht zusammengefasst.

• qwen/qwen3.5-27b — die älteste der drei Generationen, aufgeführt mit einem Kontextfenster von 32.768 Token zu $0,086 pro Million Eingabe-Token und $0,688 pro Million Ausgabe-Token, wobei höhere Kontextstufen darüber bepreist sind.

• qwen/qwen3.8-27b — das neueste, mit dem vollen nativen Kontext von 262.144 Token gelistet und selbst gehostet auf unserer eigenen Infrastruktur, für 0,33 $ pro Million Input-Token und 2,40 $ pro Million Output-Token.

• obsidian/Qwen3.8-27B — dieselben Qwen3.8-Gewichte unter einem anderen Host, gelistet mit einem Kontextfenster von 262.144 Tokens sowie 0,40 $ pro Million Eingabe-Tokens und 4,21 $ pro Million Ausgabe-Tokens; dieser Host bedient die Block-FP8-Konvertierung, wobei der Vision-Tower in voller Präzision belassen wird.

Es gibt keine 27B-ID im Katalog, die der Qwen3.6-Generation entspricht. Wenn Sie die mittlere Generation für Vergleichszwecke möchten, sind die Gewichte offen, und der obige Download-Hinweis gilt; wir stellen sie schlicht nicht bereit.

Verfügbarkeit

Alle drei Checkpoints sind Open-Weight-Veröffentlichungen unter Apache-2.0 in der eigenen Hugging-Face-Organisation des Anbieters, sodass die Weiterleitung über uns eine Annehmlichkeit und nicht der einzige Weg zum Modell ist. Wo wir die 27B-Klasse tatsächlich bedienen, sind es die drei oben genannten IDs und nichts anderes, und die beiden Q​wen3.8-Routen unterscheiden sich im Host und im Preis, nicht in den Gewichten, die sie ausliefern. Nichts hier sollte als Aussage über den gesamten Q​wen-Katalog verstanden werden: Diese Größenklasse umfasst drei IDs aus einer viel längeren Liste, und wir haben nur diese drei genannt.

Für Leser, die diese Größenklasse in einem Footprint wünschen, der in einen einzelnen kleineren Beschleuniger passt, ist das von OrcaRouter gehostete orcarouter/OrcaSAQ-2-27B eine sensitivitätsbewusste 3-Bit-Mixed-Precision-Neukodierung der Qwen3.8-27B-Gewichte: 54 GB BF16 reduziert auf 12,3 GB bei 3,21 Bit pro Gewicht, mit einer gemessenen Perplexität von 5,6482 gegenüber 5,6468 für die Quelle, 93,2 % Top-1-Übereinstimmung und dem erhaltenen 262.144-Token-Kontext. Diese Zahlen sind unsere, im Repository veröffentlicht und daraus reproduzierbar – was sie zu vom Anbieter gemeldeten Zahlen genau der Art macht, die diese Seite durchgängig als solche kennzeichnet.

Was ist nicht geklärt

Ein Punkt ist wirklich offen, und es ist besser, ihn zu benennen, als zu spekulieren. Die Modellkarte von Qwen3.8-27B enthält einen Hinweis des Anbieters, dass eine gehostete Version mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token und offiziellen integrierten Tools kommt – ohne Datumsangabe. Bis dahin sind die oben genannten Werte für den erweiterten Kontext Angaben aus der Modellkarte und keine zugesicherten Service-Level, und die nativen 262.144 Token sind die Zahl, mit der man planen sollte.

Wohin als Nächstes

Diese Seite dient dazu, Sie zur richtigen der drei zu leiten, nicht dazu, zu wiederholen, was die benachbarten Seiten bereits ausführlich behandeln. Wenn die Q​wen3.8-Generation die ist, die Sie haben, sind ihre Spezifikation, ihr Kontextfenster und ihre Rezepte für den lokalen Betrieb auf eigenen Seiten dokumentiert – beginnen Sie dort mit der vollständigen Spezifikation statt mit der Zusammenfassung oben. Wenn Sie eigentlich die Generation nach dieser und nicht diese Größenklasse möchten, ist das eine separate und anders begründete Frage, und die Einordnung als geklärt oder ungeklärt dazu gehört auf jene Seite, nicht hierher. Für alles dazwischen sind die drei Zeilen im Roster-Abschnitt die Karte: Gleichen Sie die Versionsziffern ab und bestätigen Sie dann mit der Shard-Anzahl.