Qwen3.8-27B ist Alibabas dichtes multimodales Open-Weight-Modell mit 27B Parametern, veröffentlicht unter Apache-2.0 und selbst gehostet auf OrcaRouters eigener Infrastruktur. Es akzeptiert Text, Bilder und Videos und gibt Text zurück, mit einem 256K-Token-Kontextfenster (262.144 Positionen), das auf der Qwen3.5-Architektur basiert – 64 Schichten, 5120 Hidden Size, mit einem dedizierten Vision-Turm. Trotz seiner 27B-Größe liefert es auf Qwens eigener Modellkarte ungewöhnlich starke agentische und Coding-Ergebnisse, darunter 90,3 bei LiveCodeBench v6, 89,2 bei GPQA Diamond, 84,3 bei OSWorld-Verified und 79,0 bei QwenSWEBench – in mehreren Bereichen konkurrenzfähig mit weitaus größeren geschlossenen Modellen. Es unterstützt natives Tool-Calling, strukturierte Ausgaben, den Reasoning-Modus und die vollständige Sampling-Oberfläche. Da die Gewichte offen sind und wir sie selbst betreiben, gibt es keine Anbieterkosten pro Token, die durchgereicht werden müssten. Das macht Qwen3.8-27B zu einer starken Standardwahl für multimodale Arbeiten mit hohem Volumen: Dokument- und Screenshot-Verständnis, Videobilder, Coding-Agenten und Automatisierung im Computer-Use-Stil.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Eingabe / 1M Tokens | $0.330 |
| Ausgabe / 1M Tokens | $2.40 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bÖffnen @misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b