SubQ Snap 1.1 مقابل Qwen 3.8: أربعون ضعفًا في السعر لكل رمز، ومهمة مختلفة
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 13 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 151 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 1078 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 158 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 1885 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 105 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
Qwen3.8-Maxيكلّف نحو أربعين ضعف ما SubQ Snap 1.1يكلّفه لكل رمز إدخال — نحو 1.65 دولار لكل مليون مقابل 0.04 دولار — وهذه النسبة هي أقل الحقائق إثارة للاهتمام بشأن المواجهة. وتُحتسب تكلفة النموذجين على أساس أمور مختلفة. يتقاضى Qwen3.8-Max، النموذج الرائد من Alibaba الذي يضم 2.4 تريليون معامل وأُطلق في 3 أغسطس 2026، مقابل ما يفكر فيه وما يكتبه. أما Snap 1.1، نموذج القرار من Subquadratic الذي صدر في 22 أكتوبر 2026، فلا يحتسب إلا مقابل ما يقرأه، لأن الإجابة تسمية وليست جملة. شغّل مهمة القرار على نموذج تتحكم فيه، ومهمة التوليد على النموذج الذي يبرّر فاتورته: Qwen3.8-Max يُقدَّم بسعر القائمة لدى المزوّد بهامش ربح 0% ومع تجاوز تلقائي للفشل.
ضع كليهما في خط المعالجة نفسه، فتتوقف نسبة السعر عن أن تبدو صفقة رابحة أو استغلالًا، وتبدأ تبدو قرارًا تصميميًا. ينبغي أن يكون أحد هذين النموذجين هو من يتولى كل استدعاء توجيه في نظامك. أما الآخر فينبغي أن يكاد لا يتولى أيًا منها — والحالات التي يكون فيها Qwen3.8-Max هو الإجابة الصحيحة هي بالضبط الحالات التي لا يستطيع نموذج قرار التعامل معها إطلاقًا.
ما هو Qwen3.8-Max في الواقع
استعرضت Alibaba النموذج في WAIC في شنغهاي في 19 يوليو 2026، وأطلقته في 3 أغسطس. تتمثل البنية في مزيج متناثر من الخبراء على نطاق طليعي حقيقي: 2.4 تريليون معامل إجمالي مع نحو 95 مليار معامل نشط لكل رمز، ونافذة سياق تبلغ مليون رمز، وحد أقصى للإخراج يبلغ 131 ألف رمز. وهو متعدد الوسائط أصلاً، ويقبل النصوص والصور والفيديو، ويدعم وضع التفكير واستدعاء الدوال والأدوات المدمجة والمخرجات المهيكلة عبر صيغ التبادل المتوافقة مع OpenAI وAnthropic وOpenAI Responses.
صفّ نتائج المعايير هذا صفّ خاص بطراز حدودي، لا بطراز صغير: GPQA Diamond 92.6، وHLE 43.6، وOSWorld 86.1، وDeepSWE 1.1 عند 56.6، وMRCR v2 عند 0.93، ومؤشر الذكاء Artificial Analysis Intelligence Index عند 45. وهذه هي نوعية الأرقام التي تبرّر سعر قائمة قدره 1.65/4.95 دولار — نحو 4,950 دولارًا لتمرير مليار رمز إدخال عبره، أو قرابة ما تتقاضاه Snap 1.1 مقابل 124 مليارًا.
ملاحظة حول التسمية، لأنها تهم أي شخص يتسوق: Qwen3.8-Max هو النموذج الرائد المستضاف. تتوفر أوزانه المفتوحة باسم Qwen3.8-2.4T-A95B بموجب ترخيص مخصص، وهناك شقيق منفصل ومفتوح حقًا — Qwen3.8-27B، برخصة Apache 2.0، وسياق أصلي 262K، ومؤشر ذكاء 34، وبين نحو 0.42 دولار و0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال. النموذج 27B هو ما ينبغي لمعظم الفرق مقارنته بالنماذج الصغيرة. أما Max فهو الذي تلجأ إليه عندما تتطلب المهمة أكبر نموذج متاح.
ما هو Snap 1.1 في الحقيقة
Snap 1.1 هو نموذج قرار، وهو ادعاء أضيق مما يبدو عليه. يقبل ما يصل إلى 384K رمزًا من النصوص والصور ومجموعة إجابات من بديلين إلى 255 بديلاً لكل سؤال، ويعيد اختيارًا مع احتمال معاير. لا نثر. لا JSON لإصلاحه. لا رموز تفكير. حجة Subquadratic هي أن القرار ذا الإجابة الثابتة مهمة حسابية مختلفة عن التوليد، وأن معماريتها ذات الانتباه المتناثر تعالج المدخل بحساب ثابت لكل رمز بدلاً من تحمل انتباه تربيعي عبر مستند طويل.
النتيجة الرئيسية هي درجة 65 على مؤشر Artificial Analysis Decision Index v1.0، متعادلًا في المركز الأول مع d1-ultra وElephant 9B، ومتقدمًا على Jev 1.14 عند 57. والرقم الواقع تحتها هو الذي يجب التمسّك به: دقة 20%، مقابل 32% لـ d1-ultra و12% لـ Elephant 9B، حيث تُحمَل درجة المؤشر بمعدل امتناع مُبلَّغ عنه قدره 86% عن الأسئلة التي لا يستطيع الإجابة عنها. Snap 1.1 نموذج دُرِّب على الامتناع، وترتيبه قياس لمدى جودة امتناعه.
المواصفات، جنبًا إلى جنب
• الحجم — Qwen3.8-Max هو نموذج MoE بـ 2.4 تريليون معامل مع حوالي 95 مليار معامل نشط؛ SubQ Snap 1.1 هو نموذج قرار بالانتباه المتناثر بحجم غير معلن.
• السياق — 1 مليون رمز لـ Qwen3.8-Max، و131 ألفًا كحدٍّ أقصى للمخرجات؛ و384 ألف رمز لـ Snap 1.1، دون أي مخرجات مُولَّدة.
• المُدخل — نصّ وصور وفيديو لـ Qwen3.8-Max؛ ونصّ وصور لـ Snap 1.1.
• المخرجات — نص حر، وآثار استدلال، واستدعاءات أدوات، ومخرجات منظمة لـ Qwen3.8-Max؛ اختيار أو درجة مع احتمال لـ Snap 1.1.
• السعر — من نحو 1.65 إلى 2.00 دولار لكل مليون توكن إدخال ومن 4.95 إلى 6.00 دولارات لكل مليون توكن إخراج لـ Qwen3.8-Max وفقًا للمزوّد، حيث يُدرج OrcaRouter سعر 2.00 و6.00 دولارًا؛ و0.04 دولار لكل مليون توكن إدخال ولا شيء مقابل الإخراج لـ Snap 1.1.
• الذكاء العام — مؤشر الذكاء من Artificial Analysis يساوي 45 لـ Qwen3.8-Max؛ لم يُقَس على ذلك المؤشر لـ Snap 1.1.
• جودة القرار — 65 على مؤشر Artificial Analysis Decision Index v1.0 الخاص بـ Snap 1.1؛ لم يتم قياسها على ذلك المؤشر لـ Qwen3.8-Max.
• النشر — واجهة برمجية مستضافة وأوزان مفتوحة بموجب ترخيص مخصص لـ Qwen3.8-Max؛ واجهة برمجية مستضافة فقط، دون أوزان، لـ Snap 1.1.
هذان الصفان الأخيران هما السبب في أن هذه المقارنة لا تزال تُجرى على نحو سيئ. يُقاس كل نموذج على مؤشر لم يُشغَّل عليه النموذج الآخر قط، لذا فإن أي ادعاء بأن أحدًا منهما "يتفوق" على الآخر هو استنتاج، وليس نتيجة. لم ينشر أحد مقارنة مباشرة وجهًا لوجه.
النمط المضاد: استخدام جهاز رائد كموجّه
هذا شائع، وهو مكلف بطريقة لا تظهر إلا عندما تصل الفاتورة. يبني فريقٌ وكيلاً، ويحتاج إلى أن يقرر بين خمس أدوات، فيلجأ إلى أقوى نموذج متاح لأن القرار مهم. القرار مهم بالفعل. لكن ما يُطلب من النموذج ببساطة هو أن يفعل شيئًا لم يُحسَّن من أجله، بسعر صُمم لشيء آخر.
أجرِ الحساب على مليون قرار توجيه، لكل منها سياق من 6,000 رمز — أي ستة مليارات رمز إدخال. Qwen3.8-Max عند أرخص سعر مُدرج قدره 1.65 دولار: 9,900 دولار للإدخال، بالإضافة إلى نحو عشرين رمز إخراج لكل قرار، أو 20 مليون رمز إخراج بسعر 4.95 دولار لكل مليون، أي 99 دولارًا إضافية. لنقل إنها 10,000 دولار. وعند سعري OrcaRouter المدرجين 2.00 دولار و6.00 دولارات، يبلغ الحجم نفسه 12,120 دولارًا. أما Snap 1.1 على الحجم نفسه: 240 دولارًا، ودون أي سطر إخراج على الإطلاق. الفجوة ليست خصمًا. إنها عامل من أربعين إلى خمسين.
يروي زمن الاستجابة القصة نفسها من الجانب الآخر. فنموذج يضم 2.4 تريليون معامل، حتى عند توليد إجابة قصيرة، يتحمّل تأخير أول رمز وتكلفة فك ترميز لا يملكها نموذج قرار ببساطة — فعرض Snap هو طبقة قرار بأقل من ثانية، ولا تنشر Subquadratic أي رقم لزمن الاستجابة لـ1.1 يتجاوز ذلك. وفي حلقة وكيل تتخذ عشرين قرارًا لكل مهمة، يتراكم هذا الفارق ليصبح ثوانٍ لكل مهمة، وهو الفارق بين وكيل يبدو فوريًا وآخر يبدو معطوبًا.
ما الذي يفعله Qwen3.8-Max ولا يستطيعه Snap
كل ما ينطوي على إنتاج شيء ما. فهو يكتب مذكرة التصعيد، ويصوغ رد العميل، ويلخّص عقدًا من 900 صفحة، ويولّد الشيفرة البرمجية، ويستدعي أداة وفق مخطط معاملات صالح، ويفكّر منطقيًا في مشكلة لا يوجد جوابها في قائمة قدّمتها مسبقًا. لا يستطيع Snap 1.1 فعل أي من ذلك، لا لأنه أسوأ بل لأنه لا يملك آلية لفعلها.
تُعد نافذة 1M رمز أيضًا قدرة حقيقية، وليست مجرد استعراض في ورقة المواصفات. تُبلغ Alibaba عن MRCR v2 بدرجة 0.93، وهي درجة استرجاع وليست طول سياق اسمي، وهي الرقم الذي يحدد ما إذا كانت نافذة مليون رمز قابلة للاستخدام. يمكن لنافذة 384K ذات استرجاع فعال قوي أن تتفوق على نافذة 1M ذات استرجاع ضعيف، لكن درجة الاسترجاع لدى Qwen تشير إلى أنها لا تعتمد على الرقم الاسمي.
والأوزان المفتوحة تهم لسبب مختلف: يمكن استضافة Qwen3.8-2.4T-A95B ذاتيًا بموجب ترخيص مخصص، ما يعني أن أكبر نموذج في العائلة ليس مجرد اعتماد على API. ولا يملك Snap 1.1 هذا الخيار.
حيث تتناسب معًا
البنية الدفاعية ليست اختيارًا بينهما، بل هي تقسيم للعمل. تتولى Snap 1.1 القرارات عالية الحجم ذات الإجابات الثابتة، حيث يكون الاحتمال المعاير وخيار الرفض أكثر قيمة من الطلاقة: أي طابور، وأي أداة، وهل ينبغي التصعيد، وهل هذه الوثيقة ذات صلة أصلًا. وتتولى Qwen3.8-Max النسبة الصغيرة من الحالات التي يتطلب فيها القرار الاستدلال على مواد ليست في قائمة الخيارات، وتتولى كل ما يأتي بعد القرار مما يتطلب الكتابة.
النسبة هي جوهر الحجة الاقتصادية بأكملها. إذا امتنع Snap في 14% من الحالات ووُجّهت تلك الحالات إلى الطراز الرائد، فإنك تدفع أسعار الطراز الرائد على 14% من حركة المرور بدلًا من 100%، وتحصل على إشارة معايَرة تخبرك أي 14% هي — وهي آلية توزيع أفضل من عتبة ثابتة على softmax لنموذج عام.
يُعد Qwen3.8-Max واحدًا من أكثر من 200 نموذج متاح خلف مفتاح OrcaRouter واحد، يُقدَّم بسعر قائمة المزوّد دون هامش ربح (0%) ومع تبديل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين. Snap 1.1 ليس من منتجاتنا؛ فهو يعمل عبر واجهة API الخاصة بـ Subquadratic. من المفيد معرفة هذا التقسيم قبل تصميم خط المعالجة، لأنه يعني أنه يمكن توحيد طبقة التوليد ضمن عقد واحد وبند فوترة واحد، بينما تظل طبقة القرار تبعية منفصلة لمورّد واحد. إذا كانت هذه التبعية الثانية غير مقبولة، فالبديل هو تشغيل القرار على نسخة Qwen3.8-27B تستضيفها بنفسك — أسوأ في الامتناع عن الإجابة، وأفضل بكثير في شرح نفسه، وتحت سيطرتك بالكامل.
الافتراضي الصادق
إذا كنت تختار نموذجًا واحدًا لاتخاذ قرارات لوكيل، وكانت للقرارات مجموعة إجابات ثابتة، فاختر نموذج القرار. نسبة السعر 40 إلى 1 حقيقية، لكنها النصف الأصغر من الحجة؛ أما النصف الأكبر فهو أن النموذج المدرَّب على قول «لا أعرف» يمنحك ما لا يستطيع نموذج رائد منحه، وهو موضع لإشراك الإنسان في الحلقة.
إذا كنت تختار نموذجًا واحدًا ليفعل كل شيء — أن يقرر، ويستدل، ويكتب، ويستدعي الأدوات، ويقرأ مليون رمز — فاختر Qwen3.8-Max، وتقبّل أنك تدفع أسعار الطراز الرائد مقابل استدعاءات توجيه كان نموذج بتكلفة 0.04 دولار سيتعامل معها على نحو أفضل. تكتشف معظم الفرق أنها تفعل هذا بالضبط بعد نحو ثلاثة أشهر من الإطلاق، حين تصل الفاتورة ولا يستطيع أحد أن يفسر لماذا يكلف الموجّه أكثر من المنتج.
