Qwen3.8-Flash-Next مقابل Qwen3.8-27B: نموذج Qwen4-preview MoE أمام حصان العمل مفتوح الأوزان

المفاجئ في Qwen3.8-Flash-Next ليس أن Alibaba تدّعي أن نموذجًا يُفعّل 6 مليارات معامل فقط لكل رمز (token) يتفوق على معظم النماذج مفتوحة المصدر — بل أن تشغيله يتطلب ذاكرة أكبر من النموذج الكثيف ذي 27 مليار معامل الذي يُقارن به. Qwen3.8-Flash-Next، الذي نُشر كمصدر مفتوح في 26 أغسطس 2026 كمعاينة لبنية Qwen4، يحتفظ بجدول بحث N-gram ذي 51 مليار معامل في ذاكرة النظام RAM بدلًا من ذاكرة الفيديو VRAM؛ أما Qw​en3.8-27B، النموذج الكثيف متعدد الوسائط المرخّص بموجب Apache-2.0 الذي صدر في منتصف أغسطس ويُعد حصان العمل مفتوح الأوزان لجيل Qw​en 3.8 الحالي، فيتسع على بطاقة رسوميات واحدة بسعة 24GB بدقة 4-bit. على ورقة المعايير الخاصة بـ Alibaba، يتفوق نموذج MoE الجديد على 27B في 21 من أصل 22 معيارًا مقارنًا. أما على الأدلة المستقلة — ترتيبات Arena، دراسة حول الوكلاء القانونيين، قياسات الإنتاجية من أطراف ثالثة — فـ 27B هو الوحيد بينهما الذي يملك أيًّا منها. وهذا المزيج هو القرار برمته.

المواجهة في سطر واحد: عضوان مفتوحا الوزن من الجيل نفسه، يجمعان بين النص والرؤية، بسياق أصلي متطابق يبلغ 262 ألف رمز، وكلاهما مصمم ليعمل خارج مركز البيانات — ويفترقان بالبنية المعمارية، والترخيص، والسعر، ومدى التحقق من قصتهما. Qwen3.8-Flash-Next هو نموذج خليط الخبراء المتناثر (MoE) الذي يعرض مسبقًا كل ما يُتوقع أن يرثه Qwen4. أما Qwen3.8-27B فهو النموذج الكثيف الذي يختصر ما تعلمته Alibaba من بناء النموذج الرائد 2.4T في صيغة يمكن لبطاقة GPU واحدة تشغيلها. الاختيار بينهما أقل تعلقًا بالقدرات — إذ تقول Alibaba إن المعاينة أكثر تقدمًا — وأكثر تعلقًا بما إذا كنت تثق بمواصفات مورّد لم يتجاوز عمرها يومًا واحدًا على حساب نموذج سبق أن فكك المجتمع كل تفاصيله.

لوحة النتائج

المصدر أولاً: كل رقم لـ Qwen3.8-Flash-Next أدناه هو من Alibaba نفسه، عمره يوم واحد ولم تُكرَّر نتائجه. ادعاءات المعايير الرئيسية لـ Qw​en3.8-27B هي أيضًا من تقارير Alibaba، لكن 27B يحمل نتائج مستقلة — ترتيبات في حلبة تفضيل البشر، ودراسة في المجال القانوني، وقياسات إنتاجية من AMD — لا يمكن للنسخة الأولية مجاراتها.

• إجمالي المعاملات — Qwen3.8-Flash-Next: 125B MoE + 51B N-gram + MTP (~180B مخزّن)، 6B نشط. Qw​en3.8-27B: ~27B كثيف (28B مع مشفّر الرؤية)، جميعها نشطة.

• البنية — Qwen3.8-Flash-Next: معاينة Qwen4 — انتباه Qwen المتناثر بالتناوب مع Gated DeltaNet، متبقيات بوابية، تضمينات N-gram، مدرَّب عبر Muon. Qwen3.8-27B: 48 طبقة انتباه خطّي GDN بالإضافة إلى 16 طبقة انتباه كامل (3:1)، كثيف.

السياق — 262,144 رمزًا أصليًا، قابل للتوسيع إلى 1M عبر YaRN.

• الطريقة — كلاهما يقبل إدخال النص والصورة والفيديو ويعيد نصًا.

• الترخيص — Qwen3.8-Flash-Next: qwen-community-1.0. Qwen3.8-27B: Apache 2.0.

• السعر — Qwen3.8-Flash-Next: $0.16 / $0.47 لكل 1 مليون (مُعلن؛ API الإنتاجية غير مفتوحة بعد). Qwen3.8-27B: $0.33 / $2.40 لكل 1 مليون، متاح اليوم.

• بصمة التشغيل — Qwen3.8-Flash-Next: جدول 51B في ذاكرة الوصول العشوائي للمضيف، ~96GB من ذاكرة النظام بالإضافة إلى أي GPU؛ FP8 ~186GB، Q4 GGUF ~82GB. Qw​en3.8-27B: BF16 ~55.6GB، ونسخة 4-bit تناسب بطاقة 24GB.

• أدلة مستقلة — Qwen3.8-Flash-Next: لا شيء حتى الآن. Qwen3.8-27B: النموذج المفتوح الأول على Arena.ai Image-to-WebDev، والتاسع إجمالاً على Code Arena WebDev، والأول من حيث الأوزان المفتوحة على معيار Harvey's Legal Agent، وإنتاجية مقاسة من AMD.

وفقًا لأرقام علي بابا الخاصة، يتفوق الإصدار التجريبي في كل شيء تقريبًا.

مقارنة أليبابا المنشورة تمنح Qwen3.8-Flash-Next نتائج مساوية أو أفضل في 21 من 22 معيارًا للغة والرؤية مقارنةً بـ Qw​en3.8-27B، وهذه التفوقات ليست شكلية. فنتيجة SWE-bench Pro 62.5 مقابل 61.7 تقدّمٌ هامشي، لكن DeepSWE 58.7 مقابل 42.2، وJobBench 55.7 مقابل 33.4، وCoWorkBench 73.9 مقابل 70.7 هي فجوات حقيقية على وجه التحديد في أعباء العمل الوكيلة والمكتبية التي تستهدفها فئة الفلاش. كما أن الأرقام الرئيسية للمعاينة — LiveCodeBench v6 91.9، وGPQA Diamond 91.7، وMathVision 95.7 — تتفوق على الصفوف المقابلة لإصدار 27B في جدول أليبابا أيضًا. هذه هي أطروحة الإصدار معروضةً كبيانات: معظم قدرة الاستدلال والبرمجة لخط Qw​en 3.8 الأكبر، بجزء ضئيل من الحوسبة النشطة.

أبقِ الملصق ملتصقًا بتلك الجملة. هذه تقييمات Alibaba نفسها، من منصة الاختبار الخاصة بـ Alibaba، عمرها يوم واحد في حالة المعاينة وغير مكررة لكلاهما. تحليل بنية KGP Talkie الذي يحتل مرتبة متقدمة لهذه المواجهة يصل إلى نفس الشكل من الاستنتاج، لكنه يعمل من نفس ورقة بيانات البائع. جدول البائع هو وعد؛ لا شيء في هذه الفقرة تم تأكيده بشكل مستقل.

ما الذي تمتلكه 27B ولا يمتلكه Flash-Next: الدليل

هنا يتوقف التفاوت في المواجهة. لقد أمضى Qw​en3.8-27B أسبوعين في العراء، وأنتج المجتمع ثلاث نقاط بيانات مستقلة. على لوحة صدارة Image-to-WebDev من Arena.ai — وهي تصويتات بشرية عمياء حول أيٍّ من مخرجين مجهولين يفضّل المشاهد اعتماده — يحتل 27B المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة والسابعة إجمالاً بنتيجة معلنة تبلغ 1,574. وعلى لوحة Code Arena WebDev الشقيقة، يحتل المرتبة التاسعة إجمالاً بنتيجة 1,595، وهو النموذج الوحيد في فئة حجمه ضمن العشرة الأوائل. أجرت Harvey، شركة الذكاء الاصطناعي القانوني، وEngram دراسة بمحاكاة شركة محاماة وضعت نسخة معدّلة من 27B في صدارة معيار وكيلهم القانوني — مع الإشارة إلى أن النموذج كان قد اطّلع على مجموعة الاختبار مسبقاً، مما يجعلها إثباتاً لهامش الضبط الدقيق وليست نتيجة لأوزان النموذج الأساسية. نشرت AMD قياسات إنتاجية اليوم الأول: 24.5 رمزاً/ثانية على Ryzen AI Max+ 395 و51.8 رمزاً/ثانية على Radeon AI PRO R9700. لا يُعد أيٌّ من هذه مؤشراً عاماً لجودة النموذج — إذ ما زال لا يوجد مؤشر Artificial Analysis لـ27B — لكن كلٌّ منها طرف ثالث شغّل النموذج بالفعل.

Qwen3.8-Flash-Next لا يمتلك أيًا من ذلك. ورقة المعايير الخاصة به بأكملها من إعداد Alibaba، عمرها ساعات فقط وقت كتابة هذا المقال، ولم تقم أي مختبرات مستقلة بإعادة إنتاج أي نتيجة منها. هذا ليس اتهامًا؛ بل هو تعريف الإصدار الذي عمره يوم واحد. لكنه بالضبط عدم التماثل الذي ينبغي أن يحكم الاختيار: النموذج الأولي متقدم على الأرقام الوحيدة الموجودة، وكل رقم من تلك الأرقام كُتب من قبل البائع الذي يريدك أن تصدقه.

شوكة النشر

الفرق العملي بين هذين النموذجين يكمن في مكان وجود المعاملات، وهو ما يحدد العتاد المطلوب. يُفرغ نموذج Qwen3.8-Flash-Next عمدًا جدول تضمين N-gram الخاص به بحجم 51B إلى ذاكرة المضيف، حيث يمكن جلبه مسبقًا بشكل غير متزامن — ولهذا السبب يضيف سعة 51B من المعاملات دون إضافة حوسبة لكل رمز مميز. والنتيجة هي أن النموذج لن يتسع في بطاقة استهلاكية بسعة 24GB كما كان يتسع نموذج Qw​en المحلي سابقًا. تقديرات المجتمع تضع نموذج Q4 GGUF عند حوالي 82GB إجمالًا (نحو 58GB من الأوزان الرئيسية بالإضافة إلى 24GB من جدول البحث)، ونسخة FP8 حوالي 186GB، وBF16 حوالي 360GB؛ الوصفة العملية هي جهاز بذاكرة نظام تقارب 96GB بالإضافة إلى أي GPU تشغّل النموذج النشط بحجم 6B. المكسب هو أن الحوسبة لكل رمز مميز رخيصة — وهذا هو الرهان الأساسي للبنية — كما أن السياق الطويل بطول 1M-رمز يظل ميسور التكلفة لأن طبقات GDN تضغط التاريخ بدلًا من تضخيم ذاكرة التخزين المؤقت KV.

Qwen3.8-27B هو النموذج على العكس تمامًا: كثيف، لذا كل رمز (token) يشغّل جميع المعاملات البالغة 27B، لكنه صغير بما يكفي ليعمل بالكامل على الأجهزة التي تمتلكها بالفعل. أوزان BF16 تبلغ حوالي 55.6 جيجابايت؛ وبدقة 4-بت يعمل على بطاقة 24 جيجابايت مثل RTX 3090 أو 4090، وتظهر قياسات AMD أنه يحقق 24.5 إلى 51.8 رمزًا/ثانية على أجهزة من فئة AI Max وRadeon PRO. إذا كان القيد هو محطة عمل واحدة، فإن نموذج 27B هو المناسب فعليًا؛ أما إذا كان القيد هو التكلفة لكل رمز على نطاق واسع، فإن Flash-Next هو المتفوق نظريًا.

شوكة التسعير

أسعار API تروي القصة نفسها من الجانب الآخر. Qw​en3.8-27B متاح اليوم على OrcaRouter بسعر 0.33 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.40 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع تمرير سعر قائمة المزوّد بهامش صفري — وتمت إتاحة خيار الاستضافة الذاتية للاستدعاء دون شراء GPU. أما Qwen3.8-Flash-Next فلم يُوجَّه بعد إلى أي مكان: الأوزان المفتوحة هي المسار الوحيد حتى ينطلق Qwen3.8-Flash الإنتاجي على QwenCloud API بالسعر المُعلن 0.16/0.47 دولار. وعندما ينطلق هذا الـAPI، سيضع تمرير السعر نفسه سعر 0.16/0.47 دولار على جانبنا في اليوم ذاته، وعلى المفتاح نفسه المستخدم مع 27B، مع تجاوز تلقائي للفشل بينهما — لذا فإن طريقة تبنّي بنيةٍ عمرها يوم واحد لا تقتضي المراهنة عليها في الإنتاج، بل توجيه شريحة من الحركة إليها مع النموذج المُثبت كاحتياطي. ويمكن لطبقة التوجيه أيضًا أن تعمل كواجهة أمامية لنموذج تستضيفه بنفسك، وهو المسار العملي لتقييم الأوزان المفتوحة لـ Flash-Next اليوم دون تكامل ثانٍ.

أي واحد يجب تشغيله؟

اختر Qwen3.8-Flash-Next إذا كنت تريد ركوب اتجاه Qwen4 الآن، أو إذا كان عبء عملك مرتفع الحجم بما يكفي بحيث يكون $0.16/$0.47 مقابل $0.33/$2.40 رقمًا حقيقيًا، أو إذا كانت لديك ذاكرة وصول عشوائي كافية لاستضافته ذاتيًا وكنت مرتاحًا لورقة بيانات المورد. اختر Qw​en3.8-27B إذا كنت بحاجة إلى شروط Apache-2.0، أو بطاقة واحدة بسعة 24GB، أو نموذجًا يمكنك استدعاؤه اليوم، أو أي درجة من الأدلة المستقلة — فهو الوحيد من بين الاثنين الذي تم تشغيله بواسطة أي شخص خارج Alibaba.

اللقطتان أعلاه هما الواجهتان العامتان لكل نصف: قائمة OrcaRouter حيث يكون Qw​en3.8-27B قابلًا للاستدعاء اليوم بسعر $0.33/$2.40، وبطاقة نموذج Qwen/Qwen3.8-Flash-Next على Hugging Face.

والختام الصادق هو سؤال، لأن قاعدة الأدلة عمرها يوم واحد: هل يمكن لنموذج يُفعّل 6 مليارات من معلماته أن يحافظ على نتيجة 21 من 22 في ظل التكرار المستقل، أم أن جدول N-gram الذي يجعله يقدم الخدمة بكفاءة هو أيضًا ما يفشل في أعباء العمل الحقيقية؟ لقد نجا نموذج 27B بالفعل من أسبوعين من التدقيق المجتمعي. Flash-Next هو حيث كان 27B قبل أسبوعين — وهذه هي أفضل حجة لتشغيلهما جنبًا إلى جنب بدلاً من الاختيار.