{{1}}بطاقة عنوان لمقارنة Qwen3.8-27B مع GPT-5.6 Luna{{/1}}، {{2}}تعرض{{/2}} {{3}}أيقونة هلال{{/3}} {{4}}مع{{/4}} {{5}}علامة سعر $0.20/$1.20{{/5}} {{6}}على جانب GPT-5.6 Luna{{/6}}، {{7}}و{{/7}} {{8}}صندوقًا مفتوحًا مع سهم تنزيل{{/8}} {{9}}و{{/9}} {{10}}علامة سعر $0.33/$2.40{{/10}} {{11}}على جانب Qwen3.8-27B{{/11}}.
Guides & Insights

Qwen3.8-27B مقابل GPT-5.6 Luna: استأجر أرخص OpenAI أو امتلك Open 27B

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

في 30 يوليو 2026، فعلت O​penAI شيئًا نادرًا ما تفعله: خفضت سعر نموذج بنسبة 80%. GPT-5.6 Luna — العضو الأسرع والأرخص في عائلة Luna/Terra/Sol، المتاح عمومًا في 9 يوليو 2026 — انخفض إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. وبعد أسبوع ونصف، نموذج Ali​baba Qwen3.8 27B، وهو نموذج كثيف بعدد 27 مليار معلمة بأوزان Apache 2.0 صدرت في 14 أغسطس 2026، دخل في نفس محادثة الأسعار بسعر 0.33/2.40 دولار لكل مليون على OrcaRouter. Luna هي استراتيجية O​penAI للحجم، وهي الآن النموذج الافتراضي لـ ChatGPT المجاني، وتعالج ما يقارب تريليوني رمز أسبوعيًا. Qwen3.8 27B هو النموذج المقابل مفتوح الأوزان: استأجره ببنسات، أو نزّله وادفع ثمن الكهرباء.

بخصوص المصادر: تمتلك GPT-5.6 Luna قياسات مستقلة من Artificial Analysis (المؤشر، البرمجة، زمن الاستجابة) وتصنّفها هذه المقالة على هذا النحو؛ خفض السعر هو إعلان مؤكد من O​penAI. لا توجد نتائج مستقلة لـ Qwen3.8 27B بعد — معاييرها مبلّغ عنها من Ali​baba، ومواصفاتها وقائمة $0.33/$2.40 هي حقائق كتالوجية.

لوحة النتائج، سطر واحد لكل بُعد

• السعر لكل 1M — GPT-5.6 Luna $0.20/$1.20 (قراءة الكاش $0.02؛ $0.40/$1.80 لأكثر من 272K إدخال) مقابل Qwen3.8 27B $0.33/$2.40.

• السياق — GPT-5.6 Luna 1.05M، أقصى إخراج 128K مقابل Qwen3.8 27B 262K أصلي، 1M عبر YaRN.

• الإدخال — GPT-5.6 Luna نص وصورة، واستخدام الكمبيوتر، مقابل Qwen3.8 27B نص وصورة وفيديو.

• الأوزان — GPT-5.6 Luna ملكي مقابل Qwen3.8 27B Apache 2.0، قابل للتنزيل.

• مؤشر مستقل — GPT-5.6 Luna AA 51 عند أقصى تفكير (26.8 بدون تفكير) مقابل Qwen3.8 27B لا شيء بعد.

• الكمون الملاحظ للتوكن الأول — GPT-5.6 Luna ~1.4s p50 مقابل Qwen3.8 27B ~190ms p50، كلاهما وفقًا لبيانات OrcaRouter على مدى 7 أيام.

أرخص موديلين في هذه السلسلة، بفارق سعر ضئيل جدًا بينهما — ومبنيان على افتراضين متعاكسين حول مَن يملك الجهاز.

A comparison scoreboard for Qwen3.8-27B and GPT-5.6 Luna: Luna at $0.20/$1.20, a 1.05M context with 128K max output, text+image input plus computer use, proprietary weights, an AA index of 51 at max reasoning, and ~1.4s p50 observed latency, versus Qwen3.8-27B at $0.33/$2.40, 262K context (1M via YaRN), text+image+video input, Apache 2.0 weights, no independent scores, and ~190ms p50 observed latency.

ما الذي غيّره خفض السعر

قبل 30 يوليو، كان GPT-5.6 Luna يُباع بسعر 1$ / 6$، ضمن نفس فئة عدد من النماذج المفتوحة. بعد الخفض، أصبح أرخص منتج تبيعه O​penAI، ويقلّص أسعار Qwen3.8 27B في كل من الإدخال والإخراج — 0.20$ مقابل 0.33$، و1.20$ مقابل 2.40$. كان المنطق المعلن من O​penAI هو الحجم: بالسعر الجديد، تتوقف Luna عن كونها "mini" وتصبح الخيار الأول الافتراضي لغالبية أعباء العمل، بينما يظل Terra وSol مخصصين للذيل الصعب. هذا هو بالضبط المكان الذي تستهدفه Qwen3.8 27B من الجانب المفتوح. نموذجان، وصف وظيفي واحد، نماذج أعمال متعاكسة — أحدهما يبيع الرموز بهامش ضئيل، والآخر يمنح الرموز مجانًا ويتركك لشراء العتاد.

الإيجار مقابل التملك، مع مثال محلول

هذه هي الاقتصاديات التي تحسم الأمر. إن GPT-5.6 Luna نموذج للإيجار فقط: السعر منخفض، لكنه يتضاعف حسب الحجم ولا يختفي أبدًا. خذ عبء عمل يبلغ 100 مليون رمز إدخال و20 مليون رمز إخراج يوميًا. على Luna يبلغ ذلك حوالي 44 دولارًا يوميًا — 20 دولارًا للدخول و24 دولارًا للخروج — أي ما يقارب 16,000 دولار سنويًا، إلى الأبد. أما Qwen3.8 27B بسعر 0.33 دولار / 2.40 دولار فسيكون حوالي 81 دولارًا يوميًا عبر واجهة برمجة التطبيقات المستضافة. لكن الأوزان مرخصة بموجب Apache 2.0: اشترِ بطاقة من فئة RTX بسعر 1,500–2,000 دولار مرة واحدة، وشغّل إصدار Q4 في حوالي 16 جيجابايت من ذاكرة VRAM، وستنهار التكلفة الحدية لنفس عبء العمل لتقترب من تكلفة الكهرباء. نقطة التحول ليست مجرد مخطط تعادل نظري؛ بالنسبة لفريق يمتلك العتاد بالفعل، تحدث من اليوم الأول. إذا كنت لا تمتلك عتادًا ولن تمتلكه أبدًا، فإن Luna أرخص ببساطة — وسياقها البالغ 1.05 مليون يتفوق على سياق Qwe​n الأصلي البالغ 262 ألفًا.

قصة السرعة ترجّح النموذج الأصغر

المفاجأة الأخرى هي زمن الاستجابة. في بيانات OrcaRouter الخاصة على مدى 7 أيام، يبلغ زمن الاستجابة للرمز الأول (p50) لنموذج GPT-5.6 Luna حوالي 1.4 ثانية، بينما يبلغ لنموذج Qwen3.8 27B حوالي 190 مللي ثانية — أي أسرع بنحو سبع مرات للوصول إلى الرمز الأول. هذا ليس مقياسًا للذكاء؛ بل مقياسًا للنشر. نموذج 27B الكثيف أخف في التشغيل من نموذج API من الطراز المتقدم الذي يقضي وقتًا في التفكير الممتد. بالنسبة للدردشة التفاعلية، أو حلقات الوكلاء، أو أي شيء ينتظر فيه المستخدم رمزًا، يتمتع نموذج 27B بميزة هيكلية لا تظهرها ورقة المواصفات — وهذا هو السبب في أن النموذج "الأقل ذكاءً" لا يزال قادرًا على التفوق في الاستجابة المرئية للمستخدم.

ماذا يعني كل من 51 و 61.7

حالة GPT-5.6 Luna المستقلة قوية: يسجّل تحليل Artificial Analysis له 51 على مؤشر الذكاء عند أقصى استدلال (27 في وضع غير الاستدلال)، و75 على مؤشر وكيل البرمجة، مع 1,592 Elo على GDPval. حالة Qwen3.8 27B هي SWE-bench Pro من Ali​baba بنتيجة 61.7 وترميز طرفي وكيل بنتيجة 73.0 — مُبلَغ عنها من البائع، غير مُعاد إنتاجها، لكنها تشير في الاتجاه نفسه. لا يُعد أي من النموذجين حصان سباق في الاستدلال؛ كلاهما مُسعّر ليكون حصان عمل. الفرق هو أن سقف نموذج Luna مُقاس ومعروف، بينما سقف Qwe​n هو ادعاء بانتظار منصة اختبار مستقلة.

توجيه قرار الإيجار مقابل التملك

كلا النموذجين متاحان مباشرةً على OrcaRouter بسعر القائمة المقدَّم من المزوّد مع هامش ربح 0%، مما يعني أن تخفيض السعر في 30 يوليو هو السعر الذي تدفعه اليوم، وليس عرضَ سعرٍ قديمًا. يمكن لقاعدة توجيه أن تُرسل حركة المرور التفاعلية الحساسة لزمن الاستجابة إلى Qwen3.8 27B، والنصوص الطويلة السياق عالية الحجم إلى GPT-5.6 Luna، مع التبديل التلقائي بينهما عند حدوث عطل؛ فيصبح إصدار Qwen المستضاف ذاتيًا الخيار الثالث لأي شيء لا يمكن أن يغادر شبكتك. مفتاح واحد، لا عقد ثانٍ، والانقسام بين الاستئجار والتمليك هو مجرد تغيير إعدادات وليس إعادة هيكلة.

The OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-27b, showing the $0.33 per million input and $2.40 per million output pricing, a 262K-token context window, text, image and video input, and a p50 first-token latency of 191 ms.The OrcaRouter model page for openai/gpt-5.6-luna, showing the $0.20 per million input and $1.20 per million output pricing and the 1.05M-token context window.

الحكم

إذا كنت تريد أرخص واجهة برمجة تطبيقات موثوقة ولن تستضيفها أبدًا بنفسك، فإن GPT-5.6 Luna هو الخيار — 0.20 دولار/1.20 دولار، وسياق يبلغ 1.05 مليون، ونتائج مستقلة، وهو بالفعل النموذج الصغير الأكثر استدعاءً في أسطول O​penAI. إذا كنت تملك أجهزة، أو تريد امتلاك نموذجك الخاص، فإن Qwen3.8 27B يتفوق من حيث التكلفة الإجمالية للملكية منذ يوم نشرك له — 16 غيغابايت من VRAM، ورخصة Apache 2.0، ولا عدّاد لكل رمز مميز. كان خفض السعر هو تنافس O​penAI مع النظام البيئي المفتوح على السعر. رد النظام البيئي المفتوح ليس واجهة برمجة تطبيقات أرخص. بل هو التنزيل.