Qwen3.8-27B على Artificial Analysis: لا مؤشر بعد، والبيانات البديلة

لم يقم Artificial Analysis بفهرسة Qwen3.8 27B. عند التحقق في 2026-08-15، تُرجع صفحة النموذج على artificialanalysis.ai خطأ 404 — لا Intelligence Index، ولا سرعة إخراج، ولا سعر AA، ولا معيار مستقل. تم طرح أوزان Apache 2.0 في 13–14 أغسطس، لذا فمن المرجح أن يتغير ذلك خلال أيام أو أسابيع؛ لكنه لم يتغير بعد. وإلى أن يحدث ذلك، فإن كل رقم تجده عن Qwen3.8 27B إنما هو من بطاقة نموذج Alibaba نفسها أو من منفذ إخباري يعيد تكراره. إليك الإجابة في سطر واحد، وبيانات AA المتوفرة فعلاً لعائلة Qwen3.8، والمواصفات الرسمية، وقراءة صادقة لما تعنيه فعلياً عناوين «يتفوق على كل شيء».

ملاحظة حول المصدر: كل ما يلي مُصنّف. رسمي تعني مأخوذة من علي​بابا Qwen/Qwen3.8-27B بطاقة النموذج على Hugging Face (أغسطس 2026). مستقل تعني أنه تم قياسه وإعادة إنتاجه من طرف خارجي — لا شيء مؤهل لـ 27B بعد. منقول تعني أن منفذًا إخباريًا ينسخ أرقام المورد، وهذا ليس مستقلاً.

الإجابة من سطر واحد، المؤرخة

• Qwen3.8 27B على Artificial Analysis: لا توجد صفحة، ولا نتيجة. أعاد الرابط artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b رسالة "404 Page not found" عند التحقق منه في 2026-08-15.

• درجات "Qwe​n 3.8" AA المتداولة على الإنترنت — الذكاء 58، مؤشر الوكلاء #1 — تعود إلى Qwen3.8-Max، الرائد في API بمعاملات 2.4 تريليون. وليس 27B.

• أحدث طراز 27B الذي يتتبعه AA هو السابق Qwen3.6-27B: مؤشر الذكاء ~37–38 في وضع الاستدلال، ~55–59 توكنًا/ثانية في المخرجات. هذا هو خط الأساس لما يبدو عليه الطراز 27B المُفهرس.

ما الذي يُظهره تحليل Artificial Analysis فعليًا لعائلة Qwen3.8

تضع لوحة متصدرات AA "Qwen3.8 2.4T A95B" — أي Qwen3.8-Max — في Intelligence Index 58، وهو ثاني أفضل نموذج مفتوح الأوزان على المؤشر (صفحة نماذج Artificial Analysis، تم الوصول إليها في 2026-08-15). وفي 6 أغسطس 2026، صنّف مؤشر Agentic Index التابع لـ AA نموذج Qwen3.8-Max في المركز الأول عالميًا — وهي المرة الأولى التي يتصدر فيها مختبر صيني هذا المؤشر، متقدمًا على Claude Opus 5 وGPT-5.6 — كما ورد على نطاق واسع من لوحة متصدرات AA في ذلك اليوم.

لا تنتقل أي من تلك الأرقام إلى 27B. Qwen3.8-Max هو نموذج API يعتمد على خليط من الخبراء يضم 2.4 تريليون معامل، مع حوالي 95 مليار معامل نشط؛ أما 27B فهو تنزيل كثيف يمكن استضافته ذاتيًا. يشتركان في تسمية الجيل، وليس في التقييم.

النموذج السابق هو خط الأساس الخاص بك: Qwen3.6-27B على AA

لقد تابعت AA نموذج Qwen3.6-27B لعدة أشهر. اعتمادًا على اللقطة، يسجل ~37–38 في مؤشر الذكاء في وضع الاستدلال (حوالي 31 في وضع غير الاستدلال) بمعدل ~55–59 رمزًا في الثانية — نموذج أحادي GPU يُبلي بلاءً حسنًا مقابل النماذج الحدودية المتوسطة المستوى من العام الماضي. هذا هو شكل البيانات المتوقع عندما تقوم AA بفهرسة نموذج 3.8-27B: مؤشر في نفس النطاق تقريبًا، وسرعة على الأجهزة الاستهلاكية، وسعر يعكس في الغالب خيار الاستضافة. تعامل معه كخط أساس، وليس كتنبؤ — يضيف نموذج 3.8-27B انتباهًا هجينًا وإدخال فيديو أصليًا، وأيٌّ منهما قد يغيّر الأرقام.

البيانات الرسمية: بطاقة نموذج Ali​baba، ليست مستقلة

هذه هي المواصفات الموثّقة من بطاقة نموذج Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0، أغسطس 2026):

المعاملات الكثيفة 27B (28B مع مُرمِّز الرؤية)، 64 طبقة، الحجم المخفي 5,120، المفردات 248,320.

انتباه هجين: 48 رأس انتباه خطي (Gated DeltaNet) بالإضافة إلى 16 رأس انتباه كامل (Gated Attention) — بنسبة تقريبية 3:1 بين الخطي والكامل.

• السياق: 262,144 رمزًا أصليًا، قابل للتوسيع إلى 1,000,000 عبر YaRN.

• الإدخال: نص وصورة وفيديو بشكل أصلي؛ وضع التفكير مفعّل افتراضيًا.

• الحجم: حوالي 55.6 جيجابايت بصيغة BF16؛ حوالي 16–17 جيجابايت من الأوزان عند Q4 — بطاقة GPU بسعة 24 جيجابايت هي الهدف العملي لبطاقة واحدة.

معايير أبلغ عنها البائع من نفس البطاقة (وفقًا لـ Ali​baba، دون إعادة إنتاج): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

ما هي في الحقيقة العناوين التي تقول «إنه يتفوق على كل شيء»

تفتتح نشرة أخبار تقنية صينية (Gate.it، منتصف أغسطس 2026) بعنوان «Qwen3.8 27B يتفوق على Muse Glimmer من Meta في جميع المعايير الثمانية» — Terminal-Bench 2.1: 73.0 مقابل 51.7، وSWE-bench Pro: 61.7 مقابل 51.2 — وتدّعي تحقيق انتصارات على Claude Opus 4.6 في 15 من 19 اختبارًا متداخلًا. هذه الأرقام هي أرقام بطاقة نموذج Ali​baba المنقولة إلى ملخص الأخبار. لم يشغّل أي مختبر خارجي النموذج 27B، ولا تدّعي النشرة أن أحدًا فعل ذلك. «التغطية من طرف ثالث» هنا تعني التكرار من طرف ثالث، وليس التحقق من طرف ثالث.

لماذا لا يوجد سعر AA لـ 27B — وما الذي يخبرك به ذلك؟

AA تُسعّر النماذج حسب نقطة نهاية API. نموذج 27B لا تتوفر له واجهة API مستضافة رسميًا بعد: استضافة Qwe​n Cloud من Ali​baba «قادمة قريبًا» بسياق يبلغ مليون رمز. لا يوجد شيء لتسعيره. هذا هو التباين الحقيقي في صميم هذا النموذج. Qwen3.8 27B هو تنزيل ذو أوزان مفتوحة؛ ثمنه فاتورة الكهرباء الخاصة بك. عند استخدام Q4 على بطاقة سعة 24 جيجابايت، تبلغ تكلفته 0 دولار لكل رمز. النموذج الرائد Qwen3.8-Max المتاح عبر API فقط سعره 2 دولار لكل مليون رمز إدخال / 6 دولار لكل مليون رمز إخراج. النموذج المستضاف ذاتيًا لا يظهر في مؤشر تسعير API تحديدًا لأنه مجاني لكل رمز — وهو الوضع المعاكس لكل نموذج API تُسعّره AA.

ما الذي يجب استخدامه إلى أن تقوم AA بفهرسته

• تريد نموذج Qwen 27B مُقيَّمًا بشكل مستقل اليوم: شغّله أو استدعِه Qwen3.6-27B. إنه مصنّف AA (ذكاء ~37–38 في وضع الاستدلال)، Apache 2.0، قابل للاستضافة الذاتية، وهو النموذج الذي يجب على 3.8-27B أن يتفوق عليه. إذا كنت تفضّل استدعاءه عبر API بدلاً من تشغيله، فهو موجود في كتالوج OrcaRouter بسعر القائمة من المزوّد مع هامش ربح 0% — مفتاح واحد، بدون عقد ثانٍ.

• تريد الرائد في واجهة برمجة التطبيقات: Qwen3.8-Max هو مصنّف AA عند 58 ووكيل رقم 1، بسعر $2/$6 لكل 1M توكن. أنت تدفع مقابل 2.4T MoE، وليس نموذجًا محليًا.

• أنت تريد إصدار 3.8-27B تحديدًا: قم بتنزيل أوزان Apache-2.0 واستضفها بنفسك. اعتبر كل معيار بمثابة كلام Ali​baba حتى ينشر إطار تقييم مستقل نتائجه. راقب صفحة نموذج AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) وأدوات التقييم المفتوحة — فعندما تظهر نتيجة حقيقية، سيكون الأمر واضحًا.

الخلاصة

لا تملك Qwen3.8 27B أي نتيجة في "Artificial Analysis" لأن Artificial Analysis لم يقسها — ولا سعر AA لأنها نموذج مستضاف ذاتيًا، وليست واجهة برمجية API. كل عنوان "Qwe​n 3.8 يتفوق على X" تجده اليوم هو بطاقة بيانات Ali​baba مرتدية زي خبر. الأرقام المستقلة حقًا في هذه القصة تعود للأخوين: Qwen3.8-Max بذكاء 58 مع مؤشر Agentic Index الأول، وQwen3.6-27B بحوالي 37–38. ثبّت مرجعيتك على هذين؛ وتعامل مع أرقام 27B الخاصة على أنها ادعاءات من المورّد حتى يقوم طرف مستقل بتشغيلها. عُد لاحقًا — هذه الصفحة ستتغير في اليوم الذي تنشر فيه AA قياساتها.