بطاقة عنوان رئيسية لـ 'Nex-N2.5 Mini' مع عنوان فرعي 'أوزان مفتوحة متاحة منذ الإطلاق - وكيل استخدام الحاسوب الصغير'، وشرائح نصية تقرأ 'APACHE-2.0' و'35B TOTAL / ~3B ACTIVE' و'262K CONTEXT'، وشريط 'IMAGE + TEXT INPUT - 2x H100 REFERENCE'، مع شعار OrcaRouter مُركّب في الأسفل يمينًا.
Guides & Insights

Nex-N2.5 Mini: أوزان مفتوحة وصلت عند الإطلاق — أصغر وكيل استخدام حاسوب من Nex-AGI هو نقطة الانطلاق

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

الطريقة لمعرفة ما إذا كانت الوكلاء المفتوحون لاستخدام الحاسوب جاهزين هي الآن نموذج يمكنك سحبه في اليوم ذاته الذي أُعلن عنه. أطلقت Nex-AGI عائلتها Nex-N2.5 في 8 سبتمبر 2026 — ثلاث فئات وكيلة: Nex-N2.5 Mini وNex-N2.5 Pro وNex-N2.5 Max — والفئة التي تحمل قصة التحميل والتشغيل هي الأصغر حجمًا. أوزان Nex-N2.5 Mini المرخّصة بموجب Apache-2.0 متاحة على Hugging Face في ستة عشر قطعة بصيغة BF16، بما يعادل نحو 35 مليار معامل مع ما يُقدَّر بنحو 3 مليارات معامل نشط لكل رمز، ونشر مرجعي يتطلب بطاقتي H100. شقيقه الأكبر متعدد الوسائط Nex-N2.5 Pro لا يزال مُعلَّمًا بكلمة «قريبًا» لحظة كتابة هذا المقال، بينما Nex-N2.5 Max النصي فقط، بمعاملاته البالغة 1.6 تريليون، متاح أيضًا لكنه يتطلب ست عشرة بطاقة H200 موزعة على عقدتين قبل أن يعمل. ومن يختبر الفرضية التي تقوم عليها العائلة — وهي أن النماذج الوكيلة المفتوحة يمكنها الصمود في مهام استخدام الحاسوب طويلة الأمد بدلًا من مجرد الإجابة عن الأسئلة — سيجد أن Mini هو بوابة الدخول.

من هو Nex-AGI؟ الاسم جديد، والإطلاق يحمل طابع الإصدار العام الأول. تصف التغطية الإعلانية هذا الجهد بأنه تعاون بين عدة منظمات في شنغهاي — Shanghai Innovation Institute وShanghai Qiji Zhifeng وMosi Intelligence وKuafu Technology — مع تقديم العائلة كأنظمة مفتوحة المصدر، والفريق يعمل تحت حساب @NexEcosystem. وتنسب بطاقة النموذج إلى Nex-N2.5-mini وNex-N2.5-Pro مواصلة "الأسس متعددة الوسائط لـ Nex-N2"، إصدار Nex السابق الذي أوزانه مفتوحة بالفعل. ما هو جديد حقًا هنا هو التأطير: يقول Nex-AGI إنه بنى هذه النماذج لمهام طويلة المدى في بيئات العالم الحقيقي — تشغيل جهاز كمبيوتر، وقيادة متصفح، وتنفيذ واختبار الكود، وتصحيح المسار بناءً على ما يراه على الشاشة — ونشر الأوزان لجعل هذا الادعاء قابلاً للاختبار.

ثلاثة مستويات، إعلان واحد

تنقسم العائلة حسب الحجم والوسيطة، والاختلافات أهم من الاسم المشترك:

• Nex-N2.5 Mini — إجمالي حوالي 35 مليار معامل / ~3 مليارات نشطة، نموذج متعدد الوسائط يقبل الصور والنصوص، موجّه للاستخدام الحاسوبي البصري والتصفح والمهام التي تتطلب تغذية راجعة من واجهة. النشر المرجعي هو عقدة واحدة تحتوي على معالجين من نوع H100.

• Nex-N2.5 Pro — بحجم إجمالي مُعلن يبلغ 397B / نحو 17B نشط، ويدعم أيضًا الوسائط المتعددة، ومصمَّم لأحمال العمل الأثقل المتعلقة باستخدام الحاسوب. النشر المرجعي يعتمد على ثماني وحدات H100. لم تكن أوزانه متاحة للتنزيل عند الإطلاق.

• Nex-N2.5 Max — إجمالي 1.6T / ~49B نشط، نص فقط، وبحسب ما ذكرته Nex-AGI يُعدّ "أول جهد متكامل لما بعد التدريب على نطاق تريليون معامل." وتشير البطاقة إلى أنه مبني على أساس DeepSeek-V4-Pro-Base. النشر المرجعي يتم عبر 16×H200 موزعة على عقدتين.

جميع النماذج الثلاثة هي من نوع مزيج الخبراء. نموذجا Mini وPro ينتميان إلى عائلة نماذج Qwen3.5 — تصف مواد إطلاق Nex-AGI كليهما بأنهما خضعا لتدريب لاحق انطلاقًا من متغيرات Qwen3.5، ويحمل إعداد Mini نفسه وسم بنية qwen3_5_moe — بينما يعتبر Max النموذج الخارجي القائم على DeepSeek. لذا فإن العائلة ليست وصفة واحدة بثلاثة أحجام؛ إنها وصفتان، حيث تتشارك الطبقات متعددة الوسائط القادرة على "تنفيذ المهام على الشاشة" في سلالة واحدة، بينما ينتمي عملاق التفكير النصي إلى سلالة أخرى.

ما هو في الحقيقة جهاز Nex-N2.5 Mini الذي تم شحنه

مستودع Hugging Face الخاص بـ nex-agi/Nex-N2.5-mini هو نقطة تحقق حقيقية قابلة للتنزيل، وليس عنصرًا نائبًا — 16 شريحة safetensors بحجم إجمالي يبلغ حوالي 70 جيجابايت، بصيغة BF16، وترخيص Apache-2.0، أُنشئ لأول مرة في 8 سبتمبر. ملف الإعدادات محدد بما يكفي للتصميم بناءً عليه:

• الهندسة المعمارية — Qwen3_5MoeForConditionalGeneration، عائلة qwen3_5_moe، مع مكوّن رؤية (vision stack): البطاقة تصنّفه كـ image-text-to-text، والمستودع يتضمّن preprocessor_config.json إلى جانب إعدادات النص.

الشكل — 40 طبقة، حجم مخفي 2048، انتباه مجمّع الاستعلامات مع 16 رأس استعلام ورأسَي KV، ومفردات بحجم 248,320.

• MoE — 256 خبيرًا موجَّهًا مع 8 خبراء نشطين لكل رمز (token) بالإضافة إلى خبير مشترك، بحجم وسيط 512 — وهو النمط ذو التنشيط المتناثر الذي يجعل نموذجًا نشطًا بحوالي 3B ضمن فئة "35B" قابلًا للتشغيل على وحدتي H100.

• السياق — max_position_embeddings يبلغ 262,144 رمزًا في الإعداد المُصدَر، وهو نفس الرقم 262K الذي يظهر عبر وصفات نشر العائلة.

• الأوزان والترخيص — BF16، Apache-2.0، غير مقيّد؛ ويشير المستودع أيضًا إلى مرآة ModelScope وإلى منظمة GitHub (nex-agi) التي تحمل وصفات نشر العائلة.

وثائق نشر Nex-AGI هي الجزء الذي تخطئ فيه معظم الإصدارات المفتوحة، بينما يجيده هذا الإصدار بشكل استثنائي. يُقدَّم نموذج Mini عبر صورة Docker مخصصة لـ SGLang (nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch) على عقدة واحدة مع وحدتي H100 باستخدام توازي التنسور 2. أخذ العينات الموصى به هو درجة الحرارة 0.7، وtop_p 0.95، وtop_k 40. أما استدعاء الأدوات فيتم عبر محلل qwen3_coder الخاص بـ SGLang، ويكشف النموذج عن ثلاثة أوضاع للتفكير من خلال حقل reasoning_effort: "none" لعدم التفكير، و"medium" (الافتراضي التكيّفي)، و"high" للتفكير دائم التفعيل. وبالنسبة لنموذج وكيل صغير، فإن التحكم في وضع التفكير هذا هو الفرق بين حلقة وكيل عمليّة وأخرى بطيئة، وهو مدمج في وصفة التقديم بدلًا من تركه للمستخدم.

A single-column scoreboard titled 'Nex-N2.5 Mini - the scoreboard' with rows 'Params: 35B total / ~3B active (vendor-reported)', 'Architecture: qwen3_5_moe MoE - 256 experts / 8 active', 'Context: 262,144 tokens', 'Input: image + text', 'License: Apache-2.0 - BF16 weights live' and 'OSWorld-Verified: 71.2 (vendor-reported)', with a footer 'Specs from the HF config; benchmarks are Nex-AGI-reported, no independent run yet.'

الأوزان: ما الذي يمكن تنزيله فعليًا

إن حالة الإطلاق الأولي للمستويات الثلاثة تستحق الذكر بدقة، لأن الإعلان والمستودعات غير متطابقين تمامًا. فحتى لحظة كتابة هذا المقال، يمكن تنزيل نسخة Mini بالكامل بموجب رخصة Apache-2.0 — وهذا هو الأساس الذي بُني عليه هذا المقال. كما أن Nex-N2.5 Max متاحة أيضًا، ويضم مستودعها على Hugging Face 644 شريحة safetensors، غير أن إعادة إنتاج بصمتها التي تضم تريليون معامل مشروع يتطلب 16 وحدة H200. أما Nex-N2.5 Pro فهي المتأخرة: فمستودعها على Hugging Face موجود لكنه لا يحتوي سوى على ملف README والرسوم التوضيحية، دون أي شرائح نموذج، وما تزال بطاقة النموذج تشير إلى أن الأوزان قادمة. وإذا كان المستوى الذي يهمك هو النموذج متعدد الوسائط الكبير، فهذه هي الفجوة التي ينبغي مراقبتها — إذ تصف مواد الإطلاق Pro بأنه أقوى نموذج لاستخدام الحاسوب في العائلة، وهو الوحيد الذي لا يمكنك تشغيله محليًا بعد.

A screenshot of the Hugging Face repository page for nex-agi/Nex-N2.5-mini (captured September 9, 2026), showing the model header with Text Generation / Transformers / Safetensors / qwen3_5_moe / image-text-to-text / conversational tags and 'License: apache-2.0', and the Files & versions tree for the main branch listing config.json, README.md, chat_template.jinja and the figures directory.

الأرقام التي أبلغت عنها Nex-AGI — والتحذير الذي يرافقها.

يحتوي بطاقة نموذج Nex-AGI على جدول معايير كامل لنسخة Mini، وكل رقم فيه هو من تقارير البائع نفسه. لم يُنشر أي تشغيل مستقل حتى وقت كتابة هذا النص، والبطاقة صريحة بأن النتائج مستمدة من لوحات المعايير الرسمية وأحدث تقارير التقييم حيثما كانت متاحة، ومن تقييمات Nex-AGI الخاصة في أماكن أخرى. أُنتجت نتائج البرمجة باستخدام أداة NexAU الخاصة بالفريق؛ بينما استُخدمت أداة NexCUA لنتائج استخدام الحاسوب والمتصفح، وتذكر البطاقة أنها ستُتاح كمصدر مفتوح. عالج صفوف العناوين الرئيسية على أنها أفضل حالة يعرضها البائع إلى أن يقوم طرف محايد بتكرارها.

مع هذا التأطير، تكون الصفوف المذكورة للميني هي: في أعمال النصوص والبرمجة، Terminal-Bench 2.1 عند 73.4، SWE-Bench Pro عند 43.8، DeepSWE v1.1 عند 36.1، AutomationBench v1.0.6 عند 32.3، Toolathlon Verified عند 54.6، BrowseComp عند 83.4، ودرجة GDPval-AA v2 تبلغ 1446. وفي الجانب المتعدد الوسائط/استخدام الحاسوب، الأكثر لفتًا للنظر هي OSWorld-Verified عند 71.2، WebArena-Verified عند 63.4، WebTest عند 48.6 (يُعمل في وضع الأوراكل مقابل قوائم مرجعية أرضية)، OSWorld-G عند 82.9 وOmniDoc عند 89.7، إلى جانب نتائج أكثر تواضعًا لـ OSWorld-2 (30.5) وVision2Web (52.9).

ملاحظتان للقراءة. أولاً، OSWorld-Verified وOSWorld-2 مجموعتان مختلفتان — الأولى مجموعة فرعية مُتحقق منها تُقيَّم من حالة البيئة الناتجة، والثانية تشغيل أحدث وأكثر صرامة عمومًا — لذا فإن نتيجة 71.2 على إحداهما و30.5 على الأخرى ليست متناقضة؛ إنهما اختباران مختلفان، ويُبقي جدول Nex الخاص بهما في عمودين منفصلين. ثانيًا، في كل صف من جدول العائلة تسجّل Mini درجات أدنى من Pro وMax، وتتصدر قمة كل عمود نموذج رائد حالي مثل Claude Opus 5 أو GPT-5.6 Sol. قصة Mini ليست في أنها تتفوق على النماذج الرائدة؛ بل في أن نموذجًا مفتوحًا بعدد معاملات نشطة يبلغ ~3B يُبلِغ عن درجات تنافسية في معايير استخدام الحاسوب ببصمة حوسبية تعادل معالجَي H100. وما إذا كان ذلك يصمد هو بالتحديد السؤال الذي تتيح لك الأوزان المفتوحة الإجابة عنه بنفسك.

تشغيل Nex-N2.5 Mini اليوم

وصفة H100 المزدوجة تجعل من Mini أرخص وسيلة للخوض عمليًا في الادعاء الجوهري لهذه العائلة. ولأن البنية هي Qwen3.5-MoE القياسية مع محلل استدعاء الأدوات qwen3_coder، فإنها تُحمَّل في فرع Nex-AGI من SGLang دون الحاجة إلى كود استدلال مخصص، والإعدادات الموصى بها منشورة بدلًا من تركها للهندسة العكسية. والتوقع الصادق الذي ينبغي أن تضعه قبل البدء هو أن نقطة فحص عمرها يوم واحد مع منصة تشغيل جديدة كليًا تُعد تجربة لا اعتمادًا. ما تزال التنزيلات في مستودع Mini محصورة في خانة الآحاد، ولم يُصدر أي طرف ثالث تقييمًا مستقلًا وقت كتابة هذه السطور — وهي الحالة الطبيعية لنموذج صدر بالأمس، وهي أيضًا سبب أهمية تكوين H100 المزدوج: إذ يمكنك تشغيل التجربة بنفسك هذا الأسبوع بدلًا من انتظار شخص آخر ليقوم بها.

A screenshot of the nex-agi collections page on Hugging Face (captured September 9, 2026), showing the Nex-N2.5 collection 'updated about 7 hours ago' with the three model entries nex-agi/Nex-N2.5-Max (Text Generation, 1.6T), nex-agi/Nex-N2.5-Pro and nex-agi/Nex-N2.5-mini, alongside the earlier Nex-N2, Nex-N1.1 and Nex-N1 collections listed on the left.

إذا كنت تفضّل مقارنة Mini بالوكلاء الرائدين في جدول معاييرها الخاص بدلًا من ضبط إعداد نشر واحد يدويًا، فهنا تحديدًا تُثبت طبقة التوجيه جدارتها. فعندما يدرج مزوّد مستضاف نموذج Nex-N2.5 Mini — وكان المنافسون الراسخون الذين يُقاس بهم متاحين أصلًا عبر الموجّهات — فإن واجهة API واحدة عبر أكثر من 200 نموذج، مع تمرير أسعار المزوّد المدرجة دون أي زيادة (0%) وتبديل تلقائي عند الفشل، هي الطريقة غير المكلفة لتشغيل المهمة نفسها على عدة نماذج دون الحاجة إلى تكامل ثانٍ. وعلى OrcaRouter، هذا هو الإعداد المعتمد لكل نموذج نوجّهه: المفتاح نفسه، وصيغة الاستدعاء نفسها، وسعر البائع نفسه دون أي إضافة. وتزداد أهمية ذلك لنموذج لم يُثبَت بعد مثل هذا، لأن التبديل التلقائي عند الفشل هو ما يمكّنك من تجربته على مسار حقيقي دون أن تخاطر بالمسار عليه.

من يجب أن يسحب هذه الأوزان؟

استخدمها إذا كان عملك يقوم على وكلاء استخدام الحاسوب، أو أتمتة المتصفحات، أو استخدام الأدوات الموجَّه بالرؤية، وكنت تريد نموذجًا مرخّصًا برخصة متساهلة وقابلًا للاستضافة الذاتية لقياس أدائه في مواجهة النماذج الرائدة المستضافة. فرخصة Apache-2.0 تزيل العوائق المعتادة أمام إصدار من مختبر صيني، ومتطلبات التشغيل على بطاقتي H100 في متناول فريق وكلاء جادّ، والتحكم في جهد الاستدلال إلى جانب محلل حقيقي لاستدعاء الأدوات يجعلان منه منصة اختبار موثوقة لا مجرد لعبة. تريّث إذا كنت بحاجة إلى أقوى نموذج لاستخدام الحاسوب في العائلة؛ فهذا هو دور Pro، وأوزان Pro هي التي لم تُطرَح بعد. وأبقِ تسمية المورّد على كل صف من صفوف المعايير حتى تؤكدها عمليات تشغيل مستقلة؛ فنتيجة 71.2 على OSWorld-Verified من نموذج مفتوح بعدد نشط يبلغ نحو 3B ادعاء لافت، وهو بالضبط نوع الادعاءات التي تستحق التحقق في بيئة الاختبار الخاصة بك قبل أن تبني عليه.

ما الذي يجب مراقبته بعد ذلك. إن طرح أوزان Pro هو أكبر إشارة على الإطلاق — فهو يحوّل العائلة من "Mini مع عملاق تريليون المعلمات" إلى التشكيلة الكاملة التي تصفها مواد الإطلاق. ثانيًا، فتح مصدر أداة NexCUA، التي بدونها لا يمكن إعادة إنتاج أرقام استخدام الحاسوب بشكل مستقل تحت نفس البروتوكول. ثالثًا، أول تشغيل محايد، من Artificial Analysis، أو مختبر جامعي أو ممارس ينشر نسخته المعاد إنتاجها والمعتمدة من OSWorld-Verified. وعندما يتحقق أي من هذه الأمور الثلاثة، فإن السؤال الذي تطرحه هذه النسخة — وهو ما إذا كانت النماذج الوكيلة مفتوحة المصدر قد أغلقَت الفجوة حقًا مع الأنظمة المستضافة لاستخدام الحاسوب — يتوقف عن كونه مجرد مسألة جداول يقدمها البائعون.

مقارنات في هذه المقالة2

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا