
Gemini Nano Banana 2.1 مقابل Qwen Image 3.0: تعادل عند 1K، وانقسام عند 2K
- openaiجديدOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicجديدAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeجديدTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 151 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 104 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 1202 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 248 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
ضع Gemini Nano Banana 2.1 و Qwen Image 3.0 على بطاقة أسعار وستكون أول رقم مضحكًا: صورة بدقة 1K من أحدث نموذج صور Gemini تكلف 0.0336 دولار، وتوليد بدقة 1K من Qwen Image 3.0 على Model Studio يكلف 0.03438 دولار. الفارق سبعة أجزاء من المئة من السنت. مختبران على طرفي نقيض من العالم، ينشران بعملات مختلفة لمنصات مختلفة، توصلا إلى السعر نفسه للشيء الذي يشتريه معظم الناس فعليًا. ينكسر التعادل لحظة الانتقال إلى 2K — 0.0504 دولار مقابل 0.0688 دولار، فجوة 36% لصالح Gemini — وينكسر بشكل مختلف مرة أخرى عندما تلاحظ أن Qwen تحسب إدخال الصور وإدخال التحرير كعدادين منفصلين بينما Nano Banana 2.1 لا يفعل ذلك. أي من هاتين الحقيقتين يحدد بنيتك يعتمد كليًا على عدد المرات التي تلمس فيها خط أنابيبك صورة قبل أن تُطلق واحدة.
كما أنهما أكثر اختلافًا مما يوحي به السعر. أصبح Nano Banana 2.1 متاحًا بشكل عام في 6 أكتوبر 2026 كنموذج API مستضاف مع مهلة ترحيل مدتها 23 يومًا مرتبطة بسابقه. أُطلق Qwen Image 3.0 على منصة Qwen AI من علي بابا في 5 أغسطس 2026 مع طبقتَي Standard وPro وواجهات API في الوقت نفسه، ويصل إلى المطورين الدوليين عبر Qwen Cloud وAlibaba Cloud Model Studio. أحدهما نموذج مختبر غربي رائد بسعر لكل رمز صورة؛ والآخر نموذج منصة صيني بسعر لكل صورة، مع ميزانية تزامن منشورة وقائمة أسعار محلية ودولية لا تتوافقان مع بعضهما البعض.
بطاقتا الأسعار، سطرًا بسطر
تتم فوترة Nano Banana 2.1 بالرموز (tokens)، مع نشر معامل تحويل لكل صورة إلى جانبها. تبلغ تكلفة المخرجات 30 دولارًا لكل مليون رمز صورة، وهو ما تحوّله Google إلى 0.0336 و0.0504 و0.0756 دولار لـ 1K و2K و4K على التوالي، مع ذكر أعداد الرموز لكل صورة على أنها 1,120 و1,680 و2,520. تبلغ تكلفة الإدخال 1.50 دولار لكل مليون رمز عبر النص والصورة والفيديو. المخرجات المجمّعة نصف ذلك: 0.0168 و0.0252 و0.0378 دولار. لا يوجد عدّاد منفصل لإعادة تمرير صورة كإدخال — فالصورة التي تمررها كإدخال تُحتسب بسعر رموز الإدخال، مرة واحدة.
يتوفر Qwen Image 3.0 بفئتين على بطاقة أسعار سحابية صينية. الفئة Standard بسعر 0.18 يوان صيني لكل صورة عند 1K و2K، مع إدخال الصورة بسعر 0.02 يوان صيني وإدخال التحرير بسعر 0.02 يوان صيني لكل صورة. الفئة Pro بسعر 0.25 يوان صيني عند 1K و0.50 يوان صيني عند 2K. على Qwen Cloud international، تبلغ فئة Standard 0.003 دولار للإدخال و0.03 دولار للإخراج لكل صورة. على Alibaba Cloud Model Studio بالدولار الأمريكي، الأرقام المنشورة هي 0.00275 دولار لكل 1K إدخال، و0.03438 دولار لكل 1K توليد، و0.068761 دولار لكل 2K توليد، و0.04 دولار لكل 1K إخراج و0.075 دولار لكل 2K إخراج. كما يتم نشر معدل الإنتاجية أيضًا: 10 طلبات متزامنة، وطابور غير متزامن بسعة 200 طلب، و20 طلبًا في الدقيقة.
• توليد 1K — Gemini Nano Banana 2.1 بسعر $0.0336؛ Qwen Image 3.0 Standard بسعر $0.03438 على Model Studio. تعادل فعليًا.
• توليد 2K — Nano Banana 2.1 بسعر $0.0504؛ Qwen Image 3.0 Standard بسعر $0.068761. جوجل أرخص بنسبة 36%.
• 4K — Nano Banana 2.1 $0.0756 وهي فئة موثقة؛ يحد مدخل Qwen Image 3.0 في Model Studio من إجمالي البكسلات عند 2048×2048، لذلك لا يوجد صف 4K للمقارنة.
• إدخال الصور — يحتسبه Nano Banana 2.1 بسعر 1.50 دولار لكل مليون مدخل؛ ويقيسه Qwen Image 3.0 بشكل منفصل عند 0.00275 دولار لكل 1K مدخل، مع احتساب مدخلات التحرير بـ 0.02 يوان صيني محلياً.
• الدفعات — تخفض Nano Banana 2.1 كل شيء إلى النصف عبر Batch API بزمن تنفيذ يصل إلى 24 ساعة؛ أما الرافعة المعلنة لـ Qwen Image 3.0 فهي قائمة انتظار غير متزامنة سعتها 200 بدلاً من فئة خصم.
• الإنتاجية — تنشر Qwen Image 3.0 10 طلبات متزامنة، و200 في قائمة الانتظار، و20 طلبًا في الدقيقة؛ بينما لا تنشر Google أيًا من هذه الأرقام بخصوص Nano Banana 2.1.
• محليًا — Qwen Image 3.0 Standard بسعر 0.18 يوان صيني لكل صورة على بطاقة الأسعار الصينية؛ ولا يمتلك Nano Banana 2.1 فئة صينية محلية لأن Google لا تبيع واحدة.
صفّان من تلك الصفوف يهمّان أكثر من البقية. صف 4K يمثّل فجوة في القدرات لا فجوة في السعر — إذا كنت بحاجة إلى إخراج بدقة 4K، فإن إدخال Model Studio الخاص بـ Qwen Image 3.0 ليس مطروحًا في النقاش إطلاقًا. أما صف إدخال الصور فهو حيث تتباين فلسفتا الفوترة تباينًا حادًا، وهو ما يستحق قسمًا خاصًا به لأنه الجزء الذي لا يظهر في السعر الرئيسي المعلن.
لماذا تُغيّر التمريرة الثانية الحسابات؟
التوليد بتمريرة واحدة هو الحالة السهلة، وعند الاعتماد على تمريرة واحدة يكون هذان الاثنان متكافئين من حيث السعر. نادرًا ما يكون العمل الحقيقي على الصور بتمريرة واحدة. يولّد سير عمل تحرير نموذجي مرشحًا، ثم يعيد إدخال صورة مرجعية لإجراء تصحيح، ثم يعيد إدخال الصورة المصححة مرة أخرى لتمريرة نمط، وبعد ذلك فقط يطلق الناتج. وكل واحدة من تلك الإرجاعات هي إدخال صورة.
في Nano Banana 2.1، يُحتسب هذا الإدخال بسعر الإدخال العام إلى جانب موجز النص، وقد صُمم التحرير الحواري للنموذج صراحةً لهذا الغرض — فالتحرير متعدد الجولات عبر تفاعل سابق ميزة موثّقة، ويحمل وضع التفكير سياق المحادثة. وفي Qwen Image 3.0، تُحتسب الحلقة نفسها على بند مخصص ينشره المورّد: إدخال الصور بسعر 0.00275 دولار لكل 1K على Model Studio، و0.02 يوان صيني لكل صورة كإدخال تحرير محليًا. ولا يُعد أي منهما مكلفًا لكل استدعاء. الفرق أن عدّاد Qwen يجعل تكلفة التكرار مرئية كبند مستقل، بينما يدمجها عدّاد Google في رموز الإدخال، وفريق يضع ميزانيته انطلاقًا من الرقم الرئيسي لكل صورة سيقلل من تقدير سير العمل بثلاث مراحل على كلتا المنصتين.
أجرِ الحساب بأمانة وستجد أن الإرشاد العملي ممل لكنه حقيقي. عند سعر 1K هما متساويان، لذا فالسعر ليس سببًا لاختيار أيٍّ منهما. عند 2K، يكون Nano Banana 2.1 أرخص بشكل ملحوظ لكل عملية توليد، كما يقدّم فئة دفعات تخفّضه إلى النصف مرة أخرى. إذا كنت تحتاج إلى 4K، فلا مجال لإجراء مقارنة. وإذا كنت بحاجة إلى ميزانية تزامن منشورة يمكنك التخطيط لطابور حولها، فإن Qwen Image 3.0 ينشر واحدة بينما Nano Banana 2.1 لا يفعل ذلك. هذا هو شكل القرار: يتعلق في معظمه بالدقة وضمان معدل الإنتاجية الذي تحتاجه، وليس بالسعر عند الفئة التي يقتبسها الجميع.
ما الذي يُقاس، ولمن؟
هذا التفاوت في الأدلة يسير على عكس ما قد تتوقعه. لدى Qwen Image 3.0 تصنيف مستقل، بينما Nano Banana 2.1، الذي عمره يوم واحد، لا يملك ذلك. على لوحة النص إلى الصورة الخاصة بـ Artificial Analysis، وبناءً على عينات جُمعت في يوليو 2026، يحل Qwen-Image-3.0 عند Elo 1,077 في المركز السادس عشر من 5,816 عينة، ويحل Qwen-Image-3.0-Pro عند 1,088 في المركز الرابع عشر من 6,077 — أي في منتصف الجدول، بعينات وفيرة، وحوالي حيث يستقر نموذج منصّي قوي لا نموذج طليعي. ادعاء الإطلاق الخاص بـ Alibaba، بأن النموذج حصد المركز الأول في الصين على لوحة الصدارة للنص إلى الصورة الخاصة بـ Arena.ai، هو رقم مُبلَّغ عنه من الجهة المورّدة على لوحة مختلفة ذات جمهور مصوّتين مختلف؛ وهو لا يتناقض مع تصنيف Artificial Analysis، بل يقيس شيئًا آخر فقط.
جانب Nano Banana 2.1 من السجل أرقّ. لا يوجد Elo، ولا عدد أصوات، ولا مقارنة إخراج من طرف ثالث في السجل العام حتى 7 أكتوبر 2026. الموجود هو صياغة سجل التغييرات من Google — «تحسينات كبيرة» في الجودة البصرية، والالتزام بالأوامر، واتساق الشخصيات عبر جولات متعددة، وتصيير النص — والتغييرات الموثّقة في الميزات: إخراج 1K و2K و4K دون فئة 512px، وما يصل إلى 14 صورة مرجعية مقسّمة إلى عشرة كائنات وأربع شخصيات، ووضع التفكير مفعّلًا افتراضيًا، واستناد Google Image Search إلى جانب البحث على الويب. إذا أردت مقارنة هذين من حيث الجودة اليوم، فأنت تقارن درجة مقيسة في منتصف الجدول لأحد النموذجين مقابل ادعاء مورّد لنموذج آخر، وهذان ليسا من النوع نفسه من الأرقام.

أين يمكنك الاتصال بكل واحد منهم
لا يوجد أي من النموذجين على OrcaRouter، ويجدر قول ذلك بصراحة بدلًا من الإيحاء بخلاف ذلك. Gemini Nano Banana 2.1 متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمورّد ومن عدة منصات طرف ثالث؛ Qwen Image 3.0 متاح عبر منصته الخاصة وعدة منصات طرف ثالث. كتالوجنا يضم بالفعل نماذج صور أخرى — ومن بينها نموذج OpenAI openai/gpt-image-2 و google/gemini-3.1-flash-image-preview — و207 نموذجًا إجمالًا خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI.
هذا مهم لهذه المقارنة لسبب محدد واحد: كلا هذين المورّدين يغيّران أرقامهما. غيّرت Google بنية الطبقات كاملةً لسلف Nano Banana 2.1 وأعلنت إيقافًا في اليوم نفسه؛ وتنشر Alibaba بطاقة أسعار واحدة بالـ RMB للمنصة المحلية، وثانية بالـ USD لـ Model Studio، ومجموعة ثالثة من الأرقام لـ Qwen Cloud الدولية. عندما يكون سعر المورّد هدفًا متحركًا، فإن قيمة الشراء عبر طبقة تمرّر سعر قائمة المزوّد كما هو دون أي هامش ربح هي أن الرقم في جانبك يتحرك في اليوم نفسه الذي يتحرك فيه في جانبهم، دون هامش بينك وبين الرقم المنشور ودون عقد منفصل لإعادة التفاوض. هذا هو الانضباط الذي بُنيت عليه توجيهات OrcaRouter، وهو السبب في أن مقارنة بطاقات الأسعار كهذه تظل صحيحة بعد شهر بدلًا من أن تنحرف.

أيّ واحد تختار فعليًا
اختر Gemini Nano Banana 2.1 عندما تحتاج إلى مخرجات بدقة 4K، أو عندما تريد فئة معالجة دفعية تخفض تكلفة الصورة الواحدة إلى النصف لعمليات تمرير المراجع الكبيرة، أو عندما يكون التحرير القائم على المُطالبات النصية باستخدام ما يصل إلى 14 صورة مرجعية هو سير العمل، أو عندما تريد الاستناد إلى Google Search داخل التوليد. إن الموعد النهائي للترحيل على الطراز السابق له هو سبب للانتقال إليه وليس سببًا لتجنبه، كما أن انخفاض السعر مقارنةً بـ Nano Banana 2 يبلغ نحو النصف عند كل دقة. تتمثل الأسئلة المفتوحة في غياب أي قياس جودة مستقل وحدود الإنتاجية غير المنشورة، ولهذا ينبغي أن يكون مسار الإنتاج مستعدًا للتبديل الاحتياطي بدلًا من افتراض أن نقطة النهاية ستصمد.
اختر Qwen Image 3.0 عندما يبقى الإخراج عند 2048×2048 أو أقل، أو عندما تكون ميزانية التزامن المنشورة مهمّة لأنك تضع العمل في قائمة انتظار، أو عندما تكون قائمة الأسعار الصينية البالغة 0.18 يوان صيني لكل صورة هي الرقم المهم تجاريًا، أو عندما يشتري لك السعر الأعلى لفئة Pro شيئًا يمكن لتقييمك إثباته. إن الموضع المستقل في منتصف الجدول ليس نقطة ضعف لهذا الاستخدام — فهو أكثر حقيقة فردية يمكن الاعتماد عليها في هذه المقارنة، لأنه الرقم الوحيد هنا الذي لم ينتجه أي من المورّدين.
إذا كنت تملك رفاهية إجراء مقارنة تنافسية، فشغّلها على البُعد الذي يختلف فعلاً: التعديل متعدد المرور. أنشئ مرشّحًا، ثم نفّذ ثلاث تصحيحات متتالية على كل نموذج، واحسب التكلفة الإجمالية للصورة المقبولة بدلاً من تكلفة العرض الأول. هذه هي المقارنة التي لا تُجريها لك بطاقة أسعار أي من البائعين، وهي التي تحدد ما إذا كان "التعادل" عند 1K تعادلاً حقيقيًا.

