MiniCPM-V 4.7: رفعت OpenBMB نموذجًا بصريًا-لغويًا بحجم 35B-A3B بدون بطاقة نموذج، ولا ترخيص، ولا اختبارات أداء

ظهر MiniCPM-V 4.7 على Hugging Face في مساء يوم 6 أكتوبر 2026 بوصفه المستودع openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B — وهو من أغرب ما طرحته سلسلة MiniCPM على الإطلاق، إذ لم يُطرح معه تقريبًا أي شيء. لا توجد بطاقة نموذج. لا يوجد README. لا يوجد ترخيص معلن. لا توجد جداول قياسات أداء، ولا منشور إطلاق، ولا تقرير تقني، ولا مدخل في وثائق OpenBMB على GitHub، التي لا تزال حتى هذا الأسبوع تصف MiniCPM-V 4.6 بأنه "النموذج الأحدث والأكثر كفاءة في سلسلة MiniCPM-V". ما هو موجود هو 16 جزءًا من أوزان bfloat16، بحجم 70.4 غيغابايت، تصف نموذجًا لغويًا بصريًا بخليط خبراء، بمعاملات تبلغ 35.2 مليار معلمة، ونافذة سياق 256K، وتصميم انتباه هجين شديد العدوانية على نحو غير معتاد. هذا يكفي لقول ما هو النموذج. إنه ليس كافيًا بعد لقول ما هو جيد فيه، وتُبقي هذه المقالة هذين الأمرين منفصلين تمامًا.

ما الذي وصل فعليًا، بايت ببايت

أُنشئ المستودع في الساعة 18:36 بتوقيت UTC في 6 أكتوبر 2026، وكان آخر إيداع له بعد اثنتي عشرة دقيقة في الساعة 18:48 بتوقيت UTC. وفي الفترة بينهما، دفع الرافع ملفات الأوزان والإعداد الخاص بمحمّل Transformers، ثم توقف. قائمة الملفات الكاملة تضم ثمانية عشر مدخلًا:

• الأوزان — ستة عشر safetensors أجزاء مسماة model-00001-of-00016 حتى model-00016-of-00016، مع ملف الفهرس model.safetensors.index.json الذي يُبلغ عن حجم موتر إجمالي قدره 70,425,751,648 بايت.

• عدد المعاملات — تقرأ واجهة Hugging Face API عددًا قدره 35,212,875,824 معاملًا، جميعها بصيغة BF16. لاحظ أن هذا هو العدد الإجمالي، وهو بالنسبة لنموذج MoE المتناثر ليس عدد المعاملات النشطة عند أي رمز معين.

• التكوين — config.json (2,984 بايت)، generation_config.json (186 بايت)، preprocessor_config.json، processor_config.json.

• أداة الترميز — tokenizer.json (20 ميغابايت)، tokenizer_config.json، وchat_template.jinja (7,250 بايت).

• مفقود — README.md. يؤدي الجلب المباشر للملف الخام إلى استجابة HTTP 404. على Hugging Face، يعني غياب README عدم وجود بطاقة نموذج، مما يعني عدم وجود حقل ترخيص، مما يعني أن المستودع لا يحمل أي license: وسم على الإطلاق.

يحتوي المستودع على ثلاثة إعجابات، وصفر تنزيلات، وعلامة تبويب نقاش فارغة. عادةً ما يجذب الرفع المجتمعي لنقطة تحقق بحجم 70 غيغابايت تعليقات خلال ساعات — أسئلة عن النماذج المكمّمة، وعن التشغيل، وعن ماهية الترخيص. لم يحدث ذلك مع هذا، وهو ما يتسق مع كونه قد رُصد من قبل عدد قليل من الأشخاص الذين يراقبون openbmb، المنظمة، بدلاً من الإعلان عنه لأي شخص.

البنية المعمارية، كما تُقرأ مباشرةً من config.json

لأنه لا توجد بطاقة يمكن إعادة صياغتها، فإن ملف التكوين هو المصدر الأساسي، وهو غني بالمعلومات على نحو غير معتاد. الفئة هي MiniCPMV4_7ForConditionalGeneration، ونوع النموذج هو minicpmv4_7، وقد حُفظ بواسطة Transformers 5.2.0 — وكل ذلك يشير إلى أن هذا نقطة تفتيش من الطرف الأول لـ OpenBMB في سلالة MiniCPM-V الرئيسية، وليس ضبطًا دقيقًا مجتمعيًا ينتحل الاسم.

• العمود الفقري اللغوي — نوع النموذج: qwen3_5_moe_textنموذج MoE متناثر مشتق من Qwen3.5، وهي المرة الأولى التي يستخدم فيها خط MiniCPM-V حزمة نصوص Qwen-MoE بدلاً من متغيرات Qwen الصغيرة الكثيفة التي شغلت MiniCPM-V 4.5 و4.6.

• التناثر — 256 خبيرًا، ويُختار 8 لكل رمز، مع حجم وسيط للخبير قدره 512 وخبير مشترك بالحجم نفسه. إن نقطة استرجاع إجمالية بحجم 35B على نمط توجيه 8 من 256 تُفعّل جزءًا صغيرًا من ذلك في كل تمريرة أمامية، وهذا هو جوهر اسم A3B: الأوزان كبيرة، أما الحوسبة فليست كذلك.

• العمق والعرض — 40 طبقة مخفية، الحجم المخفي 2048، 16 رأس انتباه مع رأسَي مفاتيح/قيم وبُعد رأس يبلغ 256.

• الانتباه الهجين — layer_types مصفوفة طولها 40 مدخلًا وتشغّل ثلاث طبقات linear_attention مقابل كل طبقة full_attention واحدة على فاصل ثابت قدره 4. عشرٌ من الأربعين طبقة تقوم بالانتباه التقليدي؛ الثلاثون الأخرى تستخدم مسارًا خطيًا على طراز Mamba بنواة التفاف حجمها 4. هذا هو الاختيار التصميمي الأكثر أثرًا في الملف، وهو نفس الاتجاه الذي تحرك فيه المجال الأوسع خلال 2026.

• الترميز الموضعي — RoPE بثيتا مقدارها 10,000,000 وpartial_rotary_factor: 0.25، مما يعني أنه لا يتم تدوير سوى ربع أبعاد كل رأس. تم تمكين RoPE متعدد الوسائط مع mrope_interleaved: true، وتقسيم الأقسام [11, 11, 10]، وmrope_mode: canvas.

• السياق — max_position_embeddings: 262144، ويتوافق model_max_length الخاص بالمُرمِّز. 256K رمز.

• التنبؤ متعدد الرموز — mtp_num_hidden_layers: 1، رأس واحد لفك الترميز التخميني، نفس الحيلة التي اعتمدها MiniCPM-V 4.6.

• برج الرؤية — minicpmv4_7_vision، بحجم مخفي 1152، و27 طبقة، وتنشيطات GELU-tanh، وحجم رقعة 14 مع image_size يساوي 980، وinsert_layer_id يساوي 6، وهو الموضع الذي تُدمج فيه التضمينات البصرية في مكدس اللغة. وشكل البرج قريب من ذاك الموجود في MiniCPM-V 4.6، لذا فإن الجانب البصري تطوّر وليس إعادة بناء.

• ضغط الرؤية — downsample_mode: "16x" وmax_slice_nums: 9 في معالج الصور. قدّم MiniCPM-V 4.6 مخططًا لضغط الرموز بمعامل 4x/16x قابل للتبديل؛ وتعلن تهيئة 4.7 عن إعداد 16x كإعداد افتراضي، حيث يسمح المقطّع بما يصل إلى تسع صور فرعية للمدخلات عالية الدقة.

• المفردات — 248,144 رمزًا، مع <|image_pad|> عند المعرّف 248,056 و<|video_pad|> عند 248,057. الفيديو مُدخل من الدرجة الأولى، تمامًا كما كان منذ MiniCPM-V 4.5.

• بقية مثيرة للفضول — لا يزال إعداد المُرمِّز يعلن <|audio_start|>، <|audio_end|> و <|audio_pad|>. وهذا يعني على نحو شبه مؤكد أن المفردات مشتركة مع فرع omni MiniCPM-o بدلًا من أن MiniCPM-V 4.7 يتعامل مع الصوت. إن قراءته كميزة صوتية ستكون خطأً لا يستطيع الإعداد وحده استبعاده.

ما تخبرنا به العائلة ولا يخبرنا به هذا المستودع

الجيل 4.6 هو النقطة المرجعية، والتباين هو القصة. صدر MiniCPM-V 4.6 في 11 مايو 2026 كنموذج بـ1.3 مليار معامل، مبني على مشفّر رؤية SigLIP2-400M ونموذج لغوي Qwen3.5-0.8B، تحت Apache-2.0، مع عرض صريح: إنه يسجّل 13 في مؤشر Artificial Analysis للذكاء — وهو رقم معلن من الجهة المصنّعة — بينما يستخدم رموزًا أقل بكثير من النماذج الصغيرة المماثلة، ويعمل على iOS وAndroid وHarmonyOS مع كود تكييف الحوسبة الطرفية مفتوح المصدر. كانت هويته بالكامل "صغير، فعّال، على الجهاز".

‏MiniCPM-V 4.7 هو 1.3B مضروبًا في نحو 27. اسم 35B-A3B يضعه في الفئة التي تشغلها النماذج الرائدة المتناثرة، لا الهواتف. أما ما إذا كانت OpenBMB تقصده ليكون رفيقًا من جانب الخادم لخط الأجهزة الطرفية، أو معلّمًا لنموذج صغير مستقبلي، أو اختبارًا لسقف القدرات، فغير مذكور في أي مكان، ولا يحتوي المستودع على أي تلميح في أي من الاتجاهين.

ما الجديد حقًا، ويستحق التنبيه لأي شخص يتابع السلسلة، هو العمود الفقري Qwen-MoE بالإضافة إلى نسبة الانتباه الخطي إلى الكامل 3:1. كلاهما يمثل خروجًا عن المألوف. وكل ما تنشره OpenBMB عن العائلة لا يزال مكتوبًا حول 4.6، لذا فإن نقطة التفتيش هذه تسبق توثيقها الخاص.

ما الذي لا يمكن معرفته بعد — ولماذا تهم تلك القائمة

يجدر بنا أن نكون صريحين بشأن حجم الفجوة هنا، لأن نقطة تفتيش بحجم 70 GB تغري بملئها بما يبدو معقولًا.

• ترخيص. هذا ليس مجرد إجراء شكلي. إن MinCPM-V 4.6 مرخّص بموجب Apache-2.0، وقد بات المجتمع يتوقع ذلك من هذا الإصدار. إن مستودعًا لا يحتوي على ترخيص: تكون جميع حقوقه محفوظة افتراضيًا في معظم الولايات القضائية — لا يمكنك استخدامه بأمان حتى يظهر الوسم. هذا الملف المفقود هو أكثر غيابٍ مؤثر في المستودع.

• لا توجد معايير قياس أداء، سواء أبلغ عنها المورّد أو أي جهة أخرى. لا يوجد رقم واحد يمكن الجدال حوله. أي شخص ينقل اليوم نتيجة MMMU أو OCRBench الخاصة بـ MiniCPM-V 4.7 فإنه ينقل شيئًا غير موجود في المصدر.

• لا يوجد تقييم مستقل. تقوم Artificial Analysis وأدوات التتبع المشابهة بفهرسة النماذج بالاسم؛ وعادةً ما تظل نقطة الحفظ، التي لا تملك بطاقة تعريف ولا إعلانًا، دون قياس لفترة من الوقت.

• لا توجد وصفة تشغيل. ما إذا كانت الأوزان الصادرة تعمل جاهزةً في vLLM أو SGLang أو llama.cpp لم يختبره أحد خارج OpenBMB. مسارات الكود المخصصة (MiniCPMV4_7ForConditionalGeneration، MiniCPMV4_7Processor، MiniCPMV4_7ImageProcessor، MiniCPMV4_7VideoProcessor) كلها تتطلب trust_remote_code، ودمج MoE مع الانتباه الخطي ليس شكلًا تملك كل محركات الاستدلال نواةً له.

• لا توجد تكميمات. طرحت MiniCPM-V 4.6 متغيّرات GGUF وAWQ وGPTQ وBNB، ووصلت إلى مكتبة Ollama في يونيو 2026. لا يوجد أي منها للإصدار 4.7. وبالنسبة لنموذج بحجم 35B، يمثّل هذا الفرق بين حاسوب محمول وعنقود حوسبة.

• لا توجد علاقة مذكورة بـ 4.6. قد يكون OpenBMB يستبدل خط الحافة، أو يوسّعه، أو يختبر شيئًا متعامدًا. لا يذكر المستودع ذلك، ولا يذكرها أيضًا ملف README على GitHub، الذي لا يزال يُدرج 4.6 بوصفه الإصدار الحالي حتى الإيداع الخاص به بتاريخ 8 سبتمبر 2026.

هناك أيضًا قراءة معقولة لكن غير مؤكَّدة للخط الزمني: الفجوة البالغة اثنتي عشرة دقيقة بين إنشاء المستودع وآخر إيداع، وغياب البطاقة، وغياب أي منشور، هي ما تبدو عليه نقطة تفتيش عندما تُجهَّز لإطلاق ما بدلًا من أن تأتي بعده. هذه فرضية حول النية، وليست حقيقة عن الأثر، وينبغي التعامل معها على هذا الأساس.

كيف ستشغّله فعليًا، عندما يكون هناك شيء لتشغيله

لا شيء هنا قابل للاقتباس كمسار مدعوم حتى الآن، لكن الإعداد يفرض قيودًا على الخيارات. تحتاج نقطة حفظ BF16 بعدد معاملات 35B إلى نحو 70 غيغابايت من ذاكرة المسرّعات قبل ذاكرة KV المؤقتة، لذا فإن نشر الهواة على وحدة معالجة رسوميات واحدة مستبعد حتى تتوفر عمليات التكميم. إن سياق 256K ونسبة الانتباه الخطي 3:1 يعنيان أن ذاكرة KV المؤقتة تنمو بوتيرة أبطأ بكثير من محوّل تقليدي بالعمق نفسه، وهذا بالتحديد ما يجعل هذه البنية تستحق التعقيد — فالعمل متعدد الوسائط طويل السياق هو ما يبرر التصميم كلفته. عندما تتوفر بطاقة، فأول ما يجب فحصه هو الترخيص، وما إذا كانت وصفة رسمية لـ vLLM أو SGLang قد نُشرت، وما إذا كان يمكن استبدال الإعداد الافتراضي للاختزال 16x بإعداد 4x الذي كشف عنه 4.6.

بالنسبة للفرق التي تريد تقييم نموذج كهذا في اللحظة التي يصبح فيها قابلاً للاستخدام، فإن المشكلة العملية ليست الأوزان، بل البنية المحيطة بها. فالنموذج الذي يعمل على وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك لا يزال بحاجة إلى كل ما يحيط به — موجّه يضع أكثر من 200 نموذج مُستضاف خلف مفتاح واحد، بسعر القائمة لدى كل مزوّد دون أي هامش ربح من جانبنا يُضاف فوقه، ويتحوّل تلقائياً عند تدهور أحد المزوّدين. وهذا هو الغرض من OrcaRouter، ويجدر القول بوضوح إن MiniCPM-V 4.7 نفسه ليس نموذجاً مُستضافاً: بل هو نقطة تحقق مفتوحة الأوزان تخدمها بنفسك. ويأتي دور الموجّه هنا بوصفه النصف الآخر من البنية — النموذج الرائد الذي يسلّمه جهاز 4.7 الخاص بك الحالات الصعبة، ويمكن الوصول إليه عبر العميل نفسه الذي كتبته بالفعل.

الوضع الراهن، والملف الوحيد الذي يلزم تحديثه

MiniCPM-V 4.7 موجود. أوزانه قابلة للتنزيل اليوم، وعدد أوزانه دقيق، وخيارات التصميم من عصر تدريبه — MoE المتناثر، انتباه خطي بنسبة 3:1، سياق 256K، ضغط بصري 16x — كلها واضحة من ملف التكوين. ما لا وجود له هو أي بيان من OpenBMB حول ما يفعله النموذج، أو تكلفة تشغيله عمليًا، أو ما يُسمح لك بفعله به. بالنسبة لمختبر كان آخر نموذج رؤية له إصدارًا طرفيًا بحجم 1.3B بترخيص Apache-2.0 مع جدول مقارنة كامل، تُعد هذه فجوة صادمة، والموقف الحكيم هو مراقبة المستودع بدلًا من الخطاب. الملف الوحيد الذي يجب الاستمرار في تحديثه هو README.md: فبمجرد ظهوره، سيحمل الترخيص، والمعايير القياسية، وربما تفسير ما يفعله MiniCPM-V بحجم 35B في سلسلة مبنية على نماذج صغيرة.

حتى ذلك الحين، الملخص الصادق هو الممل. هذه نقطة تفتيش حقيقية من مختبر حقيقي، رُفعت بهدوء، والسؤال المثير للاهتمام — هل هي جيدة أصلًا — ليست له إجابة منشورة.

يصل OrcaRouter إلى أكثر من 200 نموذج مستضاف عبر مفتاح واحد، مع تمرير سعر القائمة الخاص بكل مزوّد مباشرةً بهامش 0% وتبديل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين. سعر القائمة الخاص بالمزوّد يمرّ مباشرةً بهامش 0% MiniCPM-V 4.7 ليس واحداً منها - فهو نقطة تحقق مفتوحة الأوزان تستضيفها بنفسك، والموجّه هو ما يقع على الجانب الآخر من عملية التسليم.