بطاقة عنوان مُنشأة تحمل العنوان "Mi:dm K 3.0 Pro vs Gemini 4 Argon" والعنوان الفرعي "عشرة أضعاف السعر، والنتيجة الوحيدة في المشهد"، وثلاث بطاقات تقرأ: "مؤشر Gemini 4 Argon 52.6"، و"تكلفة كل مهمة مؤشر: 1.99 دولار أمريكي"، و"Mi:dm K 3.0 Pro بلا نتيجة مؤشر"، وسطر تذييل يقرأ: "أرقام Argon وفق Artificial Analysis؛ أرقام Mi:dm وفق KT، غير مدققة." وشعار OrcaRouter مركّب في الشريط الأبيض أسفل العمل الفني.
Engineering & Research

MIDM K 3.0 Pro مقابل Gemini 4 Argon: عشرة أضعاف السعر، وخمسون نقطة في المؤشر

الكاتب

Rowan Sterling

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

أرخص طريقة لمقارنة Mi:dm K 3.0 Pro وGemini 4 Argon ليست ورقة مواصفات، بل عملية قسمة. يكلّف Gemini 4 Argon مبلغ 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وتقيسه Artificial Analysis عند 1.99 دولار لتشغيل مهمة واحدة من Intelligence Index. يكلّف Mi:dm K 3.0 Pro مبلغ 0.20 دولار و0.80 دولار، وليس له تكلفة مهمة مؤشر لأنه لا يملك درجة مؤشر. لذا فالإطار الصادق ليس "نموذج رخيص مقابل نموذج مكلف" — بل نموذج مقيس بتكلفة معروفة لكل وحدة قدرة مقابل نموذج غير مقيس بتكلفة معروفة لكل رمز، وهاتان الحقيقتان لا يمكن طرح إحداهما من الأخرى. ما يمكن فعله هو تسعير المخاطرة: احسب الدرجة التي سيتعين على النموذج الكوري تحقيقها قبل أن تصمد ميزته السعرية أمام عبء عمل حقيقي، ثم قرر ما إذا كان ذلك الرقم معقولاً.

أين يقف كل نموذج في 11 نوفمبر 2026

• Gemini 4 Argon — أُعلن عنه من Google في 30 سبتمبر 2026، وأصبح متاحًا للعموم على Gemini API منذ 13 أكتوبر 2026. سياق من 1,048,576 رمزًا، وحتى 943,718 رمزًا من المخرجات في استجابة واحدة، وإدخال متعدد الوسائط يشمل النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات. السعر 2.00 دولار للإدخال و10.00 دولارات للإخراج لكل مليون، مع إدخال مخزّن مؤقتًا بسعر 0.10 دولار.

• Mi:dm K 3.0 Pro — خاضع للفوترة على منصة Token Factory التابعة لـ KT منذ 29 أكتوبر 2026، ومُدرج دوليًا في 5 نوفمبر. سياق بطول 261,795 رمزًا، وحتى 235,615 رمزًا من المخرجات، نصًا واردًا ونصًا صادرًا. 0.20 دولارًا للمدخلات و0.80 دولارًا للمخرجات لكل مليون، والإدخال المخزّن مؤقتًا بسعر 0.04 دولار، مع خصم ترويجي بنسبة 30% مطبّق حاليًا على منصة KT الخاصة.

• تقييم مستقل — يسجّل Gemini 4 Argon نتيجة 52.6 في مؤشر Artificial Analysis للذكاء ويحتل المرتبة الأولى في مؤشر Vals بنسبة 68.90%. أما Mi:dm K 3.0 Pro فليس له إدخال في أيٍّ منهما.

• البنية — لا تنشر Google أي عدد للمعاملات الخاصة بـ Argon. أما KT فتنشر عددًا لنموذجها: 120B إجمالًا، و12B نشطة، وهجين Mamba/MoE/attention، ويُخدَم من نقطة تحقق (checkpoint) تضم خبراء NVFP4.

A generated two-column scoreboard card titled 'Mi:dm K 3.0 Pro vs Gemini 4 Argon - the scoreboard' with six matching rows: Context 262K versus 1M; Max output 236K versus 944K; Input text only versus text, image, audio and video; Parameters 120B total and 12B active versus not disclosed; Price USD 0.20 and 0.80 versus USD 2.00 and 10.00; Index score none published versus 52.6. A footer reads 'Mi:dm figures unaudited; Argon figures per Artificial Analysis.' The OrcaRouter logo is composited in the white strip below the artwork.

الحسابات التي تحدد ما إذا كان النموذج الرخيص يستحق الاختبار

ابدأ بتكلفة الطلب الحقيقي. مستند من 30,000 توكن يُختصر إلى 1,500 توكن تُحتسب تكلفته عند $0.06 للإدخال زائد $0.015 للإخراج على Gemini 4 Argon — $0.075. الطلب نفسه على Mi:dm K 3.0 Pro تُحتسب تكلفته عند $0.006 زائد $0.0012، أو $0.0072. أرخص بعشر مرات، تقريبًا.

الآن يأتي الجزء الذي يغيّر القرار. لنفترض أن نموذج Gemini يُصيب في 92% من تلك الملخصات في المحاولة الأولى، وأن النموذج الكوري، غير المقيس، يُصيب في 84%. وبسعر يعادل عشرة أضعاف، لا يزال النموذج الرخيص يفوز من حيث تكلفة الرموز الصافية — 0.0072 دولار مقابل 0.075 دولار. لكن إذا كان معدل الفشل البالغ 8% يتطلب محاولة ثانية بنموذج أقوى، وإذا كانت تلك المحاولة الثانية تكلف أكثر من الأولى لأنها تتضمن تحققًا، فإن التكلفة الفعلية لكل ملخص مقبول تتقارب بسرعة. هذا هو جوهر الحجة كلها، وهو سبب كون "لا يوجد معيار تقييم" حقيقة تسعيرية لا شكوى تحريرية.

ضع رقمًا لنقطة التعادل بدلًا من ذلك. لكي يكون النموذج الكوري هو الخيار الأفضل للشراء وهو أرخص بعشرة أضعاف في مهمة قابلة للتحقق، يحتاج إلى أن يكون ضمن حدود معامل يبلغ عشرة تقريبًا من الناتج المفيد لـ Argon لكل دولار. وإذا كان مؤشر Argon البالغ 52.6 يقابل معدل نجاح في المهمة تعرفه بالفعل من تقييماتك الخاصة، فالسؤال هو ما إذا كان نموذج هجين بحجم 120B، بسعر خُمس سعر طراز DeepSeek الرائد، يقع على مسافة لا تتجاوز عشر نقاط دقة من نموذج Google الرائد. قد يكون ذلك ممكنًا. لم يُظهر أحد ذلك، وعبء الإثبات يقع على الشخص الذي ينتقل، لا على الشخص الذي يبقى.

A screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-4-argon showing the model identifier, list pricing of $2.00 input and $10.00 output per million tokens, a p50 time-to-first-token reading of 10.00 s, code samples for both the OpenAI-compatible endpoint and the Gemini-native generateContent endpoint, and a 'Call from any SDK' panel.

التكلفة لكل مهمة، وهو الرقم الذي تنشره Artificial Analysis فعليًا.

يستحق سعر Argon البالغ $1.99 لكل مهمة فهرسة أن يُفهَم، فهو ليس الشيء نفسه الذي يعنيه سعر الرموز لديه، بل هو الرقم الذي يجعل المقارنة بين النماذج نزيهة.

يُطبِّع المؤشر الدرجةَ مقابل إنفاق الرموز اللازم لكسبها، لذا يبدو النموذج المسهب والمكلف في كل مهمة أسوأ مما توحي به قائمة أسعاره. إذ يشتري 1.99 دولار من Argon تمريرةً واحدة عبر مجموعة التقييمات التسعة التي يتكوّن منها مؤشر الذكاء Intelligence Index v5.0.1 — وهي AA-Briefcase وAutomationBench-AA وTerminal-Bench 4.0 وFrontierCode 2.0 وAA-Omniscience وGDP.pdf وHLE-Diamond وCritPt v2 وTerminal-Bench-Science. وتكلّف تشغيل المجموعة الكاملة على Argon مرةً واحدة 2,407 دولار. أما على GLM-5.3، وهو نموذج أرخص في النطاق نفسه، فتبلغ التكلفة 2,503 دولار — أي أكثر، رغم سعر الساعة المعلن الأدنى، لأن النموذج يستهلك رموزًا أكثر لإنجاز المهام نفسها.

هذا الانقلاب هو سبب عدم الثقة في مقارنة قائمة أسعار خالصة. قد يكون تشغيل نموذج بسعر 2 دولار و10 دولارات أرخص من تشغيل نموذج بسعر 1.40 دولار و4.40 دولارات إذا كان يفكر أقل ويجيب بإيجاز. إن سقف الإخراج السخي البالغ 235,615 رمزًا في Mi:dm K 3.0 Pro ومسار التفكير المكشوف يعملان معًا في الاتجاه المعاكس: فالنموذج القادر على إنتاج استدلال وإجابات طويلة سيفعل ذلك، وستتبع الفاتورة رموز الإخراج بدلًا من سعر الإدخال الذي يبدو جذابًا للغاية.

الإدخال متعدد الوسائط ليس فجوة في الميزات، بل فجوة في خط المعالجة

يقبل Argon النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات. ويقبل Mi:dm K 3.0 Pro النصوص. تبدو هذه الجملة وكأنها بند في قائمة مزايا، لكنها في الواقع فرق معماري في ما يجب على الفريق بناؤه.

يرسل سير عمل المستندات على Argon ملف PDF. أما سير عمل المستندات على Mi:dm K 3.0 Pro فيرسل النص المستخرج، وهو ما يعني وجود مرحلة OCR أو تحليل قبل النموذج، وهو ما يعني مورّدًا ثانيًا، ونمط فشل ثانيًا، وبند تكلفة ثانيًا لا يظهر في سعر $0.20. بالنسبة لمجموعة من ملفات PDF الرقمية النظيفة، تكون مرحلة الاستخراج رخيصة وموثوقة. أما بالنسبة للنماذج الممسوحة ضوئيًا، ولقطات شاشة لوحات المعلومات، وعروض الشرائح، والمكالمات المسجّلة، فإن مرحلة الاستخراج هي حيث تكمن الأخطاء، ولا يمكن لأي سعر للنموذج، مهما كان، أن يعوّض محلّلًا يُفسد جدولًا.

الصوت والفيديو يحسمان المسألة تمامًا بالنسبة لأحمال العمل التي تستخدمهما. النموذج الذي لا يستطيع سماع تسجيل مكالمة ليس خيارًا أرخص لتحليل التفريغ؛ بل هو خارج الفئة.

السياق: 1M مقابل 262K، وما الغرض الحقيقي من كل رقم

تقترن نافذة المليون رمز لدى Argon بسقف إخراج يبلغ 943,718 رمزًا، وهو اقتران غير مألوف — فمعظم النماذج تقدّم مدخلًا طويلًا ومخرجًا أقصر بكثير. ويصفها النص التعريفي من Google بأنها دعم فك الترميز الطويل: يمكن لاستجابة واحدة أن تحمل نحو مليون رمز. وهذه قدرة على توليد المستندات، وليست مجرد قدرة على قراءتها.

تتميز Mi:dm K 3.0 Pro بـ 261,795 زوجًا من المدخلات مقابل 235,615 من المخرجات، وهي نسبة متقاربة — إذ يستطيع النموذج أن يكتب قدر ما يستطيع قراءته تقريبًا. الفارق هو السقف المطلق. ربع مليون رمز يعادل نحو 190,000 كلمة، أي كتاب ضخم. والمليون يعادل أربعة كتب.

كلا السقفين سخيّان بما يكفي بحيث لا تلامس معظم أحمال العمل أيًّا منهما أبدًا. وحيث تُحدث الفجوة أثرها هو الحالة التي أصبحت عادية في 2026: وكيلٌ يحتفظ بمستودع كامل، أو مهمة بحثية تتراكم لديها سلسلة طويلة من نتائج الأدوات. تتجاوز تلك 262K ولا تتوقف عن النمو، والبديل الالتفافي — الضغط والتلخيص والاسترجاع — هو بالضبط الجزء من منظومة تشغيل الوكيل الذي يفقد المعلومات. نافذة Argon تزيل نمط الفشل هذا على مدى 738,000 رمز إضافي.

الكورية، والحالة التي يمتلكها النموذج الكوري فعليًا

لا تدرّب Google نماذجها على اللغة الكورية تحديدًا؛ بل تدرّبها على كل شيء، والكورية واحدة من ضمن هذا الكل. وقد بنت KT أربعة أجيال من النماذج الموجّهة إلى النص الكوري، بدءًا من إصدارات Mi:dm 2.0 ذات التوجّه الكوري بحجم 12B و2B وصولًا إلى هذا الإصدار، وتصف المواد المؤسسية السلسلة بأنها مضبوطة لتناسب المجتمع الكوري وثقافته ومعرفته المتخصصة بالمجال.

هذا الفرق حقيقي بالطريقة التي يكون بها تخصيص المجال حقيقيًا دائمًا: قابل للقياس في مفردات ومستوى نصوص خدمة العملاء المحلية، ونصوص التنظيم والقطاع العام، وغير مرئي في اختبار برمجة إنجليزي. إذا كانت مدونتك النصية عبارة عن نصوص مكالمات مركز اتصال كورية، فإن نموذجًا مدرَّبًا على ذلك المستوى اللغوي يستحق الاختبار قبل افتراض أن نموذجًا رائدًا سيفوز. وإذا كانت مدونتك النصية برمجيات إنجليزية، فإن التخصيص لا يساوي شيئًا، وسقف 262K أقل قيمة من مليون Argon.

الاختبار رخيص، وهو السبيل الوحيد لحسم الأمر. خذ 200 عنصر حقيقي من مدونتك اللغوية الكورية الخاصة، واطلب من كلا النموذجين إنتاج مخرجات منظمة، ثم قارن النتائج بمفتاح إجابات محجوز. بسعر 0.20 دولار و0.80 دولار، يكلف نصف النموذج الكوري من تلك التجربة أقل بكثير من دولار واحد؛ بينما يكلف نصف Argon حوالي ثمانية دولارات. النتيجة تستحق أكثر من أي مؤشر منشور لهذا القرار تحديدًا، لأن المؤشر لم يُبنَ على بياناتك.

A screenshot of the OrcaRouter pricing page headed 'We never mark up the tokens you buy', with a zero markup guarantee, a $0.00 routing fee, and a provider list-rate table per million tokens whose OrcaRouter fee column reads $0.00 on every visible row.

استعراض مفتاح واحد، وما الذي يغيّره ذلك

أصبح Gemini 4 Argon متاحًا الآن على OrcaRouter باسم google/gemini-4-argon بسعر Google المعلن مع عدم إضافة أي هامش — 2.00 دولار للإدخال، و10.00 دولارات للإخراج، و0.10 دولار لقراءة الذاكرة المؤقتة — إلى جانب أكثر من 200 نموذج آخر على نفس نقطة النهاية ونفس الفاتورة. تُقدَّم Mi:dm K 3.0 Pro من قِبل KT وحدها؛ نحن لا نوجّهها، ولا يوجد مزوّد ثانٍ لها في أي مكان.

هذا التفاوت يهم هنا أكثر مما في معظم المواجهات، لأن النموذجين يقعان على طرفين متقابلين من طيف المخاطر. فـ Argon نموذج موجَّه عبر التوجيه: إذا تباطأت نقطة نهاية Google أو حدث خطأ، يمكن قاعدة توجيه أن تنقل الطلب إلى نموذج آخر دون أن يلاحظ التطبيق. أما Mi:dm K 3.0 Pro فهو استدعاء مباشر لبنية تحتية شركة واحدة، وقراءة توفره البالغة 100% خلال اليوم المنقضي هي قياس لتلك النقطة الطرفية الواحدة — صادقة، وليست ضمانًا، لأنه لا يوجد شيء يمكن التبديل إليه عند الفشل.

النمط القابل للتطبيق هو الإبقاء على Argon كالافتراضي الموجَّه لأي شيء يجب أن ينجح، واستدعاء النموذج الكوري مباشرةً، خلف مهلة انتظار وآلية احتياط خاصتين بك، للطبقة الكبيرة حيث يمكن ببساطة إعادة محاولة الطلب الفاشل أو إسقاطه. على OrcaRouter، يمكن لقاعدة الاحتياط أن تحدد نموذجًا أرخص لإعادة المحاولة، وهكذا تبقى تجربة أرخص بعشر مرات رخيصة حتى عندما تسيء نقطة النهاية الرخيصة التصرف. ما لا يمكننا فعله هو التحويل الاحتياطي إلى Mi:dm K 3.0 Pro نفسه، لأن المزوّد الواحد باب واحد.

ما الغرض من كل نموذج، موضحًا بصراحة.

يُعدّ Gemini 4 Argon مناسبًا للأعمال التي تكون فيها المدخلات غير منظمة، أو السياق طويلًا، أو المخرجات مهمة. فهو يقرأ الصور والصوت والفيديو، ويستوعب مليون رمز، ويكتب قرابة مليون رمز، ويسجّل 52.6 على مؤشر مستقل، ويحتل المرتبة الأولى على Vals Index بنسبة 68.90% — وهو معيار للمالية والقانون والبرمجة والضرائب، حيث يُعدّ فارق الخمس نقاط عن النموذج التالي فجوة كبيرة. وتبلغ تكلفته عشرة أضعاف تكلفة النموذج الكوري، ونحو خُمس تكلفة Claude Opus 5.5 لكل مهمة مؤشر، مما يضعه في منتصف نطاق الطراز المتقدم لا في قمته.

Mi:dm K 3.0 Pro مخصّص للعمل الذي يكون فيه الإدخال نصًا، ويتّسع السياق فيه لربع مليون رمز، ويكون الإخراج قابلًا للتحقق، ويهيمن حجم الاستخدام. فهو يمتلك سقف إخراج أعلى من معظم الطرازات في فئته السعرية، وبنية هجينة مثيرة للاهتمام حقًا، ومزوّدًا واحدًا، ولا يوجد أي تقييم منشور من أي نوع. ويجعل سعره الترويجي البالغ 0.14 دولار و0.56 دولار على منصة KT الخاصة حجة الاستخدام الكثيف أقوى طالما استمر ذلك.

الفجوة بين هاتين الفقرتين ليست حكماً على الجودة — بل هي غياب الحكم. النموذج الذي لا درجة له ليس نموذجاً سيئاً؛ بل هو مجهول، والمجهول يُختبر على نطاق صغير قبل الانتقال إليه. تلك هي التوصية بأكملها: Argon حيث يجب أن تكون الإجابة صحيحة، والنموذج الكوري حيث يجب أن تكون الإجابة رخيصة وهناك من يتحقق، واختبار من 200 عنصر على مجموعة نصوصك الخاصة لمعرفة أي هذين يصف عبء العمل التالي لديك.