Hy-Memory-30B-A3B مقابل Granite 4.2 30B: كاتب ذاكرة ومُستدِلّ ليسا نفس عملية الشراء

Hy-Memory-30B-A3B وGranite 4.2 30B كلاهما بنحو 30 مليار معامل، وكلاهما مفتوح الأوزان، وكلاهما بترخيص Apache 2.0، وكلاهما صدر خلال سبعة أسابيع أحدهما من الآخر — وهما ليسا بديلًا أحدهما عن الآخر بأي معنى تعترف به جداول المشتريات. Hy-Memory-30B-A3B، الذي أتاحه فريق Hunyuan كمصدر مفتوح في 15 أكتوبر 2026، يفعل شيئًا واحدًا: ينفّذ مسار الكتابة داخل إطار للذاكرة طويلة المدى، فيقرر ما يحتفظ به الوكيل وكيف تستبدل الأدلة الجديدة ما سبق. أما Granite 4.2 30B، الذي نشرته IBM على Hugging Face في 25 أغسطس 2026، فهو نموذج استدلال عام كثيف بأوضاع تفكير قابلة للاختيار، واستدعاء للأدوات، وسياق بحجم 128K يمكنه تمديده إلى 512K. أحدهما مكوّن. والآخر مساعد. إن هذه الفجوة بين ما تقيسه لوحة النتائج وما يواجهه النشر الفعلي هي سبب أهمية هذا السجل: فحوادث فشل الذكاء الاصطناعي الموثّقة والحوادث المرتبطة بالوكلاء عند النماذج من هذه الفئة مجموعة في أرشيف حوادث الذكاء الاصطناعي من OrcaRouter حيث يحمل كل مُدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل خلاف.

المقارنة المُغْرِيَة — أن تصفّ جداولهما المرجعية وتنظر من يفوز — هي المقارنة الخاطئة، وهي خاطئة بطريقة قد تكلّفك مالًا. فلم يُقيَّما على المهام نفسها، ولا يُنشران بالطريقة نفسها، وأحدهما لا يمكن تنزيله بصيغة يستطيع معظم الناس تشغيلها. وما يلي هو المقارنة التي تحسم الأمر فعلًا: ما الغرض من كل منهما، وما يكلّفك كل منهما من عتاد، وهل تحتاج أحدهما، أو الآخر، أو كليهما.

ابدأ بالمحور الذي يفصل بينهم

Granite 4.2 30B كثيف، ما يعني أن كل معلمة من معلماته تُقرأ لكل توكن يولّده. لديه ثلاثة أنماط للاستدلال — التفكير الكامل، والجهد المنخفض، وعدم التفكير — قابلة للاختيار لكل طلب، وقد خضع لتدريب لاحق بالتعلم المعزز الوكيلي الموجّه إلى الطرفيات وتنفيذ التعليمات البرمجية والبحث على الويب داخل بيئة معزولة. وتزعم بطاقة IBM تحقيق 57.00 على SWE-Bench Verified، و29.24 على Terminal-Bench 2.1، و89.17 على AIME 2025، و77.60 على MMLU-Pro. هذه أرقام معلنة من المورد ولم يتم إعادة إنتاجها بشكل مستقل، والنموذج عمره شهران — قديم بما يكفي ليكون غياب النتائج المستقلة مثيرًا للملاحظة بشكل طفيف، وليس مدعاةً للإدانة.

Hy-Memory-30B-A3B is sparse, which means it holds 30 billion parameters but reads about 3 billion per token, and it was trained for a single task. The Hy-Memory card describes it as replacing the general-purpose LLM inside Mem0, MemOS and Hy-Memory — deciding what to retain, how to represent it precisely, and how new evidence updates a persistent memory bank. It was then tested on EverMemOS, a framework held out of training entirely, which is the closest thing in either release to a real generalisation test. Its headline claim: a 55.49 macro average across four harnesses against 54.62 for Claude Opus 5. Also vendor-reported, also unreproduced, and — unlike Granite's numbers — evaluated on a fixed 20% subsample of each benchmark rather than the full set.

إذن، لا يمكن مقارنة الدرجات. إن 57.00 التي حصل عليها Granite في SWE-Bench Verified و55.49، وهو المتوسط الماكرو لـ Hy-Memory، رقمان من رياضتين مختلفتين، ووضعهما في عمود واحد سيكون كذبة حسابية.

It is also worth noting where these numbers come from. The Hy-Memory figures sit in a technical report, arXiv 2610.22196, submitted the same day the weights appeared — the primary source is public and readable, which is more than many release-day tables come with. the other side's sit on a model card. Both are the vendor marking its own homework, and neither has been through anyone else's harness.

المواصفات، بُعدًا بُعدًا

• المعاملات — Hy-Memory-30B-A3B إجمالي 30B / ~3B نشطة MoE مقابل Granite 4.2 30B كثيف بنحو 29B، جميع المعاملات نشطة في كل رمز.

• شكل الطبقات — 48 طبقة لـ Hy-Memory-30B-A3B، كتلة تغذية أمامية كثيفة واحدة و47 كتلة MoE متناثرة، مع 128 خبيرًا في كل كتلة عند توجيه top-8 بالإضافة إلى خبير مشترك، مقابل محوّل Granite 4.2 30B القياسي الكثيف بفك ترميز فقط مع GQA، و32 رأس انتباه و8 رؤوس مفاتيح-قيم.

• السياق — 262,144 موضعًا لـ Hy-Memory-30B-A3B من ملف التكوين الخاص به مقابل 128K أصلي و512K ممتد لـ Granite 4.2 30B.

• بصمة الأوزان — نحو 60.1 GB موزعة على 51 جزءًا من safetensors بصيغة BF16 لـ Hy-Memory-30B-A3B مقابل نحو 29 مليار معامل كثيف بصيغة BF16 لـ Granite 4.2 30B، مع نشر إصدارات FP8 وNVFP4/MXFP4 وGGUF إلى جانبها.

• خيارات التكميم — لا يوجد أي منها لـ Hy-Memory-30B-A3B؛ فقد أصدر الفريق نقطة تحقق BF16 واحدة ولا شيء غير ذلك. لدى Granite 4.2 30B إصدار رسمي بتقنية FP8، وصيغتان 4-bit، وتحويلات GGUF من عدة ناشرين من المجتمع.

• Reasoning controls — Hy-Memory-30B-A3B exposes a reasoning_effort switch but the project's own quickstart runs it at no_think with temperature 0.0; Granite 4.2 30B has three thinking modes including full chain-of-thought wrapped in think tags.

• الرخصة — Apache 2.0 لكليهما، وهو ما يُلغي أحد السؤالين اللذين كانت المراجعة القانونية ستطرحهما لولا ذلك.

• التوفّر المستضاف — لا يُقدَّم أيٌّ من النموذجين عبر نقطة نهاية مستضافة تابعة لمورّد. تسرد بطاقة Granite 4.2 30B مزوّد استدلال؛ أما Hy-Memory-30B-A3B فتُصرّح بوضوح أنه لا يوجد مزوّد ينشره.

• الغرض المعلن — كاتب ذاكرة مقابل نموذج استدلال عام. هذا هو الصف الذي يحدد كل ما فوقه.

العتاد هو حيث يتم اتخاذ الخيار فعليًا

إليك عدم التماثل الذي تخفيه ورقة المواصفات.

Hy-Memory-30B-A3B is 60 GB at BF16 with no quantised alternative. That is not a model you evaluate on a laptop, and it is not a model you spin up on a single workstation card to see whether the paper's claim holds. A team that wants to check Hy-Memory's numbers currently needs to provision roughly the same hardware as a small production deployment, before they know whether the thing works.

Granite 4.2 30B, dense as it is, ships in forms you can actually run today. The FP8 and 4-bit builds bring it inside a single accelerator's memory, and the GGUF conversions put a usable version on hardware people already own. That team shipped those builds deliberately — a vendor that publishes four quantisation formats is telling you it expects the model to be run by the person reading about it, not rented from a datacentre.

لا شيء من ذلك يجعل Granite النموذج الأفضل. بل يجعل Granite النموذج الأرخص من حيث تكلفة التعرّف عليه.

الإجابة غير البديهية: هذه تنتمي إلى النظام نفسه

يحتاج الوكيل المزوّد بذاكرة طويلة المدى إلى كلتا الوظيفتين، وتجعل بنية إطار العمل هذا الفصل صريحًا وليس نظريًا.

تستدعي منظومة تسخير الذاكرة كاتبًا على مسار الكتابة — يُشغَّل في كل دور، بمخرجات قصيرة، وحتمي، ويجب ألا يختلق أبدًا حقيقة لم يقلها المستخدم. هذه هي مهمة Hy-Memory-30B-A3B بأكملها، ونموذج نشط بحجم 3B في وضع عدم التفكير هو الشكل المناسب تمامًا لها: زهيد التكلفة لكل استدعاء، لأن الاستدعاءات كثيرة. لا ينافس Granite 4.2 30B على هذه الخانة. موضعه المناسب هو مسار القراءة والاستدلال المحيط به — تقرير ما يجب فعله بما هو موجود في البنك، والتخطيط، واستدعاء الأدوات، وإنتاج الإجابة. تلك هي الاستدعاءات المواجهة للحدود حيث يستحق عمق نموذج استدلالي كثيف ثقله.

نموذجان، وملفّا استدعاء مختلفان جدًا، والسؤال الهندسي المثير هو كيف تضع مفتاحًا واحدًا أمام كليهما. هذا ما تُوجد طبقة التوجيه من أجله. لغة التوجيه DSLتدمج عدة نماذج في استدعاء واحد — يمكنك توجيه مسار الكتابة إلى نقطة نهاية Hy-Memory-30B-A3B المستضافة ذاتيًا ومسار القراءة إلى نموذج حدودي مستضاف، وتشغيل كليهما من مفتاح API واحد عبر أكثر من 200 نموذج مع تجاوز فشل تلقائي إذا تدهور أي خادم خلفي. لا يوجد أيٌّ من هذين النموذجين في كتالوجنا ولا نستضيف أيًّا منهما؛ خط التوفر لكليهما هو أجهزتك الخاصة أو قنوات المورّد الخاصة. ما نغطيه هو النصف الآخر — النماذج المستضافة التي تحيط بكاتب مستضاف ذاتيًا — بهامش 0% على سعر قائمة المزوّد.

يستحق هذا المزيج أن يُفهَم قبل أن يصبح أيّ من النموذجين جاهزًا للإنتاج لديك، لأنه المعمارية نفسها سواء كان مسار الكتابة يعمل بـ Hy-Memory-30B-A3B أو نموذج عام مُضاف إليه توجيه ذاكرة كملحق. الموجّه لا يبالي. واستبدال أحدهما بالآخر لاحقًا ينبغي أن يكون تعديلًا في جدول التوجيه، لا إعادة كتابة.

أي واحد أنظر إليه أولاً؟

إذا كان لديك وكيل يعمل لفترة طويلة مع إطار ذاكرة، وكان مسار الكتابة فيه حاليًا نموذجًا متقدمًا تدفع أسعار النماذج المتقدمة لتشغيله في كل دور، فإن Hy-Memory-30B-A3B هو الأكثر إثارة للاهتمام بين الاثنين، وهو الذي لديه مشكلة محددة وقابلة للقياس يتعين حلها. اذهب وانظر إليه — لكن اذهب مع إدراك أن مهمتك الأولى هي بناء العتاد اللازم لاختباره عليه، وأنه لم يؤكد أي طرف ثالث بعد الرقم 55.49.

إذا كنت بحاجة إلى نموذج واحد مفتوح الأوزان يستدل ويستدعي الأدوات ويعمل داخل بطاقة تملكها، فإن Granite 4.2 30B هو النموذج الذي يستحق التقييم هذا الأسبوع. عمره شهران، ونسخه المُكمَّمة موجودة، وأرقامه المنشورة لم يُعَد إنتاجها — وهي حالة طبيعية لنموذج مفتوح متوسط الحجم وليست في حد ذاتها علامة تحذير.

إذا كنت تبني الشيء بأكمله، فالإجابة الصادقة هي أنك على الأرجح تريد كليهما، في الدورين اللذين صُمِّما من أجلهما، والعمل المثير هو التوجيه بينهما وليس الاختيار بينهما.