Hy Image3.5 مقابل Ming-Image-0.1-Design: يمكنك استئجار أحدهما، ولا يمكنك شراء الآخر
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 11 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 147 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 297 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 49 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 94 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
أُطلِق Hy Image3.5 وMing-Image-0.1-Design بفارق خمسة أيام في سبتمبر 2026، ولم يكن توزيعهما أكثر اختلافًا. نموذج Tencent هو واجهة برمجة تطبيقات محاسَبة بالاستخدام: صور بدقة 2K بسعر 0.024 دولار لكل صورة على Tencent Cloud International، نسخة معاينة افتُتحت في 22 سبتمبر، ويمكن الوصول إليها اليوم عبر منتجات Tencent نفسها وواجهاتها السحابية. أما Ming-Image-0.1-Design من inclusionAI فهو مستودع: أوزان بترخيص MIT على Hugging Face منذ 17 سبتمبر، بنحو 71.5 غيغابايت من ملفات safetensors بصيغة BF16، بلا نقطة نهاية، وبلا سعر، وبلا مزوّد، ودليل بدء سريع يشير إلى مستودع مرافق يعيد خطأ 404. أحدهما منتج يمكنك استدعاؤه بعد ظهر اليوم. والآخر ملف يمكنك تنزيله بعد ظهر اليوم.
تلك هي المقارنة، وهي ليست مسابقة جودة — فلا يمتلك أي من النموذجين درجة مستقلة، لذلك لا يمكن تصنيف أي منهما بناءً على المخرجات. ما يمكن مقارنته هو ما يسمح لك كل منهما بفعله، وأين يتوقف كل منهما. وبهذه القراءة، يكاد النموذجان يكونان نقيضين تمامًا على كل محور يهم فريق الإنتاج.
البُعد الوحيد الذي يفوز فيه النموذج المفتوح بفارق واضح
ابدأ بالترخيص، فهو المكان الوحيد الذي لا تكون فيه المقارنة متقاربة.
Ming-Image-0.1-Design مرخص بموجب MIT. نزّل الأوزان، واضبطها بدقة على كتالوجك الخاص، وضمّن النتيجة في منتج تجاري، واستضفها للعملاء، واحتفظ بالنموذج المشتق — لا رسوم لكل استدعاء، ولا شروط استخدام للتفاوض، ولا مورد يمكنه إلغاء نقطة النهاية من تحتك. بالنسبة لفريق لديه قيد خصوصية، أو ميزانية ثابتة لوحدات GPU، أو حاجة للتدريب على أصول تصميم مملوكة، فإن ذلك ليس تفضيلاً، بل هو الفرق بين وجود طريق وعدمه. لا توجد واجهة برمجة تطبيقات صور مستضافة، بما في ذلك Tencent's، يمكنها تقديم ذلك.
تكلفة ذلك الترخيص هي بقية المقال.
كل شيء آخر، سطر واحد في كل مرة
• الوصول — Hy Image3.5 متاح الآن عبر Tencent Cloud TokenHub، وMedia Processing Service، وVideo on Demand، إضافة إلى Yuanbao وima وMiora وWorkRally وOnSolo وWorkBuddy، مع نافذة مجانية على ثلاثة منها حتى 7 أكتوبر 2026؛ ولا يملك Ming-Image-0.1-Design أي نقطة نهاية مستضافة في أي مكان، ولا أي نشر لمزوّد استدلال، وبطاقة النموذج الخاصة به تخبرك باستنساخ مستودع استدلال وتشغيل نص برمجي.
• التكلفة — 0.024 دولار لكل صورة 2K مُسلَّمة، مع عدم فوترة التوليدات الفاشلة والمُرشَّحة وعدم وجود عدّاد للمدخلات، مقابل أوزان مجانية وكرت CUDA GPU بسعة 80 GiB عليك أن تجده. الرقم الثاني ليس صفرًا؛ إنه تكلفة الإيجار أو الإهلاك لبطاقة من هذه الفئة، بالإضافة إلى الساعات الهندسية اللازمة لإعداد المنظومة وتشغيلها.
• الإخراج — يصل Hy Image3.5 إلى دقة 2K بنسب الأبعاد القياسية، دون مستوى 4K؛ وتوصي Ming-Image-0.1-Design بـ2048×2048 أو 1024×1024 من أجل السرعة، عند 12 خطوة معاينة وCFG 1.0 في BF16.
• الشفافية — يُصدر Ming-Image-0.1-Design مخرجات RGBA بخلفيات شفافة كمخرج أصلي، وهي قدرة حقيقية في العمل على الأيقونات وsprite والتركيب متعدد الطبقات؛ بينما لا يمتلك Hy Image3.5 أي وضع موثّق للخلفية الشفافة.
• التكييف — {{1}}Hy Image3.5{{/1}} يستقبل ما يصل إلى خمس صور مرجعية لكل طلب، ويحتفظ بالأدوار السابقة عبر جلسة تحرير متعددة الأدوار؛ أما قصة التكييف لدى {{2}}Ming-Image-0.1-Design{{/2}} فهي مُشفِّر النصوص الخاص به، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط ضمن خط المعالجة، مع توقّع تحسين الأوامر من نماذج شقيقة بدلًا من أن يكون مدمجًا فيه.
• دعم النشر — واجهة برمجة تطبيقات مُدارة مع ضمان التوافر، مقابل مسار vLLM-Omni الذي يعمل دليل تثبيته بينما لا تعمل الوصفة الخاصة بالطراز.
• دليل مستقل — لا شيء، من أي من الجانبين.
مشكلة الأدلة، التي هي أسوأ مما تبدو عليه
أُطلق كلا النموذجين دون قياس من طرف ثالث، لكنهما فشلا على نحو مختلف، والاختلاف مثير للدرس.
ادعاء تينسنت هو دراسة تفضيل GSB عمياء أُجريت مع عدة مئات من مصمميها المحترفين، تتفوق فيها Hy Image3.5 على Hy Image3.0 بنحو 30%، وتضاهي Seedream 5.0 Pro، وتتجاوز بالكاد Nano-Banana Pro وQwen-Image-3.0 Pro. المنهجية سليمة، والمشاركون يعملون لدى تينسنت، ومجموعة المطالبات غير منشورة، والنتيجة رقم لا يستطيع أحد خارج الشركة إعادة إنتاجه. على لوحة Artificial Analysis للنص إلى صورة كما قُرئت في 23 سبتمبر 2026، لا يوجد صف لـ Hy Image3.5 على الإطلاق؛ الجيل السابق، HunyuanImage 3.0 Instruct، يحل في المرتبة 65 من 156 عند 964 إيلو.
ادّعاء Ming-Image-0.1-Design هو رسم بياني للوحة صدارة منشور داخل مستودعه الخاص، بعنوان "لوحة صدارة تحويل النص إلى صورة: تصميم واجهة/تجربة المستخدم"، مع تذييل يقول "درجات Elo من تصويتات التفضيل العمياء في Image Arena الخاصة بنا" وشارة "لوحة صدارة الأوزان المفتوحة". وهو يضع النموذج في المرتبة الأولى عند 1,082 Elo، فوق Ideogram 4.0 (Quality) عند 1,052، وIdeogram 4.0 عند 1,015 وHunyuanImage 3.0 Instruct عند 1,005. يحمل الرسم علامة Artificial Analysis التجارية؛ ولا يظهر النموذج على لوحات Artificial Analysis المباشرة. لم نتمكن من العثور على اللوحة التي تصوّرها على الويب العام، وهي لا تعرض أي عدد أصوات.
رقم تينسنت على الأقل يصف دراسة أجرتها الشركة. أما رقم مينغ فيصف دراسة قد لا تكون موجودة خارج مستودعها الخاص — وهذه مشكلة أصعب، لأنها ليست غير مدقَّقة فحسب، بل يتعذّر تحديد موقعها. لا ينبغي الاستشهاد بأي منهما كمعيار قياس، والموقف الصادق تجاه كليهما هو أن مسألة الجودة ما زالت مفتوحة.
لماذا تستحق البنية نظرة على أي حال
ثمة تفصيل في خط أنابيب Ming-Image-0.1-Design هو أكثر الأمور التقنية إثارةً للاهتمام في أيٍّ من الإعلانين، وهو ظاهر في المستودع لا في أي مادة صحفية. إيداع من طرف ثالث في vLLM-Omni يربط مشفّر محارف على مستوى البايت من ByT5 بخط أنابيب يُسمى `ming_flash_omni`، موسِّعًا مفردات المُرمِّز بعلامات للخط واللون. هذه نية تصميمية يمكنك قراءتها مباشرةً: يبدو أن النموذج يتعامل مع النص المُصيَّر كمحارف ذات سمات طباعية بدلًا من كونه خاصية ناشئة من المُوجِّه، وهو نمط الفشل الذي يقف خلف كل ملصق رديء التصيير تقريبًا أنتجه أي نموذج صور على الإطلاق.
وهو أيضًا متسق مع الغرض المُعلن للنموذج — واجهات المستخدم، والإنفوجرافيك، والملصقات، وغيرها من الأعمال التصميمية كثيفة النصوص — ومع المخرجات الموصى بها 2048×2048، لأن الخطوط المقروءة تحتاج إلى بكسلات. لكنه نية، وليس دليلًا. يُظهر تخطيط المستودع ستة مجلدات مكونات بدون `model_index.json`، مما يعني أن النموذج عبارة عن خط أنابيب متعدد المراحل بدلًا من استدعاء واحد، وأن توصيلات glyph-encoder توجد في إطار استدلال جهة أخرى بدلًا من بطاقة النموذج. وحتى يقوم طرف ثالث بتشغيله ويعرض النص، فإنه ادعاء معماري.
ادعاء Hy Image3.5 المكافئ أكثر تقليدية وغير مُثبَت بالقدر نفسه: تقول Tencent إن الكتابة الصينية والإنجليزية داخل الصور تحسّنت، إلى جانب تخطيط أفضل محدد بالأوامر النصية وتحرير أقوى على الصور الفوتوغرافية الحقيقية. وهو أيضًا مُبلَّغ عنه من المورّد، وغير مُعاد إنتاجه أيضًا.
كيفية استخدام أي منهما فعليًا
تختلف الإجابة العملية اختلافًا كاملًا حسب النموذج الذي اخترته، ولا تتضمن أي من الإجابتين لوحة صدارة.
إذا كنت تريد Hy Image3.5، فاستفد من النافذة المجانية. Miora وWorkRally وOnSolo متاحة دون تكلفة من 22 سبتمبر إلى 7 أكتوبر 2026، وهي مدة كافية لتشغيل مطالباتك الحقيقية عليها وتكوين رأي لا تستطيع دراسة Tencent أن تمنحك إياه. ثم قرّر ما إذا كانت معاينة لا يمكنك استضافتها بنفسك، ولا ضبطها الدقيق، ولا قياسها بشكل مستقل، تستحق مكانًا في مسار الإنتاج — وإن كانت كذلك، فأبقِ استدعاء التوليد خلف واجهة يمكنك إعادة توجيهها، لأن المعاينة لا تحمل أي التزام بالتوفر، وقد يتغير السعر أو النموذج تحت قدميك.
إذا أردت Ming-Image-0.1-Design، فالمهمة الأولى ليست التوليد، بل النشر. خصّص ميزانية لوحدة معالجة رسومات CUDA واحدة بسعة 80 GiB، وتوقّع استنساخ مستودع استدلال بدلًا من استدعاء خط أنابيب، وتحقق من رابط وصفة vLLM-Omni قبل أن تخطط بناءً عليه، لأنه لم يعمل عندما بحثنا. ما تحصل عليه في المقابل هو النموذج الوحيد من بين هذين النموذجين الذي يمكنك ضبطه بدقة، والوحيد الذي يصدر قناة شفافية، والوحيد الذي لا يمكن انتزاعه منك.
هذه الخاصية الأخيرة هي أيضًا السبب في أن طبقة التوجيه ونموذجًا مفتوح الأوزان عنصران مكمّلان لا بديلان. OrcaRouter هو النصف المُدار — مفتاح واحد عبر أكثر من 200 نموذج، وسعر قائمة المزوّد يُمرَّر بهامش ربح 0% بحيث يصبح تغيير أسعار المورّد ساريًا في اليوم نفسه، ومع تجاوز تلقائي للفشل بحيث يمكن لمعاينة غير مُثبتة أن تقف خلف استدعاء إنتاجي دون أن تكون نقطة فشل واحدة. وهو ليس النصف الذي يمنحك الأوزان. ولكي نكون دقيقين بشأن كتالوجنا: لا يمكن توجيه Hy Image3.5 ولا Ming-Image-0.1-Design هنا. لا تستضيف OrcaRouter أي نموذج صور من Tencent ولا أي نموذج من inclusionAI، ونماذج الصور الثابتة المستضافة التي نقدّمها فعلًا هي Nano Banana 2 من Google (بالمعرّف google/gemini-3.1-flash-image-preview)، وGPT-Image-2، وImagen 4 Ultra، وGrok Imagine Image.
ما هو الغرض من كل واحد
Hy Image3.5 موجَّه للفرق التي تريد صورة بتكلفة زهيدة ولا ترغب في تشغيل أي شيء: مخرجات بدقة 2K، وفوترة لكل صورة دون أي رسوم على المحاولات المهملة، وواجهة برمجة تطبيقات عاملة اليوم، وادعاء جودة سيتعيّن عليك اختباره بنفسك. إنه الخيار الأقل عوائق في هذه الفئة، ولا يأتي معه أي ملكية على الإطلاق.
Ming-Image-0.1-Design مخصص للفرق التي لا يكون قيدها السعر بل التحكم — ترخيص يمكنهم بناء عمل تجاري عليه، ونموذج يمكنهم ضبطه بدقة، وقناة شفافية لا تقدمها أي واجهة برمجة تطبيقات مستضافة، وفاتورة GPU بدلاً من فاتورة لكل استدعاء. يأتي بدون دعم، وبدون نقطة نهاية، وقصة نشر نصف مكتملة.
الاثنان لا يتنافسان على الخانة نفسها، والسبب ليس الجودة. بل إن أحدهما خدمة والآخر أصل، والسؤال عن أيهما تحتاج يُجاب عنه قبل أن تنظر إلى أي معيار قياس.
