
HY-Image 3.5: ما هو نموذج الصور لدى تينسنت، وماذا يعني وسم المعاينة فعلاً
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 66 tok/s
- openaiجديدOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
هناك طريقتان رخيصتان لتبديد أسبوع على HY-Image 3.5، وكلتاهما تبدأان من اسمه. الأولى هي التعامل معه كمنتج مُطلَق له معرّف مستقر يمكنك تثبيت خط أنابيب عليه. الثانية هي التعامل مع كلمة "preview" كمرادف لـ"ليس حقيقياً بعد" وتصنيف النموذج ضمن الأشياء التي ستقرأ عنها لاحقاً. لا يصمد أي من التفسيرين عند الاحتكاك بما توثقه الجهة الناشرة فعلياً. HY-Image 3.5 هو نموذج توليد الصور الحالي لـ Tencent، تنشره Tencent بنفسها عبر سلسلة Hunyuan الخاصة بها، ويُقدَّم على Tencent Cloud، وما لا يزال غير محسوم بشأنه ليس ما إذا كان يعمل — بل ما المسموح لك بتسمية الشيء الذي تسميه، وما المعرّف الذي تكتبه في ملف التكوين. هذا هو السؤال الذي تجيب عنه هذه الصفحة، وهو السؤال الذي يطرحه بالفعل جزء كبير ممن يبحثون عن هذا النموذج.
من ينشره، وما هو عليه حاليًا؟
Tencent تنشرها. يقع النموذج داخل عائلة Hunyuan، ويُدرج مركز منتجات Tencent الخاص توليد الصور كأحد القدرات الأساسية للخط — 混元生图، الموصوف في صفحة منتج Tencent بأنه مبني على نموذج Hunyuan للنص إلى صورة ويقدم فهماً قوياً للغة الصينية إلى جانب توليد الصور. الواجهة التجارية هي سحابة Tencent الخاصة: نموذج توليد الصور هو منتج على Tencent Cloud، يمكن الوصول إليه عبر واجهة TokenHub API الخاصة بالمنصة، وموثق هناك إلى جانب بقية خدمات الذكاء الاصطناعي للشركة.
حالة الإصدار هي الجزء الذي يستحق أن نكون دقيقين بشأنه، لأنها الجزء الذي تحجبه التسمية. تشحن Tencent معاينة هذا الخط أولًا ثم النسخة الرسمية لاحقًا، والجيل الحالي في الحالة الأولى من هاتين الحالتين. المعرّف المتداول هو hy-image-v3.5-preview. لا يوجد معرّف ثانٍ مستقر غير معاينة لهذا الجيل إلى جانبه، ولم تنشر Tencent أي تاريخ لظهور أي معرّف كهذا.
لماذا تبدأ هذه الصفحة بسؤال المعاينة
لأن الطلب يقول ذلك. بيانات البحث الخاصة بنا من الطرف الأول — Google Search Console، مطابقة استعلام تامة، الأسابيع الأربعة المنتهية في 2026-10-07 — تضع هذا النموذج عند 430 ظهورًا و10 نقرات عبر كل تهجئة تختزل إلى اسمه. وعند التفصيل، ذلك 138 ظهورًا لـ "hy image3.5" و128 لـ "hy image 3.5" — ثم 115 لـ "hy image3.5 preview"، و45 لـ "hy image 3.5 preview"، و4 للمعرّف المكتوب بشرطات "hy-image-3.5-preview".
اقرأ تلك الأرقام كوصف لما يكتبه الناس، وهو كل ما تخبرك به لوحة تحكم البحث. أكثر من ثلث الطلب على اسم هذا الطراز يأتي مرفقًا بكلمة "preview". أولئك القراء لا يسألون عما إذا كانت Tencent قد أعلنت شيئًا. إنهم يسألون عن أي تسمية يتعاملون معها، والجواب الصادق هو أن كلاً من الاسم المختصر واسم المعاينة يشيران إلى نموذج واحد: جيل المعاينة الذي تقدمه Tencent الآن.
إذن، المسألة محسومة: HY-Image 3.5 و«HY-Image 3.5 preview» هما النموذج نفسه في حالة الإصدار نفسها. تسمية «preview» حالية وليست تاريخية. الاسم الطويل هو الاسم الدقيق، والاسم القصير هو ما يُطلق على النموذج في التغطية وفي تكاملات الأدوات، لأن لا أحد يكتب المحدِّد عند تسمية شيء يستخدمونه.

ما الذي يقبله، وما الذي يعيده، ونطاق الحجم
كما تذكره Tencent، مع الإشارة إلى المواضع التي يكون فيها محتوى المورّد أرقّ من التغطية المحيطة به:
• الإدخال — مُوجِّه نصي، وبالنسبة لاتجاه التحرير، صور مرجعية. العدد القابل للإسناد للصور المرجعية يصل إلى خمسة لكل طلب، وهو الرقم المعتمد باستمرار في المواد التسويقية لمنتج Tencent. مُجمِّع واحد على الأقل قد نشر عشرين؛ خمسة هو الرقم الذي يمكننا إسناده، ولا نرفعه.
• الأوضاع — من النص إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، والتحرير متعدد الجولات، حيث يُطبَّق التعديل على السياق المتراكم للمحادثة بدلًا من أن يبدأ كل طلب من جديد.
• الإخراج — صور بدقة تصل إلى 2K، وبمجموعة من نسب الأبعاد الشائعة بدلاً من مربع واحد. وكلمات Tencent نفسها عن الحد الأقصى هي "حتى 2K".
• الفوترة — على الصور الناتجة المُسلَّمة فقط. الطلب الذي يفشل أو يتم تصفيته لا تُحاسَب عليه، وهذا مهم عند تقدير حجم عبء العمل وليس عند إعداد عرض توضيحي.
رقم واحد متداول لا يصمد أمام مواد المورّد نفسه. ذكرت وسيلة إعلامية واحدة على الأقل مواصفات خرج بدقة 4096×4096. تقول Tencent «حتى 2K»، وتتفق كل المصادر الأخرى مع Tencent. تعامل مع رقم 4K على أنه خطأ وليس خارطة طريق لإصدار لاحق — فهو تصحيح، وليس إعلانًا.
سلوك عرض النص وتحريره
هناك ادّعاءان يحملان سلوك النموذج، وكلاهما صادر عن الناشر.
الأول هو كتابة النصوص. تدّعي Tencent دقة محسّنة في النص المعروض داخل الصورة، بالصينية والإنجليزية معًا. لطالما كانت هذه نقطة الضعف المعتادة في الفئة بأكملها، وهي من نوع الادّعاءات التي يسهل اختبارها على موادك الخاصة ويصعب البتّ فيها من الخارج، لأن لا أحد ينشر درجة عامة لعرض النصوص لهذا النموذج.
الثاني هو الاتساق، وهي الكلمة التي يستهل بها Tencent. والادعاء هو أن الشخصية تصمد أمام التعديلات وإعادات العرض المتكررة دون انحراف — أي أن التعديل يصقل الصورة بدلًا من إعادة إنشائها من الصفر، وهذا هو الفرق بين أداة تستخدمها للقطة واحدة وأداة تستخدمها عبر سلسلة من اللقطات. وإذا قُرن ذلك بنطاق الصور المرجعية الخمس أعلاه، فهو الأساس الموثّق لأي شيء تبنيه ويحتاج إلى أن تظهر الشخصية نفسها مرة أخرى.
كلاهما ادعاءان من المورّد. لم يُعَد إنتاج أيٍّ منهما خارج Tencent، ولا توجد أي لوحة مستقلة تمنح هذا النموذج درجات في عرض النصوص على الإطلاق.
مسألة ورقة الشخصية
تتناول تغطيتنا الخاصة لهذا النموذج بالفعل أوراق الشخصيات، لذا يجدر بنا أن نكون دقيقين بشأن ما يوثّقه الناشر وما لا يوثّقه. ما توثّقه Tencent هو التكييف متعدد المراجع — حيث تقدّم عدة صور مرجعية — مقترنًا بادعاء الاتساق أعلاه. وما لا توثّقه Tencent هو ميزة مسماة "ورقة شخصية"، أو منشئ أوراق، أو كائن أصول لكل شخصية. لا يظهر شيء من هذا القبيل في مواد البائع الخاصة بهذا النموذج، ولا يظهر في أي مكان في توثيق عُقد ComfyUI التي تستدعيه أيضًا.
إذن القدرة حقيقية، لكن اسمها اسمنا نحن، لا اسمهم. إذا أردت أن تبقى شخصية ما ثابتة عبر سلسلة من الصور، فإن العناصر الموثّقة التي تجمعها هي: تزويد الصور المرجعية، بما يصل إلى خمس لكل طلب، والاعتماد على سلوك الاتساق لدى النموذج عبر التعديلات المتكررة. أما ما إذا كان ذلك يرقى إلى خط إنتاج لشخصية، فهو تقدير يتعلق بقائمة اللقطات الخاصة بك، لا مواصفة نشرتها Tencent.
الترخيص ومسار الوصول، كما توثّقهما الجهة الناشرة
لا يوجد هنا مسار أوزان مفتوحة، وهذه حقيقة توثيقية وليست قيدًا يُقحم على المادة. لا تنشر Tencent أي نقطة تحقق قابلة للتنزيل لهذا النموذج، ولا ترخيصًا للاستخدام المحلي، ولا مسارًا دون اتصال. كل طريقة موثّقة للوصول إليه هي إما واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Tencent أو أحد منتجات Tencent نفسها.
واجهة API هي المسار لأي شيء بكميات كبيرة. يتم تقديم النموذج على Tencent Cloud ضمن منتج توليد الصور، ويمكن الوصول إليه عبر واجهة TokenHub API الخاصة بالمنصة، ويحمل بطاقة أسعار منشورة: ¥0.15 لصورة بدقة 2K على نقطة النهاية المحلية وUS$0.024 لنفس الاستدعاء دوليًا، ويُفرض كلاهما على الصور الناتجة المُسلَّمة فقط. وهذا الرقم الدولي مؤكد بشكل مستقل — يظهر النموذج على لوحات Artificial Analysis للصور بسعر $24 لكل 1,000 صورة، وهو سعر المورّد معاد صياغته لكل ألف وليس تقديرًا خاصًا بطرف ثالث.
إلى جانب واجهة برمجة التطبيقات (API)، أدرجت Tencent النموذج في واجهاتها الخاصة من الطرف الأول: Yuanbao، المساعد الموجَّه للمستهلك؛ وأداة المعرفة ima؛ ومنتجات الإبداع والإنتاجية Miora وWorkRally وOnSolo وWorkBuddy. كما أنها موصولة أيضًا بمجموعة الوسائط في Tencent Cloud عبر Media Processing Service وVideo on Demand — مما يشير إلى أن المشتري المقصود يشمل فرقًا تقوم بالفعل بتحويل ترميز الفيديو وتحريره على بنية Tencent التحتية، وليس فقط المطورين الذين يبنون ميزات الصور من الصفر.
توجد أدوات طرف ثالث، لكنها أقل مما تبدو عليه. أطلقت ComfyUI عُقد شركاء لهذا النموذج، والتفصيل المهم هو نوع هذه العُقد: فهي تستدعي واجهة برمجة تطبيقات Tencent. لا توجد أوزان محلية خلفها، ولا checkpoint، ولا مسار GPU. عبارة "توجد عقدة ComfyUI" وعبارة "أستطيع تشغيل هذا على عتادي الخاص" عبارتان مختلفتان، ولهذا النموذج فقط الأولى صحيحة.

حيث تضعه الأدلة المستقلة فعليًا
هذا هو الجزء الذي لا تستطيع مواد المورّد تقديمه، وقراءته بعناية هي الفرق بين صفحة مرجعية مفيدة وبيان صحفي. يضع Artificial Analysis النموذج على لوحتين، تحت اسم HunyuanImage 3.5 (Preview) — كما تسجّله اللوحة تحت تسمية المعاينة أيضًا، وهو تأكيد بحد ذاته للتسمية الواردة أعلاه. قُرئ اليوم، 2026-10-13:
• تحويل النص إلى صورة — المرتبة 68 على لوحة الصدارة التي تضم 168 نموذجًا، بتصنيف 976.02 Elo، بفاصل ثقة 95% يتراوح من 967.02 إلى 985.02، بسعر 24 دولارًا لكل 1,000 صورة. وهذا يضعه في منتصف الميدان. متصدر لوحة الصدارة، GPT Image 2.5 Sunburst (max)، عند 1198.36 Elo؛ GPT Image 2.5 Flare (max) عند 1190.81، وGPT Image 2 (high) عند 1171.83، وNano Banana 2.1 عند 1160.29، وGrok Imagine Image 2.0 عند 1155.4. الأجيال السابقة من Tencent على اللوحة نفسها: HunyuanImage 3.0 Instruct عند 995.91 والمرتبة 50، وHunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud) عند 983.72 والمرتبة 64، وHunyuanImage 3.0 عند 943.61، وHunyuanImage 2.1 أدنى عند 887.35.
• تحرير الصور — المركز السادس عشر في لوحة تضم 81 نموذجًا، بتصنيف 1087.14 نقطة إيلو، مع فاصل ثقة 95% يتراوح بين 1078.14 و1096.14، ومرة أخرى بسعر 24 دولارًا لكل 1000 صورة. وهذا يضعها ضمن الخُمس الأعلى في تلك اللوحة. والمتصدرون هم GPT Image 2.5 Sunburst (max) عند 1184.26، وGPT Image 2.5 Flare (max) عند 1164.63، وMAI-Image-2.6 عند 1140.28. والأجيال السابقة من Tencent: HunyuanImage 3.0 Instruct عند 1068.07 وفي المركز الثالث والعشرين، وHunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud) عند 1030.31 وفي المركز الرابع والثلاثين.
الفجوة بين هذين الموضعين هي الشيء الأكثر إفادة في هذه الصفحة، وهي ليست تناقضًا. إنها تقول أين يكون النموذج منافسًا: التحرير، حيث يحل قريبًا من قمة لوحة أصغر وأحدث، هو حيث يتم صرف ادعاء الاتساق. وتقول أين لا يكون كذلك: في تفضيل تحويل النص إلى صورة الخام، فهو يقع في منتصف الميدان، أدنى بكثير من النماذج في القمة، وأدنى مما قد يتوقعه قارئ قادم من عنوان '+30% عن الجيل السابق'. كلتا القراءتين تأتيان من اللوحة المستقلة نفسها، وتُقاسان بالطريقة نفسها، في اليوم نفسه.
ثمة تحذيران يجب أن يُرفقا بهذه الأرقام. فواصل Elo واسعة بما يكفي بحيث لا تشكّل الرتب المتجاورة ترتيبًا ذا معنى — فبضع نقاط Elo بين الصفوف المتجاورة ضجيج، وليست نتيجة. كما لا توجد علنًا مقارنة متكافئة الجهد ومتكافئة الأدوات بين هذا النموذج والمتصدّرين أعلاه؛ فلوحات الترتيب تصنّف أصوات التفضيل، لا اختبارًا تنافسيًا خاضعًا للتحكم.

كيف يستخدمه القارئ فعليًا اليوم
ابدأ بالمسار الذي يطابق نيتك. إذا كنت تقيّم، فإن منتجات Tencent من الطرف الأول هي أرخص طريقة للدخول، وقد أُغلقت النافذة المجانية لمدة أسبوعين التي كانت سارية على Miora وWorkRally وOnSolo عند الإطلاق في 7 أكتوبر 2026 — لذا ضع ميزانية لواجهة API منذ أول استدعاء بدلًا من التخطيط على أساس فترة تجريبية. إذا كنت تبني، فإن API على Tencent Cloud هو المسار الوحيد الذي يتضمن قائمة أسعار، وواجهة meta-token هي حيث توجد الوثائق.
ثم اكتب استدعاء التوليد بحيث يكون اسم النموذج قيمة إعداد وليس ثابتًا. هذه ليست نصيحة أسلوبية تخص هذا النموذج بعينه؛ بل هي الانضباط الذي يمنع أن يكون الانتقال من معاينة إلى إصدار رسمي — أو مراجعة سعرية، أو التحول إلى مولّد مختلف تمامًا — تغييرًا في الشيفرة. إن معرّف المعاينة هو، بحكم تعريفه، الشيء الأكثر عرضةً للاستبدال، وكلفة الاستعداد لذلك هي سطر واحد في ملف إعداد.
حيث يؤتي هذا الانضباط ثماره في طبقة التوجيه. يعمل OrcaRouter وفق نموذج هامش ربح 0% — إذ يُمرَّر سعر القائمة الخاص بالمزوّد دون تغيير، بحيث يصل تعديل سعر المورّد في اليوم نفسه بدل انتظار دورة إعادة تسعير — ومفتاح API واحد يغطي أكثر من 200 نموذج، مع تجاوز تلقائي للفشل بين المزوّدين ولغة توجيه مخصّصة (DSL) لتثبيت نموذج محدّد لكل طلب. وهذا ما يجعل مولّد الصور قرار توجيه بدلًا من قرار معماري، أيًّا كان المولّد الذي توجّهه إليه.
النسخة المختصرة، للقارئ الذي وصل من مربع بحث ويريد معرفة الوضع الراهن: HY-Image 3.5 هو نموذج الصور الحالي لدى Tencent، وهو في المعاينة تحت المعرّف hy-image-v3.5-preview، ويستقبل نصًا وما يصل إلى خمس صور مرجعية ويعيد صورًا حتى 2K، ويُحتسب سعره لكل صورة ناتجة مُسلَّمة بمعدل دولي معلن قدره 0.024 دولار لصورة بدقة 2K، وليس له مسار مفتوح الأوزان أو دون اتصال، وعلى لوحات التصنيف المستقلة هو نموذج تحرير ضمن الخُمس الأعلى ونموذج نص-إلى-صورة في منتصف المجال في الوقت نفسه. تسمية المعاينة هي السؤال المفتوح، والشيء الذي سيغلقه هو معرّف مستقر مرفق به تاريخ.
