GPT-6 Sol: المرجع الكامل لـ GPT-6 من الفئة المتوسطة من OpenAI

GPT-6 Sol هو الفئة الوسطى في العائلة — النموذج الذي يقع بين النموذج الرائد GPT-6 Astra فوقه والنموذج الرخيص السريع GPT-6 Luna دونه، وقد طُرح في 22 سبتمبر 2026 بسعر 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وهو نصف ما كان يكلّفه GPT-5.6 Sol مقابل نموذج تصفه الشركة في وثائقها الخاصة بأنه "مصمَّم لتشغيل سير عمل البرمجة والوكلاء المعقّدة": نافذة سياق بطول 1,050,000 رمز، وسقف إخراج 128,000 رمز، وإدخال نصي وصوري، وستة مستويات من جهد الاستدلال تتراوح من none إلى max.

هذه الصفحة هي المرجع لذلك الطراز — الصفحة التي تهبط عليها بعد كتابة اسمه. وهي ليست إعلانًا ثانيًا عن قصد. يُستخدم تاريخ الإطلاق هنا لتأريخ الطراز، لا للإبلاغ عن حدث: فالطراز منتج API مباشر ومتاح عمومًا اليوم، وما يحتاجه القارئ الذي يصل إلى هذه الصفحة هو قائمة الأسعار، والغلاف، وادعاءات المورّد موسومة بوضوح، وما قاسه مُقيّم مستقل. المرتكز الزمني هو 22 سبتمبر 2026، قبل ستة أيام من كتابة هذه الصفحة، لذا يقع الإطلاق أيضًا داخل نافذة حداثة مدتها سبعة أيام؛ والقسم الذي تقرأه هو سبب كون الصفحة مرجعًا لا خبرًا. وسبب وجودها أساسًا هو طلب بحث مقيس من طرف أول على هذا الموقع: يكتب الناس اسم الطراز نفسه، والزيارات غير المحددة حول هذا الاسم كلها على شكل «مقابل» وتخدمها بالفعل صفحات المقارنة التي ننشرها بشكل منفصل.

أين يقع GPT-6 Sol في منظومة GPT-6

تسمّي وثائق OpenAI الخاصة ثلاثة نماذج GPT-6 وتمنح كل واحد منها مهمة. GPT-6 Astra هو الطراز الرائد — إذ يصفه دليل الشركة الخاص بأنه النموذج الأكثر ذكاءً لديها، وموجّه إلى استخدام الحاسوب، والتصفح، وهندسة البرمجيات، والعلوم، وإنشاء المستندات، وسعره 10.00 دولار / 50.00 دولار قبل أي فئات سعرية. GPT-6 Luna هو فئة الكفاءة، وموجّه للعمل المحدد جيدًا وعالي الحجم، ويكلّف 0.10 دولار / 0.50 دولار. GPT-6 Sol هو الخيار الأوسط: تصفه صفحة نماذج OpenAI في سطر واحد بأنه مبني للبرمجة المعقدة وسير العمل الوكيلي، ويرشد دليل عائلته المطوّرين إلى اختيار gpt-6-astra لأعلى مستوى من القدرات، gpt-6-sol من أجل "استدلال قوي في المهام الشاقة"، و gpt-6-luna للعمل المتكرر بكفاءة وعلى نطاق واسع.

هناك حقيقتان تجعلان الفئة حقيقية وليست مجرد تسمية سعرية. يحمل Sol النافذة نفسها البالغة 1,050,000 رمز وسقف الإخراج نفسه البالغ 128,000 رمز كما في Astra — الفئة الوسطى ليست نافذة أصغر، بل دولارات قدرات أقل لكل رمز. ويدعم Sol إعداد استدلال لا تدعمه Astra: reasoning.effort يقبل none على Sol، لذا يمكن تشغيل النموذج دون استدلال على الإطلاق، بينما يبدأ سلّم Astra عند low. وفي كل ما عدا ذلك، فإن سلّم الجهد هو نفسه — none، low، medium (الافتراضي)، high، xhigh، max.

يحدّد Artificial Analysis تاريخ GPT-6 Astra في 3 سبتمبر 2026، وتاريخ GPT-6 Sol وLuna في 22 سبتمبر 2026 — ثلاثة أسابيع تفصل الإصدار الأول من الجيل الرائد عن أشقائه الأقل تكلفة. لاحظ أن صفّنا الخاص في الكتالوج لـ GPT-6 Astra يحمل تاريخ كتالوج هو 4 سبتمبر؛ وهذا أثر من آثار الكتالوج، والتاريخ 3 سبتمبر لدى المتتبّع المستقل هو تاريخ الإصدار الذي نعتمده هنا.

بطاقة الأسعار، بالكامل

كل رقم في هذا القسم مأخوذ من وثائق التسعير الخاصة بـ OpenAI نفسها وصفحة نموذج GPT-6 Sol، وقد قُرئا في 28 سبتمبر 2026، وكلاهما لكل مليون رمز بالدولار الأمريكي.

• قياسي، حتى 272,000 رمز إدخال — 2.00 دولار للإدخال، 0.20 دولار للإدخال المخزَّن، 2.50 دولار لكتابة الذاكرة المؤقتة، 10.00 دولار للإخراج.

• نسبة الإدخال المُخزَّن مؤقتًا — تفرض OpenAI رسومًا على الإدخال المُخزَّن مؤقتًا بنسبة 10% من السعر غير المُخزَّن، أي خصم بنسبة 90%، وتذكر أن كتابة الذاكرة المؤقتة تُحتسب بسعر 1.25× من سعر الإدخال غير المُخزَّن. كما أزال إطلاق GPT-6 عقبة كانت تكلف المال بهدوء: لم يعد تغيير جهد الاستدلال أو توفّر الأدوات يُبطل الذاكرة المؤقتة.

• سياق طويل، أكثر من 272,000 رمز إدخال — 4.00 دولارات للإدخال، و0.40 دولار للإدخال المخزَّن مؤقتًا، و5.00 دولارات لكتابات الذاكرة المؤقتة، و15.00 دولارًا للإخراج. العتبة هي 272 ألفًا، وهي مُعلنة على صفحة نموذج GPT-6 Sol من OpenAI نفسها، لا مستعارةً من صفحة Astra التي تحمل الرقم نفسه. وتذكر الصفحة ذاتها قاعدة إعادة التسعير في جملة واحدة: الطلبات التي تحتوي على أكثر من 272 ألف رمز إدخال تُسعَّر بمقدار 2× لأسعار الإدخال والذاكرة المؤقتة و1.5× للإخراج للطلب بالكامل. وهذا ليس تجاوزًا على الفائض. فطلب من 300,000 رمز يُحتسب بجميع رموزه البالغ عددها 300,000 رمز بسعر السياق الطويل، لذا فإن تكلفة تجاوز الحد تغيّر قفزي لا منحدر — والقفزة تأتي عند حدّ تعبره معظم خطوط معالجة المستندات الطويلة عن غير قصد.

• Batch and Flex — كلاهما مسعّر بنسبة 50% من الأسعار القياسية المعمول بها، لذا فإن Batch and Flex على Sol بسعر $1.00 / $5.00 للسياق القصير و$2.00 / $7.50 للسياق الطويل، مع الإدخال المخزّن مؤقتًا بسعر $0.10 و$0.20 على التوالي.

• الوضع السريع — ضعف السعر المطبق، وهو $4.00 / $20.00 للسياق القصير و$8.00 / $30.00 للسياق الطويل. أعادت OpenAI تسمية المعالجة ذات الأولوية إلى الوضع السريع في 30 يوليو 2026، وتقبل إما service_tier: "priority" أو "fast".

• زيادتان من المفيد معرفتهما — تُطبَّق على نقاط نهاية المعالجة الإقليمية زيادة بنسبة 10% للنماذج الصادرة في 5 مارس 2026 أو بعده، كما تُطبَّق على نقاط نهاية FedRAMP زيادة بنسبة 10% على الأسعار القياسية. وبالنسبة إلى GPT-6 Sol وLuna، لا يتاح توطين البيانات في الاتحاد الأوروبي إلا مع Standard processing.

• سياق السعر — لا تزال قائمة أسعار OpenAI تتضمن GPT-5.6 Sol بسعر 4.00 / 20.00 دولارًا، مع تسعير ترويجي يُذكر أنه سيستمر على الأقل حتى 21 نوفمبر 2026. سعر Sol البالغ 2.00 / 10.00 دولارًا يمثل خفضًا بنسبة 50% على كلا الجانبين مقارنة بسابقه المباشر، وقالت OpenAI للصحفيين إن الأسعار الجديدة دائمة وليست ترويجية. هذا تصريح متحدث وليس التزامًا مكتوبًا في قائمة الأسعار، لذا يجدر التعامل معه باعتباره تصريحًا من البائع وليس حقيقة تعاقدية.

المغلف

• السياق والمخرجات — نافذة سياق بحجم 1,050,000 رمز، و922,000 رمز إدخال كحد أقصى، و128,000 رمز إخراج كحد أقصى. الرقم 1,050,000 هو رقم OpenAI نفسه؛ وتُدرج Artificial Analysis 872,000 في جدول المواصفات الخاص بها لنفس النموذج، وتقول الأسئلة الشائعة في تلك الصفحة 870k. تعامل مع رقم البائع على أنه العقد ورقم المتتبع على أنه قياس لتكوين خدمة معين.

• الوسائط — نص وصورة كمدخلات، ونص كمخرجات، وفقًا لصفحة النموذج لدى OpenAI. كما يُدرج صف الكتالوج الخاص بنا لهذا النموذج إدخال ملف إلى جانب النص والصورة، بينما لا تفعل OpenAI ذلك. الجهة الموردة هي المرجع، لذا فإن القراءة الأمينة لهذا النموذج اليوم هي إدخال نص وصورة.

• تاريخ انقطاع المعرفة — 20 أبريل 2026. تاريخ GPT-6 Luna هو 18 مايو 2026، وتاريخ Astra هو 30 أبريل 2026، لذا لا تشترك النماذج الثلاثة في العائلة في تاريخ انقطاع واحد.

• نقاط النهاية — كلٌّ من Chat Completions وResponses مدعومان، وBatch مدعوم. أما Realtime، وRealtime للترجمة والنسخ، وAssistants، والضبط الدقيق، والتضمينات، وتوليد الصور وتحريرها، والكلام، ونسخ الصوت وترجمته، والإشراف على المحتوى، ومسار Completions القديم، فجميعها غير مدعومة.

• الأدوات والمخرجات المنظمة — البث، والمخرجات المنظمة، واستدعاء الدوال، والبحث في الملفات، وإدخال الصور، والبحث على الويب، والتخزين المؤقت للمطالبات، كلها مُدرجة. وهناك نقطة دقيقة واحدة: في Chat Completions، لا يعمل استدعاء الدوال إلا عندما يكون reasoning_effort هو none. الاستدلال باستخدام الأدوات يتطلب Responses API.

• معلمات غير مدعومة عند تفعيل الاستدلال — عند ضبط جهد الاستدلال على أي قيمة غير none، احذف temperature، top_p وtop_logprobs؛ وفي Chat Completions احذف أيضًا logprobs.

ما تدّعيه OpenAI، وما نوع هذا الادعاء

من الأفضل قراءة مواد إطلاق OpenAI لـ GPT-6 Sol، كما نقلت The Decoder في يوم الإطلاق، كحجة تتعلق بالتكلفة عند التكافؤ وليس كادعاء بالقدرة. الأرقام أدناه مُبلَّغ عنها من الجهة الموردة، ولم يُعَد إنتاجها بشكل مستقل، وهي الأشكال التي اختارت OpenAI نشرها؛ ومجموعة المعايير أضيق من التشكيلة المعتادة، وهو ما تشير إليه التغطية نفسها — إذ يغيب عنها GDPval وTerminal-Bench 4.0.

• FrontierCode 1.1، وفق ما أبلغ عنه المورّد — يسجّل GPT-6 Sol نسبة 49.3% بأقصى جهد مقابل 2.14 دولار لكل مهمة. وتضع OpenAI ذلك على قدم المساواة تقريبًا مع Claude Fable 5.1 عند 50.3% بأقصى جهد، وهو ما يكلّف 12.83 دولارًا لكل مهمة وفق المقارنة التي أجرتها OpenAI نفسها.

• DeepSWE v1.1، وفق ما أعلنته الجهة الموردة — ‏68.8% لـ GPT-6 Sol عند أقصى جهد، بفارق 1.1 نقطة عن أفضل نتيجة منشورة لـ Claude Fable 5 البالغة 69.9%، ومتقدّم على GPT-6 Luna من OpenAI نفسها، التي تقول OpenAI إنها تضاهي Sol عند xhigh مقابل كلفة أقل بكثير.

• AutomationBench وOSWorld 2.0، وفقًا لما أعلنته الجهة الموردة — تعلن OpenAI أن GPT-6 Sol بأقصى جهد يتغلب على Claude Opus 5 بأقصى جهد في معيار سير العمل التجاري بتكلفة تبلغ 9% لكل مهمة، وتقول إن GPT-6 يقدم نتائج استخدام الحاسوب مماثلة لنتائج Claude Opus 5 بتكلفة أقل بنحو 80%، مع بقاء GPT-6 Astra متصدرًا تلك الفئة داخل عائلة OpenAI نفسها.

اقرأ شكل تلك الجمل لا الأرقام. كل واحدة منها تقرن نتيجة قريبة من نتيجة منافس بتكلفة لا تشكل إلا جزءًا يسيرًا منها. هذا ادعاء تكافؤ بتكلفة أدنى، لا ادعاء هيمنة، وهو تصريح أضعف جوهريًا من "أفضل نموذج" — وهو ما تحتفظ به OpenAI لـ Astra. تقول ادعاءات المورّد هنا إن الطبقة الوسطى قد أغلقت فجوة السعر؛ لكنها لا تقول إنها أغلقت فجوة القدرات.

القراءة المستقلة

قامت Artificial Analysis بتقييم GPT-6 Sol عند أقصى جهدٍ استدلالي، ونشرت النتائج في يوم الإطلاق. وأرقامها مستقلة، وهي الثقل الموازن للفقرة أعلاه.

• مؤشر الذكاء — 48 على Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2، الذي يضم عشرة تقييمات بما في ذلك AA-Briefcase v1.1، GDPval-AA v2.1، AutomationBench-AA، Terminal-Bench 4.0، SciCode، Humanity's Last Exam، GDP.pdf، CritPt، AA-Omniscience وAA-LCR v1.1. تضع الصفحة هذا النموذج في المرتبة 18 من 211 نموذجًا في فئة المقارنة الخاصة به — وهو مقام يتغير بينما يضيف المتتبع نماذج.

• التكلفة لكل مهمة — $1.06 لكل مهمة في Intelligence Index، مقابل معدل مدمج قدره $1.54 لكل مليون توكن على مزيج 7:2:1 لإصابة الذاكرة المؤقتة/الإدخال/الإخراج الخاص بـ Artificial Analysis. أنتج النموذج 77 مليون توكن إخراج أثناء تشغيل المؤشر، مقابل وسيط قدره 88 مليون لنماذج الاستدلال في فئته السعرية، لذا فهو لا يفوز من حيث الإيجاز.

• السرعة وزمن الاستجابة — 88.7 رمز إخراج في الثانية تم قياسها عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وهو أعلى من وسيط المتتبع البالغ 82.6 لنماذج الاستدلال المماثلة، مع زمن وصول إلى أول رمز قدره 138.06 ثانية مقابل وسيط قدره 3.79 ثوانٍ. يصف هذان الرقمان المقايضة نفسها: النموذج سريع بمجرد أن يبدأ وبطيء في البدء، وهو التوقيع المتوقع لتمريرة استدلال طويلة.

• حيث تراجع الأداء — تشير قراءة The Decoder لنتائج Artificial Analysis إلى تراجعات في تقييمين لأعمال المعرفة مقارنةً بالجيل السابق: نحو 100 نقطة Elo مفقودة على GDPval-AA v2.1 وحوالي 75 على Luna، مع إرجاع الفحص اليدوي الانخفاضَ أساسًا إلى جودة العرض والنتائج غير المكتملة. وخلاصة Artificial Analysis نفسها، كما وردت، هي أن التكاليف لكل مهمة انخفضت إلى النصف تقريبًا بينما بقيت درجات الذكاء عند مستويات GPT-5.6، مع مكاسب في بعض التقييمات وتراجعات في أخرى.

ثمة تحفّظ واحد ينبغي أن يُضاف إلى كل ذلك. لم تُجرِ أي جهة يمكننا الاستشهاد بها مقارنة مباشرة بين GPT-6 Sol وGPT-6 Astra عند جهد استدلال متطابق وعلى بيئة اختبار متطابقة، والرقمان اللذان يُقتبسان جنبًا إلى جنب — Sol عند 48 وAstra عند 53 — يأتيان من المؤشر نفسه لكن ليس بالضرورة من الإعداد نفسه. النسخة الصادقة من تلك المقارنة قصيرة: على المؤشر، تتفوق Astra على Sol، ولا توجد تجربة منشورة تعزل مقدار ما يعود من الفجوة إلى النموذج ومقدار ما يعود إلى إعداد الجهد.

التوافر، والشيء الوحيد الذي تغيّر بعد الإطلاق

أطلقت OpenAI كلا النموذجين في 22 سبتمبر 2026 عبر واجهة API الخاصة بها باسم gpt-6-sol وgpt-6-luna، وقد وضعت مواد الإطلاق الخاصة بها ضمن ChatGPT Work وCodex لمشتركي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، بينما يصل مستخدمو Free وGo إلى GPT-6 Luna عبر تطبيق سطح المكتب. ولم يكن أي من النموذجين متاحًا في واجهة ChatGPT Chat العادية عند الإطلاق — وهذا هو الإطار الذي صاغته OpenAI نفسها كما ورد في ذلك اليوم، وهو التفصيل الأرجح أن يُربك قارئًا بحث عن Sol في قائمة اختيار النماذج ولم يجده.

التغيير الذي حدث بعد الإطلاق والذي يهم أي شخص يزوّد هذا النموذج بالصور موجود في سجل تغييرات API الخاص بـ OpenAI نفسه، بتاريخ 25 سبتمبر 2026: أصلحت OpenAI خطأً في ترميز الصور قالت إنه أضعف فهم الصور في GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، مما أثّر على المهام البصرية في API وفي Codex، بما في ذلك استخدام الحاسوب. وتوصية سجل التغييرات نفسه هي إعادة تشغيل التقييمات وإعادة محاولة سير العمل المتأثرة إذا كانت مدخلات الصور جزءًا من حالة الاستخدام لديك. ذلك إصلاح عمره ثلاثة أيام لنموذج عمره ستة أيام، وهو السبب في أن تشغيلًا لاختبار قياسي من أسبوع الإطلاق وتشغيلًا من هذا الأسبوع قد يختلفان في أي شيء بصري.

تشغيل GPT-6 Sol على OrcaRouter

يُوجَّه GPT-6 Sol على OrcaRouter بوصفه openai/gpt-6-sol على OrcaRouter، بسعر OpenAI المعلن نفسه، مع تمرير سعر قائمة المزوّد كما هو عند هامش ربح 0%، إلى جانب openai/gpt-6-astra وopenai/gpt-6-luna. الثلاثة جميعًا يقفون خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI ومفتاح API واحد، وهذا ما يجعل مسألة الفئات قابلة للاختبار بدل أن تكون نظرية: يمكن توجيه جسم الطلب نفسه إلى Sol لمسار إنتاجي وإلى Luna للمهمة الضخمة إلى جانبه، من دون عقد ثانٍ ومن دون تغيير في الشيفرة، وتغيير سعر المزوّد يسري هنا في اليوم نفسه بدل أن ينتظر دورة إعادة تسعير. إذا كنت تنقل عبء عمل إلى نموذج بهذا الحداثة، فإن التبديل التلقائي عند الفشل عبر المزوّدين هو النصف الآخر من الحجة — فهو الطريقة التي تجرّب بها نموذجًا عمره ستة أيام على حركة مرور حقيقية من دون أن تراهن بمسار إنتاجي على شهره الأول.

أمران يفعلهما جدول الأسعار بفاتورة حقيقية، مشروحان خطوة بخطوة:

• عملية تحليل مستند من 900,000 توكن تُحتسب بسعر السياق الطويل للطلب بأكمله: 900,000 توكن إدخال بسعر 4.00 دولارات لكل مليون تساوي 3.60 دولارات، بالإضافة إلى المخرجات. وتُحتسب العملية نفسها إذا أُبقيت تحت 272,000 توكن بسعر 2.00 دولار لكل مليون. تقسيم طلب واحد مفرط الحجم إلى أربعة استدعاءات أقل من الحد ليس خدعة هنا؛ بل هو توفير مباشر قدره 2× على الإدخال.

• حلقة وكيل مخزَّنة مؤقتًا هي حيث يؤدي خصم 90% على المدخلات المخزَّنة مؤقتًا دوره: بادئة ثابتة يُعاد قراءتها مئات المرات تكلّف 0.20 دولار لكل مليون على Sol بدلًا من 2.00 دولار، ولأن تغيير جهد الاستدلال لم يعد يُبطل الذاكرة المؤقتة، يمكن التنقل عبر سلّم الجهد داخل محادثة واحدة دون دفع تكلفة إعادة بناء البادئة.

إذا كان ما تريده فعلاً هو قرار الطرازين — هذا أم الطراز الرائد — فقد أجرينا المقارنة الكاملة بين GPT-6 Sol وGPT-6 Astra بشكل منفصل، والسجل السابق للإطلاق لطراز كان آنذاك غير مُطلَق محفوظ في مقال مستقل بدلًا من إعادة مناقشته هنا.