Clef-Flash: نموذج القرار 9B الخاص بـ Cloudflare، وما الذي يعنيه Cloudflare في الاسم فعليًا

Cloudflare/clef-flash هو نموذج بـ9 مليارات معامل يجيب عن الأسئلة باحتمالات بدلًا من الجمل. تُسلّمه حالة — نص، JSON، صورة، إطار فيديو — بالإضافة إلى مخطط يضم ما يصل إلى 64 سؤالًا مسمّى، فيعيد درجة واحدة لكل خيار مسموح به في تمريرة أمامية واحدة. لا يوجد نص مُولّد لتحليله ولا أثر استدلال لقراءته، لأنه لا يوجد مسار إخراج نصي على الإطلاق. إنه النصف الأصغر من زوج: Cloudflare/clef هو الشقيق ذو الـ27 مليار معامل الذي صدر إلى جانبه، وعضو ثالث في العائلة، Cloudflare/clef-omni، يضيف إدخالًا صوتيًا على بنية أساسية بمزيج خبراء بسعة 30B. الثلاثة جميعًا صادرة من Cloudflare نفسها، وهذه هي الحقيقة الأجدر بأن تُضبط بدقة، لأن القارئ القادم من بحث عن اسم هذا النموذج يصل عادةً وهو يحمل أحد افتراضين — أن Cloudflare/clef-flash نسخة مستضافة على Cloudflare من نموذج شخص آخر، أو أن Cloudflare مجرد المضيف — وكلاهما خاطئ في الاتجاه نفسه.

ما هو Clef-Flash، وما ليس هو

الوصف المكوَّن من سطر واحد الذي يقدّمه المورّد نفسه، والمكرَّر على كلٍّ من بطاقة نموذج Hugging Face وصفحة نموذج Workers AI، هو أنه "يحوّل حالةً ومخططًا لأسئلة محدَّدة النوع إلى قرارات". وهذا ادّعاء أضيق مما يبدو عليه، ويستحقّ التفكيك قبل إجراء أي اختبار قياسي.

كل سؤال في مخططك يصرّح بأحد الأنواع الثلاثة:

• noul — حكم بنعم/لا يُعيد احتمال أن تكون الإجابة صحيحة، مع أوصاف اختيارية لما تعنيه "نعم" و"لا" في سياق هذا السؤال.

• اختيار — مجموعة خيارات مُسمّاة من 2 إلى 255 عنصرًا، تُعيد الخيار الفائز، واحتمالًا لكل خيار، ودرجة ثقة.

• الدرجة — سلم تقييم مُرتّب من 2 إلى 10 مستويات، يُعيد مستوى مُرجّحًا بالاحتمالات يمكن أن يقع بين المستويات، ودليلًا يربط الفهرس بالوصف، واحتمالات لكل مستوى، ودرجة ثقة.

يتضمن الطلب من 1 إلى 64 سؤالًا، وتعود الإجابات في كائن answers مفهرس بمعرّفات أسئلتك. يتم تقييم كل خيار في كل سؤال في التمريرة نفسها، لذا فإن تكلفة مخطط من اثني عشر سؤالًا ليست اثني عشر نداءً — بل نداء واحد. وما تحصل عليه في المقابل هو توزيع، لا جملة، ويقوم الكود الخاص بك بتطبيق عتبة عليه.

هناك أمران يترتبان على ذلك وينبغي للقارئ الذي يقارن هذا بنموذج محادثة أن يستوعبهما. أولًا، لا توجد حالة فشل يكتب فيها النموذج شرحًا يتعين عليك بعد ذلك تحليله، لأن النثر غير قابل للوصول. ثانيًا، وهذا أقل ارتياحًا: إذا لم تكن الإجابة الصحيحة ضمن مجموعة خياراتك، فلا تملك Clef-Flash آلية لإخبارك بذلك. إنها تمنح درجات للخيارات التي كتبتها. لا شيء في مخطط الطلب المنشور يضيف خانة «لا شيء مما سبق» إلا إذا أضفتها بنفسك.

كلاودفلير في الاسم: ثلاثة أدوار، شركة واحدة

يبحث الناس عن هذا النموذج مع ربط Cloudflare به — cloudflare/clef-flash، وcloudflare clef flash بكلمات بسيطة. وتجدر الإشارة إلى هذه البادئة صراحةً، لأنها تشير إلى ثلاث طبقات منفصلة، وواحدة فقط منها هي التي تتولّى الاستضافة.

• المنظمة التي دربته. Clef-Flash هو نموذج من Cloudflare. منشور الإعلان الصادر عن Cloudflare، بعنوان "Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform"، والمنشور في 1 أكتوبر 2026 والموقّع من Michelle Chen وAlex Reneau وKevin Flansburg، يصفه بأنه إصدار مدرَّب بواسطة Cloudflare، ويقول إن النماذج خضعت لـ"تدريب لاحق" داخليًا انطلاقًا من قاعدة مفتوحة الأوزان من مصدر أعلى في السلسلة. هذا ليس نقطة تحقق (checkpoint) من طرف ثالث حصلت عليها Cloudflare.

• مساحة أسماء Hugging Face. توجد الأوزان على huggingface.co/Cloudflare/clef-flash. ولهذا السبب تنتشر السلسلة cloudflare/clef-flash: فهي مسار مستودع، بالصيغة نفسها التي يكون بها أي مستودع آخر مملوك لمنظمة. وهو السبب الأكثر شيوعًا لظهور الكلمتين معًا، وليس ادعاءً بالاستضافة.

• مضيف الاستدلال، وهو أيضًا Cloudflare. معرّف النموذج المُقدَّم هو @cf/cloudflare/clef-flash، ويعمل عبر Workers AI على api.cloudflare.com/client/v4/accounts/<account_id>/ai/run/@cf/cloudflare/clef-flash. لذا فإن ترتيب الاستضافة الذي يجب وصفه ليس "نموذجًا مستضافًا من Cloudflare" بالمعنى المحايد لإدراج في سوق. بل هو المورّد الذي يقدّم أوزانه الخاصة على منصته الخاصة.

النتيجة العملية هي هذه: النموذج، ومنح الترخيص، ونقطة نهاية API، والفاتورة، كلها تؤول إلى شركة واحدة، والقارئ الذي افترض وجود طبقة استضافة مستقلة بينها ليس لديه مورد ثانٍ يركن إليه عند هذه النقطة. أوزان Apache-2.0 هي المخرج الوحيد من ذلك، وهي حقيقية — المزيد عن ذلك أدناه. ما ليسصحيحًا، بحسب ما تذكره أي صفحة بائع نتمكن من العثور عليها، هو أن Clef-Flash يُعرض عبر أي مزود استدلال آخر. مواد Cloudflare الخاصة لا تذكر أي منصة طرف ثالث، ولم نجد أي منصة تقدمه.

الحجم والبنية والترخيص

الأرقام، الواردة من مستودع النموذج نفسه ومن وثائق Cloudflare، متطابقة اليوم:

• المعاملات — 9,409,813,744 بصيغة BF16، لذا فإن "9B" تقريب نحو الأسفل، وليس مبالغة. ويُحتسب برج الرؤية ضمن هذا الإجمالي.

• العمود الفقري — Qwen3.5-9B، مُجمّد أثناء ما بعد التدريب، بما في ذلك مشفّر الرؤية الخاص به، ومخزّن كـ safetensors مُجزّأة قياسية. أربع شظايا، ما يقارب 18.8 GB من الأوزان إجمالًا.

• الجزء المُدرَّب — "رأس مخطط مشترك"، وهو رأس محوّل صغير بوزن 243.5 ميغابايت يقرأ الحالات المخفية النهائية للعمود الفقري، ويوجّه الأدلة من الحالة إلى كل سؤال، ويقيّم كل خيار في كل سؤال تقييماً مشتركاً. قيمة لوجيت واحدة لكل خيار مسموح به؛ ويعطيك softmax لكل سؤال التوزيع.

• طريقة التدريب، كما تصفها Cloudflare — رأس التوجيه الذي يُحسَّن إلى جانب مهايئات منخفضة الرتبة ذات رتبة 256 فوق نموذج أساسي مجمَّد، مع إنتروبيا متقاطعة مُنعَّمة التسميات لصلاحية المخطط، مقترنة بخسارة Brier الهادفة إلى معايرة الاحتمالات، بالإضافة إلى هدف ثانوي تسميه Cloudflare التعلّم المعزز للقرارات المعايَرة.

• الترخيص — Apache-2.0، «على غرار النموذج الأساسي»، على حد تعبير بطاقة النموذج نفسها. لا يقيّد الترخيص الاستخدام التجاري، كما أن الأوزان غير محجوبة خلف بوابة: يمكن تنزيل المستودع دون طلب وصول.

شكل الأمر — فكل ما جرى تدريبه يقع في رأس بحجم 243 ميغابايت مثبّت على عمود فقري مجمّد بحجم 18.8 غيغابايت — هو السبب في أخذ وصف البنية على محمل الجد بدلًا من التعامل معه كتسويق. لا يمكن أن يكون النموذج قد تعلّم معرفة جديدة عن العالم، لأن الأوزان الحاملة للمعرفة لم تتحرك قط. ما تعلّمه هو كيفية توجيه الأدلة نحو قرار. تلك قدرة حقيقية ومحدودة، وهي تفسّر نمط المعايير اللاحق في هذه الصفحة أفضل مما يفعله أي ادعاء بالدقة.

نافذة السياق وسقف الإخراج

هذا هو الرقم الذي تغيّر، وإذا كنت تحدد حجم مُوجّه اليوم، فيجب أن تقرأ الرقم الحالي لا أي رقم متداول منذ الإطلاق.

صفحة نموذج Workers AI من Cloudflare الخاصة بـ @cf/cloudflare/clef-flash، المقروءة في 12 أكتوبر 2026، تذكر نافذة سياق تبلغ 24,576 رمزًا. يقول منشور الإعلان الصادر في 1 أكتوبر شيئًا مختلفًا — "نموذجنا لديه نافذة سياق 64k (مقارنة بـ 32k الخاصة بـ Jev)" — كما أن مساعد encode_record الخاص ببطاقة Hugging Face نفسها يضبط افتراضيًا max_length=16,384. وللمقارنة، تعطي صفحة Workers AI الخاصة بنموذج 27B clef 65,536 رمزًا، وتعطي صفحة clef-omni 64,000.

القراءة الصادقة: تقول وثائق المورّد الحالية لهذا الطراز تحديدًا 24,576، بينما قال منشور الإطلاق 64k. هذان مصدران يعودان إلى المورّد نفسه وهما يختلفان أحدهما مع الآخر، وواحد فقط منهما هو الصفحة التي يبني المطوّر تكامله عليها. وإذا كنت قد أنشأت برومبت بميزانية 64K استنادًا إلى الإعلان، فإن السقف الموثّق الآن يبلغ نحو ثلث ذلك. تحقّق قبل أن ترسل.

تُحسب مدخلات الوسائط وتُعد ضمن نفس الميزانية، وهذا هو التفصيل الأكثر إيلامًا. يتم ترميز الصور عبر رقعة بحجم 32×32 بكسل، مع ثلاثة رموز علامة، ويبلغ الحد الأقصى لكل صورة 1,024 رمزًا؛ تُصغَّر الصورة التي تتجاوز حوالي ميغابكسل واحد، وتُكبَّر الصورة التي تقل عن حوالي 65,000 بكسل. إذا تجاوز مجموع رموز الوسائط ورموز سؤالك النافذة، يفشل الطلب تمامًا. إذا لم يحدث ذلك، النص الحالة يتم اقتصاصه ليتناسب مع المتبقي — بصمت، من النهاية، دون رفع أي خطأ. المخطط الذي يتناسب في يوم ما سيفقد جزءًا من حالته بصمت في يوم مليء بالمستندات.

لم يتم نشر الحد الأقصى للإخراج.تذكر صفحة نموذج Cloudflare فقط أن "نماذج Clef لا تتقاضى رسومًا مقابل رموز الإخراج"، ويحمل مخطط الاستجابة usage.output_tokens حقلًا دون سقف موثّق. هذا ليس سهوًا يمكن تغطيته بتخمين: فالمُقيّم غير تلقائي الانحدار لا يمتلك ميزانية فك ترميز بالمعنى الذي يمتلكه نموذج تلقائي الانحدار، ولا توثّق الشركة المورّدة أي حد، لذا لا يوجد حد يمكن اقتباسه. إذا كنت بحاجة إلى حد، فالشيء الذي ينبغي التفكير فيه هو عدد خياراتك وعدد أسئلتك، وليس رموز الإخراج.

الوسائط المُدخَلة، وبالضبط ما يعود

تتفق أوصاف المورّد ومخطط الطلب على جانب الإدخال، ويختلفان قليلاً عند نقطة واحدة، لذا إليك التفصيل.

• المدخلات، وفقًا لبطاقة النموذج — نص، أو JSON، أو بيانات منظمة بأي شكل، وصور، ومصفوفات إطارات الفيديو. يمكن خلط السجلات النصية فقط والسجلات متعددة الوسائط في دفعة واحدة، وتُمرَّر معلمات الوسائط إلى المعالج عبر media_kwargs، وهو حقل اختياري.

• المدخلات، وفقًا لمخطط طلب Workers AI — قائمة المعلمات الموثّقة تعرض images كمصفوفة ولا تتضمن معلمة فيديو، بحد أقصى 4 صور، و4 MiB و16 ميغابكسل لكل صورة، و8 MiB إجمالاً بعد فك الترميز، وحد أقصى 13 MiB على كامل جسم الطلب. بايتات مضمّنة فقط: لا تُقبل عناوين URL البعيدة.

• المخرجات — احتمالات على الخيارات التي حددتها، في الإجابات على شكل كائن، بأحد ثلاثة أشكال حسب نوع السؤال. لا نص حر، ولا تنسيق Markdown، ولا استدعاءات أدوات.

اقرأ ذلك الفرق باعتباره تمييزًا في سطح الاستضافة لا تناقضًا. توثّق نقطة التحقق إطارات الفيديو؛ أما نقطة نهاية Workers AI التي تستدعيها عبر HTTP فتوثّق الصور. إذا كان الفيديو جزءًا من خطتك، فالمسار الذي ينبغي التحقق منه هو المسار المستضاف ذاتيًا.

ما تدّعيه Cloudflare وما جرى قياسه فعليًا

كل رقم في هذا القسم مصدره Cloudflare، وCloudflare هي التي شغّلت كل ذلك. هذه هي الجملة الأكثر أهمية على هذه الصفحة، لذا يجدر بنا أن نكون محددين بشأن الآلية.

مجموعة الاختبارات المعيارية هي Decision Index 0.2.1. وتصف بطاقة النموذج النتائج بأنها «تشغيلنا الداخلي»، بينما لوحة الصدارة العامة التي يربط إليها مستضافة على عنوان تديره Cloudflare. النموذج المقابل في كل السياق هو Jev من TypeSafe، وأرقام سير العمل التجاري من طرف إلى طرف تأتي من Typesafe Evals. لذا فالمقارنة هي قيام مورّد بقياس نموذجه الخاص، على مؤشر يحمل اسم المنافس الذي يُقاس ضده، ثم ينشر النتيجة بنفسه. لا يوجد تقييم مستقل لـ Clef-Flash. عند التحقق اليوم: لا تملك Artificial Analysis صفحة نموذج له، ولا تُدرج لوحة صدارة النصوص في LMArena أي نموذج يحمل علامة Cloudflare على الإطلاق. وحين لا ينشر مورّد أي نتيجة من طرف ثالث، فإن الإشارة إلى ذلك هي الاستنتاج.

وبهذا الوسم المرفق، تكون النتائج المتعلقة بالمهام القرارية قوية حقًا: BFCL مطابقة الحالات التامة 98.8، ودقة API-Bank 93.1، وContractNLI macro-F1 84.3، وRouterBench 79.9، وFinEntity 97.1، ومحاكي الأجهزة المنزلية بمطابقة الحالات التامة 97.7 — والأخير أعلى بأربع عشرة نقطة من Clef الأكبر بحجم 27B في الصف نفسه. كما تصمد صفوف المعرفة العامة أيضًا: MMLU 91.8، وARC-Easy 99.5، وARC-Challenge 98.3، وWinoGrande 97.5، وHellaSwag 98.6، وCLadder 97.7، وForecastBench Brier البالغ 10.6، وهو الأفضل في عموده، ومن نوع أرقام المعايرة التي ينبغي أن يُحكم على نموذج يُنتج الاحتمالات بناءً عليها.

تنتمي الخسائر إلى الفقرة نفسها، ولها نمط. على CLINC150 مع معالجة خارج النطاق، يسجل Clef-Flash ‏66.8 في مقياس macro-F1 مقابل 97.4 لدى Clef بحجم 27B و89.3 لدى Jev. على ANLI يحصل على 59.1 مقابل 74.8 لدى Jev. When2Call ‏65.6 مقابل 81.0. GPQA Diamond ‏51.0 مقابل 78.3. RAGTruth ‏35.6 مقابل 76.5. وعلى POP909-CL، وهو معيار لتسمية الكوردات، يعيد 1.6.

درجة 66.8 في كشف النوايا خارج النطاق، بجانب 97.7 في التحكم بالأجهزة، ليست منحنى قدرات سلسًا. إنها صورة أداة تقييم بارعة جدًا في أشكال التصنيف التي دُرِّبت عليها لاحقًا، وأضعف بكثير في الامتناع عن التصنيف عندما تكون الإجابة الصحيحة «لا شيء من هذه» — وهو، بشكل محرج، الحكم الدقيق الذي تحتاجه طبقة توجيه أو خط فرز أكثر من أي شيء آخر. أما 1.6 في وسم الكوردات فهو إما عدم تطابق في التنسيق أو فشل حقيقي، ولا تميّز البطاقة بينهما.

نتائج سير العمل، من Typesafe Evals، أكثر تفاوتًا من الصفوف الرئيسية: معالجة الفواتير بالإجراءات الدقيقة 57.1 مقابل 64.7 لدى Clef و61.8 لدى Jev؛ خدمة العملاء بالإجراءات الدقيقة 77.0، متقدمة على كليهما؛ الحوادث الأمنية 61.7؛ قابلية مراقبة تتبعات الوكيل 69.8. ويتفوق النموذج الشقيق 27B في جدول سير العمل في ثلاثة صفوف من أصل خمسة.

زمن الاستجابة هو حيث يستحق النموذج اسمه، وينطبق التحفظ نفسه. متوسط زمن استجابة الطلب 38.8 مللي ثانية وp95 122.4 مللي ثانية، قياسًا من Cloudflare على بنية Cloudflare التحتية، مقابل 209.3 / 238.6 لـ 27B Clef. المللي ثانية المطلقة الصادرة عن عتاد المورّد نفسه ليست حدًا أعلى لأي شيء ولا حدًا أدنى لأي شيء؛ الترتيب هو الادعاء، والترتيب — أسرع بنحو خمس مرات من شقيقه الأكبر نفسه — هو المعمارية تفعل ما تقوله.

كيف يسميه القارئ فعليًا

يوجد مسارَان، وهما التزامان مختلفان حقًا.

المسار المستضاف. استدعِه على Workers AI باسم @cf/cloudflare/clef-flash، من داخل Worker عبر env.AI.run() binding، أو عبر REST عند نقطة نهاية Cloudflare API باستخدام رمز حامل. الحقول المطلوبة هي model، state وquestions؛ محدد model يجب أن يطابق النمط ^\s*(clef|clef-flash)\s*$، وهكذا يتم التمييز بين نسختي 27B و9B على نقطة النهاية نفسها. التسعير على صفحة نموذج Workers AI وصفحة تسعير Workers AI هو 0.038 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع ترميز الوسائط إلى رموز إدخال بالسعر نفسه ودون رسوم على رموز الإخراج.

مسار الاستضافة الذاتية. الأوزان مرخّصة بموجب Apache-2.0 وغير مقيّدة، لذا يمكنك تشغيلها بنفسك. توثّق البطاقة مسارًا مرجعيًا لإصدار torch 2.11 و transformers 5.10.2 على وحدة H200 واحدة، مع pillow لمدخلات الصور والفيديو، وتشير إلى كتاب وصفات SGLang لأوامر التشغيل على H200 وB200 وB300. عند تقديمها بهذه الطريقة، يجيب النموذج عبر /v1/systemone.

هذا المسار ليس عرضيًا، لأنه السبب في أن هذا النموذج يستحق أن يُفهم بدلًا من مجرد استخدامه. إن Clef-Flash «متوافق تمامًا مع Jev وSystemOne»، على حد تعبير البطاقة: فهو يقبل جسم طلب Jev/SystemOne ويعيد جسم الاستجابة نفسه — نموذج، إجابات مفهرسة حسب معرّف السؤال، استخدام. كان التوافق مقصودًا بما يكفي بحيث يضيف إيداع لاحق إلى المستودع systemone نقطة الدخول صراحةً. إذا كان خط الأنابيب لديك يسأل نموذج قرار أسئلةً بهذا الشكل، فإن استبداله بهذا النموذج هو مجرد سلسلة نموذج وعنوان URL، وليس ترحيلًا. وهذا تخفيض حقيقي في تكلفة التبديل، وهو الحقيقة المعمارية الوحيدة هنا التي تغيّر ما يمكن للقارئ أن يفعل.

ملاحظة توجيه واحدة، تُذكر كحقيقة لا كعرض ترويجي: OrcaRouter لا يقدّم Cloudflare/clef-flash. لقد تحققنا من كتالوجنا المباشر اليوم وهو غير موجود فيه، ولا ينبغي قراءة أي شيء في هذه الصفحة كادعاء بوجوده. ما يحمله كتالوجنا بالفعل هو النموذج الذي بُني Clef-Flash ليكون بديلاً مباشراً له — TypeSafe's Jev 1.13 موجود في كتالوجنا بسعر $0.042 لكل مليون رمز إدخال في جدول تسعيره (شارة الحقائق السريعة في الصفحة تقرّبه إلى $0.04)، بسياق 65K رمز ونفس POST /v1/systemone من نوع نقطة النهاية. ولأن الاثنين يتحدثان صيغة سلكية واحدة، فإن التبديل بينهما تغيير في الإعدادات وليس إعادة كتابة، وهذا بالضبط سبب إبقاء كليهما قابلين للوصول من مفتاح واحد بدلاً من الالتزام بمعمارية لصالح النموذج الذي صدر أولاً. يعمل OrcaRouter على سعر قائمة المزوّد يُمرَّر دون أي هامش ربح، لذا فإن أي تغيير في السعر لدى أي من المورّدين يكون مفعّلاً على جانبنا في اليوم نفسه.

ما الذي لا يزال مفتوحًا؟

ثلاثة أمور، بترتيب قدرتها على تغيير الصورة.

يحتاج شخص من خارج Cloudflare إلى إعادة إنتاج خلايا CLINC150 خارج النطاق والأجهزة المنزلية معًا، لأنها تشير في اتجاهين متعاكسين، ولا تقدّم التجربة المنشورة أي آلية لأي منهما. وإذا صمدت نسبة 66.8 في اختبار مستقل، فهذه أهم حقيقة من الناحية التشغيلية عن Clef-Flash، وهي ليست ضمن قائمة نقاط القوة في الإعلان.

تحتاج نافذة السياق إلى رقم واحد موحَّد من المورّد. في الوقت الحالي، تقول صفحة توثيق النموذج نفسه إنها 24,576 رمزًا، ويقول منشور الإطلاق 64k، بينما تكون القيمة الافتراضية لأداة الترميز المرفقة 16,384. أي شخص يحدد حجم مطالبة إنتاجية إنما يختار أيًّا من عبارات المورّد الثلاث يصدّق.

وتحتاج هذه الفئة إلى تلامس مع أحمال عمل حقيقية بحجم الإنتاج. تصوّر Cloudflare هو أن نماذج القرار تقع في المسار الساخن — فمثال تصنيف النطاقات في منشورهم يُظهر Clef وهو يعيد حكمًا في 2.2 ثانية مقابل 4.7 ثوانٍ لنموذج عام الأغراض على المهمة نفسها. هذا ادعاء محدد وقابل للاختبار حول سير عمل محدد، وسيحسمه الأشخاص الذين يشغّلونه، لا جدول.