
Wan 3.0 對決 MiniMax H3:開放權重的那款暗藏玄機
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以下是這項比較中,大多數報導都弄反的版本。MiniMax H3是開放權重模型——你可以下載它、檢視它、在自己的硬體上執行它,而且它是這兩者中目前唯一能透過路由 API 呼叫的模型。Wan 3.0完全沒有公開權重,延續了早在這次發布之前就已開始的開放性退卻。到目前為止,這一切都很熟悉。被漏掉的部分是授權條款:MiniMax H3 的權重採用的是社群授權條款,該條款明確排除美國、英國、歐盟與韓國;在這些地區,使用需向 MiniMax 提出申請。「開放權重」與「開放授權」並非同一項主張,而在這兩者之間,這項差異比規格表更能決定結果。
這兩款模型都是現行的,而且都很強。 Wan 3.0由 Tongyi Lab 推出,於 2026 年 8 月 6 日進入公開測試,並於 8 月 24 日正式發布;它能在單次生成中產出最長 30 秒、最高 1080p 的影片。 MiniMax H3由 MiniMax 推出,於 2026 年 8 月初開放權重,能生成 4 到 15 秒、768p 的影片,或透過僅限 API 的超解析模組達到 2K,並具備原生立體聲音訊。它們是同一場關於影片模型應該是什麼的論辯的兩半。
許可問題,先於一切
從這裡開始,因為如果你身處其中一個被排除的地區,其餘的比較就只是紙上談兵。
• MiniMax H3 — H3-Base 權重可依 MiniMax 社群授權條款下載,並非 Apache 或 MIT。該授權排除美國、英國、歐盟與南韓。這些地區的使用者須向 MiniMax 申請許可。開放的僅有基礎模型:Context-IR 提示擴充模組與 2K 重新生成模組仍保留在 API 端,從未屬於此次發布的一部分。
• Wan 3.0—— 沒有權重、沒有儲存庫,也沒有發布授權。阿里巴巴的發布資料所述為一個按用量計費的封閉 API,對開放任何東西則隻字未提。
那是一種真正不同的封閉。MiniMax 推出了某些東西,其條款是你或許能滿足的。阿里巴巴則沒有推出任何可供滿足的東西。
每個模型實際上究竟是什麼
剝除框架包裝後,這兩者針對的是不同的任務。
• 最長時長 — Wan 3.0 一次可生成 2 到 30 秒。MiniMax H3 則可生成 4 到 15 秒。這是兩者之間最大的單一功能差異,且無法透過拼接來彌補,因為接縫正是你原本想避免的東西。
• 解析度 — Wan 3.0 可輸出 480p、720p 或 1080p,預設為 1080p。MiniMax H3 原生輸出 768p,或透過重新生成模組輸出 2K,而該模組僅限 API 使用,因此任何自行託管權重的人都無法使用。
• 影格率與音訊 — 兩者皆以 768p 生成 24 fps。MiniMax H3 針對其原生音訊公布了明確規格:32 kHz 立體聲,與影片在同一道處理程序中生成。Wan 3.0 的發布資料描述了原生影音輸出與同步的微表情;某個比較網站仍將 Wan 3.0 的原生音訊列為未確認,因此請將音訊方面的對等性視為廠商所述,而非經獨立查核的結果。
• 輸入 — Wan 3.0 接受文字、圖像、影片、音訊,以及此系列新增的文件與網頁:PDF、PPT、DOCX、XLS、Markdown、TXT,最大 100 MB 或 50 頁,每項請求一個檔案或連結。MiniMax H3 接受文字、圖像、影片與音訊參考,最多 9 張圖像、3 段影片與 3 段音訊。
• 輸出控制 — MiniMax H3 提供首幀、尾幀以及首尾幀控制,另外還有參考圖生影片(reference-to-video)。Wan 3.0 則提供基於指令的編輯、影片延長、智慧時長建議與自適應長寬比。這些是不同的功能清單,而非同一功能的不同多寡。

排行榜顯示了什麼,以及它們在哪裡不一致
Artificial Analysis 將兩者都列入排名,而當中的模式並不是行銷所暗示的那樣。
• 文字轉影片(含音訊),2026年9月18日 — Wan 3.0 以 Elo 1229 位居第 2,涵蓋 6,011 個樣本。MiniMax H3 以 1220 位居第 4,涵蓋 8,602 個。該榜單上九分的差距確實存在,但幅度不大。
• 圖生影片(含音訊) — MiniMax H3 以 1181 排名第 2。Wan 3.0 以 1164 排名第 6。開放權重模型在此領先。
• 這意味著什麼——兩款模型皆未佔據壓倒性優勢。Wan 3.0 從文字簡報出發更強;MiniMax H3 從靜態圖像出發更強。30 秒的能力是 Wan 3.0 所具備、卻沒有任何排行榜能捕捉到的,因為每個排行榜測量的都是短片。
第二個來源,Megaton 的 V-Benchmark v2.0(2026 年 9 月 10 日更新),給 Wan 3.0 打出整體 81.6 分,而 MiniMax H3 Max——基礎模型經後訓練的兄弟版本,而非基礎模型本身——則為 74.5 分。方法論不同,答案就不同,而這兩份基準彼此不一致這件事本身就頗具啟發性:這些模型之間的差距小到排名取決於你衡量的是什麼。

成本,在你實際會購買的解析度下
這裡的價格是依生成影片的每秒計算,這也是兩家供應商的計費方式,而且兩者都是以定價報價。
• Wan 3.0——根據阿里巴巴,480p 下每秒 0.3 元(約 0.05 美元),720p 下每秒 0.6 元(約 0.10 美元),1080p 下每秒 1.2 元(約 0.20 美元)。Artificial Analysis 將 1080p 配置列為每分鐘 12.00 美元。阿里雲百煉與千問 AI 平台提供 30% 上市折扣,優惠至 2026 年 9 月 23 日止。
• MiniMax H3 — 在 MiniMax 自家平台上,768p 每秒 $0.08、2K 每秒 $0.13,Artificial Analysis 將其換算為 1080p 等效配置每分鐘 $7.80。參考音訊輸入免費;前五張參考圖片免費。
• 草稿取巧法並不能省錢——以 768p 生成再重新生成至 2K,每秒花費 $0.08 + $0.05 = $0.13,正好就是 2K 的費率。唯有在那些你本來就打算丟棄的鏡次上,這麼做才划算。
直接比較這兩個數字其實有個真正的陷阱:$0.08 和 $0.20 是不同解析度與不同最大長度的價格,因此單看每秒的原始比較,會偏向你原本就已經比較屬意的那個模型。誠實的指標是每個被接受片段的成本,而這包含重試次數。
路由角度,在這裡異常具體
這是罕見的一種對比:開放權重模型同時也是更容易取得的那一方。
MiniMax H3 現已在 OrcaRouter 上可路由,依供應商定價計費,0% 加價——768p 每秒 $0.08、2K 每秒 $0.13,顯示於模型頁面——並具備自動容錯移轉,因此單一服務路徑中斷不會拖垮整條流程。Wan 3.0 不在任何路由平台上:它只能透過自家主控台——Model Studio(百鍊)、其雲端主控台與萬相網站——以及第三方創意工具如 Envato、Leonardo.Ai 與 ComfyUI 存取。若你的核心需求是「一組金鑰、多種模型、供應商價格」,H3 系列正是這已經成真的地方。
這種不對稱性同樣會反過來作用。路由並不能解決授權問題。如果你身處美國、英國、歐盟或韓國,而且你打算自行託管 MiniMax H3 的權重,那麼今天真正行得通的途徑是託管 API——這與你從 Wan 3.0 取得的存取形式相同,只是少了文件輸入,也少了那 30 秒。

所以是哪一個?
• 你需要超過 15 秒、1080p 輸出,或將文件轉成影片 — Wan 3.0。這些都沒有 MiniMax H3 的對應功能。
• 你需要可下載的權重、首/末幀控制,或 2K 管線 — MiniMax H3,前提是你的地區未被排除;若已被排除,請在以其為基礎開發前向 MiniMax 提出申請。
• 你想要的是一組 API 金鑰,以及整個模型系列的供應商定價資訊 — MiniMax H3 就是這組合中已經設定好路由的那一半,按定價計費並具備自動容錯移轉。
• 你正在依基準做選擇——停下來。它們會互換位置,取決於你是從文字還是從圖像來衡量,而任一排行榜上的差距,都比你的提示與你鄰居的提示之間的差距還小。
值得觀察的是,Alibaba 是否會在權重方面改變方針。自 Wan 2.2 以來的每一代都比上一代更封閉,而 Wan 2.2 仍是最後一個以 Apache 授權的旗艦——所以這個模式指向同一個方向,但那是模式,不是承諾。如果出現一個儲存庫,這份比較就會被改寫。
