Space Bunny Alpha：一款尚未被任何人認領的免費 100 萬 Token 匿名模型

Space Bunny Alpha 是一款匿名模型，於今日——2026年9月23日——出現在託管隱蔽預覽的第三方平台上：1,000,000 token 上下文視窗、524,288 token 最大輸出、文字、圖像與影片輸入、工具呼叫、強制推理——以及價格為零。沒有人說過是誰打造了它。沒有公開權重、沒有參數量、沒有授權條款、沒有供應商頁面，也沒有任何形式的基準測試。這不是一次發布，本文中沒有任何內容應被解讀為發布：這是一則上架資訊，而現在有用的工作，就是仔細閱讀這則上架資訊。

這件事比聽起來更重要，因為上一個以這種方式出現的模型並沒有保持匿名。Ox Alpha 在八月登上同一個平台，免費了大約一週，結果是 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash——在那之後它就不再免費了。Space Bunny Alpha 是這個全年持續發生的一系列事件中的最新一員，而這個序列是我們在身分未知時，手邊最可靠的推理依據。

房源描述實際上寫的是什麼

以下所有內容皆為該筆刊登自身的中繼資料，於今日讀取。這些內容由營運者提供：由匿名提供者撰寫，且無任何第三方驗證其中任何一項。

• 上下文視窗 — 1,000,000 個 token。與 Ox Alpha 所宣傳的 1,048,576 同屬 1M 等級。

• 最大輸出量 — 524,288 個詞元。是 Ox Alpha 八月上市宣傳中所標示的 131,072 詞元上限的四倍，且對任何價位的任何模型而言都大得異常。

• 輸入與輸出——輸入文字、圖像與影片；輸出文字。影片輸入已成為此系列的標誌性特色；近期大多數匿名清單都採用了這項做法。

• 價格——輸入與輸出每百萬個 token 為 $0。用刊登資訊的話來說，「這個模型可免費使用」。

• 推理 — 強制啟用，無法關閉，並具備五級投入程度階梯：低、中、高、xhigh、max，預設為中。預設為中，是對 8 月清單所採用之 max 投入預設的變更。

• 工具呼叫 — tools 與 tool_choice 均可接受。 response_format 會提供 JSON 輸出，但不強制執行 JSON-schema，這與先前的注意事項相同。

• 資料處理 —— 提示與補全內容「可能會被供應商保留，但不會用於訓練」。把這句話讀兩遍；這是保留聲明，不是零保留聲明。

• 未公開 — 參數量、活躍參數、架構、分詞器系列（清單中僅顯示「Other」）、知識截止時間、量化、授權條款，以及權重究竟是否存在。

刊登資訊沒有說的事

缺漏比數字本身更能說明問題，因為那正是先前模型露餡的地方。

Ox Alpha 透過一個分詞器洩露了自身身分：該分詞器與 GLM 系列在每一次探測上都完全吻合；還有一個視訊編碼器，其 token 行為與某個已知的 Z.ai 模型一模一樣；以及一個格式錯誤的請求，其回傳的錯誤追蹤指名了供應商自家的 API 路由。到目前為止，Space Bunny Alpha 並不存在這類鑑識資料。它的分詞器被歸類為「Other」，知識截止日為 null，也沒有人發表過指紋辨識的執行結果——因此，任何關於它是由哪間實驗室打造出來的自信主張，包括你這週讀到的任何說法，都只是披著證據外衣的猜測。

第二項缺失是評測。沒有 Artificial Analysis 的收錄紀錄，沒有競技場評級，沒有獨立評估，也沒有任何人發表過的社群基準測試結果。對於一個輸出上限達 524,288 詞元的模型而言，這正是買家最想查證、卻始終無人查證的數字：長輸出的連貫性早在名目上限之前就會劣化，而上限從來就不等於能力。

第三個是運作中的。端點記錄完全沒有發佈任何輸送量與延遲——兩個欄位都是空的。

這份清單唯一自相矛盾的那一項說法

該描述稱 Space Bunny Alpha 是一款匿名大型模型，「推論速度飛快」。那是營運方的形容詞。同一份清單的端點紀錄並未回報輸出速度，也未回報首個詞元耗時，且分詞器未公開，因此頁面上沒有任何內容支持這個詞，也沒有任何內容可以反駁它。

這一點值得特別點名，因為它是匿名清單中最常見的單一失敗模式：速度形容詞寫起來很便宜，驗證起來卻很昂貴，而本系列上一則項目被早期使用者回報為首字延遲偏高、在負載下不穩定，即使它同時高居使用量排行榜首位。在有人公布每秒 token 數之前，請把「快如閃電」當成行銷話術。如果你正在評估這個模型，請在第一次呼叫時自己實測——吞吐量和首字延遲是你在五分鐘內就能得到的兩個數字，而它們告訴你這個模型是否適合你的工作負載，會比任何身分臆測都來得更多。

基準率：這些每一項都會被宣稱。

自 2026 年 2 月起，該平台便穩定地推出一系列匿名的 Alpha 上架項目，而每一個最終都揭曉背後有一家具名實驗室：

• Pony Alpha（二月）——Z.ai 的 GLM-5，據稱約五天內達成。

• Hunter Alpha 與 Healer Alpha（3 月 11 日）——小米的 MiMo-V2-Pro 與 MiMo-V2-Omni。

• Elephant Alpha（四月）—— 螞蟻集團的靈犀 Ling-2.6-flash，據稱大約兩週後推出。

• Owl Alpha（四月）—— 美團的 LongCat-2.0，已於六月確認。

• Ox Alpha（8月20日）——Z.ai 的 GLM-5.3-Flash，於8月26日曝光，免費期也在同一時刻結束。

• Union Alpha（9月16日）——現已與其同名對應項目 Unbiased 的 Pareto 並列列出。

七次全中，大多是中國實驗室，大多在數天到數週內。那是基準率，不是對 Space Bunny Alpha 的預測——但這是誠實描述這個猜測的方式：如果你讀到這裡時面具還戴著，最可能的結果是很快就會有實驗室出面認領它，而這個代號不會告訴你是哪一家。以動物和 Alpha 命名的慣例，從來與廠商無關。

這個模式透露出一項可行的細節。Ox Alpha 的免費視窗持續了大約六天，並在正式發表時關閉。這個系列中的免費使用一直是預覽工具，而非永久方案——所以如果你想知道 Space Bunny Alpha 在你自己的提示下擅長什麼，現在正是最划算的時機，趁價格為零、排隊人潮也還不多的時候。

嘗試一個未經證實的模型，而不將生產環境押注於其上

匿名這件事本身，並不會阻止你評估它；它該阻止你的，是把它放上一條你承受不起中斷的路徑。兩條規則由此清單本身推導而出。

• 不要傳送任何你不會交給陌生人的內容給它。該服務條目指出，提示與完成內容可能會由供應商保留。這排除了專有原始碼、客戶資料，以及任何受合規制度規範的內容。公開基準測試提示、開源程式碼，以及拋棄式原型則沒問題。

• 不要讓它成為路徑中唯一的模型。一個沒有名稱、沒有狀態頁面、也沒有公布延遲數據的供應商，就是一個你無法就其故障向上呈報的供應商。

第二條規則正是容錯移轉的用途所在，而這也是我們真正能幫上忙的部分。OrcaRouter 提供超過 200 個模型，全都在單一 API 之後，且不對供應商的定價清單加成——你支付的是供應商自己的費率，所以廠商一降價，我們這邊當天就同步生效——並支援跨供應商的自動容錯移轉。路由 DSL 讓你為實驗性模型宣告一個已知良好的模型作為備援，因此一個匿名預覽版可以承接真實工作負載的流量，而不會成為單點故障。Space Bunny Alpha 目前不在我們的目錄中，所以我們不是呼叫這個特定模型的方法；我們是幫你在它背後保留一個經過實測的模型，同時讓你判斷這個匿名模型是否值得那些流量。上一個匿名的 Alpha 正是這條管道另一端樣貌的有用範例：GLM-5.3-Flash 可在 OrcaRouter 上依其公布費率進行路由，而且它的獨立評分是公開的。

什麼能讓它塵埃落定

三件事，大致依可能性高低排列。

首先，是分詞器與錯誤路徑取證。社群在不到一週內就用任何開發者都能執行的探測找出了 Ox Alpha 的身分；同樣的方法也適用於這裡，而且尚未被公開。那是從「匿名」到「大概屬於這個家族」最快的途徑。

其次，一個獨立的基準測試。在公開測試套件上完整跑一遍——而不是十題的煙霧測試，上一個匿名模型就是靠這種測試一度取得 80% 的程式編寫分數，後來一次完整的 113 項任務重跑又把它拉低到約 63%——才會是關於品質的第一項真正證據。在這樣的證據出現之前，唯一流傳於外的品質說法，就是營運方自己的描述。

第三，是揭曉本身；在這個系列中，它總是一次同時帶來名稱、授權條款、參數量和價格變動。當揭曉到來時，決定 Space Bunny Alpha 是否重要的問題並不光鮮：權重是否開放、免費期結束後每百萬個 token 要價多少，以及它能否在其宣稱上限所及的輸出長度範圍內維持品質。

就目前而言，正確的姿態是清單本身所暗示的那一種。免費的一百萬詞元視窗、524,288 個輸出詞元、影片輸入與工具呼叫，放在一把金鑰上確實是件很有意思的事——而放在關鍵路徑上，則確實是件糟糕的事，尤其當提供者除了希望你說它很快之外，什麼都沒告訴你。這週拿你自己的提示詞試試看，在它後面擺一個經過實測的模型，並且在那之前，把你讀到的每一項身分宣稱都當作未經證實。這不是為謹慎而謹慎；這是證據唯一支持的解讀。