一張生成的標題卡寫著「Ideogram Vector 1.0 vs Krea 3」,副標題為「你最終交付的是什麼」。左側面板標示為 Ideogram Vector 1.0,顯示一個向量畫板,帶有錨點、貝茲曲線控制柄與三個獨立輪廓物件,標註為「SVG - 可編輯路徑」。右側面板標示為 Krea 3,顯示同一幅作品渲染於像素網格中,標註為「PNG - 2K 點陣圖」。頁腳寫著「Ideogram Vector 1.0 於 2026 年 10 月 22 日推出;Krea 3 於 2026 年 10 月 15 日推出。」
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Ideogram Vector 1.0 與 Krea 3:最終你交出的是什麼

作者

Elias Hawthorne

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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每份以「幫我做個標誌」開頭的設計需求,最終都會走到有人開口要檔案的那一刻。而那一刻,正是Ideogram Vector 1.0 與 Krea 3不再像是同一件事的兩種做法。Ideogram Vector 1.0 於 2026 年 10 月 22 日發布,會輸出 SVG,你可以用 Illustrator 或 Figma 開啟,並持續以幾何圖形編輯。Krea 3 早一週於 10 月 15 日發布,輸出的是 2K 點陣圖,一到手就已完成。

兩者在各自擅長的事情上都表現出色。問題在於,這個差異不會在並排比較範例輸出時浮現,而幾乎每一篇這兩款工具的比較文章都是這樣寫的。它會在三週後才顯現,出現在一個以 2736 像素 PNG 送達、隨後又被退回的檔案裡。

「完成」的兩種定義

{{1}}Krea 3{{/1}} 是一款以指令為基礎的影像編輯器。它的工作是拿你已經擁有的影像,改變其中一部分——替換產品、重新設計角色風格、更換背景——同時讓編輯範圍以外的像素保持不變。文字轉圖像功能可用,但它是次要途徑。這個模型的一切都是為了「生成、查看、調整、重新生成」這個循環而調校。Krea 自身典型編輯的中位數低於八秒。

Ideogram Vector 1.0 根本不是編輯器。它有兩個端點,而兩者都不接受針對既有構圖的指令。其中一個會根據最多 9,500 個字元的提示生成 SVG 圖稿,並可選擇以參考圖像作為條件。另一個則將最大 50 MB 的 JPEG、PNG 或 WEBP 轉換為 SVG。它沒有局部修補(inpainting)、沒有區域選取,也沒有「其餘一切保持不變」。如果檔案有誤,你就再生成另一個檔案。

所以,誠實的問法不是「哪個模型比較好」,而是:在工作進行到哪個階段時,每一個會開始變得沒用?

A generated two-column scoreboard titled 'Ideogram Vector 1.0 vs Krea 3 - the scoreboard'. Left column Ideogram Vector 1.0: Output SVG geometry; Native size any, resolution-free; Text in file editable type (vendor claim); Editing none, one shot per file; Price $0.13-$0.20 per SVG; Independent score none. Right column Krea 3: Output PNG raster; Native size 2K (2736x1536); Text in file baked pixels; Editing regional edits and LoRA; Price $0.06 per 2K image plus refs; Independent score 1152 Elo, AA #5. Footer: 'Krea score per Artificial Analysis; Ideogram figures vendor-reported and untested.'

Krea 3 真正擅長的是什麼

Krea 3 的價值在於:以你可掌控的參考為基準,實現快速迭代。以下是你在選擇時真正重要的部分:

• 參考圖處理 — 應用程式內最多可放入六張參考圖像,而 API 文件則允許多達八張。一旦超過四到五張,參考圖便會被降採樣至長邊 1,536 像素,因此對細節至關重要的工作而言,實際上限比這個數字所暗示的還要低。

• 區域編輯 — 邊界框編輯會變更該區域,並逐字複製其餘部分。這與完整重新生成確實不同,而這正是讓產品攝影工作可行的原因。

• 思考模式——預設的快速模式,以及用於多參考或多步驟組合的較慢高階模式。高階模式需額外付費,但好結果通常就在那裡。

• LoRA 微調——Krea 會為產品、人物或品牌專屬風格訓練小型適配器。對於擁有統一外觀的品牌而言,這是真正的護城河,而這正是向量模型無法應對的功能。

• 輸出 — 原生 2K,並提供 1K 選項。無向量路徑、無圖層結構、無可編輯文字。

Ideogram Vector 1.0 究竟擅長什麼

Ideogram 的賣點在於:SVG 是以藝術作品的形式呈現,而非描摹出的輪廓剪影。該廠商表示,各元素可個別移動、旋轉與重新上色,漸層與字體排版會保留為可編輯物件,而不是被固化進路徑中。這是產品發表時的宣稱,截至本文撰寫之際,Ideogram 之外尚無人發表過對其的系統化測試。

API 介面異常樸素,這反而是它的優點:

• 文字轉向量 — POST /v2/svg/generate/ideogram-vector-1,提示詞 1 至 9,500 個字元,可選參考圖像,長寬比預設為 auto。

• Image-to-vector — POST /v2/svg/vectorize/ideogram-vector-1,單張圖片最高 50 MB,模式可為 simple(形狀較少、較簡單)或 default(細節更精細)。

• 品質等級——低、中、高,預設為中。價格隨等級而異。

• {{1}}試運行{{/1}} — 傳入 dry_run: true 會驗證請求並估算其價格,而不會產生、儲存或對其計費,並傳回價格報價而非影像。對任何在建置成本護欄的人來說,這是文件中最實用的一行。

• 預設非同步 — 兩個端點都會回傳產生 ID,並提供以 Ed25519 簽署的 webhook。

在你围绕它规划整条流程之前,有这一点值得先知道。vectorize 端点会提供一个 group 布尔值,其文档写的是「要求将形状分组到图层」,紧接着却写「分组功能尚未提供」。上传一张扁平 PNG,你会拿回几何图形,但不会得到营销文案所暗示的图层组织。图层这套说法在 text-to-vector 路径上最站得住脚,因为在那里模型是在进行组合,而不是在推断。

交接測試

有三種情境,比任何基準測試都更能快速區分這些模型。

測試一:十二公尺長的橫幅

把一個以 2K 產生的標誌放大到牆面。點陣版本會被重新取樣;邊緣會變柔;供應商提供的放大工具雖有幫助,卻不會創造出原本不存在的細節。SVG 版本則會依輸出裝置所需的任何解析度重新渲染。對招牌、刺繡、網版印刷、雷射切割或乙烯基貼膜而言,這不是品質偏好——而是可用與否的差別。

測試二:配色方案

客戶要求同一個標誌做成四種品牌色。若是點陣檔案,那就得編輯四次或重新生成四次,而每一次都可能讓某條曲線微微位移,也無法保證任何一次在幾何上完全一致。若是填色為獨立物件的 SVG,那就只是對十六進位色值做尋找與取代。如果填色不是獨立物件,你就又得回到重繪。你最終拿到的是哪一種,正是圖層聲明所針對的重點,也是在真實檔案上首先要驗證的事。

法務希望把註冊商標符號向右移兩個點,並把字標收緊。在點陣圖中,這等於重新生成,只能抱著希望。在文字仍為活文字的 SVG 中,這只是微調。在文字已轉成輪廓的 SVG 中,這就是重繪——而這正是沒有人提及的隱性失敗模式:向量並不自動代表可編輯文字。

這個檔案值多少錢

每次生成的價格差距小到只會讓人分心。Krea 3 的 1K 輸出為 $0.03,2K 輸出為 $0.06,這還不含參考圖片的計價項目(1K 參考圖約 $0.02,2K 參考圖約 $0.07),也不含高思考模式。Ideogram Vector 1.0 的低、中、高文字轉向量分別為 $0.13、$0.16 和 $0.20,搭配參考圖片的高品質模式為 $0.32,轉換則一律為 $0.10。在專業人士實際會使用的等級上,兩者每個素材的價格相差只有幾美分。

真正讓這兩者相形見絀的數字,是重繪。設計師要將點陣標誌轉換成乾淨的向量幾何圖形,依複雜度大約需要二十分鐘到一小時。以每小時 $60 的含負載成本費率計算,那就是 $20 到 $60 的人力成本,相對於 $0.20 的生成成本。若套用到一次包含二十項資產的品牌更新,點陣路徑在重新描摹上會花費 $400 到 $1,200,而向量路徑不會有這筆支出。

這筆算術也說明了 OrcaRouter 在混合工作流程中的定位。Ideogram 的向量端點屬於廠商直連——我們不轉送這些端點,若本文暗示相反,就會造成誤導。我們實際轉送的是同一項工作的點陣圖部分:像 GPT Image 2 和 Gemini 3.1 Flash Image 這類模型都在目錄中,以單一金鑰、供應商牌價、0% 加價提供;當向量步驟只是流程中的一個環節,而該流程還包含情緒板、放大與去背時,這就很實用。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured October 23 2026, showing rank 1 GPT Image 2.5 Sunburst at 1,200 Elo with 18,179 samples, MAI-Image-2.6 third at 1,153, Krea 3 (Ultra) fifth at 1,152 Elo across 5,440 samples listed at $270.0 per 1k images, Krea 3 (Fast) eleventh at 1,126, and Ideogram 4.5 (High) twenty-sixth at 1,070. Ideogram Vector 1.0 does not appear on the board.

各自失敗之處

Krea 3 恰好在素材離開螢幕的那一刻失效。把它交給印刷商、招牌製作商或包裝供應商,對方就會要求你提供一份你根本沒有的向量檔。它也無法給你一份文字仍是文字的檔案。對於一張永遠只會是海報的海報,這些都無關緊要。但對任何會成為系統的東西——標誌、圖示集、包裝系列——這就足以讓它不合格。

Ideogram Vector 1.0 在工作最前端就失敗了。它無法以你既有的構圖進行迭代。它不會拿你的產品照片來更改標籤。它沒有區域編輯、沒有參考驅動的一致性訓練,也沒有辦法對你已經喜歡的影像說「保留這個、改變那個」。而且截至 2026 年 10 月 23 日,它仍未獲評分:Artificial Analysis 的編輯排行榜以 1,152 Elo、涵蓋 5,440 個樣本將 Krea 3 Ultra 排為第五,而 Ideogram Vector 1.0 根本不在榜上,因為該榜衡量的是基於指令的編輯,而這個模型並不具備這項能力。

A screenshot of Ideogram's developer documentation for the Generate SVG endpoint, captured October 23 2026, showing POST https://api.ideogram.ai/v2/svg/generate/ideogram-vector-1, the dry_run parameter that returns a PriceQuote without generating or billing, the prompt field with a 1-9500 character limit, the images field, and an aspect_ratio enum defaulting to auto.

經得起客戶實戰考驗的經驗法則

挑選前先問一個問題:這項交付成果是否會需要放大、重新上色,或印在螢幕以外的媒介上?如果是,就產生 SVG,即使前期探索是在點陣模型中完成的也一樣。如果答案是否——例如社群貼文、合成圖、著陸頁的主視覺圖片——那麼具備區域控制、並以品牌資料訓練過 LoRA 的點陣編輯器,會更快、更便宜地帶你達成目標,而且永遠不會有人跟你要檔案。

要避免的錯誤,是在向量模型中進行探索。Ideogram Vector 1.0 每次生成只給你一次機會,且沒有區域修正,因此對於仍在決定中的構圖,要調整方向代價很高。在可編輯的地方探索。在檔案正確的地方交付。