GPT-6.1 Sol Pro：上架於數小時內到來，設定則早在數月前已就位

GPT-6.1 Sol Pro 不是你能從 Open​AI 購買的模型，而本週這則報導最誠實的版本是：它從來就不是。這個名稱實際上指向的是 GPT-6.1 Sol——於 2026 年 9 月 29 日發布——在 Responses API 中將 reasoning.mode 設為 pro；Open​AI 將其記載為現有模型的一種模式，而非擁有自身識別碼的產品。賦予這個名稱新聞價值的，在於後半段：GPT-6.1 Sol 上線後數小時內，它的 pro 條目便出現在第三方目錄中，與較早的同門產品並列——GPT-6 Sol Pro、GPT-6 Luna Pro、GPT-5.6 Sol Pro——而它們全都引用基礎模型自身的價目表。若把它解讀為一次發布，你就會圍繞一個並不存在的產品規劃遷移。若把它解讀為一種模式，你得到的反而更有用：這是 Open​AI 歷來推出過、有文件記載的最便宜 pro 配置執行方式，以及一種在你把任何東西切換過去之前值得先弄懂的計費形態。

OpenAI 自家的棄用表早就告訴過你，pro 是一種模式

最明確的證據不是部落格貼文或論壇討論串；而是 OpenAI 棄用頁面上的「替代」欄，供應商在那裡寫下自家的遷移建議。當較舊的 Pro 計量器關閉時，建議的替代方案並不是新的 Pro 識別碼，而是模型加上模式。

• 將於 2026 年 10 月 23 日終止服務 — o1-pro-2025-03-19 與 o1-pro 將由 gpt-5.6-sol 搭配 reasoning.mode: pro 取代
• 將於 2026 年 12 月 11 日終止服務 — gpt-5-pro-2025-10-06 將由 gpt-5.6-sol 搭配 reasoning.mode: pro 取代
• 將於 2026 年 12 月 11 日終止服務 — o3-pro-2025-06-10 將由 gpt-5.6-sol 搭配 reasoning.mode: pro 取代

那就是廠商在表格中告訴開發者，他們過去以高階模型購買的東西，如今以參數的形式到來。這也說明了價目表的樣貌。留存下來的 Pro 識別碼是來自上一個時代的封閉集合，按各自的計量方式定價，且沒有後繼者：gpt-5-pro 每百萬個 token 輸入 $15.00、輸出 $120.00，gpt-5.2-pro 為 $21.00 與 $168.00，gpt-5.4-pro 和 gpt-5.5-pro 在短上下文下為 $30.00 與 $180.00，o3-pro 為 $20.00 與 $80.00，o1-pro 為 $150.00 與 $600.00。GPT-5.6 或 GPT-6 系列中沒有任何一個模型以 -pro 後綴出現在那裡，而搜尋廠商公開的 API schema 會回傳四個 GPT-6 時代的識別碼——gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna 和 gpt-6.1-sol——其中沒有 pro 變體。

9月29日到底改變了什麼？

本週有兩件事出現變動，而其中只有一件與模型本身有關。第一件是 GPT-6.1 Sol 本身：一個以 gpt-6.1-sol 提供的單一快照層級，具備 1,050,000 個 token 的上下文、128,000 個輸出 token 上限、2026 年 4 月 30 日的知識截止日期，以及與它所取代的世代相同的 $2.00 / $10.00 標示費率。第二件事較小，也更容易被忽略——推理指南中 Pro 模式的實作範例現在會直接指名 gpt-6.1-sol：

• 範例請求 — 對 /v1/responses 發出的 curl 呼叫，帶有 "model": "gpt-6.1-sol" 與 "reasoning": {"mode": "pro", "effort": "medium"}
• 這證明了什麼 — pro 模式是由供應商在其自家指南中對 6.1 識別碼所記載的，並非從第三方清單推斷而來
• 這未能證明什麼 — 該模式是否已在其他 GPT-6 世代的識別碼上驗證。指南將 pro 模式的涵蓋範圍界定為「GPT-5.6 與 GPT-6 模型」這個家族，而 Open​AI 並未針對它公布任何逐模型的適用清單

沒有獨立的 GPT-6.1 Sol Pro 頁面，沒有第二個定價列，也沒有公告。該模式有文件記載；產品則沒有。

計費形式，以 OpenAI 唯一公布的單位表示

以下這句話決定了 pro 設定的成本，值得讀兩遍，因為它與舊版 Pro 計量器的運作方式正好相反：pro 模式「會彙總為產生最終答案所執行的模型工作量，並依所選模型的標準 token 費率對這些 token 計費」。費率表上沒有 pro 加成。額外費用是以用量形式出現——更多 token，按一般每 token 價格計算——而 OpenAI 並不公布倍數，只公布方向。廠商自家的指引是：pro 模式適用於品質的邊際提升會實質改變結果的情況，而例行性、對延遲敏感或高用量的工作則建議採用標準模式。

這種結構正是為什麼該關注的是快取輸入費率，而不是表面價格；而這也是 6.1 層級真正改變計算方式的唯一地方：

• 輸入與輸出 — 每百萬詞元分別為 $2.00 與 $10.00，在 gpt-6.1-sol 與 gpt-6-sol 上完全相同，因此 pro 模式多出的詞元在兩者上的每單位成本一樣
• 快取輸入 — 6.1 Sol 上每百萬詞元為 $0.10，而 6 Sol 上為 $0.20，兩者的快取寫入皆為 $2.50。Pro 模式是在一個仍帶著你所送出之前綴的請求內執行其額外工作，因此一個會重播穩定前綴數千次的代理迴圈，在執行 pro 時為該前綴支付的費用只有一半
• 長提示 — 輸入詞元超過 272,000 之後，整個請求會以 2 倍的輸入與快取費率及 1.5 倍的輸出費率重新計價，兩個層級皆然，而該倍數也會套用到 pro 模式多出的用量上
• 兩個有明文記載的陷阱 — 在 pro 模式下將 reasoning.effort 設為 none 會回傳錯誤，而非被忽略；此外，額外的推理詞元會列在 output_tokens_details.reasoning_tokens 之下，卻不會在回應主體中回傳，因此從回應文字估算成本的用戶端每次都會低估 pro 的用量

把這些放在一起看，實務上的主張雖然狹隘卻很真實：在相同任務、相同投入下，6.1 級別上的 pro 配置，嚴格來說比 6.0 級別上的相同配置更便宜，而且節省幅度與你的流量中有多少比例是重複使用的前綴成正比。這項比較的其他一切，都是你必須自行執行的量測，因為倍率並未公開。

如何在兩分鐘內解決任何 Pro 刊登

三項檢查就能為任何世代解決這個問題，而且它們比閱讀商品刊登的行銷文案更省時。

• 在供應商自家的模型頁面上尋找該識別碼。若供應商只記錄了一個快照，而沒有 pro 變體——正如 GPT-6.1 Sol 頁面那樣，只列出 gpt-6.1-sol，別無其他——那麼這個 pro 項目就只是一種配置，而非一項產品
• 將報價與基礎模型自身的價目表相比較。若出現相同的價格列，表示該刊登項目只是同一模型的不同模式，並沒有第二個計費表要付。若價格列是基礎費率的數倍，則表示那是真正的加價計費表，而這正是較早的 Pro 識別碼所代表的東西
• 將刊登項目上的日期與模型的發布日期相互核對。若某個 pro 項目在基礎模型發布後數小時內就出現，並引用該模型的標準費率，那它是從目錄資料列生成的，而非由供應商所宣布。GPT-6.1 Sol 的 pro 刊登項目與模型本身帶有相同的發布日期——2026 年 9 月 29 日——而這個巧合正是破綻所在

關於獨立證據的一點提醒：這個層級目前完全沒有獨立證據。這個部落格作為第三方參考所用的中立排行榜，根本沒有 GPT-6.1 Sol 的頁面；其 slug 的模型 URL 會回傳 404，而且該字串並未出現在即時排行榜上，所以你今天看到的任何 6.1 層級比較分數，都是廠商自己拿來跟自己比對的說法。這並不是不信任這個發布版本的理由。而是你應該先跑自己的一套任務集，再決定是否把正式生產路徑投入新層級的理由——無論是不是 pro 模式。

你今天實際可以撥打的電話

就我們這邊來說，講白了：GPT-6.1 Sol 以及它的任何 pro 版本，今天都不在 OrcaRouter 的路由上。公開的 目錄對 openai/gpt-6.1-sol 與 openai/gpt-6.1-sol-pro 都回傳「找不到模型」，而我們的 OpenAI 陣容提供的是 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。目前可呼叫的是 pro 模式在現行世代中所對應的那個模型——openai/gpt-6-sol，採用 OpenAI 自家的定價：每百萬個 token 輸入 $2.00、輸出 $10.00，快取 $0.20，原樣轉嫁，不加收任何費用，包括 272K 的重新定價規則。這種原樣轉嫁，正是為什麼「模式與產品之別」在我們這邊也同樣重要：當 OpenAI 調整費率時，變更當天就在路由上生效，不必重新談第二份合約，也不必逐模型重新上線，因為只有一份價目表，而我們不加價。當 6.1 層級推出時，它也會以同樣方式出現在目錄中，在同一把 API 金鑰下，與已經可路由的 200 多個模型並列，而 pro 組態會是該請求上的一個參數，而不是第二條路由。

所以，本週的決定比上架數量所暗示的還要小。如果你想要的是在 OpenAI 最新 Sol 權重上的 pro 組態，那麼除了讓該層級在你原本呼叫模型的地方變得可路由之外，沒什麼要訂購的，也沒什麼要等待的——該模式已有文件說明，費率就是基礎模型的費率，而「GPT-6.1 Sol Pro」這個項目唯一新增的只是一個名稱。如果你想要的是今天的 pro 組態，有文件記載的做法是在 GPT-6 世代的模型上使用 reasoning.mode: pro，而在 6.1 層級上的計算更划算，若走的是原樣傳遞供應商快取費率的路由，那就更划算。型錄中的名稱，是整個問題裡資訊量最少的部分。