OpenAI的旗艦模型，具有40萬token的上下文、多模態輸入和27.2萬token的輸出，通過OrcaRouter以提供商費率訪問。
此模型為 OpenAI GPT‑5 Pro 的特定快照版本，專為複雜推理與長上下文任務進行最佳化。它接受圖像、文字與檔案輸入，可處理高達 400,000 個符元的上下文，並能在單一回應中產生多達 272,000 個符元。需要分析大量文件、結合多種模態或產生極長輸出的使用者，將會發現此模型相當合適。使用者可透過 OrcaRouter 與 OpenAI 相容的 API 來存取，其每個符元收費與…
模型接受三種輸入類型：文字、圖像與檔案。文字可為標準 UTF‑8 字串。圖像可以 URL 或 base64 編碼資料提供，模型能分析照片、圖表與螢幕截圖等視覺內容。檔案輸入涵蓋多種格式（如 PDF、Word、Excel、純文字），使模型能夠讀取並推論結構化或非結構化文件。所有模態可合併於單一提示中，實現如從圖表照片提取資訊並與文字報告比對等任務。
大上下文窗口非常適合需要維持超長序列一致性的任務。例如一次性分析整篇研究論文或法律摘要、對長對話歷史進行多步驟推理、或處理完整程式碼庫以提供重構建議。它也支援提示工程策略，例如使用冗長的指令集或少量範例而不截斷。對於自然適合較短上下文的任務，較小且較便宜的模型可能更具成本效益。
雖然GPT‑5 Pro提供最高的能力，但其成本（每百萬token $15/$120）遠高於GPT‑4o mini或開源替代模型等方案。若您的任務落在8k–32k token範圍內，且不需多模態輸入，較小的模型就能以極低成本達到可接受的結果。此外，若輸出長度較短，每個token的成本會主導整體開銷。請評估400k上下文與272k輸出是否確實必要；否則，請考慮OrcaRouter上的低成本選項。
檔案輸入是根據 OpenAI 的檔案處理管道進行處理的。模型可以從支援的檔案格式中讀取文字，並解讀嵌入的圖片或表格。對於非常大的檔案，提取內容的 token 計數會計入上下文視窗。如果擔心 token 使用量，建議先預處理檔案，僅提取相關部分。OrcaRouter API 透過與 OpenAI API 相同的參數結構接受檔案，通常是透過檔案 URL 或 base64 編碼。
此快照的規格中未提供具體的基準測試數字。作為 OpenAI 的旗艦模型，與先前的 GPT 模型相比，它預期能在常見的 NLP、推理及多模態基準測試中取得最先進的結果。使用者應在自己的代表性任務上進行評估，以確認其適用性。大上下文窗口不會降低短輸入的效能；無論上下文長度為何，模型都能保持其推理能力。
由於較大的上下文和輸出容量，延遲通常高於較小模型。首次令牌生成時間和整體生成速度取決於提示長度、輸出長度以及當前的OpenAI伺服器負載。對於僅需要簡短回覆的任務，像GPT‑4o mini這類更快的模型可能反應更迅速。OrcaRouter不會在供應商回應時間之外引入顯著延遲。此快照無具體延遲數據。
其優勢包括深層多步驟推理、處理非常長的上下文且資訊損失極小、多模態理解（結合文字、圖像、檔案），以及生成高達272k tokens的結構化且連貫的輸出。它在涉及複雜指令、大型資料集或需要在單一提示中綜合多個來源資訊的任務中表現出色。例如，它可以分析一份300頁的文件，並生成帶有引用的全面摘要。
儘管功能強大，該模型並非完美無缺。它仍可能產生幻覺，特別是在冷門主題或上下文存在矛盾資訊時。大上下文窗口並未消除注意力機制的錯誤；長輸入有時會導致模型忽略細微細節。此外，高輸出token限制可能產生非常冗長但不一定完全準確的回應。使用者應對高風險輸出進行驗證。對於預算敏感的應用來說，定價是一項限制。
輸入 token 的計費為每 100 萬個 token $15.00，輸出 token 則為每 100 萬個 token $120.00。這些是 OpenAI 設定的確切費率；OrcaRouter 不加任何加成。例如，一個消耗 50,000 個輸入 token 並產生 10,000 個輸出 token 的提示，輸入費用為 $0.75，輸出費用為 $1.20，總計 $1.95。除了按 token 消耗計費外，不收取任何額外費用。
輸入與輸出定價之間的8倍比率反映了生成令牌的較高計算成本。生成冗長、連貫的回應需要比編碼輸入更多的處理。高昂的輸出價格也鼓勵了高效的提示：對於可以透過簡短回答完成的任務，使用較低輸出的模型可能更經濟。根據OrcaRouter的零加價政策，您只需為每個令牌支付供應商的成本。
OrcaRouter 未針對此模型提供自身的代幣快取或折扣方案；您的計費方式是按照提供商的費率以每代幣計算。部分提供商可能針對批次處理或預留容量提供較低費率，但此快照僅能以隨需 API 呼叫的形式使用。如果您有極高的使用量，請聯絡 OrcaRouter 支援團隊討論可能的客製化安排，但並未宣傳任何特定折扣。
透過計算您平均提示中的 token 數以及預期的輸出長度來進行估算。使用 OpenAI 的 token 計數器或 OrcaRouter API 的 token 計數端點。例如，一個 100,000 token 的提示搭配 50,000 token 的回應，每次呼叫的輸入成本為 $1.50 + 輸出成本 $6.00 = $7.50。如果您的應用程式進行數千次此類呼叫，成本可能會迅速攀升。考慮將較簡單的任務使用較小的模型，並將 GPT‑5 Pro 保留給最 demanding 的任務。
使用 OrcaRouter 基礎網址 https://api.orcarouter.ai/v1 搭配模型 ID「openai/gpt-5-pro-2025-10-06」。此 API 與 OpenAI 的聊天補全端點完全相容。典型請求包含您的 API 金鑰、模型參數、messages 陣列，以及可選參數如 max_tokens、temperature 和 top_p。針對多模態輸入，請在訊息內容中加入 image_url 或 file_url 欄位。回應格式與 OpenAI API 相同。
max_tokens 參數最高可設為 272,000（受上下文視窗限制）。溫度範圍為 0–2，較低數值會產生更確定的輸出。top_p（0–1）控制核採樣。frequency_penalty 和 presence_penalty 範圍為 –2 到 2。對於多模態輸入，您必須指定內容類型（text、image_url、file_url）。stop 參數最多接受四個序列。OpenAI 聊天完成支援的所有其他參數也同樣支援。
將基礎 URL 從 https://api.openai.com/v1 更改為 https://api.orcarouter.ai/v1，並將 API 金鑰替換為您的 OrcaRouter API 金鑰。請確實使用模型名稱「openai/gpt-5-pro-2025-10-06」。所有其他的請求和回應結構保持不變。除了端點和金鑰之外，無需重新訓練或更改程式碼。OrcaRouter 支援相同的串流與非串流模式。先用低成本查詢測試以驗證計費和功能是否正常。
驗證使用在 Authorization 標頭（Bearer token）中傳送的 API 金鑰。OrcaRouter 的速率限制可能與 OpenAI 的直接限制不同；請查閱您的 OrcaRouter 帳戶儀表板以了解詳細資訊。對於大量使用情況，請考慮批次處理請求或聯絡支援團隊以請求提高限制。模型本身在後端繼承 OpenAI 的速率限制。請確保您的應用程式處理速率限制錯誤（HTTP 429）時具備重試邏輯。
GPT‑4 Turbo（通常擁有128k內容窗口和16k最大輸出）對於標準任務更便宜且更快速。GPT‑5 Pro提供超過三倍的內容窗口和17倍的輸出長度，能處理GPT‑4 Turbo在單次呼叫中無法完成的任務。然而，GPT‑4 Turbo較低的成本（每100萬個Token $10/$30）使其對於較短提示更經濟。當你需要擴展的內容窗口或輸出能力時選擇GPT‑5 Pro；否則GPT‑4 Turbo通常已足夠。
GPT‑4o 支援多模態輸入（文字、圖片），具備 128k 上下文和 16k 輸出。它通常比 GPT‑5 Pro 更快且更便宜（每 1M tokens $5/$15）。GPT‑5 Pro 更大的上下文和輸出容量使其更適合深入分析非常長的文件或生成長篇內容。對於符合 GPT‑4o 限制的典型多模態任務，GPT‑4o 提供了更好的性價比。兩種模型皆可透過 OrcaRouter 取得。
如果您的使用場景不需要OpenAI的生態系統或GPT‑5 Pro的特定效能，來自Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）或Google（Gemini 1.5 Pro）的模型可能以不同的價格點或資料處理政策提供相當的能力。例如，Claude 3.5 Sonnet 具有200k上下文和更低的輸出成本。請根據延遲、每 token 定價、資料駐留以及與您的任務相關的特定基準測試進行評估。OrcaRouter 提供對多個供應商的存取，以便於比較。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-pro-2025-10-06",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $15.00 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $120.00 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_gpt_5_pro_2025_10_06,
title = {openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06