DeepSeek V4.1 Flash 定價：完整費率表，以及決定你帳單的快取命中數字

DeepSeek V4.1 Flash 自 2026-09-10 起全面開放使用，而截至今日，其公布的價目表是模型市場最高階層中最便宜的：每百萬輸入 token 為 0.15 美元、每百萬輸出 token 為 0.60 美元，快取命中則為每百萬 0.003 美元。這三個數字是離峰時段的欄位。在 DeepSeek 平日的尖峰時段，這三項費用全都會加倍，快取命中也不例外。真正要緊的比較對象，並不是 DeepSeek 自家日漸過時的旗艦機型——DeepSeek-V4-Pro-0813 的離峰定價為每百萬 0.66 / 1.98 美元，因此 Flash 在輸入價格上比自家兄弟便宜了大約 4 倍——而是買家實際用來比價的封閉式前沿層級：GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 與 Gemini 3.8 Flash，這三者每 token 的收費都高出一個數量級。

在進入數字之前，先做一處更正，因為這次發布之前的外洩消息至今仍在流傳。在 GA 之前散播的數字，聲稱降價會在「明天」上路。價格是真的；說法不是。V4.1 Flash 於 2026-09-10 推出時，這些費率已經生效，而 DeepSeek 自家的更新日誌也將這次降價記錄為該版本發布的一部分，而非日後的降價。以下所有內容均取自 DeepSeek 今天（2026-09-16）的即時定價頁面。

完整費率表，截至 2026-09-16

DeepSeek 發布一份涵蓋目前 SKU 的表，每個項目拆分為尖峰與離峰欄位。對於模型 ID deepseek-flash，其服務 DeepSeek-V4.1-Flash，公布的費率為：

• 輸入，快取未命中 — 離峰每 1M 個 token $0.15；尖峰每 1M 個 token $0.30

• 輸入，快取命中 — 離峰每 1M tokens $0.003；尖峰每 1M $0.006

• 輸出 — 離峰時段每 1M 個 token $0.60；尖峰時段每 1M 個 token $1.20

• 上下文窗口 — 100 萬個 token，最高輸出 384K

• 併發限制 — Flash SKU 上 2,500 個同時請求

• 舊版模型 ID — deepseek-v4-flash與deepseek-v4-flash-vision-exp已作為獨立產品退役，但仍會路由至 V4.1 Flash，並以 Flash 價格計費

前兩行之間的差距，就是這張表的全部重點。在離峰時段，快取命中的成本比快取未命中低 50 倍——也就是 98% 的折扣，而這也正是 Artificial Analysis 在其成本模型中的呈現方式。這張卡片上沒有其他項目能讓帳單變動到這種程度。

Peak 不是四捨五入的誤差，而且它是為北京計時的。

DeepSeek 的高峰時段為週一至週五 UTC 01:00–04:00 及 UTC 06:00–10:00。這些時段以外的所有時間——包括整個週末的所有時段——均以半價計費。加倍計費適用於全部三個計費項目，因此高峰時段的快取未命中費用為 $0.30，高峰輸出費用為 $1.20。

那些時段落在什麼時間，完全取決於你所在的位置。在北京，它們是 09:00–12:00 和 14:00–18:00——兩個工作區塊，而這正是重點。在柏林，九月時，第二個時段是 08:00–12:00 CEST：歐洲團隊的整個上午都是尖峰。在紐約，同樣的時段是 02:00–06:00 EDT。一個按正常工時運作的美國團隊，實際上永遠不會以尖峰費率計費；而歐洲團隊則每天早上、午餐前都得付雙倍。如果你正在選擇何時執行批次工作，這個決定每百萬個 token 就價值 $0.15，而且做出它不費分文。

快取命中定價實際上會如何影響代理帳單

在 DeepSeek 上，快取命中是自動的——文件說明磁碟快取對所有使用者預設啟用，無需修改任何程式碼——因此你不需要為了折扣而特別設計架構。這項機制也是盡力而為，並非保證：DeepSeek 表示沒有固定的 TTL，未使用的快取「通常在幾小時到幾天內」會被清除，且系統不承諾 100% 的命中率。在你根據這點建立任何模型之前，值得先閱讀回應中的prompt_cache_hit_tokens與prompt_cache_miss_tokens欄位。

算術比形容詞更重要。以一個擁有 40,000 個 token 穩定前綴的編碼代理為例——系統提示、工具結構定義、儲存庫上下文——執行為期 60 回合的工作階段，其中每一回合會附加約 2,000 個 token 的工具輸出，而模型會產生約 1,200 個 token。整個工作階段的總輸入為 5.94M 個 token，總輸出為 72,000 個 token。

完全未採用任何快取計費，離峰時段：5.94M 輸入以 $0.15 計算為 $0.891，加上 72,000 輸出以 $0.60 計算為 $0.043——約 $0.93（本次工作階段）。

在前綴已快取的情況下計費，而這正是預設的實際情形：那些輸入 token 中有 5.782M 個以快取命中計費，價格為 $0.003（$0.017）；158,000 個以快取未命中計費，價格為 $0.15（$0.024）；而相同的 72,000 個輸出 token 花費 $0.043。約 $0.084——大約便宜 11 倍。輸入占帳單的比例從 95% 降至 49%，光是快取部分就占 21%，而輸出 token 成為最大的單一項目。相同模型、相同工作階段、相同輸出——唯一改變的是前綴是否被重複使用。

注意 DeepSeek 價目表上沒有什麼：快取寫入這一項目。Anthropic 對填入 5 分鐘快取收取基礎輸入的 1.25 倍費用，一小時快取則收 2 倍；DeepSeek 的價目卡只列出命中與未命中，其快取指南也未描述任何寫入或儲存費用。如果你比較的是各廠商的快取經濟效益，而非表面的 token 費率，那麼這個缺席的項目，比 50 倍命中折扣所暗示的更有價值。

這也是為什麼OrcaRouter 上的 DeepSeek V4.1 Flash的直通計價細節在這裡很重要。我們以供應商自身的定價表費率計費，零加成，因此廠商價格變動會在當天即在我們這邊生效，而不必等待重新定價流程——而且你上方看到的快取命中與尖峰/離峰欄位，就是你實際被計費所依據的欄位，而不是它們的混合近似值。

與 DeepSeek-V4-Pro-0813 相比：4 倍的差距，以及一場並未發生的退役

最顯而易見的內部比較對象是旗艦 SKU，而實際情況並不像標題費率所暗示的那麼誇張。DeepSeek-V4-Pro-0813，模型 ID deepseek-v4-pro，在快取未命中時，每 100 萬輸入 token 定價為 $0.66，離峰時段每 100 萬輸出 token 為 $1.98，尖峰時段則加倍至 $1.32 與 $3.96。其快取命中在離峰時段為 $0.022——是 Flash 的 7 倍以上。

• 快取未命中輸入 — 離峰時段 $0.15 對比 $0.66，因此 Flash 便宜 4.4 倍

• 輸出 — 離峰時段 $0.60 對比 $1.98，因此 Flash 便宜 3.3 倍

• 快取命中輸入 — 離峰時段 $0.003 對比 $0.022，因此 Flash 便宜 7.3 倍

• 上下文與輸出上限 — 在兩款 SKU 上，於 1M 和 384K 時完全相同

• 併發 — Flash 上為 2,500，對比 V4 Pro 的 500，這 5 倍的差距在價目表上完全消失

關於這項比較，有三件事很容易搞錯。首先，就絕對金額而言，重複使用的效益在旗艦機型上更大，儘管 Flash 的倍率更高：快取一百萬個 token 在 V4 Pro 上可省下 $0.638，在 Flash 上則省下 $0.147，因為旗艦機型的未命中率原本就高出許多。其次，大家原本以為會消失的那個模型並沒有消失：DeepSeek 宣布將於 2026-09-14 停止供應 V4 Pro，並把這些請求導向 Flash，此舉引發開發者強烈反彈，認為這是在生產工作流程下偷換後端模型，而該公司已於 2026-09-11 撤回這項決定。V4 Pro 仍在供應，計費方式不變。第三，而這正是爆料報導踩進的陷阱——並沒有已發布的 V4.1 Pro。DeepSeek-V4-Pro-0813 仍是旗艦 SKU，而該廠商並未以那個名稱推出後繼產品。任何為遷移至「V4.1 Pro」估價的人，都是在為一個不存在的模型估價。

相較於封閉的前沿層級

面對買家真正會列入候選名單的封閉模型，乘數才是重點。以下所有數據均來自各供應商今日自家公布的定價頁面。

• GPT-5.6 Sol — 在 OpenAI 的短上下文層級中，列表價為每 1M 輸入 $5.00、每 1M 輸出 $30.00，目前正實施 $4.00 / $20.00 的促銷費率，OpenAI 表示此費率至少供應至 2026-11-21，而快取輸入為 $0.40。相較於促銷費率，DeepSeek V4.1 Flash 的輸入便宜 26.7 倍、輸出便宜 33.3 倍；相較於列表價，則為 33 倍與 50 倍。Sol 的快取命中成本是 Flash 的 133 倍。

• Claude Opus 5 — 在 Anthropic 公布的價目表上，每 100 萬個輸入 token 為 5.00 美元、每 100 萬個輸出 token 為 25.00 美元，快取命中則為每 100 萬個 0.50 美元。這相當於 Flash 輸入費率的 33 倍、輸出費率的 42 倍，以及快取命中費率的 167 倍。Anthropic 的 5 分鐘快取寫入還會在此之上再加收 1.25 倍；DeepSeek 的價目表則沒有對應的項目。

• Gemini 3.8 Flash — 每 100 萬輸入 token $0.75，每 100 萬輸出 token $3.75，優惠至 2026-12-31；兩項費率預計於 2027-01-01 翻倍，快取輸入為 $0.075，而且——這正是真實帳單上反覆出現的那一行——快取 儲存 每 100 萬個 token 每小時 $0.50。相較於它，Flash 的輸入便宜 5 倍、輸出便宜 6.25 倍，快取命中則便宜 25 倍，而 DeepSeek 保留快取不收費。

能力脈絡才是讓這一切保持誠實的關鍵。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上，DeepSeek V4.1 Flash（reasoning、max effort）得分 40，在 113 個模型中排名第 6，每項 index 任務為 $0.27，輸出速度為每秒 214.4 個 token。這是真正接近前沿的排名，而價格比它所被拿來比較的層級低 26 倍——但同一項測量顯示，它是 AA 測試過最冗長的模型之一，在整個 index 運行中產生 250M 個輸出 token，而中位數是 140M。冗長不會改變每 token 價格，卻會改變帳單。一個比中位數多寫 62% token 的模型，在這裡仍然便宜得多，但「每 token 便宜」和「每任務便宜」是不同的說法，而你實際支付的是後者。

有免費方案嗎？

不。DeepSeek 自家的定價頁面並未記載任何免費 API 級別、免費每月額度或免費模型——計費方式為按用量付費，扣抵已加值或已獲贈的餘額，且獲贈餘額會優先扣抵。消費者聊天應用程式是免費的；但deepseek-flash背後的 API 並非如此，DeepSeek 平台上也沒有該模型的免費端點。數家第三方閘道宣稱可免費或試用存取此模型，我們會將它們全數視為原型開發用的介面，而非正式生產環境的後端，因為這些條款可能未經通知即變更，且它們都不具備供應商自家的價目表。

價格背後的效率宣稱

這個價格並不是補貼，至少就 DeepSeek 自己的說法而言。該供應商的模型卡與技術報告將 V4.1 Flash 描述為一個 552B 參數的混合專家模型，採用因果編碼器-解碼器架構，在 prefill 階段每個 token 約啟動 8B 參數，在 decode 階段則為 16B——這種設計刻意不對稱，讀取成本低，寫入成本較高。在記憶體方面，DeepSeek 報告每 token 的全域 KV 快取約為 890 位元組，大約是 DeepSeek-V4-Flash 的四分之一，而在相同工作負載下，其常駐快取佔用量約為後者的八分之一；這是透過捨棄滑動視窗狀態，並在命中時重播最後 128 個 token 來達成。這些都是供應商在其自家硬體上回報的測量數據，而該技術報告並未聲稱重播路徑在數學上等同於完整運算。

參數量是本次發布中唯一真正懸而未決的數字，而箇中原因值得精確說明。DeepSeek 的說明文字報告為 552B，那是主幹——負責運算的部分。與之並列的是 Engram，一張條件式記憶查找表，模型卡標示為 196B 參數，透過詞元查找存取，而非經由計算得出。把兩者相加，你會得到接近 748B，這正是 r/LocalLLaMA 上一篇廣為閱讀的社群分析在權重釋出後數小時內所主張的數字，而 Hugging Face 儲存庫自家的檔案面板更把它推高至 763B。社群部署記述則將該檢查點計為約 510 GB、橫跨 48 個分片，原生以 FP8 稠密權重搭配 FP4 專家量化後發布。把總數視為有爭議，並把主幹數字視為廠商自報。活躍參數量是驅動速度的關鍵；常駐權重則決定模型究竟能否啟動。

在 MIT 授權下，自行架設是這個價格的真正替代方案。

權重位於 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash，採用 MIT 授權，允許商業使用、修改與再散布。這使得 API 的價目表成為一種選擇，而非過路費：在 MIT 之下，授權條款中沒有任何內容阻止你自己部署這個模型，並改為支付算力費用，而非按權杖付費。

它並沒有讓這件事變得便宜。在快取與激活值之前，檢查點約有 510 GB 的常駐權重，DeepSeek 在整個儲存庫中都沒有提及任何 GPU 需求，而社群的部署實作文章則指出，實際的下限是多 GPU 節點，而非工作站。三個服務堆疊在 2026-09-10 推出首日支援——vLLM、搭配 Miles 的 SGLang，以及 Cambricon 為自家加速器打造的 vLLM 架構 NeuWare 改編版——但在發布當日，vLLM 和 SGLang 推出的是專用預覽映像檔，而非官方套件，且 llama.cpp 尚未合併 V4.1 架構支援。消費級硬體自架並不是當今 API 價格的替代方案；租用 8-GPU 節點才是。如果你的用量大到足以攤銷這筆成本，授權條款允許你這麼做；如果沒有，每百萬個 token 0.15 美元是更便宜的答案，而且差距相當懸殊。

費率卡實際上要你決定的是什麼

三件事，按它們能帶動多少錢的順序排列。維持穩定的提示前綴，讓快取發揮它的作用——它是自動的，是 50 倍的折扣，而且在 60 輪的代理迴圈中，能把一趟 $0.93 的工作階段變成 $0.084。把批次流量安排在平日的 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00 之外執行，這對美國團隊來說等於沒差，對歐洲團隊則意味著把早上的工作挪到下午。而如果你是拿這個來跟 DeepSeek 自家的旗艦方案比價，請記住旗艦方案仍在優惠中——原定的下線時程已於 2026-09-11 取消，兩個 SKU 共用同一把金鑰，而兩者之間的切換只是改個 model-id，而不是一次遷移。

費率表沒告訴你的是，這個模型對你的工作負載而言是否夠好，而相關的數據比價目表更新、也更單薄。Artificial Analysis 的指數排名是在最高推理強度下的單次量測，供應商基準測試的各列數據由供應商自行提報，而參數量仍有爭議。價格是這次發布中已經塵埃落定的部分。就依它來規劃你的遷移成本，但在真正投入之前，先測試它的能力。