
Aion 3.5 Mini 對比 Gemma 4 12B:其中一款有計分板,另一款則有價格標籤
- openai新OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237智能
- openai新OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248智能
- anthropic新Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258智能
- grok新Grok 4.72026-09-2146智能
- Orca新Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 每百萬 tokens · 180 tok/s
- orca新Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 每百萬 tokens · 1277 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040智能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453智能77程式
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241智能76程式
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245智能76程式
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153智能82程式
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 每百萬 tokens · 110 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642智能72程式
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 每百萬 tokens · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845智能75程式
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534智能68程式
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236智能69程式
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244智能77程式
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540智能72程式
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345智能76程式
Aion 3.5 Mini 和 Gemma 4 12B 只在一點上屬於同一種購買:兩者都是你今天可以透過 API 呼叫的小型模型。AionLabs 於 2026 年 9 月 23 日發布 Aion 3.5 Mini,這是一套封閉、純文字的多模型系統,每百萬輸入詞元收費 0.70 美元,輸出為 1.40 美元。DeepMind 於 2026 年 6 月 3 日發布 Gemma 4 12B,這是一個 119.5 億參數的開放權重模型,採用 Apache 2.0 授權,具備無編碼器的多模態輸入路徑,並公布了評估卡。實際差異不在參數量或價格列。而在於其中一個模型可以在你投入之前被衡量,另一個則完全無法衡量。
以下關於 Aion 3.5 Mini 的所有內容,均來自 AionLabs 自行公布的模型清單,以及其 API 上實際提供的配置。關於 Gemma 4 12B 的所有內容,則來自該廠商的模型卡(其數據正是源自此處),再加上實際執行過該模型的第三方評測框架。若某項數據為廠商自行報告,便會如此標示。目前沒有任何 Aion 模型的獨立評估,而這是作為事實陳述,而非作為附加但書。
這兩者實際上吻合的地方
比「小模型」這個標籤所暗示的地方還少,而確實對得上的那些值得精確說明,因為它們正是買家最先檢查的項目。
• 上下文——Aion 3.5 Mini 可承載 262,144 個 token。Gemma 4 12B 則具備 256K 的視窗。名義上二者不相上下,而實際上兩者的上下文都大到足以讓上下文不成為決定性的分界線。
• 最大輸出 — Aion 3.5 Mini 將單次回應上限設為 32,768 個 token,這項上限為整個 Aion 產品陣容所共用。Gemma 4 12B 並未在其規格表上公布同等級的單一數字上限,因此這是一項你得實際測試、而非單憑閱讀就能得知的數據。
• 工具呼叫 — 兩者都支援。Aion 3.5 Mini 在相容於 OpenAI 的端點上接受工具定義、JSON 回應格式和溫度。Gemma 4 12B 在其指令微調形式中內建了函式呼叫。
• 推理控制 — Aion 3.5 Mini 在每次呼叫時都會進行推理,並提供三種努力等級:max、high 和 low,預設為 high;推理並非可選項。Gemma 4 12B 推出推理與非推理變體,兩者在同一套測試框架上得分不同,因為它們執行的工作量不同。
• 輸入模態——這是兩者首次出現明顯分歧的地方。Aion 3.5 Mini 是文字進、文字出,且其架構宣告不支援圖像輸入。Gemma 4 12B 則接受文字、圖像、音訊和影片輸入,並回傳文字。
Gemma 4 12B 能向你展示什麼
Gemma 4 12B 問世時附上一張廠商評測卡,卡上的數字是廠商自行提報,而非經獨立重現——但這些數字確實存在、相當具體,而且涵蓋了買家實際上會爭論的各個面向。
• 廠商報告的推理與知識表現 — MMLU Pro 77.2、GPQA Diamond 78.8、HLE(不使用工具)5.2、BigBench Extra Hard 53.0、MMMLU 83.4。
• 廠商公布的程式能力——LiveCodeBench v6 72.0、Codeforces ELO 1659、AIME 2026 不使用工具 77.5。
• 廠商自行回報的代理能力表現 —— Tau2 三次執行平均為 69.0,而 Codeforces ELO 再次成為這份成績單上最亮眼的單項表現。
廠商自行回報的多模態表現——MMMU Pro 69.1、MATH-Vision 79.7、MedXPertQA MM 48.7。該規格卡並未列出 DocVQA 欄位;最接近的文件類數據為 OmniDocBench 1.5 平均編輯距離 0.164。
• 長上下文召回 —— MRCR v2、8-needle、128k、43.4。這是這張規格卡上老實說的弱項,值得在你假設 256K 視窗在遠端也會表現得像 256K 視窗之前,先仔細讀一讀。
• 第三方評測 —— Artificial Analysis 在其自家測試框架上,將 Gemma 4 12B 列為推理智慧指數 14、非推理指數 9,推理模式下輸出速度約為每秒 113 個 token,標價則為每百萬 token 輸入 $0.10、輸出 $0.30。指數修訂會在不同快照之間變動,因此請將指數視為方向性參考,而價格與速度才是較為持久的基準。

Aion 3.5 Mini 能為你展示什麼
一個價格、一個上下文視窗、一段架構描述,如此而已。AionLabs 並未在其型錄中的任何模型公布 SWE-bench Verified、Terminal-Bench、GPQA 或 MMLU-Pro 的數據,而 3.5 的發布資料完全沒有任何基準測試表。Artificial Analysis 沒有 Aion 3.5 Mini、Aion 3.5、Aion 3.0 或 Aion 3.0 Mini 的頁面——這四者全都未出現在模型索引中。
那種缺席並不自動代表有問題,把它說成是問題也不對。AionLabs 將其模型描述為專為敘事與說故事工作打造的多模型系統,並採用協作式生成流程,由數個專門化模型各自對回應有所貢獻。上述綜合指標是由數學、程式碼與經濟任務彙整而成——用來評判文章並不合適。一個模型可能真的很擅長它原本被打造來執行的工作,卻在程式設計排行榜上得分很差,或根本從未名列其中。
這種缺失真正意味著的範圍更窄、也更難處理:你無法計算每項已完成任務的成本。Aion 3.5 Mini 的 $0.70 與 $1.40 是標價,並沒有實測的分母。Gemma 4 12B 的 $0.10 與 $0.30 則附有實測的分母,而測量出該分母的同一套測試框架,也會一併回報每項任務的成本。這就是那項不對稱,而且無論那些基準測試是否選得恰當,這項不對稱依然成立。
價格差距比能力差距可能出現的差距還要大。
把兩張價目表並排放在一起,決策的樣貌就改變了。Aion 3.5 Mini 每百萬個輸入 token 收費 $0.70,每百萬個輸出收費 $1.40。Gemma 4 12B 在負責測量它的第三方測試框架上,標價為輸入 $0.10、輸出 $0.30。這相當於輸入費率的七倍、輸出費率的大約四點五倍,而且還是針對一個自家廠商並未公布任何可供比較分數的模型。
有兩件事讓直接的乘法變得複雜,而兩者都更進一步有利於 Gemma 4 12B。首先,Aion 3.5 Mini 每次呼叫都會進行推理,因此輸出列會包含你未要求、也無法設限的 token——AionLabs 並未發布任何聲明,說明該模型在其三種努力等級中的任何一級會花多少 token 思考。Gemma 4 12B 讓你可以關閉思考步驟,這會同時改變費用與延遲。其次,Gemma 4 12B 是 Apache 2.0 授權下的開放權重,因此 $0.10 和 $0.30 只是多種選項之一,而不是執行它的唯一方式。
這些都無法斷定哪個模型寫得更好,因為沒有人在那個面向上衡量過任何一方。但它確實能斷定哪一個是你可以端到利害關係人面前的。
將兩者一起運行
這裡有用的做法不是二選一。Aion 3.5 Mini 與 Gemma 4 12B 位於不同介面之後,卻採用相同的呼叫慣例——AionLabs 提供 OpenAI 相容的端點,而 Gemma 4 12B 則由常見的 OpenAI 相容執行環境提供服務。這使它們在 base URL 層級可互換,也讓建立鏈結變得便宜:先以 Aion 3.5 Mini 處理那些你之所以呼叫正是因為需要集成(ensemble)的提示,再以 Gemma 4 12B 支援其後所有你想要一個審慎模型、可切換的思考步驟,以及規模僅四分之一費率表的場合。
一個在前端統籌數百個模型的閘道,用單一金鑰就能做到,正是這一點讓那條鏈結只需一行設定,而不是多接一套整合;這也正是容錯切換規則展現價值之處——429 或供應商中斷會在回應開始之前就被吸收掉,而不是浮現成一個失敗的作業。當供應商調整價目表時,直通式路由器會按供應商的定價收費,每個 token 不額外加價,因此變更當天就生效,而不是等到下一個計費週期。有個細節值得查證而非假設:Aion 3.5 Mini 和 Gemma 4 12B 並非在每個託管此類規模模型的平台上都有提供,而 Gemma 4 12B 尤其不見於某些收錄其較大型號的目錄中。在你接上之前,請先確認該識別碼能正確解析。

如何決定
• 如果你需要在做出承諾前先看到數字 —— Gemma 4 12B。它是這兩者中唯一擁有公開評測卡與第三方指標的,而且那份評測早於你的決定,而非在你決定之後才出現。
• 若你需要圖像、音訊或視訊輸入——Gemma 4 12B。Aion 3.5 Mini 僅宣告支援文字轉文字,別無其他。
• 如果你需要擁有這個東西——Gemma 4 12B。Apache 2.0 權重意味著你可以對其進行微調、量化或自行託管;Aion 3.5 Mini 是一個封閉系統,沒有權重可供下載。
• 如果敘事與長篇散文就是你全部的工作——這是唯一一種比較幫不上你忙的情況。Aion 3.5 Mini 是為這類工作而打造的,而 Gemma 4 12B 則是作為通用型模型打造的,沒有任何已發布的數據能告訴你哪一個寫得更好。在你承受得起損失的路徑上試用它。
• 若每完成一項工作的成本是決定性標準——單就數學計算而言,答案是 Gemma 4 12B,而且任務越依賴輸出 token,差距就越大。
兩個模型都是近期推出、都已正式上線,而只有其中一個要你單憑它所言就買帳。站得住腳的總結是:Gemma 4 12B 是可量測驗證的預設選擇,而 Aion 3.5 Mini 則是你刻意採用的專門工具,而非經由比較後才選的——而如果你真的採用它,請把它與備援方案並用,而不是用它取代備援方案。

