Space Bunny Alpha：一个尚未被任何人认领的免费 1M-Token 匿名模型

Space Bunny Alpha 是一个匿名模型，于今天，2026 年 9 月 23 日，出现在托管隐身预览的第三方平台上：1,000,000 token 上下文窗口、524,288 token 最大输出、文本、图像和视频输入、工具调用、强制推理——以及零价格。没有人说过它是谁构建的。没有公开的权重、没有参数量、没有许可证、没有厂商页面，也没有任何形式的基准测试。这不是一次发布，本文中的任何内容都不应被解读为发布：它是一份上架信息，而当下有用的工作就是仔细阅读这份上架信息。

这比听起来更重要，因为上一个以这种方式出现的模型并没有一直匿名。Ox Alpha 于八月在同一个平台上出现，免费了大约一周，结果被发现是 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash——在那之后它就不再免费了。Space Bunny Alpha 是这一整年持续出现的序列中的最新一员，而在身份未知时，这个序列是我们用来推理的最可靠依据。

房源实际写的是什么

以下所有内容均为该房源自身的元数据，读取于今天。它由运营方提供：匿名提供者撰写了这些内容，且没有任何第三方对其中的任何内容进行过核实。

• 上下文窗口 — 1,000,000 tokens。与 Ox Alpha 所宣传的 1,048,576 同属 1M 级别。

• 最大输出 — 524,288 个 token。是 Ox Alpha 八月上架时所宣传的 131,072 个 token 上限的四倍，而且对于任何价位的任何模型来说都大得异乎寻常。

• 输入与输出——输入文本、图像和视频；输出文本。视频输入已成为该系列的一大标志；近期大多数匿名列表都采用了这一形式。

• 价格 — 输入和输出均为每百万个tokens 0美元。用列表中的话来说，“该模型可免费使用”。

推理 — 强制启用，无法关闭，提供五档努力等级：低、中、高、xhigh、最大，默认为中。默认设为中，相比8月列表所采用的默认最高努力是一项改动。

• 工具调用 — tools 和 tool_choice 均受支持。response_format 会输出 JSON，但不强制实施 JSON schema，这与之前是同样的注意事项。

• 数据处理 —— 提示词与补全内容"可能会被服务提供商留存，但不会用于训练"。这句话请读两遍；它是一条留存声明，而不是零留存声明。

• 未披露——参数量、激活参数、架构、分词器家族（列表仅标注为“Other”）、知识截止时间、量化、许可证，以及权重是否确实存在。

列表中未提及的内容

这些缺失比数字更能说明问题，因为它们恰恰是之前的模型露出马脚的地方。

Ox Alpha 通过一个与 GLM 系列逐探针匹配的分词器、一个其 token 行为与某个已知 Z.ai 模型完全相同的视频编码器，以及一个返回了错误追踪、其中点名了该提供商自家 API 路由的格式错误请求，泄露了自身身份。对于 Space Bunny Alpha，目前还不存在任何这类取证分析。它的分词器被归类为“其他”，其知识截止日期为 null，也没有人发布过指纹识别运行结果——因此，任何关于它是哪家实验室构建的笃定说法，包括你本周读到的任何说法，都是披着证据外衣的猜测。

第二个缺失是测量。没有 Artificial Analysis 的条目，没有竞技场评分，没有独立评估，也没有任何人发布过的社区基准测试结果。对于一个输出上限为 524,288 个 token 的模型来说，这正是买家最想核实、却无人核实的那项数字：长输出的连贯性会在远未触及名义上限之前就开始退化，而上限并不等于能力。

第三个处于运行状态。该端点记录完全没有公布吞吐量和延迟——这两个字段都是空的。

商品信息中唯一自相矛盾的说法

描述中称 Space Bunny Alpha 是一款匿名大模型，"具备极快的推理速度"。这是运营方的说法。同一列表的端点记录未报告任何输出速度，也没有首词元时间，且分词器未披露，因此页面上既没有任何内容支持这一说法，也没有任何内容予以反驳。

这值得点名，因为它是匿名榜单中最常见的一种失败模式：速度类形容词写起来成本很低，验证起来成本却很高；而本系列的上一个条目，早期用户反馈称其首 token 很慢，在高负载下也不稳定，尽管它曾高居使用量榜首。在有人公布每秒 token 数之前，把“blazing-fast”当作一句营销话术就好。如果你正在评估这个模型，就在第一次调用时亲自测量——吞吐量和首 token 延迟是两个五分钟内就能拿到的数字，它们会比任何身份猜测都更能说明它是否适合你的工作负载。

基准率：这些中的每一个都会有人认领

自 2026 年 2 月起，该平台已连续上线一系列匿名 Alpha 项目，而每一个最终都被证实背后有具名实验室：

• Pony Alpha（二月）——Z.ai 的 GLM-5，据称约五天内即达成。

• Hunter Alpha 和 Healer Alpha（3 月 11 日）—— 小米的 MiMo-V2-Pro 和 MiMo-V2-Omni。

• Elephant Alpha（4 月）——蚂蚁集团的 Lingxi Ling-2.6-flash，据称约两周后推出。

• Owl Alpha（4月）—— 美团 LongCat-2.0，已于6月确认。

• Ox Alpha（8月20日）—— Z.ai 的 GLM-5.3-Flash，于8月26日揭晓，免费窗口在同一时刻关闭。

• Union Alpha（9月16日）——现已与其同名对应产品 Unbiased 的 Pareto 一并列出。

七例全部，主要是中国的实验室，大多在几天到几周内。这是一个基础比率，而不是对 Space Bunny Alpha 的预测——但这是表述这一猜测的诚实方式：如果你在面具还戴着的时候读到这篇文章，最可能的结果是很快会有一个实验室宣称成功，而这个代号并不能告诉你到底是哪一个。动物加 Alpha 的命名惯例从来与供应商无关。

这个模式包含一个可付诸行动的细节。Ox Alpha 的免费窗口持续了大约六天，并在正式揭晓时关闭。该系列中的免费访问一直是一种预览手段，而非永久档位——所以，如果你想在自己的提示词上了解 Space Bunny Alpha 擅长什么，现在就是最划算的探查时机，趁价格为零、排队还短。

尝试未经验证的模型，而不将其押注于生产环境

匿名列表本身并不妨碍你评估它；它应当阻止你做的，是把它放到一条你承受不起中断的路径上。两条规则直接来自该列表本身。

• 不要向它发送任何你不愿交给陌生人的东西。该应用的说明页称，提示词与补全内容可能会被提供商留存。这就排除了专有源代码、客户数据，以及任何受合规监管约束的内容。公开的基准测试提示词、开源代码和用完即弃的原型则没有问题。

• 不要让它成为路径中唯一的模型。一个没有名称、没有状态页面、也没有公布延迟的提供商，其故障是你无法上报的。

第二条规则正是故障转移的用武之地，也是我们真正能帮上忙的部分。OrcaRouter 提供通过单一 API 访问 200 多个模型，对服务商标价不加价——你支付的就是服务商自己的费率，因此厂商降价当天便在我们这边生效——并支持跨服务商的自动故障转移。路由 DSL 让你可以把一个已知可用的模型声明为实验性模型的回退方案，这样匿名预览模型就能承接真实工作负载的流量，而不会成为单点故障。Space Bunny Alpha 目前不在我们的目录中，因此我们并不是调用这个特定模型的途径；我们提供的途径，是让你在它背后保留一个经过实测的模型，同时由你去弄清楚这个匿名模型是否值得承接这些流量。上一个匿名 Alpha 恰好能说明这条流水线终点是什么样子：GLM-5.3-Flash 可在 OrcaRouter 上按其公布费率路由，且其独立评分是公开的。

什么能了结它

三件事，大致按可能性排序。

首先，是分词器与错误路径取证。社区用任何开发者都能运行的探测手段，在不到一周内就查明了 Ox Alpha 的身份；同样的方法在这里也适用，而且尚未被公开。这是从“匿名”到“很可能是这个家族”的最快路径。

其次，一项独立基准测试。在公开测试集上完整跑一次——而不是十道题的冒烟测试，上一个匿名模型正是靠这种测试一度拿到80%的编程得分，而完整重跑113项任务后，该分数被拉低到大约63%——才会成为关于质量的第一份真实证据。在此之前，眼下流传的唯一质量说法，不过是运营方自己的描述。

第三，是揭晓本身；在这个系列中，它到来时一并带来了名称、许可证、参数量和价格变动。当它到来时，决定 Space Bunny Alpha 是否重要的那些问题并不光鲜：权重是否开放，免费窗口期之后每百万 token 的价格是多少，以及在其上限所宣传的输出长度范围内，它能否保持质量。

目前，正确的姿态就是该列表本身所暗示的那种。一个免费的 1,000,000 token 窗口、524,288 个输出 token、视频输入和工具调用，放在一把密钥上确实非常有意思——而放在关键路径上则确实很糟糕，尤其当它来自一个除了想让你相信它很快之外，对自己什么也没说的提供商。这周拿你自己的提示词试试它，在它背后保留一个经过实测的模型，并在此之前把你读到的每一条身份声明都当作未经核实。这不是为了谨慎而谨慎；这是证据唯一支持的解读。