Mistral Large 4 对比 DeepSeek V4 Pro：两款开源旗舰，以及一个并非重点的价格差距

纸面上看，这两个模型是同一笔采购：万亿参数的稀疏专家混合模型、开放权重，一方是欧洲厂商，另一方是中国厂商，而每 token 价格看起来像是决定性的那一栏。但它并不是决定性的那一栏。Mistral Large 4 与 DeepSeek V4 Pro首先在它们能接受什么上不同，其次在它们的许可证允许你构建什么上不同，成本只排第三——而且成本比较本身也不稳定，因为一方正在进行没有结束日期的半价促销，而另一方每个工作日有七个小时费率翻倍。

这种重新表述才是有用的部分，因为那个显而易见的比较——每百万输出 $4.18 对 $1.98——既属实又具有误导性。下面说明两边实际上各是什么。

规格，并排对比

• 规模——按 Mistral 官方资料，Mistral Large 4 拥有 1.05 万亿参数，其中 520 亿为激活参数；而按 Artificial Analysis 的解读，激活参数为 490 亿；其采用的是细粒度稀疏 MoE 架构，包含 128 个路由专家，每个 token 激活 4 个专家。DeepSeek V4 Pro 拥有 1.6 万亿参数，其中 490 亿为激活参数。两者的激活参数数量处于同一水平，但总参数数量则不同。

• 模态 — Mistral Large 4 原生支持多模态，配备 16 亿参数的视觉编码器，可输入文本和图像、输出文本。DeepSeek V4 Pro 仅支持文本——在 DeepSeek 自己的价目表上，Pro 对应的视觉一行写着“不支持”。这是第一个真正的分水岭，而且并非程度上的差异：纯文本模型根本无法胜任这项工作。

• 上下文与输出 — Mistral 的规格卡宣称 1M token 的上下文；Artificial Analysis 在其测试配置上测得 524,288 个 token。DeepSeek V4 Pro 列出 1M token 的上下文和 384K 的最大输出。这两个数字在 Mistral 侧是厂商上限，而在 DeepSeek 侧则是已列出、实际提供的上限。

• 许可证 — DeepSeek V4 Pro 采用 MIT 许可证，权重已发布，且没有使用领域条款。Mistral Large 4 的权重于 10 月 29 日以 Mistral Ecosystem Open-Weight License 发布，这是一份 2,632 字节的修改版 MIT 文本，允许商业使用、修改和进一步训练，但对一种商业模式作出保留：第 2 条要求任何经营“Model as a Service”（模型即服务）业务的主体必须先签署一份单独的商用许可证。仅将请求转发至由他人托管的模型的网关属于豁免情形，没有问题；而向客户提供对该模型直接访问权的平台则不属于此列。

• 托管资源占用 —Mistral Large 4 以 bf16 格式提供，总大小为 1,060.6 GB，分为 54 个分片；另有一个 610.1 GB 的 NVFP4 同系版本，Mistral 称其可在四块 B200 或 B300 GPU 上运行。DeepSeek V4 Pro 采用 MIT 许可证，拥有 1.6T 参数，这使其在硬件需求上处于同一数量级，而在内存需求上则高出一个数量级。

• 独立评分—— Mistral 的模型卡在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v5 上报告为 26，并称这是西方开放权重模型中的最高分。DeepSeek 没有发布自己的同等指数数值。我们手头没有两个模型在同一工具、同一日期的读数，而基于两种不同工具进行的比较，恰恰是这里值得避免的错误——Mistral 自己的预览版在 v5 之前的指数上报告为 38.4，因此对其自身数字进行简单的前后对比，会得出一个并不存在的十二点“退步”。

这两种价格形态不是同一类数字。

这里，比较不再只是算术，而变成了调度。

Mistral Large 4采用统一计价：每百万输入 $1.36，缓存输入 $0.14，输出 $4.18。目前它正在进行上线促销，价格恰好是上述各项的一半——$0.68、$0.07、$2.09——且没有公布结束日期。标价是稳定的，实际成交价却不是；你最终按哪个价格付费，取决于一个尚无人公布的日期。

DeepSeek V4 Pro按时段定价：非高峰时段输入 $0.66、输出 $1.98，在周一至周五（中国法定节假日除外）的两个工作日时段 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC 内翻倍至 $1.32 和 $3.96。标价在每天两个时段为高峰价，其余时间则为折扣价。

把两者按各自公布的最优价格放在一起比较，Mistral 的促销输出价格（$2.09）几乎与 DeepSeek 的错峰输出价格（$1.98）相同。按最不利价格比较，Mistral 的标价输出价格（$4.18）接近 DeepSeek 的高峰输出价格（$3.96）——但 DeepSeek 的高峰每天持续七个小时，而 Mistral 的标价在促销结束后随时适用。这两个数字都不是真正的答案。

一张打印出来的对比表让这种价格格局变得具体。Mistral 自己的 API 定价页面上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的标价是每百万输入 token 0.30 美元、每百万输出 token 1.20 美元——正好是 DeepSeek 的峰值费率，并且统一按这个价格收费。同一个模型出现在转售商的价目表上时，价格是 DeepSeek 非高峰费率的两倍，而且从不低于其峰值费率。这并不是在贬低 Mistral 的定价；当上游供应商一天两次调整自己的费率时，转售呈现出的就是这种样子。

每个任务的花费

一百万输入 token 和 100,000 输出 token，这就是一次文档处理过程的形态，最后给出真正的答案：

• Mistral Large 4 按标价 —输入 $1.36 加输出 $0.418：约 $1.78。

• Mistral Large 4 促销中 —约 89 美分。

• DeepSeek V4 Pro 非高峰时段 — $0.66 加 $0.198：约 86 美分。

• DeepSeek V4 Pro 在高峰时段——约 1.72 美元。

因此，同一项任务的花费在86美分到1.78美元之间，取决于选择哪个供应商以及哪个时段——约2倍的价差，与哪个模型更好毫无关系。如果你的工作负载可以调整执行时间但无法更换模型，那么DeepSeek的调度安排就是你可以掌控的杠杆；如果它无法调整执行时间，那么Mistral的促销就是你被动获得、却无法据此规划的折扣。

决策实际取决于何处

三个问题，按能解决它的顺序排列。

你需要图片吗？ 如果需要，那比较到此结束：DeepSeek V4 Pro 仅支持文本，而 Mistral 一方是唯一能接受图片的一方。如果不需要，这就是两者真正可互换的唯一维度，其余的就由清单上的其他项来决定了。

你是在转售原始访问权限吗？如果你构建的产品只是其功能调用该模型，那么这两种许可证都没问题。如果你要搭建一个把模型本身直接交给客户的 API，Mistral 的第 2 条款要求签订商业协议，而 DeepSeek 的 MIT 许可证则没有这一要求。这是一个附带价签的法律差异，而两家厂商都没有公开这个价签。

你的工作负载可调度吗？ 如果它是批处理，DeepSeek 的错峰方案就是一笔你能算清楚的账。如果它是交互式的，且集中在一个地区的工作时段内，那么无论你是否刻意如此，你都在按高峰费率付费；而一个统一定价的供应商，比一个价格更低、但在合适时段却无法使用的供应商更有价值。

最不该成为决定因素的，是一个排行榜上的名次。Mistral 在 Intelligence Index v5 上的 26 分，是厂商自报的读数，而这一测评工具本身在 10 月 27 日经历了重建；DeepSeek 并未公布任何可比的数字。来自两套工具的两个数字算不上比较，只是一张图表。

今天你可以叫什么

DeepSeek V4 Pro 已上线 OrcaRouter，采用 DeepSeek 官方公布的价格——非高峰时段每百万输入 0.66 美元、每百万输出 1.98 美元，并严格按照 DeepSeek 价格表的规定翻倍——通过与包含 224 个模型的目录相同的 OpenAI 兼容端点和相同的密钥即可调用，并支持跨提供方路径的自动故障转移。截至本文发布时，Mistral Large 4 尚未收录于该目录，因此我们无法为其提供这条路由；它可以通过 Mistral 自家的 API 及第三方托管方调用。

对于一个要在两者之间做选择的团队，诚实的顺序是：先按模态和许可证来选，再基于你们自己的流量衡量各自的 token 效率，然后再排期。两者之间的价格差距确实存在，但按你们实际会被收取的费率来算，这个差距比两个营销页面上所列费率呈现出的要小——而真正不同的部分，是每份许可证之后能让你构建什么。