Mistral Large 4 与 Claude Sonnet 5.5：促销就是全部的价格论据

按标价计算，这场对比是一边倒的。Mistral Large 4 每百万输入 token 收费 $1.36、输出收费 $4.18，而Claude Sonnet 5.5则为 $2.00 和 $10.00，两项都更便宜，但幅度并不算夸张——输入便宜 32%，输出便宜 58%。若把 Mistral 的发布促销算进去，同样这三项价格就变成 $0.68、$0.07 和 $2.09，差距也随之扩大到输入 66%、输出 79%。同一个模型，两套截然不同的说法，而两者之间的差别，只是一个 Mistral 尚未公布的日期。

这些卡片目前的措辞

• Mistral Large 4 —输入 $1.36，缓存 $0.14，输出 $4.18；以半价推广。1.05 万亿参数，其中 520 亿为激活参数，配备 16 亿参数的视觉编码器，声称上下文长度为 100 万，实测为 524,288。输入文本和图像，输出文本。权重依据 Mistral Ecosystem Open-Weight License 提供。

• Claude Sonnet 5.5 —输入 $2.00，输出 $10.00；1M 上下文；最大输出 128K；实测 p50 首 token 4.09 秒。未公布权重。

输出上限是不依赖促销的那一列。Mistral 实测为 524K，而 Sonnet 为 128K，单次请求可生成的内容量相差四倍；对于文档生成而言，无论价格如何，这都是决定性因素。

每项任务的促销价值是多少

一百万个输入 token 和 10 万个输出 token。按 Sonnet 的价目卡：输入 2.00 美元加输出 1.00 美元——3.00 美元。按 Mistral 的价目表：1.36 美元加 0.418 美元——1.78 美元。促销时：0.68 美元加 0.209 美元——89 美分。

同一项工作，费用会因供应商和所处周次不同，而是 3.00 美元、1.78 美元或 0.89 美元。在这句话里，促销所起的作用比模型还大。按 1.78 美元做预算，把 0.89 美元当作上行空间；基于促销价制定的计划，会在某个无人预告的日子里突然对不上账。

Sonnet 的溢价并非浪费之处

它带来两点Mistral的产品卡无法匹敌的优势。第一是延迟：4.09秒的首字延迟对于一款旗舰模型而言是可测量的快，而Mistral Large 4并没有可比的实测服务数据——一个万亿参数的MoE模型在设计上就不是低延迟产品。第二是稳定、平坦的费率。基于2.00美元和10.00美元制定的预算，下个季度依然成立；而基于一个没有结束日期的促销制定的预算只是情景假设，不是一个数字。

Sonnet 买不到的是许可证。没有可以在你的边界内部运行的检查点，没有可供训练的衍生物，也没有许可证文本可读——因为根本不存在任何交付物。如果这就是你的要求，那么价格比较便毫无意义，Mistral 仅凭存在就已胜出。

如何选择

如果在单次请求中生成超过 128K 个 token，那么上限已经决定了。如果你需要所有权，许可证已经决定了。如果两者都不适用，那么决策就是延迟与价格的权衡，而唯一诚实的运行方式就是在你自己的流量上运行：Sonnet 5.5 在 OrcaRouter 上，价格为 $2.00 和 $10.00，无加价，与另外 223 个模型一起位于同一个 OpenAI 兼容端点上；Mistral Large 4 不在该目录中，通过 Mistral 自己的 API 或第三方主机运行。

如果你因为价格而选择 Mistral，那就把两个数字都放进模型里——按标价来做规划，按促销价来保持乐观——因为有一件事你可以确定：没有结束日期的促销，最终总会有一个结束日期。