Krea 3 对比 Nano Banana 2：编辑器与主力干将

这场比较在两个模型唯一重叠的那一点上才变得有趣，而这一点并不在你猜得到的地方。 Nano Banana 2——谷歌的 gemini-3.1-flash-image，自 2026 年 2 月 26 日起面向消费者，自 2026 年 5 月 28 日起上线开发者 API——既能生成也能编辑。 Krea 3于 2026 年 10 月 15 日发布，只做编辑，别的什么也不做。所以这场较量并不是“哪个是更好的图像模型”。而是：对于你工作流中负责编辑的那一半，你是用那个专为编辑而打造的编辑器，还是用你可能已经在付费的通用模型？Krea 3 的答案是价格和速度。Nano Banana 2 的答案是能力上限和排行榜排位——而且，对 Krea 来说很不巧，还有一则弃用通知，比 Krea 3 发布早九天落地。

十月份发生变化的数字

2026年10月6日，Google 的 Gemini API 更新日志将 gemini-3.1-flash-image——即 Nano Banana 2 的标识符——标记为弃用，并将 Nano Banana 2.1 指定为迁移目标。Nano Banana 2.1 是 API ID gemini-nano-banana-2.1 下的模型，Google 将其描述为 Nano Banana 2 的更新，也是用于生成和对话式编辑的主要高效主力模型。

这改变了"Krea 3 vs Nano Banana 2"的含义。你不再是在一个新编辑器与一个当前的全能型模型之间做选择，而是在一个新编辑器与一个被谷歌放上了迁移路径的全能型模型之间做选择。

• Nano Banana 2 已被取代，而非撤下。Google 更新日志中的弃用声明只是启动了一个倒计时，并不会立即关闭该模型。现有的集成仍可继续使用。

• Nano Banana 2.1 不在 OrcaRouter 上。我们的目录所收录的是 Nano Banana 2 的预览版标识符，google/gemini-3.1-flash-image-preview，按 Google 标价提供，无任何加价。后续版本由 Google 自行负责迁移。

• Krea 3 问世仅九天，且完全依赖供应商和合作伙伴端点运行。目前尚无弃用风险，也没有迁移路径，因为根本不存在可供迁移的后继版本。

每次调用的价格，以及分辨率档位对它有什么影响

两个模型公布的费率看似接近，但在不同分辨率下表现各异。

• Krea 3 — 1K 分辨率下每张 $0.03，2K 下每张 $0.06。统一定价、按张计费，作为标价公布在 Krea 的 FAQ 中，公司表示预计这一数字会下降而非上升。

• Nano Banana 2——Google 按每百万输出 token 60 美元计费，折算下来，512 像素约为 0.045 美元，1024×1024 约为 0.067 美元，2K 约为 0.101 美元，4K 约为 0.151 美元。 批量价格为标准费率的一半。

• Artificial Analysis 在其 10 月快照中将 Nano Banana 2 列为每 1,000 张图像 67 美元，与 1K 分辨率的数据相符。

• 在 2K 下，两者相差不到一美分——0.06 美元对 0.101 美元。这是 Krea 3 编辑真正更便宜的分辨率档位，也是 Krea 原生渲染的档位。

4K 列是 Nano Banana 2 在能力而非价格上胜出的地方。Krea 3 提供 4K“用于打印”；Nano Banana 2 将 4K 作为其标准层级之一，价格为 $0.151，这比等效的 Krea 3 编辑每次调用更贵，并且提供了 Krea 3 的原生管线并不针对的分辨率。这两者都不是缺陷。它们是对“输出需要多大。”的不同回答。

排行榜上，一个模型有 15,775 票，另一个则一票都没有

这是比较中最无可争议的部分，而且它完全一边倒。

• Nano Banana 2 在 Artificial Analysis 上的数据，读取日期为 2026 年 10 月 16 日——图像编辑得分 1,120 Elo，基于 15,775 个样本，处于榜单第 7 至 13 名的区间；文生图得分 1,138 Elo，基于 15,683 个样本，位列榜单第七。样本数量足够大，因此区间很窄：图像编辑得分的 95% 区间为 1,107 至 1,133。

• Krea 3——什么都没有。截至 2026 年 10 月 16 日，没有 Artificial Analysis 条目，没有竞技场跑分，也没有第三方测评。它于 10 月 15 日发布。

• Krea 自家的宣传重点在于延迟和价格，而非质量。其发布页面首先强调的是在 2K 分辨率下端到端耗时不到八秒、价格仅 0.06 美元，并在 X 上的发布公告中将 Krea 3 描述为“达到 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2.5 的质量”。请注意这句话点名的究竟是哪款模型：是 Nano Banana Pro，也就是上一代，而不是 Nano Banana 2。

• 厂商自家的对比图表对其方法如实相告。 Krea 的速度演示说明，这些计时是各模型生成十二张图片批次时从请求到出图的中位耗时（含排队时间），于 2026 年 9 月 24 日至 10 月 1 日期间在 Krea 平台上测得，并标注其中一项对比价格为“尚待验证的草案估算值”。

对这两份榜单有一种有用的解读：Nano Banana 2 在编辑项上得分 1,120，而 Nano Banana Pro 为 1,106，Nano Banana 2 Lite 为 1,049——同一家族跨度达 70 个 Elo 分，这说明 Google 对该产品线的优化并不均衡，而不是集中力量主推单一旗舰。Krea 3 所进入的榜单中，实测领先者是 OpenAI 的 GPT Image 2.5 双雄，分别为 1,198 和 1,177，而它目前还没有成绩可以排入。还要注意编辑榜上不属于该家族的那款型号：Nano Banana 2 自己的后继者 Nano Banana 2.1 以 1,148 位列第三，高于上述三者中的任何一个。

每个模型的实际用途

功能列表之间的重叠程度没有营销宣传所暗示的那么高。

• Nano Banana 2 可生成并编辑图像。支持文生图、图像内文字渲染（包括翻译与本地化）、在整个工作流中最多保持五个角色和十四个对象的一致性、在十四种宽高比（包括 1:4 和 1:8 等适用于横幅和手机壁纸的窄幅格式）下输出最高 4K 分辨率，并提供 512 像素档位。此外还提供网络搜索与图像搜索接地功能，以及 Minimal 和 High 两档思考级别。

• Krea 3 只做编辑，而这正是它的设计初衷。每次编辑最多可使用六张参考图，可用边界框来放置新元素，多轮编辑也能保持稳定，还有精准模式让编辑区域之外的像素保持原样。Krea 的发布页面列出了它的四大强项：产品场景替换、物体移除、照片清理，以及经得起编辑的文字排版——"改变产品周围的环境，标签依然清晰。"

• Krea 3 拥有而 Nano Banana 2 并未公开的一项能力，是在编辑模型上进行 LoRA 训练。Krea 将 Krea 3 称为首个可针对特定产品、人物或风格进行微调的编辑模型，其 API 参考文档中包含自定义风格训练端点。Nano Banana 2 的一致性方案则是由参考图驱动，最多支持五个人物和十四个对象。

• 来源标识是真正的差异。每个 Nano Banana 2 输出都默认带有 SynthID 水印和 C2PA 来源标识。对某些买家来说，这是一项功能；对另一些买家而言，则是排除理由，而 Krea 3 的页面这两者都只字未提。

如果你的流水线需要根据一句话生成图像，那么两者之中只有 Nano Banana 2 能做到。如果它需要拿一份已获批准的素材、只改动其中一个地方，那么专为此任务打造的编辑器是更直接的工具——而通用型的编辑模式只是一种模式，而非一个模型。

在本地，只需一个按键

这里的可用性差异比我们大多数对比中更为重要，因为这两款型号中有一款在我们的产品目录中，而另一款则不在。

OrcaRouter 通过 google/gemini-3.1-flash-image-preview 以 Google 自身的标价路由 Nano Banana 2，0% 加价——按提供商标价原样传递，因此 Google 一旦调价，我们这边当天即同步生效。我们不路由 Krea 3，也不路由 Nano Banana 2.1；那些是供应商和合作伙伴的端点。对此坦诚相告，正是对比页面的意义所在。

对于一个双模型图像流水线来说，路由器真正的价值恰恰在于它不属于其中任何一个模型的那部分。自动故障转移意味着某家供应商糟糕的半天只会变成一次路由事件，而不是一次服务中断。路由 DSL 让生成步骤和编辑步骤共存于同一次调用中，而不是拆成两套集成。而且由于是按成本价直通，供应商调价对你的账单唯一的影响就是让它变化——中间不存在需要先重新谈定的加价层。

那么，是哪一个？

• 在 2K 下带价格上限的编辑量——Krea 3。 统一 $0.06，而同一分辨率下为 $0.101，耗时不到八秒，并且公开表示有意进一步降低这一数字。

• 任何需要生成而非编辑的内容——Nano Banana 2。 毫无悬念；Krea 3 压根没有生成路径。

• 宽幅格式、4K 或 512 像素档位——Nano Banana 2。 十四种宽高比，包括窄横幅形态；分辨率档位则覆盖 Krea 3 原生 2K 的上下两端。

• 在做出承诺之前，你需要一个实测分数——Nano Banana 2，可它并不是 Google 想让你用的那个模型。这正是这场较量中最尴尬的地方，而除非 Krea 3 能在编辑榜单上占有一席之地，或者 Nano Banana 2 的弃用倒计时走到尽头，否则这一点都不会有定论。

不那么光鲜的结论是：这两者其实是挂着同一职位头衔的互补品。Nano Banana 2 负责生成图像，并能对它进行润色；Krea 3 只做润色，而且在大多数商品目录实际需要的分辨率下，价格只要一半多一点。真正的抉择不在它们之间——而在于你工作流中负责编辑的那一半是否值得配备一位专才，而 Google 自己的更新日志刚刚让这个问题稍微更容易回答“是”。