GPT-6.1 Sol 对决 Qwen 4 Max：这两款模型中的一款有价格、上下文窗口和评分

Qwen 4 Max于2026年9月22日在阿里巴巴的云栖大会上宣布。GPT-6.1 Sol由 OpenAI 于2026年9月29日发布。两者都是来自主要实验室的旗舰级模型，且发布时间相隔不到一周；如果你搜索它们之间的对比，会发现大量文章把它们当作两个可以相互权衡的产品。但它们并非如此。GPT-6.1 Sol 有已公布的价格：每百万输入 2.00 美元、每百万输出 10.00 美元；有文档记载的 1,050,000 token 上下文窗口；有可用的 API 端点；还有独立的基准测试行。Qwen 4 Max 则只有一份公告。截至2026年10月12日，它没有模型卡、没有公布价格、没有说明上下文窗口、没有 API 标识符，也没有基准测试分数——这意味着大多数人想找的对比还不是一次对比，而是一份产品公告，其“vs”的另一侧是一个知名模型的名字。

鉴于情况如此，本页面的实用版本承担两项任务。它直白地说明 Qwen 4 Max 是什么、不是什么，这样你就不会围绕并不存在的规格去做规划。它还给出了你今天真正可以运行的对比——GPT-6.1 Sol 对比 Qwen3.8 Max，即 2026-08-03 发布的上一代 Qw​en 旗舰，它有定价、有文档、有评分，并且可以调用。下文所有数字均来自 OpenAI 的模型与定价页面、我们自己的目录记录，以及 Artificial Analysis 的独立测量结果，读取时间为 2026-10-12；凡是由厂商运行得出的数字，都会在出现之处标注为厂商运行。

目前，“announced”对 Qwen 4 Max 意味着什么？

阿里巴巴借 Apsara 在排行榜上放上了一个名字和一个位次：Qwen 4 Max 是 Qwen 系列的新旗舰。那是一份来自一家真正交付模型的实验室的真实公告，这并非无关紧要——它设定了对能力层级的预期，并告诉你下一个 Qwen API 会叫什么名字。它没有做到的，是回答一篇对比文章本应回答的任何问题。

• 价格 — 未公布。没有输入费率，没有输出费率，没有缓存 token 档位，也没有批量费率。你无法计算单次调用的成本。

• 上下文窗口与最大输出——未予说明。此前的旗舰机型记录了 100 万 token 的上下文；关于 Qwen 4 Max 的限额尚未公布任何信息，因此 100 万只是假设，而非规格。

• 可用性 — 没有 API 标识符，没有端点文档，也没有任何说明指出哪个平台会率先提供它。请求中没有任何可填写的模型字符串。

• 基准测试——没有厂商评测表，也没有独立测试运行。Artificial Analysis 中没有它的条目。这款模型在外界手中没有任何一项实测数据。

• 权重与模态 ——未披露。关于开放权重没有任何说明，关于 Qwen3.8 Max 所支持的多模态输入是否会延续，也没有任何说明。

如果你面临一项涉及 Qwen 4 Max 的部署决策，那么截至 2026-10-12，坦率的实际情况是：你手头这项决策目前还无法做出。本页其余内容讲的是你可以做出的决策。

GPT-6.1 Sol 对阵现有的 Qw​en 模型

Qwen3.8 Max 于 2026-08-03 正式上线，是最近一个拥有完整公开记录的 Qwen 旗舰模型：已公布的价格、有文档记载的上下文窗口、厂商基准测试、独立的 Intelligence Index 条目，以及一个可用的实时端点。与 GPT-6.1 Sol 相比，它在各项数据上形成了真正接近的对决，而这也正是 Qwen 4 Max 的卡片本该出现的那片空白如此显眼的原因。

• 价格 — GPT-6.1 Sol 每百万输入 $2.00、每百万输出 $10.00，缓存输入为 $0.10，缓存写入为 $2.50。Qwen3.8 Max 每百万输入 $2.00、每百万输出 $6.00。输入费率相同，而 Qwen 模型在输出上便宜 40%——而输出正是推理工作负载中占主导的计费项。

• 上下文窗口：GPT-6.1 Sol 为 1,050,000 tokens；Qwen3.8 为 1,000,000。二者实际上处于同一档次，而且在现实部署中，二者都不是制约因素。

• 最大输出——GPT-6.1 Sol 标明为 128,000 个 token；Qwen3.8 Max 有记录的上限更低。当你要在单次调用中生成一份很长的结构化产物，而不是进行一长串对话时，正是这项规格会给你带来麻烦。

• 独立智能指数——GPT-6.1 Sol 在最高推理强度下为 52；Qwen3.8 Max 为 45.4。相差七分，由同一工具测量、基于同一量表——这才是两个模型之间唯一值得引用的比较。

• Terminal-Bench 4.0 —— 在 Artificial Analysis 的测试中，GPT-6.1 Sol 为 56.06，Qwen3.8 Max 为 38.9。在这项衡量模型能否真正在 shell 中完成任务的基准测试上，两者相差十七分，这也是这两个模型之间最大的单项差距。

• 模型 — Qwen3.8 Max 支持文本、图像和视频，并自带视觉、工具、JSON 模式及各类开关。GPT-5.6 Sol 支持文本、图像，可在 API 上进行工具调用，且其推理功能无法关闭。

各自胜在何处，直截了当地说明

上面的比较没有产生唯一的赢家，而非要假装有，反而是这个页面最没用的事。有三项发现值得从中拎出来。

按每 token 价格计算，Qwen3.8 Max 胜出，而且优势并不微弱。 相同的输入费率，而 $6.00 的输出费率对比 GPT-6.1 Sol 的 $10.00，在最关键的那一项上降低了 40%，因为输出 token 正是推理模型所产出的内容，也是你被计费最重的部分。对于输出简短的高负载场景，这一差异本身就是全部的采购理由。

在前沿能力方面，GPT-6.1 Sol 在两项独立测评中都胜出。智能指数为 52 对 45.4，在 Terminal-Bench 4.0 上则是 56.06 对 38.9。把这两个差距放在一起看：Qwen 模型在通用智能上更接近持平，而在智能体执行方面则差得更远。如果你的工作负载是聊天、信息抽取、摘要或直接生成，七个指数点的差距虽真实存在，但尚可承受。如果你的工作负载是一个必须运行命令、从错误中恢复并最终完成任务的智能体，那么十七个点的差距意味着这已是另一个类别的模型。

在其他所有方面，这两家厂商押的是不同的注。Qwen3.8 Max 支持多模态，并带有一个可以关闭的推理开关；GPT-6.1 Sol 则拥有更大的、有文档记载的输出上限，以及一个宽 5% 的上下文窗口。这些差异中任何一项单凭自身都不足以决定购买，但两者都会成为对比表中的行——而其中的每一行，都是 Qwen 4 Max 目前无法填上的。

还有一点考虑与两份规格表都无关，却是人们最终会在同一周里同时看这两款模型的现实原因：它们争夺的并不是同一个位置。Qwen 模型的价格优势，让它成为高流量层的正确答案；而 GPT-6.1 Sol 在 Terminal-Bench 上的领先幅度，让它成为应对困难长尾的正确答案。同时运行两者，意味着两把密钥、两套计费关系和两组故障模式——而这正是拥有 200 多个模型、可自动故障转移的单一端点存在的意义。GPT-6.1 Sol 和 Qwen3.8 Max 都已按供应商标价、零加价收录在我们的目录中：供应商公布什么价格，调用方就付什么价格；供应商一旦降价，目录条目当天就会跟进，而不必等待经销商的更新周期。

如何解读一项并非由你测量的基准差距

一段方法说明，因为本页引用的是第三方在相隔数周的时间里测得的两个模型，很容易让人从这些数字中读出超出它们实际承载的内容。

上面两个模型的 Intelligence 和 Terminal-Bench 4.0 数据都来自 Artificial Analysis 的评测运行结果，而非来自任何一家厂商，这正是它们能够被并列比较的原因。但两个模型都是在各自发布之后才进入该评测，且时间点不同；而如果一项基准测试在两次评估之间的窗口期内被修订，它便不再构成干净的对比——发生变化的不只是模型，还有测试框架。请把每个差距的方向视为可靠，把具体幅度视为近似。把整体形态视为关键发现：Qwen3.8 Max 在通用推理上具备竞争力，在智能体执行上则落后，而这一模式足够显著，无论具体数字如何都不会改变。

价格可不是估算出来的。费率来自这两家供应商各自公布的页面，精确到美分，而且是本文中你可以对照自己的发票进行核实的那部分内容。

要关注什么，以及此页面何时更改

这个比较的保质期很短，这是对它最诚实的说法。

• 如果阿里巴巴发布带有价格、上下文窗口和端点的 Qwen 4 Max 模型卡，本页面即被取代，GPT-6.1 Sol 的对比也将转移到新模型上。Apsara 的公告使这件事从猜测变成了大概率事件——问题只在于何时，而非是否。

• 如果 Qwen 4 Max 的定价最终接近 Qwen3.8 Max 的 $2.00 / $6.00，同时缩小智能体能力差距，那么它就会成为前沿层级中成本敏感型工作的默认答案，而 GPT-6.1 Sol 的适用场景则收窄至那些额外 Index 分数会改变结果的工作负载。

• 如果它转而以溢价推出，那么上述比较仍照原样成立：Qwen3.8 Max 仍是价格之选，GPT-6.1 Sol 仍是能力之选。

与此同时，这个页面上有两款模型您今天就可以调用，而且两款都在我们的目录中——GPT-6.1 Sol 的地址是 https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol，Qwen3.8 Max 的地址是 https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max，均按提供商的标价，未加任何加价。Qwen 4 Max 并非我们提供的服务，而当阿里巴巴将其开放时，它会首先出现在厂商自己的 API 和几个第三方平台上。