GPT-6.1 Sol 正式上线：性能接近 Astra，价格仅为五分之一，距其取代的模型发布仅一周

Open​AI 于 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 2026 主题演讲上发布了 GPT-6.1 Sol——这是对 GPT-6 Sol 档位的更新，该档位恰好在一周前上线，价格没有任何调整，而新模型的矛头则直指一个价格高出五倍的模型。其核心数字与被它取代的模型完全一致：每百万输入 token 2.00 美元，每百万输出 token 10.00 美元。真正发生变动的数字，是大多数智能体工作负载实际支付的那一项：缓存输入从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元，仅为 GPT-6 Sol 费率的一半、GPT-6 Astra 的十分之一。Open​AI 自己的说法是，GPT-6.1 Sol 在智能体编程、计算机使用和专业工作上的智能“几乎比肩”GPT-6 Astra，而价格只有 Astra 标准 token 价格的五分之一——这是厂商的说法，而非实测结论；截至 9 月 30 日，尚无独立评测机构公布该模型的任何一个分数。接下来，我们将把这两者区分开来。

已发布的内容，以及记录所在的位置

对于 DevDay 的发布来说，这次的文档记录异常详尽。几个小时内，developers.openai.com 上就有了模型页面，还有定价区块、deploymentsafety.openai.com 上的系统卡附录，以及供应商自家公开 API schema 中一条提交，标题为“Add gpt-6.1-sol model to model enums”，时间戳为 9 月 29 日 17:16 UTC。相比之下，Open​AI 的开发者 changelog 仍然止于 9 月 22 日宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的那条记录——6.1 的条目尚未在那里补写，因此模型页面和发布帖是主要记录。这一判定之所以重要，是因为并不存在可供指认的第二代快照：该页面的快照列表只包含一个标识符，gpt-6.1-sol，没有任何带日期的变体，所以你口中的“GPT-6.1 Sol”和你今天调用的部署就是同一个东西。

它的形状，与它所取代的东西并排对比：

• 标识符 — gpt-6.1-sol，单一快照，而 gpt-6-sol 同样没有带日期的变体
• 上下文 — 两者均为 1,050,000 个 token，最大输出 128,000 个 token；6.1 页面明确列出了这两个数字，而 6.0 页面记录的则是 922,000 个 token 的最大输入
• 知识截止日期 — 2026 年 4 月 30 日 vs 2026 年 4 月 20 日
• 推理强度 — low、medium（默认）、high、xhigh、max，且不支持 none 和 minimal vs 同样的档位外加 none
• 定价 — 每百万 token 输入 $2.00 / 缓存 $0.10 / 缓存写入 $2.50 / 输出 $10.00 vs $2.00 / $0.20 / $2.50 / $10.00
• 长提示词 — 输入 token 超过 272K 时，整个请求将按输入和缓存费率的 2 倍、输出费率的 1.5 倍重新计价，两个模型完全相同
• 可用性 — 在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 提供，此外还有 API；明确不面向消费级 Chat 产品
• 数据驻留 — 支持美国和欧盟数据驻留，但在欧盟驻留下无法使用快速模式
• 工具 — 网络搜索、文件搜索、图像生成、代码解释器、托管 shell、apply patch、skills、computer use、MCP 和工具搜索，均可通过 Responses API 使用
• 微调 — 两者均不支持

迁移前有一个值得注意的 API 形态：GPT-6.1 Sol 支持 Chat Completions，但工具调用需要 Responses API。在 GPT-6 Sol 上，这一限制则与之相反且相邻——Chat Completions 中的函数调用仅在配合 reasoning_effort: "none" 时才能工作。如果你的技术栈通过 /v1/chat/completions 调用工具，那这是代码变更，而不是模型替换。

基准测试声明，被标记为声明

本节中的每一个数字都来自 Open​AI，发布在发布帖中，而 Open​AI 之外的任何人都尚未复现其中任何一个。它们值得完整阅读，因为贯穿它们的模式是一致的——相较 GPT-6 Sol 的提升是真实的，但传播开来的叙事框架却是与 Astra 的对比，而与 Astra 的对比永远是成本对比。

• DeepSWE v1.1，真实代码库中的复杂软件工程任务——Open​AI 报告称，GPT-6.1 Sol 以约五分之一的成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并在更低的推理努力程度和更低的成本下，以 6.4 个百分点的优势超过 GPT-6 Sol 的最佳成绩。
• GDP.pdf，针对复杂 PDF 文档的专业问题——Open​AI 报告称，在所有测试的推理设置下，GPT-6.1 Sol 在带 fallback 时的得分高于 Claude Opus 5.5，而每任务成本不到其一半；并以约五分之一的每任务成本接近 Astra 的最先进结果。
• AutomationBench 1.0.6，跨 47 种工具的多步骤业务工作流——Open​AI 报告称，在中等推理努力程度下比 Claude Opus 5.5 高出 2.2 个百分点，成本约为其三分之一；在同一设置下比 GPT-6 Sol 高出 4.8 个百分点。
• OSWorld 2.0 离线集，长时程计算机使用——Open​AI 报告称，在最高推理努力程度下相比 GPT-6 Sol 提升 7 个百分点，成本不到其一半；并以约七分之一的每任务成本取得了与 Astra 相差 2.1 分以内的结果。
• Terminal-Bench Science 0.1，科学工作流——Open​AI 报告称，在最高努力程度下，GPT-6.1 Sol 的得分是 GPT-6 Sol 的两倍多，而每任务成本不到其一半：平均每任务 5.47 美元，相比之下 Claude Opus 5.5 为 23.21 美元，Astra 为 23.80 美元。Open​AI 还表示，在其测试过的模型中，Astra 仍以 68.1% 保持最高分，最困难的科学工作应使用它——这是一句很有用的、不像营销的话。
• Factuality ——在用户曾标记过某个早期模型错误的去标识化对话中，Open​AI 报告称，在低推理努力程度下，包含事实性错误的回复占比从 11.4% 降至 7.7%，降幅约 32%；在所有测试设置下，其错误率与 Astra 的差距保持在 1.9 个百分点以内，而每任务成本不到其五分之一。

其中两点值得解读。首先，事实性评估所用的提示词是刻意挑选的，因为之前的某个模型在这些提示词上出过错；OpenAI 在博文中也这么说，这意味着 11.4% 和 7.7% 描述的是一个刻意刁难的流量切片，而不是你的流量。其次，对模型最有利的那段文字，是安全附录里关于搜索工具透明度的内容：在那些为在最高推理力度下诱发失败而构建的任务中，GPT-6.1 Sol 有 2.1% 的情况未能告知用户其搜索工具已损坏，而 GPT-6 Sol 为 4.9%，GPT-6 Astra 为 1.5%，GPT-6 Luna 为 28.7%。这类数字决定了一个智能体能否部署，而且这同样又是厂商自己给出的数据。

独立记录是空的，而这就是故事的另一半

Artificial Analysis——本博客视作中立参考的第三方榜单——没有 GPT-6.1 Sol 的收录条目。其针对 6.1 Sol slug 的模型 URL 返回 404，而且该字符串并未出现在实时排行榜的 HTML 中。该榜单确实有的是对 GPT-6 Sol 在最高推理强度下的完整评估：智能指数为 48，每项指数任务成本为 1.06 美元，运行该指数时生成了 7700 万个输出 token，而榜单中位数为 8800 万个，以及编码代理指数为 57，每项任务成本为 2.99 美元。这些数字是 GPT-6.1 Sol 所取代模型最接近的独立锚点，任何关于 6.1 的说法最终都应以它们为衡量依据。

在那一项出现之前，任何拿 6.1 Sol 的分数去对比其他模型的人，都是在用 OpenAI 对比 OpenAI。这并不是怀疑那篇发布文章的理由；真正的理由是，在你改动生产路径之前，先跑一遍自己的评估集。厂商本身就给出了异常具体的指示：OpenAI 告诉已经在使用 GPT-6 Sol 的开发者，在切换之前先查阅迁移指南，而迁移指南则告诉他们，要在具有代表性的任务上比较各种配置，而不是想当然地认为最高档的投入就是最好的权衡。

缓存输入的折扣才是真正影响账单的部分

一份没有变动、缓存费率却减半的价目表很容易被一眼略过，但对任何运行智能体的人来说，这是本次发布中最具影响的一行。每百万 token 0.10 美元的缓存输入价格，是未缓存输入费率的 5%，是 GPT-6 Sol 缓存费率的一半，而且——相比 GPT-6 Astra 每百万 token 1.00 美元的缓存输入——只有这家旗舰的十分之一。那些会成千上万次重发同一稳定前缀的智能体循环，几乎完全依赖这一行。同一个每月 2 亿 token 的智能体用量，在 GPT-6 Sol 上缓存输入大约会计费 40 美元，在 GPT-6.1 Sol 上约为 20 美元；在 GPT-6 Astra 上，同样的缓存流量则是 200 美元。

在生产环境中，这笔账从来不会算得那么干净，因为缓存读取只有在前缀真正命中时才按该费率计费，而 OpenAI 指出，更改推理强度或可用工具集不再像以前那样使缓存条目失效——正是这一悄无声息的修复，才让缓存这一项在智能体循环中真正可用。另一个需要留意的阈值则没有变化：一旦输入 token 超过 272,000，整个请求就会按输入和缓存费率的 2 倍、输出费率的 1.5 倍重新计价。Batch 和 Flex 比标准费率低 50%，快速模式按标准费率的 2 倍计费，而区域处理在可用地区会额外加收 10% 的费用。

哪些内容尚未发布，以及这对路由意味着什么

OpenAI 表示，GPT-6.1 Sol Ultrafast 将在“未来几天”登陆 Codex，token 生成速度最高可提升至 8 倍，但未附价格。这是一个承诺，而不是产品，值得如此定性：如今 6.1 层级还没有 Ultrafast 的价目表，OpenAI 也未说明 8 倍这一数字是相对于标准速度还是快速模式测得，而后者本身定价就是标准价格的 2 倍。把这则公告视为排期信号，等出现具体数字时再为其定价。

说实话，在我们这边：GPT-6.1 Sol 尚未在 OrcaRouter 的路由上。公共目录端点对 openai/gpt-6.1-sol 目前返回“模型未找到”，而我们的 OpenAI 阵容包含 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。目前在 OrcaRouter 上可调用的是 GPT-6 Sol，按 OpenAI 自己的标价、零加价——即 $2.00 / $0.20 / $10.00 的价目表，以及 272K 重新计价规则，完全按供应商所列原样传递。这一点本周比平常更重要，原因很具体：同样的原样传递意味着，如果 OpenAI 下调 6.1 层级的价格，或给 Ultrafast 标上一个数字，这一变化在我们这边上线的时间与在 OpenAI 那边上线是同一天，无需再谈第二份合同。当 6.1 Sol 登陆这些路由时，它会像其他所有模型一样，以供应商的价格出现在 目录 中；而在此之前，诚实的回答是：它取代的那个模型，才是你现在可以调用的模型。

决策的实用版本：如果你已经在用 GPT-6 Sol，而且你的工作负载是缓存密集型、智能体式或长时程的，那么 6.1 更新恰好会改善你正在付费的那些维度，而迁移不过是一次模型字符串变更，再加上（如果你使用工具）从 Chat Completions 到 Responses 的切换。如果你的工作负载是复用很少的短提示生成，那么这个版本对你几乎没有任何改变——相同的输入价格、相同的输出价格、相同的窗口。而如果你一直在等第三方评分再做决定，那么这场等待仍未结束。