自行制作的标题卡上写着 Gemini 4 Flash,下方有三张卡片:报告了 5 个新检查点、声称达到 300-500 tok/s,以及谷歌未发布任何内容;再下方是 10 月 25 日、10 月 27 日和 11 月 4 日泄露帖子的时间线,脚注标注为未经审核。
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Gemini 4 Flash 泄露:五个 Hydrogen 检查点、一个速度区间,以及缺失的模型 ID

作者

Magnus Corvin

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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五个检查点、一个代号,连一个模型字符串都没有。这就是截至2026年11月5日 Gemini 4 Flash 泄露事件的全部内容:一项在 X 上转发流传的说法,称 Google 有五个新的“hydrogen”检查点,用于其下一代的 Flash 层级模型,运行速度约为每秒300至500个输出 token。如果属实,它将是通往 Gemini 4 级别能力的最便宜途径,位于Gemini 4 Argon同时高于Gemini 3.8 Flash——后者是 Google 自9月2日以来一直在售的廉价主力。但 Google 尚未公布该说法中的任何内容——没有模型 ID、没有价格、没有上下文窗口、没有基准测试、没有截图,甚至连支撑这则消息的速度数值都没有一致的测量方式。接下来将说明哪些内容可以对照一手来源核实,哪些不能,以及本月任何选择模型的人真正重要的那一个数字。

发布了什么,以及这条链有多薄弱

这条线索在大约十天里贯穿了少数几个账号。10 月 25 日,出现了有限灰度测试的报告,同时,在 Google Antigravity 元数据中发现gemini-3.8-flash-router 字符串;该字符串命名的是路由别名,而非模型,公开它的开发者 Pankaj Kumar 明确表示,任何将其与 Flash 级 Gemini 4 联系起来的说法都只是他本人的猜测。10 月 27 日,X 上一个名为 White 的账号——约一千五百名关注者,没有发布一手文件的记录——发帖称 Gemini 4 Flash 已以代号 Hydrogen “在内部出现”。帖中没有截图,也没有来源。追踪测试中模型的账号 Lumina 将其放大为“显然代号为” Hydrogen。同一天,@lyraxana 将 LMArena 上一个速度约每秒 300 个 token 的极快模型归因于同一说法;11 月 4 日,同一账号称 Hydrogen 正在 AI Studio 和 LMArena 中进行 A/B 测试,同样没有截图。本文所回应的帖子是 @chetaslua 11 月 4 日的那条:Gemini 有五个新的 Hydrogen 检查点,它是 Flash 模型,速度约为每秒 300 到 500 个 token,随后邀请人们猜测哪个检查点看起来最好。

那个账号并非无名之辈。@chetaslua 有从 AI Studio 的 A/B 池中挖出未发布的 Gemini 构建并发布产物的记录——夏天流传的 Gemini 3.0 Pro 一次性操作系统演示就来自那里——所以这条帖子值得一读,不应直接否定。但过往战绩并不能作为关于这个模型的证据。在整个链条中,没有人发布过模型 ID、价目表、上下文窗口、基准测试、检查点哈希,哪怕是一条输出。每项说法最终都归结为三个账号之一,而它们彼此转述。五个检查点的数量在任何地方都没有独立来源;它只是帖子里的一个数字。

检查点不是模型,而五个检查点构成一种训练信号。

用词比看上去更重要。检查点是训练期间或训练结束后保存的权重快照,会被提取出来用于评估;实验室会持续产出检查点——每个项目几十个,大多数从未被命名,也没有一个是产品。大约九天内出现五个新检查点,说明的是一次后训练扫描:有人在测试各种变体、进行比较,并丢弃其中大多数。它说明 Google 正在对 Flash 规模的 Gemini 4 模型进行迭代。它并不表示有五样东西即将推出,更不表示存在五个模型。唯一经得起实验室实际工作方式检验的解读是:“Gemini 4 的 Flash 档位正在被积极调优。”

首要核查直截了当。Google 自家的 Gemini API 模型参考中恰好只列出一个 Gemini 4 模型——gemini-4-argon,具有 1M token 上下文——而没有 gemini-4-flash,没有 Hydrogen,4 系列根本没有 Flash 变体。当前的 Flash 条目是 Gemini 3.8 Flash,在该参考中被描述为 Google 最智能的 Flash 模型。公开目录中也没有 Hydrogen 条目,这也在意料之中:一个仅作为内部检查点存在的模型,既没有可服务的内容,也没有可计费的内容。

Google's Gemini API model reference showing the All Gemini 4 models table with a single row, Gemini 4 Argon at endpoint gemini-4-argon, and the Gemini 4 Argon card listing a 1M-token context, 65K max output and text, image, audio, video and PDF inputs.

Google 也从未使用过这个名字。这种代号规律确实存在——Gemini 4 以 Argon 之名发布,10 月 28 日公布的受限网络模型是 Carbon,社区追踪者还记录了与它们并列的 Barium-b 和 Xenon——但命名惯例只是谣言的容器,并不能证明其中任何一个代号已被填实。Hydrogen 恰好严丝合缝地符合这一规律。这正是它会传播开来的原因。

为什么每秒 300 到 500 个 token 是一个比看上去更奇怪的数字

把那个范围照单全收有两个问题,而其中只有一个关乎诚实。

第一个是算术问题。如此宽的范围,若是与五个检查点的计数一同报告,更像是介于这些检查点之间的跨度,而不是对单个模型的测量。五个大小不同或处于不同训练阶段的变体不会以相同速率解码,而对全部五个进行采样的测试者自然会得出一个区间而不是一个点。这样理解的话,“每秒 300 到 500 个 token”根本不是什么规格说明——它是对一次扫描的描述。

第二点是测量方法,而这正是关于谷歌模型的速度宣称总体上值得怀疑的原因。Artificial Analysis 目前测得 Gemini 3.8 Flash 为每秒 113 个输出 token,Gemini 4 Argon 为 68。然而,9 月对同一款 3.8 Flash 发布的报道却自信地引用了每秒 300 个 token 以上的数字。同一模型、同一个月,差了近三倍——因为 token 速率完全取决于你所站的位置:是通过 AI Studio 流式传输、在竞技场上采样,还是在负载下对 API 取平均。这条链上没有人说明是哪一种。在有人说明之前,Hydrogen 的 300 这个数字与两个相反结论都相容:它大约比 Argon 快四倍,或者它大致就是已发布的 Flash 目前所处的位置。

Artificial Analysis page for Gemini 4 Argon (High) showing an Intelligence Index of 50, output speed of 68 tokens per second, time to first answer token of 39.54 seconds, $4.00 input and $20.00 output per 1M tokens, and a 1M-token context window.

对于购买 Flash 模型所面向的工作负载而言,吞吐量同样不是正确的头条指标。Argon 在 Artificial Analysis 上首个回答 token 的时间为 39.5 秒;高思考级别意味着等待发生在流式输出之前,而不是之中。一个每项任务发起二十次调用的智能体,如果每个流一开始都要空等半分钟,就不会在乎每个流是否以每秒 400 个 token 的速度运行。如果说 Hydrogen 的有趣之处在于谷歌让 Gemini 4 模型变得便宜并且起步迅速,那是一种关于延迟的主张,而且还没有人提出过。

Gemini 4 Flash 这一档位究竟需要超越什么

以下是它最终会落到的真实基准,取自11月5日的Artificial Analysis以及Google公布的费率表:

• 每 100 万 tokens 的输出价格——Gemini 3.8 Flash 为 $3.75,而 Gemini 4 Argon 目前为 $10.00,自 12 月 1 起为 $20.00

每 100 万 tokens 的输入价格 — 当前为 $0.75 对比 $2.00,12 月 1 日起为 $4.00

• 智能指数 v5.0.1——Gemini 3.8 Flash 为 31,Gemini 4 Argon 为 50

• 输出速度 — 每秒 113 个 token,对比每秒 68 个 token,两者均由 Artificial Analysis 实测

• 首个回答 token 的等待时间——流开始前的等待,Argon 在此处显示为 39.5 秒

• 上下文 — Argon 上为 1,048,576 个 token,输入、思考与输出统一计算;Google 不为其提供免费层级

• 价格到期——Argon 的初始费率将于 11 月 30 日结束,距今还有二十五天,并将在 12 月 1 日翻倍。

对照这些数字算一笔月度账单。一个消耗 50M 输入 token 和 10M 输出 token 的工作负载,在 Gemini 3.8 Flash 上花费 $75。同样的工作负载在 Gemini 4 Argon 上按当前的 introductory rate 花费 $200,而一旦标准费率生效就要 $400。这个差距——标准费率生效后将超过五倍——正是 Gemini 4 的 Flash 档之所以值得关注的全部原因,也是泄露讨论中为了 token 费率而一再跳过的东西。如果 Hydrogen 以 Flash 的定价出现,且其能力指数接近 Argon,那么账单仍为 $75,而能力提升了;如果它以 Argon 的价格出现,那它就是一个更快的高端模型,而廉价档的说法就错了。迄今为止发布的内容没有任何东西能区分这两种未来。

路由层也正是因此才真正有其价值,而不是事后硬加上去。因为价格会变动,有用的特性不是一次性选对模型,而是能在不重写的情况下在模型之间迁移。在 OrcaRouter 上,供应商的标价原样传递,不额外加价,因此 Argon 在 12 月 1 日的翻倍会在同一天在这里落到相同的数字;而 Gemini 4 Argon 和 Gemini 3.8 Flash 都位于同一个密钥之后——切换只是配置变更,而不是集成。路由 DSL 是另一半:对某一任务类别先把便宜的 Flash 层级放在前面,当廉价调用未达到其标准时故障转移到 Argon,这是采用未经证实的模型而又不把生产路径押上去的唯一理智方式。

Google 说了什么,以及怎样才能让这一切成真

谷歌的公开立场并未改变。9月24日,DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示,Gemini 4已进入后训练阶段,谷歌打算“尽快”发布,时间表“远早于”2026年底。Gemini 4 Argon于9月30日宣布,10月13日全面可用,而自那以后,谷歌对Flash兄弟型号只字未提——没有名称、没有日期、没有价格,也没有承认Hydrogen作为一个标签存在。最接近时间表的东西根本不是谷歌的声明:一个Manifold市场询问谷歌是否会在11月13日前发布一款正式命名为“Gemini 4 Flash”的模型,目前概率为11%,其结算规则值得一读,因为它们恰好体现了本文所作的区分——公开预览版或付费层级发布算数,而封闭测试、一则公告,或在代码中发现的模型ID则不算。

这就给出了一份清晰的证伪清单。以下任意两项都会让这件事从传闻变成一则报道:

• 一个gemini-4-flash 字符串,出现在 Google 的 Gemini API 模型参考或变更日志中

• 一条已公布的价格线——这是泄密通常无法伪造、而发布又无法回避的一件事

• 一个附带检查点哈希的竞技场别名——这正是这篇报道所缺乏的证据标准。受限的 Carbon 模型留下的恰恰就是这样的痕迹:10 月 30 日以别名“Argon 4”记录的一个检查点,哈希为 01a161e8-cebc-7960-a363-fc6a0e8ab276。一条线索有哈希,这一条只有一个帖子。

• 在任一服务平台上的目录条目,正是它让模型可被调用,而不是只被谈论

Self-rendered scoreboard titled Gemini 4 Flash - the scoreboard, with six rows: codename Hydrogen (unconfirmed), 5 checkpoints reported, 300-500 tok/s claimed, and none published for model ID, price and release date; beneath it comparison cards for Gemini 3.8 Flash at 113 tok/s, Index 31, $0.75/$3.75 and Gemini 4 Argon at 68 tok/s, Index 50, $4/$20 from 1 December.

有一个名称冲突值得提前说明,以免浪费大家一下午的时间。现在搜索“Hydrogen”模型还会返回 Hydrogen-1.0,这是 Deep Principle 于 11 月 2 日发布的一个开放权重科学模型。它与 Google、Gemini 或这次泄露毫无关系。唯一的联系就是共用了这个词。

今天这个该怎么办

不要把 Gemini 4 Flash 列入路线图,也不要为了等它而推迟决策。如果你现在需要的是吞吐量,Gemini 3.8 Flash 就是当前可交付的答案:每秒 113 个 token,价格为 $0.75/$3.75;任何 Hydrogen 要想取代它,都必须在价格上而非速度上胜出。如果你需要的是深度,Gemini 4 Argon 今天就可以调用,但现在就要为 12 月 1 日编列预算,而不是等到看发票时才发现费用翻倍——并且在接入之前先阅读迁移说明,因为 Argon 会忽略 temperature、top_p 和 top_k,因此从其他模型沿用过来的采样设置会静默失效;而且它的思考时间很长,意味着需要调高客户端超时时间,或启用后台模式。

将模型字符串排除在代码之外。无论这最终是什么,有用的姿态都是那种采用它只需花一个下午而不是一个冲刺的代价:一个端点、两个模型名称、一条可以在一行内编辑的路由规则,以及故障转移,使一个未经证实的层级永远不会成为单点故障。无论 Hydrogen 是否真实存在,这都值得做,因为围绕 Google 的 Flash 系列的泄露周期不会放缓。

诚实的总结很短。Google 很可能正在调校一个 Flash 级别的 Gemini 4 模型;这个代号说得通,节奏也对得上;但流传的具体说法——五个检查点、每秒 300 到 500 个 token——无法核实,部分还自相矛盾,而且来自彼此转述的账号,没有一份一手材料。下一个真正的信号不会是又一篇帖子,而会是模型列表里的一个字符串,或页面上的一则价格。五个检查点不会推动产品路线图,一个模型 ID 却会。