DeepSeek V4.1 Pro 仍未发布：一次被取消的重路由、一个已发布的 Flash，以及一位追踪者的诊断

一周前，DeepSeek V4.1 Pro 还是一条路由通知末尾的名字。如今，它是一条被公司取消的路由通知末尾的名字。截至 2026 年 9 月 16 日，DeepSeek V4.1 Pro 仍未发布——没有模型卡、没有端点、没有价格、没有日期——而本意是在此期间填补空缺的模型 DeepSeek V4.1 Flash 已于 9 月 10 日以开放权重版本发布，为了让继任者腾出空间而退役 DeepSeek V4 Pro 的计划，也在其 9 月 14 日截止期限前被叫停。该系列在一个方向上已经前进，在另一个方向上却停滞不前，而对于这次停滞，流传最广的解释是一种不合时宜的说法：蜂群协调。

需要说明的是，9月9日的通知是这样说的。DeepSeek 技术团队成员 Tianyi Cui 以 @tianyi 的账号发帖写道，一旦 DeepSeek V4.1 Flash 正式上线，所有针对 DeepSeek V4 Pro 的 API 请求都将被改道至它，并按 Flash 的费率计费；这一安排将持续到 DeepSeek V4.1 Pro 发布为止。该计划的前半部分应验了，后半部分却没有：在用户反对在没有迁移的情况下把他们正在使用的生产模型从脚下换掉后，DeepSeek 改弦更张，表示 DeepSeek V4 Pro 将继续提供服务，计费不变。挺过这一周的条款，正是那条本不该被任何人注意到的条款——DeepSeek V4.1 Pro 是存在的。

细节之前先作一条来源说明，因为这里的证据是刻意不均衡的。关于 DeepSeek V4.1 Pro 的一切仍建立在推断之上：一份点名它的公司声明，以及一个追踪者对其受阻原因的一种解读。关于 DeepSeek V4.1 Flash 的一切如今都是厂商文档——一条更新日志条目、一份模型卡、已发布的权重、一份价目表。DeepSeek V4 Pro 上的反转记录在 DeepSeek 自家的 API 文档中。而对延迟的解释只有一个来源，且完全没有佐证。本文将这些层级区分开来，因为一项已宣布的计划、一项已撤回的计划、一个已发布的模型和一位评论者的诊断，是四种不同的证据。

通知之后的那一周发生了什么

9月9日的通知所表达的只是一项意向。48小时之内，它已被两次超越。

9月10日，DeepSeek 发布了 DeepSeek V4.1 Flash——这款模型此前以临时 ID deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 进行了为期两天的测试版运行。这并非一次小版本更新，而是一次代际更迭：一个拥有 5520 亿参数的混合专家模型，采用全新的因果编码器-解码器架构，预填充阶段激活 80 亿参数，解码阶段激活 160 亿参数，上下文长度达 100 万 token，输出最高可达 384K token。视觉能力被内置于预训练之中，而非作为独立编码器外挂——这正是“原生多模态”这一标签的含义所在。DeepSeek 的更新日志将其描述为“我们新架构家族中规模最小的模型，具备原生多模态视觉理解能力”。

它还以开放权重形式发布，这回答了9月9日版本这篇报道留下的一个问题。仓库 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 同日以 MIT 许可证在 Hugging Face 上线，此后下载量已突破 325,000 次。DeepSeek 员工 Zizheng Pan 将此次发布描述为“我们的首个原生多模态旗舰模型”——作为员工表态值得引用，尽管 DeepSeek 自己的发布说明将该模型定位为新家族中最小的一员，而非旗舰。两种解读都来自公司；权重才是任何人都能核查的部分。

定价是 DeepSeek 自己的，而且很高。对于现在可通过 deepseek-flash 调用的模型，高峰时段输入为每百万 token 0.30 美元，非高峰时段为 0.15 美元；高峰时段输出为 1.20 美元，非高峰时段为 0.60 美元。在同一张价格表上，DeepSeek V4 Pro 高峰时段输入为 1.32 美元、输出为 3.96 美元——新模型的输出价格比它曾短暂打算取代的那一档便宜约 70%，而正是这个数字最初让重新路由方案显得合理。此后的独立测试补充了一个警告：Artificial Analysis 指出，DeepSeek V4.1 Flash 每项任务消耗的输出 token 数量相对较高，而一旦计费依据是实际生成的 token 而非宣传中的 token，这就会侵蚀表面上的节省。

第二件事是反转。DeepSeek 原本把 DeepSeek V4 Pro 的切换时间定在了北京时间 9 月 14 日中午。开发者提出了反对意见——反对的理由是，将生产模型重定向到不同的权重，会破坏针对旧权重调优的提示词流水线和智能体工作流——于是公司改变了主意。DeepSeek 的 API 文档现在表示，它将在“2026 年 9 月 14 日之后继续为 DeepSeek V4 Pro 提供 API 服务”，“计费方式保持不变”，并会就任何变更提前通知。值得注意的是，这次退役可能造成什么、又不可能造成什么：DeepSeek V4 Pro 的权重以 MIT 许可证发布，因此任何 API 变更都不可能让该模型变得不可用——只不过无法再从 DeepSeek 获取而已。几家中国商业媒体在 9 月 11 日、也就是它本应赶上的那个截止日期之前，报道了这一反转。

今天调用 DeepSeek V4 Pro 意味着什么

截至9月16日，实际的答案是：什么都不会变。指定 DeepSeek V4 Pro 的请求仍由 DeepSeek V4 Pro 应答，仍按其现有费率计费，无需执行迁移，也无需更改任何代码。这与本页一周前所说的情况恰恰相反，而具体说明原因很值得：该重定向在五天内被宣布、被安排、遭到反对，随后又被撤回。

这个退役计划就其本身而言并非不合理。DeepSeek给出的理由是：当DeepSeek V4.1 Flash更快、更便宜且更强时，继续对DeepSeek V4 Pro收取高价将难以自圆其说——而价格差距也印证了这一点。该计划低估的是：服务器端重定向并非降价，而是模型替换，而那些花费数月针对DeepSeek V4 Pro调优提示词和智能体循环的团队，却只提前约一天收到通知，就被要求接受这一变更。

上面的截图是9月9日 DeepSeek 的“模型与定价”页面，作为带日期的快照保存下来：当时的产品阵容是纯 V4 代——DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro 和 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp——表格中任何地方都没有 V4.1 条目。该页面此后已被重写。它现在列出两个模型：deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro，并附有一条脚注，称 DeepSeek V4 Pro 将在9月14日之后继续提供服务，计费保持不变。旧名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍出于兼容性被接受，但它们背后的模型已退役，因此这些请求由 DeepSeek V4.1 Flash 提供服务，并按 Flash 费率计费。

为什么 V4 论文仍是读懂这次泄露的关键

teortaxesTex 最初的说法是，DeepSeek V4.1 Pro 正在开发中，这证实 DeepSeek 已经解决了 V4 系列的架构问题，“正如他们在 V4 论文中承诺要做的那样”。这个引用是可以查证的，而此后一周的发展让这件事变得更有意思，而不是更没意思。DeepSeek 的 V4 技术报告——DeepSeek-V4：迈向高效百万 Token 上下文智能——对其设计尚不擅长的方面异常坦率：

• 报告称其自身架构"相对复杂"，并承诺"在未来的迭代中，我们将开展更全面、更具原则性的探究，将架构提炼至最本质的设计。"

• 报告称，它的两个训练稳定化机制——Anticipatory Routing 和 SwiGLU Clamping——在实践中奏效，但它们的底层原理仍“未被充分理解”。

• 长上下文检索在超过 128K token 后仍会衰减。在报告引用的一项 8 针检索测试中，V4-Pro-Max 在 128K 时得分约为 0.92，到 1M 时则降至约 0.59——这正是"能加载一百万 token"与"能真正用好这一百万 token"之间的差距。

• 而 V4 系列发布时仅支持文本；视觉能力后来才以附加的实验性编码器 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的形式出现，而非作为基础模型的一部分。

对照那份清单来看，DeepSeek V4.1 Flash 是首个已发布的证据，表明 V4 论文中的承诺正在被付诸行动，而不仅仅是被重复。该发布描述了一种真正全新的架构，“为更高的能力上限、更快的推理、更高的吞吐量而设计”，并意在扩展到更大的模型；图像从预训练阶段就原生纳入，而不是通过单独的编码器；并且 DeepSeek 称持久 KV 缓存的占用约为 DeepSeek V4 Flash 的八分之一，而每 token 的全局缓存约为四分之一——这正是 V4 报告所识别出的长上下文成本问题。这些都不是 DeepSeek V4.1 Pro 的规格说明，也没有解决超过 128K tokens 后的检索衰减问题，对此尚未发布任何 V4.1 的数据。这是关于方向的强烈暗示，而不是关于终点的保证。

这也是为什么这一推断应当继续被标注为推断。DeepSeek 现已发布了一个 V4.1 基础版——Flash——但没有 V4.1 技术报告，也完全没有关于 DeepSeek V4.1 Pro 架构的信息。“正在筹备中”这一说法，仍然只靠一名团队成员提及它终将发布来支撑。

追踪器的诊断：是集群协调，而非规模

9月10日，teortaxesTex 发帖提出了一套实质上关于延迟的理论：“DeepSeek 需要完成 V4.1-Pro，在群体协同方面对它进行更好的调优，并解决某个开放问题。也许不是研究数学中那种花哨的问题（OpenAI 会横扫它），而是某个被忽视的应用型问题。我相信这可以做到。”

要准确说明那是什么。它不是报道，也不是引述 DeepSeek 内部任何人的消息：它只是一位观察者的解读，发布于 DeepSeek V4.1 Flash 发布当天，而且没有任何 DeepSeek 文档将群体协同列为阻碍因素。该公司的更新日志、模型卡或价目表中均未提及此事。应把它视为一位密切追踪该系列的人士就此次延迟提出的假设——而不是关于路线图的事实。

不过，这是一个连贯的假说，因为它指向了 DeepSeek V4.1 Flash 明确为之打造的工作负载。该发布将该模型定位为面向输入密集、长上下文的工作——即智能体读取远多于写入的编程与研究任务——而 DeepSeek 的 KV 缓存数据则是在说明同时维持许多大型上下文的成本。“群体协调”在这里没有官方定义，但直白地读，它描述的是让许多并行工作的智能体彼此保持一致，并阻止它们重复彼此工作的问题。一旦单个智能体的上下文变得廉价，这就是自然的下一个问题，而且它是一个应用工程问题，而非研究数学问题——这正是 teortaxesTex 所描述的那种形态。

如果这种解读成立，这次延迟就有一种值得命名的形态：DeepSeek 似乎先解决了技术栈中基准测试能够衡量的那部分，却尚未解决那部分只在生产环境中才会暴露的问题。V4 报告自己列出的未完成工作涉及架构复杂性、训练稳定性、检索和多模态；并行智能体之间的协调不在其中。按这种解读，瓶颈转移到了该公司从未公布过计划的地方——这正是一个理由，让人把这一诊断视为有趣，而非已成定论。

证据台账，已更新

以下是截至9月9日的账簿，以及每行现在的内容。

• 经厂商文档确认——DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 9 月 10 日发布，可通过 deepseek-flash 调用，具备原生图像理解能力，采用 Causal Encoder-Decoder 架构的 552B 参数 MoE 主干，预填充和解码阶段分别激活 8B 和 16B 参数，上下文长度达 1M token，并在 Hugging Face 上以 MIT 许可的权重开放。此前的名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 已停用，并重定向至该模型。

• 已由供应商文档确认，并且出现了一次反转——原定于9月14日停用 DeepSeek V4 Pro 的计划先是被公布，随后又被撤回，DeepSeek V4 Pro 继续按原有计费方式提供。这正是9月9日那份记录中，不到一周就已不再成立的那一行，而且是对读者有利的方向。

• 仍待揭晓——DeepSeek V4.1 Pro 的规格、参数量、上下文窗口、定价和发布日期。更新日志和定价页面都未提及它，它也没有模型卡。它是否会发布开放权重确实不得而知，但默认情况已经改变：V4.1 系列的其他型号现已采用 MIT 许可证，这让仅提供 API 的 Pro 更可能成为一个可能性较低的结果，而不是预期结果。

• 一位观察者的假设，未经证实——即此次延迟关乎完成 DeepSeek V4.1 Pro、调优群体协同，以及解决一个应用型开放问题。单一信源，无厂商确认，无第二方报道者。看似合理，未经核实，这也正是本文反复如此表述的原因。

• 解读，未变——即 V4.1 这条线证明了 V4 论文的架构承诺得到了兑现。已发布的基础模型是方向的有力证据；但它并不能构成对一个无人见过的模型的证明。

看什么

• 一份 DeepSeek V4.1 Pro 模型卡，或任何提及该型号的 DeepSeek 文档。更新日志中最新的一条是 9 月 10 日，内容是 V4.1 Flash 的发布。而第二条条目，将是把这个页面从“关注”变为“评测”的那件事。

• 已取消的退役是否保持取消状态。DeepSeek 的说明称，如有任何变动将另行通知，因此第二次尝试让 DeepSeek V4 Pro 退役是{{1}}值得关注的事情{{/1}}——而且它的下一个版本到来时，预告大概会比上一次更充分。

• DeepSeek V4.1 Flash 首批独立基准测试，超越 token 经济性这一保留意见——尤其是新基座是否真正修复了 V4 代际在 128K token 之后的检索衰减，即 DeepSeek 自家报告中测得的那个差距。

• 群体协同最终究竟是指出了一个真实存在的阻碍，还是只是某位观察者的解读框架。如果 DeepSeek 下一份发布说明以智能体协同而非基准测试分数打头，那么这个诊断就经受住了时间的检验。

与此同时该做什么

对于任何在过去一周里为被迫迁移而紧绷神经的人来说，这个结果是个附带前提的好消息。好消息是：DeepSeek V4 Pro 仍按不变的计费方式提供服务，因此针对它调优过的工作流不必今天就迁移，等待的代价为零。但前提是：该档位的继任者如今毫无疑问尚未完成，而流传最广的延期解释，其背后是一个没有公开应对方案的问题。合理的姿态正是本页一周前所建议、而这一周只是进一步印证的那一种——让生产路径继续跑在你已经调优好的模型上，把 V4.1 这条线当作可供测试的对象，而不是依赖的对象。

这正是路由层为之而生的定位。在 OrcaRouter 上，DeepSeek V4.1 Flash 和 DeepSeek V4 Pro 都可以通过一个 API 访问，按 DeepSeek 的标价原样传递、零加价——我们模型页面上列出的 Flash 和 Pro 费率就是 DeepSeek 自己的数字，而不是我们加价后的——因此，供应商侧的价格变动或路由调整会在其发布当天就落到我们这边，而不是等到费率表什么时候更新。把一部分流量发送给 DeepSeek V4.1 Flash，看看它会如何影响你的 token 账单；将 DeepSeek V4 Pro 保留为稳定路径，并在其后设置自动故障转移；让路由 DSL 决定哪些调用值得花在一个尚未验证的模型上，哪些应该继续留在主力模型上。等到下一个 V4.1 模型最终出现时，这一切都不需要第二份合同、第二个密钥，也不需要修改代码。

关于停滞不前的路线图的最终结论

上周最清晰的一种解读是：DeepSeek 推出了 V4.1 故事中已经准备好的那一半，并取消了会迫使任何人出手的那部分。DeepSeek V4.1 Flash 确实存在，采用开放权重且价格低廉，它基本兑现了 V4 论文中关于效率的诸多承诺。DeepSeek V4 Pro 挺过了一场持续五天的退役，这提醒人们：让一个生产模型改道是产品决策，而非计费决策——而且一个已发布 MIT 权重许可的模型，可以从 API 中退役，却无法从世界上退役。而 DeepSeek V4.1 Pro 仍然只是一个名字，如今有了一个关于它为何迟迟不来的看似合理的说法，由一位观察者提出，无人证实，也无人反驳。在 DeepSeek 发布模型卡、规格或日期之前，理性的立场不变：把 V4.1 Pro 当作真实存在，把它的一切细节当作未经证实，并把 Flash 的发布当作这个故事中你唯一真正能下载的部分。

虽然 DeepSeek V4.1 Pro 目前还无从调用，但如今你能通过一个 API 触及的现役旗舰是 OrcaRouter 上的 DeepSeek V4 Pro —— 按 DeepSeek 的标价，0% 加价原样透传。

还有 DeepSeek 实际发布的那个模型，如果你想亲自对它做一次 token 经济学测试：DeepSeek V4.1 Flash on OrcaRouter。