一张生成的主视觉卡片,标题为“Beam 1.0 对比 Solar Mini 4”,副标题为“一个会过期的折扣,对阵一个并不存在的价格”。两张圆角卡片并排摆放:左侧写着“Solar Mini 4:35B 总参数 / 3B 激活参数”;“512K 上下文,英语、韩语、日语”;“促销期间每百万 token $0.05 / $0.20,至 2026年10月23日”;“之后为 $0.10 / $0.40 目录价,由 Upstage 托管”;右侧写着“Beam 1.0:501.3B 总参数 / 23.4B 激活参数”;“1M 上下文,仅英语”;“Apache 2.0 权重,自托管”;“每百万 token 价格:未公布”。一行页脚写着:“一个决定有截止期限;另一个则含有未知数。”OrcaRouter 标志合成在图像下方的条带中,位于右下角。
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Beam 1.0 对比 Solar Mini 4:一边是会过期的折扣,另一边是根本不存在的价格

作者

Rowan Sterling

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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从现在起六天后,Upstage 对Solar Mini 4的发布折扣将结束。该促销自 9 月 22 日模型上线以来分两个阶段进行:第一阶段为每百万输入 token 0.03 美元、每百万输出 0.12 美元,已于 10 月 11 日结束;目前生效的五折阶段为输入 0.05 美元、输出 0.20 美元,将于 2026 年 10 月 23 日 UTC 00:00 结束。此后将适用 0.10 美元和 0.40 美元的标准价。这是一个有明确日期的商业事实,值得放在开头,因为本次对比另一边的模型面临着相反的问题:Beam 1.0,即 Reflection 于 2026 年 10 月 16 日发布的 5013 亿参数开放权重混合专家模型,根本没有公布价格。这两个之中,一个是带有截止日期的决策。另一个则是包含未知数的决策。两者都不是显而易见的选择,原因归根结底在于你实际购买的是什么:一个价格带有到期日的托管端点,还是一次 273 GiB 的下载和四块 GPU。

在任何通常意义上,它们都算不上竞品——一个是35B MoE,每百万token收费0.10美元;另一个是你自行托管的501B开放权重检查点——但在预算讨论中,它们同框的频率远高于规模差距所暗示的程度,因为两者都定位于长上下文工作的低价端。

他们俩是什么

• Solar Mini 4 — 总参数量 350 亿,每个 token 激活 30 亿参数,512,000 token 的上下文窗口,最多 128,000 个输出 token,并支持对话、推理、结构化输出和工具调用。支持英语、韩语和日语,Upstage 称其韩语流畅,英语和日语表现出色。训练数据截止至 2026 年 2 月。不开放权重。

• Beam 1.0 — 总参数 5013 亿,激活参数 234 亿,52 层,其中 3 层为稠密层、49 层为 MoE,256 个专家,门控分组查询注意力与滑动窗口注意力混合,模型卡上标注 100 万 token 上下文,API 上最大输出 131,072 个 token。仅文本,英文。Apache 2.0 权重,提供 BF16、FP8 和 NVFP4 格式。

规模上的差异确实存在,但活跃参数的差异并没有看上去那么大:3B对23.4B是八倍的差距,而非十四倍。Solar Mini 4所牺牲的是总容量,更重要的是,它牺牲了在Upstage基础设施之外托管的任何能力。

Screenshot of Upstage's developer documentation 'Getting started' page, headed 'Start building. Models. Deployment Options', with a sidebar covering Getting started, Models and deployment options, the note that Upstage does not store or reuse data sent to its APIs, a capabilities section listing Generate, Parse, Extract, Classify, Embed and Search, and the deployment-options list.Screenshot of OrcaRouter's model page for Alibaba's Qwen3.8 Max (qwen/qwen3.8-max), showing a 1M-class context window and a 32K max output, text, image and video input with text output, the Vision, Tools, JSON and Reasoning capability badges, pricing and performance panels, a public-benchmark date of 3 August 2026, and a p50 time-to-first-token of 3.20 seconds.

两种支付方式,以及它们为何无法相提并论

Solar Mini 4 的定价像大宗商品,托管也像大宗商品。在我们的产品目录和 Upstage 自己的控制台上,标价是每百万输入 token 0.10 美元、每百万缓存输入 0.01 美元、每百万输出 0.40 美元——这些数字不含 10% 增值税——而在当前促销期间,它们变为 0.05 美元、0.005 美元和 0.20 美元。这三个数字是分阶段促销的第二阶段,而非首发价格:定价页自身的结构化数据显示,第一阶段从 9 月 22 日持续到 10 月 11 日,价格为 0.03 美元、0.003 美元和 0.12 美元,这意味着任何在第一天就采用的人,都会看到自己的费率上涨两次,而不是一次。它已在 Upstage Console、Playground 中上线,并作为本地部署推出,没有预览标签,也没有候补名单,因此其可用性没有任何临时性质。促销是唯一具有临时性质的东西,而且它的临时性只有六天。

Beam 1.0 在 api.reflection.ai 拥有第一方 API,带有一个模型 ID、一个 OpenAI 兼容接口、有文档说明的速率限制(按组织以每分钟和每个 UTC 日的请求数和令牌数计量),以及一条 429 路径:一旦每日配额用尽,就将 x-should-retry 设为 false。它没有按每百万令牌计价的价格。Reflection 的公告称该 API“免费开始”,文档包含完整的速率限制页面,却没有费率表,因此如今运行 Beam 唯一有标价的方式就是下载它。

那个下载包有一个硬件下限,而这个数字应当与 Solar Mini 4 的速率并列来看。推荐的 NVFP4 构建为 273 GiB,参考配置是四块通过 NVLink 连接的 NVIDIA B300 SXM GPU——单台机器,这比 501B 模型通常意味着的门槛要低得多。FP8 为 468.72 GiB,可在八块 H200 上运行。BF16 为 933.81 GiB,可部署在八块 B200 或 B300 上。服务配方将 KV 缓存保持在 FP8 E4M3,页大小为 64 个 token,默认上下文为 262,144 个 token——完整的 1,048,576 是可用的,只是参考命令所附带的并非如此。

所以,对“哪个更便宜”的诚实表述是:只要促销还在持续,每百万输出 token 就是 20 美分,之后则是 40 美分;与之相对的是四台 B300 的摊销成本,加上电力,再加上为它们提供服务的工程时间。在低用量下,这两者根本不在一个量级。而在持续高用量下,对于像 Beam 那样的工作负载,天平最终会倒转——而这个交叉点是一张只有你才能填的电子表格,因为 Reflection 并没有给你那个本可以让事情更简单的托管替代方案。

两家供应商均未解决的评估问题

{{1}}Solar Mini 4{{/1}}有一项独立测量,{{2}}Beam{{/2}}也有一项,而对比比单独看任何一个数字都更有启发性。

Artificial Analysis 将 Solar Mini 4 的智能指数列为 24.1,每完成一项任务的成本为 0.36 美元,输出吞吐量为每秒 204 个 token。Beam 1.0 在同一指数版本——v4.3.2——上为 30,在 120 个模型中排名第十九,既无价格也无速度记录,因为 Artificial Analysis 仍将其标注为“No publicly available API”。冗长度这一数字才是有意思的:在整个指数范围内输出 7900 万 token,而中位数为 1.3 亿,在四十六个中排第十。这正是 Reflection 所称“推理时推理 token 大约少三倍”的独立版本,第三方证据比其营销说法要弱,但指向同一方向。

把这两个数字放在一起看,这个规律与这里其他所有情况都吻合。更便宜的模型更慢、能力也更弱;能力更强的模型每个 token 的速度更快,但目前无法定价。Upstage 没有为 Solar Mini 4 发布自己的基准测试表——更新日志条目只包含规格,没有任何分数——而 Reflection 的基准测试表报告了 BF16 检查点上的 SWEBench Verified 81.6、Terminal Bench v2.1 80.1 和 GPQA Diamond 90.6,这张表完全由厂商自行报告,且未经复现。

语言问题,这通常是决定最终落点的地方

Solar Mini 4 会说英语、韩语和日语,而 Upstage 的表述——“韩语流利,并具备很强的英语和日语能力”——对于一家韩国实验室来说,这个顺序是正确的。它的训练截止时间是 2026 年 2 月,发布时已滞后七个月,这对该模型规模来说是正常的,也值得在你向它询问任何近期信息之前了解清楚。Beam 1.0 以英语为先,其卡片上也是这么写的,而且它在构建时并未考虑双语文档工作。

对于任何处理韩语或日语文本的人来说,在成本进入考量之前,这一行就已经决定了比较结果:Beam 1.0 根本不在候选之列,真正有用的问题变成了:每百万 $0.10 的 Solar Mini 4 是否是合适的托管层级,还是在困难子集上值得为更大的路由模型支付溢价。我们的目录列出了相邻层级及其公开价格——Qwen3.8-Max 为每百万 token $2.00 和 $6.00,上下文窗口 1,000,000 token,GLM-5.2 为 $1.40 和 $4.40,以及 Kimi K3 为 $3.00 和 $15.00,支持 1,048,576 token。把语言处理工作路由到其中之一,把批量层级交给 Solar Mini 4,这是一种配置而不是迁移:一个 OpenAI 兼容密钥,提供商标价原样透传、不加任何费用,以及自动故障转移,因此促销到期或层级降级只是一次路由变更,而不是服务中断。

A generated two-column scoreboard titled "Beam 1.0 vs Solar Mini 4 - the scoreboard". The left column is headed "Beam 1.0" and the right "Solar Mini 4". Six shared dimension rows are printed in each column with the values shown. The sourcing footer reads "Prices exclude VAT and are Upstage list rates; index scores per Artificial Analysis v4.3.2.". The OrcaRouter logo is composited in the strip below the artwork, bottom right.

对于纯英文工作负载,这笔账就不同了,而 Solar Mini 4 的 512K 窗口价格只有旗舰产品的十分之一,对批量摘要和抽取确实很有吸引力。Beam 1.0 的卖点在于,你能以已经摊销的硬件成本获得一个大得多的模型——而且这些权重无法被任何人撤回、重新定价或限流。

23号之前要做什么

如果 Solar Mini 4 出现在你的架构中,那么这次促销的到期既是实实在在的机会,也是形态如出一辙的实实在在的陷阱。请按这两个价格分别核算该工作负载的成本,因为六天后就失效的五折优惠不是价格,而是促销;而一份基于 0.05 美元输入成本编制、却悄然变成 0.10 美元的预算,正是那种直到季度结账才有人注意到的账目。如果该工作负载在牌价下依然撑得住,促销就是额外收益。如果它只有在折扣价下才成立,那你只有六天时间去寻找替代方案。

如果 Beam 1.0 已进入你的架构,那么截止日期不是问题——缺失的价格才是。从发布公告到权重上线之间的十天窗口已经弥合;权重与费率卡之间的缺口仍然敞开,而在它弥合之前,你只能在自托管和 beta 端点之间做选择,后者带有全组织范围的限制,且没有公布成本。这并不是反对尝试它的理由。这恰恰是在一条你可以随时退出的路径上尝试它的理由。

这两款模型唯一的共同点是,它们都没有在各自厂商所看重的基准测试上被独立复现。Solar Mini 4 唯一的第三方数字是一个指数得分;Beam 1.0 的则是同一个指数加上一个 token 数。两栏中的其余所有内容都来自销售该模型的一方,而促销截止日期是本文中唯一保证在一周后仍然属实的事实。

这一切都并非假设:像本次这样的发布背后那些有据可查的 AI 故障与智能体事件,均收录于 OrcaRouter AI 事件档案库中,其中每条记录都附有自己的来源、严重程度、置信度评级和存疑标记。