MiMo-V2.6-Pro so với GLM-5.2: Hai MoE trọng số mở, và bài đánh giá chuẩn mà bạn không được phép trừ đi

Phiên bản lười biếng nhất của phép so sánh này đặt 72,57 của Xiaomi MiMo-V2.6-Pro cạnh 46,2 của GLM-5.2, gọi đó là chiến thắng 26 điểm, rồi công bố. Nó sai vì một lý do không liên quan đến việc mô hình nào tốt hơn: hai con số đó không phải cùng một phép đo. 72,57 của Xiaomi là trung bình của ba lần chạy trên harness riêng của mình với mini-swe-agent và chưa từng được gửi lên một bảng công khai nào; còn 46,2 là chỉ số Pass@1 từ một harness hoàn toàn khác. So sánh trung thực giữa Xiaomi MiMo-V2.6-Pro và GLM-5.2 là một so sánh khác, trên một thước đo mà cả hai thực sự đã được chạy đối chiếu — và trên thước đo đó, khoảng cách là có thật nhưng là mười hai điểm, không phải hai mươi sáu.

Trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, đọc ngày 22 tháng 9 năm 2026, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro đạt 46 điểm. GLM-5.2 đạt 34 điểm. Cả hai đều là mô hình mixture-of-experts trọng số mở từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc, cùng chạy cửa sổ ngữ cảnh 1M-token, và cùng được định giá đủ rẻ để lựa chọn giữa chúng xoay quanh năng lực và khả năng phục vụ, chứ không phải ngân sách. Đó là nơi sự tương đồng kết thúc, bởi vì GLM-5.2 đã bị chính nhà sản xuất của nó thay thế, và trang mà bài so sánh này được viết trên đó mang một thông báo ngừng hỗ trợ.

Mỗi mô hình là gì và nó đang ở trạng thái nào

GLM-5.2 là mô hình chủ lực của Z.ai, ra mắt ngày 16 tháng 6 năm 2026. Đây là một transformer hỗn hợp chuyên gia với khoảng 753 tỷ tham số tổng cộng và khoảng 40 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token, và được báo cáo là huấn luyện hoàn toàn trên các bộ tăng tốc Huawei Ascend thay vì phần cứng Nvidia. Mô hình phát hành trọng số mở theo giấy phép MIT với các lượng tử hóa FP8 và INT4, hỗ trợ ngữ cảnh 1M token với tối đa 131.072 token đầu ra, và có giá niêm yết 1,40 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra trên API riêng của Z.ai, với đầu vào được lưu đệm ở mức 0,26 USD và mức giá kết hợp là 0,90 USD. Artificial Analysis đo được tốc độ 72,6 token đầu ra mỗi giây và 5,98 giây đến token đầu tiên, với chi phí 1.559,05 USD để chạy toàn bộ chỉ mục.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro đã được phát hành rộng rãi vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, với các kho lưu trữ checkpoint học tăng cường của nó xuất hiện vào ngày hôm trước. Đây là một mô hình mixture-of-experts thưa với tổng cộng 1,02 nghìn tỷ tham số và 42 tỷ tham số được kích hoạt mỗi token — tổng số lớn hơn GLM-5.2 và số lượng kích hoạt gần như tương đương — với cửa sổ ngữ cảnh 1M token, khả năng đa phương thức gốc trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, cùng trọng số được cấp phép theo MIT. Xiaomi đã giữ nguyên mức giá của thế hệ trước thay vì tăng giá, vì vậy nó được niêm yết ở mức 0,43 đô la và 0,87 đô la mỗi triệu token với mức chiết khấu cache 99% và mức giá hỗn hợp 0,18 đô la.

• Trọng số — cả hai đều được cấp phép theo MIT và có thể tải xuống; đây là hạng mục duy nhất mà cả hai thực sự ngang bằng

• Tham số hoạt động — MiMo-V2.6-Pro 42B mỗi token; GLM-5.2 khoảng 40B. Gần như giống hệt nhau, điều này khiến khoảng cách điểm số là kết quả của huấn luyện chứ không phải kết quả của quy mô

• Tổng số tham số — MiMo-V2.6-Pro 1,02T; GLM-5.2 khoảng 753B

• Điểm chỉ số — MiMo-V2.6-Pro 46; GLM-5.2 34, cả hai đều trên Artificial Analysis v4.3.2

• Giá niêm yết — MiMo-V2.6-Pro $0.43 / $0.87 mỗi 1M; GLM-5.2 $1.40 / $4.40, hỗn hợp $0.18 so với $0.90

• Chi phí để chạy chỉ mục — MiMo-V2.6-Pro $206,66; GLM-5.2 $1.559,05

• Tốc độ — MiMo-V2.6-Pro 134,3 token đầu ra/giây; GLM-5.2 72,6

• Thời gian đến token đầu tiên — MiMo-V2.6-Pro 2,15 giây; GLM-5.2 5,98 giây

• Trạng thái — MiMo-V2.6-Pro hiện hành và GA; GLM-5.2 đã bị ngừng hỗ trợ trên Artificial Analysis, nơi hiện chỉ đánh giá nó ở khối lượng đầu vào mặc định 10k

Thông báo ngừng sử dụng là tiêu đề chính

Z.ai kể từ đó đã ra mắt GLM-5.3, và trang Artificial Analysis của GLM-5.2 nói thẳng điều đó, đánh dấu mô hình là không còn được khuyến nghị và giới hạn công việc đánh giá tiếp theo ở một khối lượng công việc mặc định duy nhất. Điều đó làm thay đổi mục đích của trang này. Nếu hôm nay bạn đang chọn một mô hình mới, cặp so tài mà bạn thực sự quan tâm là MiMo-V2.6-Pro đối đầu GLM-5.3, không phải GLM-5.2 — và trên cùng chỉ số v4.3.2, GLM-5.3 ở mức nỗ lực tối đa đạt 45 điểm so với 46 của MiMo-V2.6-Pro. Một điểm. Đó là một cuộc so tài thực sự, và đây là một bài viết hoàn toàn khác.

Việc so sánh GLM-5.2 vẫn đáng để thực hiện, vì một lý do cụ thể: đây là minh họa rẻ nhất có thể về tốc độ dịch chuyển của biên giới trọng số mở trong khoảng từ tháng 6 đến tháng 9 năm 2026. Mười hai điểm chỉ số trong khoảng mười bốn tuần, với số lượng tham số hoạt động gần như không đổi. Bất kể điều gì đã tạo ra mức tăng đó, nó không phải là quy mô.

Những gì GLM-5.2 từng làm tốt, và liệu hiện tại nó có còn như vậy

Tài liệu ra mắt của GLM-5.2 dẫn đầu ở mảng lập trình và các công việc agent chạy dài, và những con số đó vẫn đứng vững như một mô tả về mô hình: SWE-bench Pro đạt 62,1 so với 58,4 của GLM-5.1, Terminal-Bench 2.1 đạt 81,0 so với 63,5, và FrontierSWE đạt 74,4 so với 30,5. Ở mảng kiến thức và toán học, nó báo cáo GPQA-Diamond đạt 91,2, AIME 2026 đạt 99,2 và Humanity's Last Exam đạt 40,5. Vào thời điểm đó, nó dẫn đầu tất cả các mô hình trên một benchmark lập trình agent tầm xa và xếp thứ hai trên một bảng xếp hạng phát triển web công khai. Đây là những số liệu do nhà cung cấp báo cáo trên chính các harness của họ, và lưu ý thường lệ đều áp dụng cho từng con số trong số đó.

Những con số do chính Xiaomi công bố cho MiMo-V2.6-Pro không thể so sánh với chúng, và đáng để nói chính xác lý do thay vì chỉ ám chỉ chung chung. Xiaomi báo cáo rằng mô hình đã tăng từ 58,4 lên 72,57 trên DeepSWE v1.1 trong suốt quá trình chạy học tăng cường, được đánh giá bằng mini-swe-agent ở chế độ trung bình của ba lần, trên trình chấm điểm riêng của họ, với quá trình chạy được ghi nhận là 30 bước và khoảng 750.000 quỹ đạo hoàn thành trong chưa đầy sáu ngày với chi phí công bố khoảng 2,62 triệu đô la cho mô hình Pro. Không có điều nào trong số đó là một mục trên bảng xếp hạng. Một mục trên bảng xếp hạng là một tuyên bố về một cấu hình cụ thể trong các điều kiện đã nêu mà bên thứ ba có thể chạy lại, và mục của Xiaomi thì không phải vậy. Một trình theo dõi riêng liệt kê GLM-5.2 ở mức 46,2 trên DeepSWE — Pass@1, một chỉ số khác trên cùng nhóm tác vụ — và việc đặt 72,57 cạnh 46,2 để tạo ra khoảng cách 26 điểm là phép tính trên hai thang đo khác nhau. Điều đó không nên được thực hiện, và đó là lỗi phổ biến nhất đang lưu hành về cặp đôi này.

Quyết định lựa chọn giữa chúng, và tuyến đường giúp tiết kiệm chi phí.

Nếu cả hai đều là trọng số mở dưới cùng một giấy phép, thì yếu tố quyết định là bạn có thể chạy được gì và gọi nó từ đâu. GLM-5.2 có mặt trên OrcaRouter với tên z-ai/glm-5.2 — một endpoint tương thích OpenAI, giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên vẹn với mức chênh lệch 0%, nên khi Z.ai đổi giá thì bên chúng tôi cập nhật ngay trong cùng ngày. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro không có trên OrcaRouter; không có mô hình Xiaomi nào có cả, và muốn dùng nó thì phải qua nền tảng của chính Xiaomi hoặc một trong các danh mục bên thứ ba có cung cấp mô hình đó. Chúng tôi thà nói rõ điều này còn hơn để một trang mô hình ngụ ý điều ngược lại.

Hệ quả hữu ích là bạn có thể giữ các mô hình hiện hành trên một khóa và đánh giá mô hình mới so với chúng mà không cần hợp đồng thứ hai. Nếu MiMo-V2.6-Pro thắng trên các prompt của bạn, bạn đã biết được điều đó với chi phí thấp. Nếu không — và khoảng cách chỉ số mười hai điểm nhỏ hơn khoảng cách giá trên mỗi token, vốn rất lớn, nên kết quả thực sự phụ thuộc vào khối lượng công việc của bạn — thì bạn chẳng mất gì ngoài bài kiểm tra. Việc định tuyến cả hai phía sau một endpoint với chuyển đổi dự phòng tự động cũng trả lời phản đối thực tế đối với một mô hình vừa ra mắt tuần này: một tuyến phục vụ duy nhất là một điểm lỗi đơn lẻ, và một làn mà bạn có thể rút lui khỏi đó chính là điều khiến một mô hình mới trở nên an toàn để đặt trước lưu lượng thật.

Câu trả lời ngắn gọn

Nếu hôm nay bạn đang dùng GLM-5.2 và nó vẫn chạy tốt, câu hỏi nâng cấp không phải là MiMo-V2.6-Pro — mà là GLM-5.3, cùng dòng phát triển, chỉ kém mô hình Xiaomi một điểm và không hề tốn chi phí chuyển đổi. Nếu bạn đang chọn hướng đi ngay từ đầu và muốn trọng số mở có điểm đo được tốt nhất trong ba, thì 46 của MiMo-V2.6-Pro chính là con số, và tốc độ 134,3 token mỗi giây cùng mức 0,13 USD mỗi tác vụ chỉ mục của nó là lý do đây không phải là một thắng lợi sít sao. Nếu bạn muốn mô hình an toàn nhất trong ba, GLM-5.2 là câu trả lời sai vì một lý do không liên quan gì đến việc nó tốt đến mức nào vào tháng Sáu: nó là mô hình duy nhất trong ba mà chính nhà cung cấp của nó đã ngừng phát triển.

OrcaRouter đưa hơn 200 mô hình vào sau một điểm cuối tương thích OpenAI duy nhất với giá niêm yết của nhà cung cấp, mức chênh lệch 0%, vì vậy khi nhà cung cấp thay đổi giá thì sẽ được cập nhật ngay trong cùng ngày.