Xiaomi MiMo-V2.6-Pro vs MiniMax M3: Điểm số tốt hơn có lộ trình tinh gọn hơn

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro đã được phát hành rộng rãi vào ngày 22 tháng 9 năm 2026 và chiếm vị trí dẫn đầu về trọng số mở trên Artificial Analysis Intelligence Index với 46 điểm trên v4.3.2. MiniMax M3 đã giữ một phiên bản của danh hiệu đó kể từ khi ra mắt vào ngày 31 tháng 5 năm 2026, và trên cùng chỉ số đó hôm nay, nó đạt 29 điểm — kém mười bảy điểm. Điểm số là điều ít thú vị nhất ở cặp đôi này. MiniMax M3 phục vụ ở tốc độ 168,9 token đầu ra mỗi giây so với 134,3, trả lời trong 0,92 giây so với 2,15, rẻ hơn trên mỗi token đầu vào, và có thể truy cập qua mười lăm nhà cung cấp API so với chỉ một nhà cung cấp của Xiaomi. Mô hình mới hơn, có điểm cao hơn lại là mô hình khó thực sự gọi hơn, và sự đảo ngược đó chính là điều mà so sánh này bàn đến.

Cả hai đều có trọng số mở, cả hai đều đa phương thức, cách nhau mười bốn tuần.

Hai mô hình này là họ hàng gần gũi về ý đồ thiết kế. Cả hai đều là mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa (sparse mixture-of-experts) từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc, cả hai đều có cửa sổ ngữ cảnh 1M token, cả hai đều tiếp nhận hình ảnh và video một cách gốc thay vì thông qua bộ chuyển đổi gắn thêm, và cả hai đều công bố trọng số. Mười bốn tuần cách nhau giữa các lần phát hành của chúng, và khoảng cách chỉ số giữa chúng chính là quãng đường mà biên giới trọng số mở đã đi được trong khoảng thời gian đó.

• Tổng số tham số — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 1,02T; MiniMax M3 khoảng 427B, cả hai đều là MoE thưa

• Kích hoạt trên mỗi token — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 42B; MiniMax M3 khoảng 23–25B

• Ngữ cảnh — 1M token mỗi cái, với MiniMax M3 đảm bảo tối thiểu 512K

• Các phương thức đầu vào — văn bản, hình ảnh và video cho cả hai; Xiaomi bổ sung đầu vào âm thanh

• Trọng số — giấy phép MIT áp dụng cho Xiaomi MiMo-V2.6-Pro; MiniMax M3 được phát hành theo Giấy phép Cộng đồng MiniMax, vốn không phải là giấy phép permissive và yêu cầu một thỏa thuận riêng cho mục đích sử dụng thương mại

• Đã phát hành — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 21–22 tháng 9 năm 2026; MiniMax M3 31 tháng 5 năm 2026

• Khả năng tiếp cận — một nhà cung cấp API được tính cho Xiaomi MiMo-V2.6-Pro trên Artificial Analysis; mười lăm cho MiniMax M3

Dòng cuối cùng đó là dòng cần để mắt tới. Mọi thứ khác trên bảng đều nghiêng về mẫu mới hơn. Dòng đó thì không, và chính nó là dòng quyết định liệu một mẫu có thể nằm trong một luồng sản xuất hay không.

Chỉ số đo lường điều gì và ai đã đo lường nó

Artificial Analysis đã tự mình chạy cả hai mô hình trên v4.3.2 — một tổ hợp gồm mười đánh giá bao trùm suy luận, kiến thức, toán học và lập trình, bao gồm AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience và AA-LCR v1.1. Cả 46 lẫn 29 đều không phải là con số của nhà cung cấp, điều này quan trọng ở đây vì cả hai phòng thí nghiệm cũng đã công bố các số liệu benchmark của riêng họ, vốn là những con số của nhà cung cấp, và không được trộn lẫn hai loại đó với nhau.

Con số 46 đưa Xiaomi MiMo-V2.6-Pro lên dẫn đầu nhóm mô hình trọng số mở trên chỉ số tổng hợp đó. Nó không đưa mô hình này lên đầu bảng xếp hạng: Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra đều đứng ở mức 53, còn Claude Opus 5 ở mức 51. Con số 29 của MiniMax M3 đặt nó ở vị trí thứ mười sáu trong số 114 mô hình được đo, cao hơn hẳn mức trung vị của phân khúc kích thước của nó nhưng còn cách xa mức tiên phong mà nó từng được đem so sánh vào tháng Sáu.

MiniMax M3 có bằng chứng mà Xiaomi không có

Đây là phần của so sánh thường bị bỏ qua, và cũng là phần mà người mua nên cân nhắc kỹ nhất. MiniMax M3 có mặt trên bảng xếp hạng công khai DeepSWE v1.1 với một mục chính thức: 20,4% Pass@1 và 48,7% Pass@4, được công bố ngày 8 tháng 6 năm 2026 sau khi bản nâng cấp suy luận của MiniMax khắc phục tình trạng sinh token bất thường và cải thiện hành vi bộ nhớ đệm ngữ cảnh dài. Mục đó đi kèm với một bảng hạch toán hiệu quả, và bảng hạch toán này không mấy tốt đẹp: trung vị 311 bước agent, khoảng 91.000 token đầu ra và khoảng 5,04 đô la mỗi tác vụ. Nó vượt qua các tác vụ kỹ thuật dài hạn, và làm điều đó một cách tốn kém.

Con số benchmark được Xiaomi nhấn mạnh cho mô hình mới của mình là 72,57 trên DeepSWE v1.1, tăng từ mức cơ sở 58,4, được đo bằng mini-swe-agent theo trung bình của ba lần trên harness của chính Xiaomi. Đây không phải là một mục trên bảng xếp hạng và cũng chưa từng được nộp như một mục như vậy. Đặt 72,57 cạnh con số 20,4 của MiniMax rồi đọc ra một chiến thắng cách biệt 52 điểm là phép tính cộng trừ bắc qua hai phép đo khác nhau: bảng xếp hạng công bố Pass@1 cho một cấu hình cụ thể, kèm khoảng tin cậy và chi phí trung bình cho mỗi tác vụ mà bên thứ ba có thể chạy lại, còn con số của nhà cung cấp thì không gắn kèm bất kỳ điều nào trong số đó. Con số 72,57 hoàn toàn có thể là trung thực. Nó chỉ đơn giản không phải cùng một loại đối tượng.

MiniMax cũng đã công bố các số liệu ra mắt của riêng mình, và lưu ý tương tự cũng áp dụng cho từng số liệu: SWE-Bench Pro đạt 59.0, BrowseComp đạt 83.5, SVG-Bench đạt 63.7 và Terminal-Bench 2.1 đạt 66.0, được chạy trên hạ tầng của chính MiniMax với bộ khung đánh giá của riêng hãng. Hãy coi chúng là những tuyên bố về mô hình, chứ không phải là các phép đo về mô hình.

Tốc độ, độ trễ và hai con số quyết định hóa đơn

Khoảng cách về thông lượng diễn ra ngược lại với khoảng cách về chất lượng, và nó đủ lớn để tạo nên khác biệt. MiniMax M3 tạo ra 168,9 token đầu ra mỗi giây so với 134,3 của Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, và thời gian 0,92 giây để có token đầu tiên của nó nhanh hơn khoảng hai lần rưỡi so với 2,15 của Xiaomi. Đối với một sản phẩm tương tác, độ trễ token đầu tiên là con số mà người dùng cảm nhận được; đối với một pipeline xử lý theo lô, thông lượng là con số quyết định đồng hồ thực tế.

Về chi phí, hai mô hình gần nhau hơn mức mà các mức giá niêm yết cho thấy, và hướng chênh lệch phụ thuộc vào lưu lượng của bạn. MiniMax M3 niêm yết ở mức 0,30 USD mỗi triệu token đầu vào và 1,20 USD mỗi triệu token đầu ra; Xiaomi MiMo-V2.6-Pro niêm yết ở mức 0,43 USD và 0,87 USD. M3 rẻ hơn khi nạp vào, Xiaomi rẻ hơn khi tạo ra. Khi áp dụng chiết khấu bộ nhớ đệm — 80% cho M3, 99% cho Xiaomi — mức giá kết hợp rơi vào 0,22 USD và 0,18 USD mỗi triệu trên tỷ lệ kết hợp 7:2:1 giữa trúng bộ nhớ đệm/đầu vào/đầu ra. Artificial Analysis cũng ghi nhận chi phí 0,13 USD mỗi tác vụ Intelligence Index đối với Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, được đo theo cùng cách trên mọi mô hình trong bảng, đây là con số chi phí đơn lẻ có thể so sánh nhất hiện có cho hai mô hình.

Mười lăm tuyến so với một, và failover đáng giá bao nhiêu

Một lợi thế chỉ số mười bảy điểm không giúp được gì nếu endpoint ngừng hoạt động. Artificial Analysis chỉ đếm được một nhà cung cấp API cho Xiaomi MiMo-V2.6-Pro tại thời điểm viết bài, và con số đó là một dữ kiện về bản phát hành chứ không phải về mô hình: một checkpoint được công bố ba ngày trước chưa có thời gian để lan tỏa. MiniMax M3, đã bốn tháng tuổi, được mười lăm nhà cung cấp phục vụ.

Sự khác biệt đó chính là mục đích tồn tại của một router, và đó cũng là nơi hai mô hình rẽ hướng khác nhau về mặt thương mại. MiniMax M3 có trên OrcaRouter với tên minimax/minimax-m3: một endpoint tương thích OpenAI, giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên vẹn với mức markup 0%, nên mức $0.30 và $1.20 ở trên là con số của chính MiniMax chứ không phải của chúng tôi, và khi MiniMax thay đổi giá thì bên chúng tôi cập nhật ngay trong cùng ngày. Chính mười lăm nhà cung cấp thượng nguồn của nó là điều khiến chuỗi chuyển đổi dự phòng tự động trở nên có ý nghĩa — một yêu cầu bị kẹt ở một nhà cung cấp sẽ được thử lại ở nhà cung cấp khác trước khi phản hồi bắt đầu, một bảo đảm khác hẳn so với một mô hình chỉ có một nơi để đi. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro không có trên OrcaRouter; không có mô hình Xiaomi nào có, và để tiếp cận nó ngày hôm nay thì phải dùng nền tảng của chính Xiaomi cùng các danh mục bên thứ ba có liệt kê nó.

Nếu bạn muốn cả hai cùng nằm trong một ứng dụng, cách làm thực tế là dùng một key duy nhất chứa những model bạn đã quyết định, còn model mới sẽ được đánh giá so với chúng thay vì được chấp nhận chỉ nhờ một điểm số đã ba ngày tuổi. Đó là một quyết định định tuyến, và đặc tính hữu ích là tuyến dự phòng không tốn gì cho đến ngày nó cứu bạn.

Chọn cái nào?

Nếu bạn cần một mô hình trọng số mở, đa phương thức, hàng triệu token trong sản xuất tuần này, câu trả lời là MiniMax M3, và không có gì gần bằng — mười lăm nhà cung cấp, token đầu tiên dưới một giây, một lộ trình thương mại đủ dễ dãi chỉ khi bạn đã đọc giấy phép cộng đồng, và một mục điểm chuẩn tầm xa chính thức mà bạn có thể kiểm tra. Cảnh báo về hiệu quả là có thật: hãy dự trù cho 91.000 token đầu ra mỗi tác vụ, không chỉ là mức giá trên mỗi token.

Nếu bạn đang chọn một mô hình cho công việc sẽ bắt đầu vào tháng tới, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro là mô hình có năng lực tốt hơn với khoảng cách đo được rất rõ, ở mức giá tổng hợp thấp hơn và với giấy phép MIT loại bỏ hoàn toàn cuộc trao đổi về cấp phép. Điều nó chưa có là một nơi thứ hai để chạy. Điều cần theo dõi là số lượng nhà cung cấp: khi nó vượt khỏi con số một, khoảng cách mười bảy điểm không còn là một kết quả nghiên cứu nữa mà trở thành một quyết định triển khai.

Cho đến lúc đó, tóm tắt trung thực là: mô hình tốt hơn là mô hình mà bạn không thể chuyển đổi dự phòng khỏi nó, còn mô hình yếu hơn là mô hình bạn có thể đưa ra trước khách hàng ngay tối nay.

Các con số trong đoạn này đến từ đâu

Điểm chỉ số, thông lượng, độ trễ, chiết khấu bộ nhớ đệm và số lượng nhà cung cấp cho cả hai mô hình đều là các phép đo của Artificial Analysis trên Intelligence Index v4.3.2, được đọc vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, và con số 29 của MiniMax M3 nằm trên cùng phiên bản của chỉ số tổng hợp với con số 46 của Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Các số liệu DeepSWE v1.1 cho MiniMax M3 đến từ mục công khai trên bảng xếp hạng ngày 8 tháng 6 năm 2026. Mức dịch chuyển DeepSWE từ 58,4 lên 72,57, chi phí học tăng cường khoảng 2,62 triệu USD cho lần chạy Pro qua ba mươi bước, cùng các con số SWE-Bench Pro, BrowseComp, SVG-Bench và Terminal-Bench cho MiniMax M3 đều do nhà cung cấp báo cáo trên các khung đánh giá của chính các phòng thí nghiệm tương ứng và chưa được tái lập một cách độc lập. Mức giá theo token là giá niêm yết của chính các nhà cung cấp.