Qwen3.8 Max

Name: Qwen: Qwen3.8 Max API
Brand: Qwen

qwen/qwen3.8-max

MớiNổi bật

Thị giácCông cụJSONSuy luận

bởi Qwen · 2026-08-03

Qwen3.8-Max là mẫu flagship mới nhất của Alibaba trong dòng Qwen và là bậc năng lực cao nhất tính đến thời điểm hiện tại. Alibaba định vị mô hình này cạnh tranh trực tiếp với GPT-5.5, Claude Opus 4.7 và Gemini 3.1 Pro trong hướng dẫn di chuyển (migration guide) của mình, khuyến nghị sử dụng nó bất cứ khi nào một tác vụ cần khả năng suy luận mạnh nhất hiện có — phân tích đa bước phức tạp, suy diễn logic sâu và các công việc agent đòi hỏi cao. Mô hình này vốn dĩ đa phương thức, được Alibaba xếp vào cả nhóm sinh văn bản lẫn hiểu hình ảnh/video: nó nhận đầu vào là văn bản, hình ảnh và video, đồng thời trả về văn bản, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Ma trận năng lực chính thức xác nhận hỗ trợ đầy đủ chế độ suy nghĩ (thinking mode), gọi hàm (function calling), công cụ tích hợp sẵn và đầu ra có cấu trúc, khiến nó trở thành giải pháp thay thế trực tiếp hoàn chỉnh cho các khung agent (agent frameworks) và pipeline gọi công cụ. Qwen3.8-Max được phục vụ qua ba định dạng wire — tương thích OpenAI, tương thích Anthropic và DashScope nguyên bản — trên khắp Bắc Kinh, Singapore, Tokyo, Frankfurt và Virginia. Chế độ suy nghĩ được bật/tắt bằng tham số enable_thinking (hoặc reasoning.effort trên Responses API). Đây là bậc cao cấp nhất của dòng sản phẩm: hãy dùng nó khi độ chính xác cho các bài toán khó quan trọng hơn chi phí, và hạ xuống Qwen3.7-Plus hoặc Qwen3.7-Flash cho các khối lượng công việc hàng ngày.

Điểm cuối:/v1/chat/completions /v1/messages /v1/responses

ngữ cảnh1M token

Đầu vàotext + image + video

Đầu ratext

TTFT p505.03 s

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

ĐẦU VÀO$2.00/ 1M token

ĐẦU RA$6.00/ 1M token

TTFT p505.03 s7 ngày

p95 TTFT10.00 s7 ngày

LƯU LƯỢNG52.8Mtokens / 7 ngày

Lấy API Qwen3.8 Max →▶ Thử trong Playground </> Dùng qua API

Qwen3.8 Max là gì?

Qwen3.8 Max là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức thuộc dòng Qwen, có sẵn thông qua OrcaRouter với mã mô hình 'qwen/qwen3.8-max'. Nhà cung cấp là qwen. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, vì vậy một yêu cầu duy nhất có thể bao gồm tối đa một triệu token đầu vào dạng văn bản, hình ảnh hoặc video. Mô hình cũng chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, nghĩa là bạn có thể gửi một tài liệu, ảnh chụp màn hình hoặc đoạn video trong cùng một yêu cầu kèm theo lời nhắc văn bản. OrcaRouter áp dụng mức phụ phí bằng 0 so với giá của nhà cung cấp, cụ thể là $2.00 cho mỗi 1M token đầu vào và $6.00 cho mỗi 1M token đầu ra. Do mức giá đầu vào cao, mô hình này không dành cho các lời nhắc ngắn đơn giản; nó được thiết kế cho các khối lượng công việc yêu cầu suy luận ngữ cảnh dài hoặc hiểu đa phương thức trên nguồn dữ liệu lớn. Với các yêu cầu ngắn, một mô hình rẻ hơn thường là lựa chọn phù hợp hơn.

Qwen3.8 Max được thiết kế cho ai?

Qwen3.8 Max được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các nhóm có các tác vụ đòi hỏi cửa sổ ngữ cảnh rất lớn hoặc đầu vào đa phương thức. Nó có thể hữu ích cho việc xử lý các hợp đồng dài, bài báo nghiên cứu, kho mã nguồn hoặc bản ghi video trong một lần xử lý. Các nhóm xây dựng trợ lý phải suy luận trên nhiều hình ảnh hoặc khung hình video cũng có thể được hưởng lợi từ hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và video. Vì mô hình được truy cập thông qua API tương thích OpenAI của OrcaRouter, nó phù hợp với các ứng dụng Python, Node hoặc các ứng dụng hiện có khác đã sử dụng giao thức chat completions. Mức giá $2.00 cho mỗi 1M token đầu vào và $6.00 cho mỗi 1M token đầu ra có nghĩa là nó phù hợp hơn với các trường hợp sử dụng mà giá trị của câu trả lời đúng trong ngữ cảnh dài vượt trội hơn chi phí đầu vào. Nếu một tác vụ phù hợp với ngữ cảnh nhỏ và không cần dữ liệu hình ảnh, một mô hình nhỏ hơn có lẽ sẽ thực tế hơn. Trước khi chọn Qwen3.8 Max, hãy ước tính mức sử dụng token cho mỗi yêu cầu và so sánh với các mô hình thay thế trên OrcaRouter.

Qwen3.8 Max hỗ trợ những phương thức nhập nào?

Qwen3.8 Max hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và video. Điều này được nêu trong mục danh mục trên OrcaRouter. Trên thực tế, điều này có nghĩa là một tin nhắn chat duy nhất có thể chứa văn bản và nội dung trực quan, cho phép mô hình đọc lời nhắc, xem hình ảnh hoặc xử lý tệp video hoặc khung hình video. Cách chính xác mà video được chuyển đổi thành token không được mô tả trong mục danh mục, vì vậy bạn nên kiểm tra tài liệu API của OrcaRouter hoặc thử nghiệm với một video ngắn. Đầu vào văn bản có thể được kết hợp với hình ảnh và video miễn là tổng số token nằm trong cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token. Vì mọi token đầu vào đều bị tính phí ở mức $2,00 cho mỗi 1 triệu token, bao gồm cả token trực quan, bạn nên lưu ý đến số lượng hình ảnh hoặc khung hình video bạn gửi. Đầu ra là văn bản, được định giá ở mức $6,00 cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Bạn cũng có thể sử dụng mô hình cho đầu vào chỉ văn bản, nhưng phương thức trực quan mới là điều tạo nên sự khác biệt của mô hình này.

Cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token có nghĩa là gì?

Cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token có nghĩa là mô hình có thể đọc một lượng đầu vào rất lớn trước khi bắt đầu tạo đầu ra. Về mặt văn bản, con số này tương đương khoảng vài nghìn trang, mặc dù con số chính xác phụ thuộc vào cách token hóa và ngôn ngữ. Đối với đầu vào là hình ảnh và video, token cũng bị tiêu thụ, vì vậy độ dài văn bản khả dụng sẽ giảm đi khi bạn thêm nội dung trực quan. Với ngữ cảnh này, bạn có thể truyền toàn bộ mã nguồn, một báo cáo tài chính dài hoặc toàn bộ bản ghi video trong một yêu cầu duy nhất. Với mức giá $2.00 cho mỗi 1M token đầu vào, việc lấp đầy toàn bộ cửa sổ chỉ tốn $2.00 cho riêng phần đầu vào, trước khi đầu ra được tạo ra. Mức giá này không đắt cho mỗi yêu cầu, nhưng sẽ cộng dồn nếu bạn gửi nhiều yêu cầu lớn. Khi chọn mô hình này, bạn nên thiết kế các lời nhắc thực sự sử dụng cửa sổ ngữ cảnh. Nếu tác vụ của bạn chỉ cần vài nghìn token, thì ngữ cảnh không phải là lý do để chọn nó.

Mã ví dụ

Gọi từ bất kỳ SDK nào

Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Tham số được hỗ trợ

enable_thinking
include_reasoning
max_tokens
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_p

Giá

Đầu vào / 1M tokens	$2.00
Đầu ra / 1M tokens	$6.00
Đọc cache / 1M	$0.250
Ghi cache / 1M	$2.50
Tiền tệ	USD

Máy tính chi phí

Token / tháng10MM

70%

Ước tính theo giá niêm yết

Công cụ ước tính token & chi phí

Token đầu ra dự kiến

Token đầu vào: 17Chi phí mỗi yêu cầu: $0.003034

Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.

Hiệu suất

7 ngày gần đây

TTFT p50

5.03 s

Tốc độ đầu ra

53.7 tok/s

p95 TTFT

10.00 s

Tỷ lệ lỗi

0.17%

Benchmark công khai

đang chờ

Cách Design Arena hoạt động

Nguồn: Design Arena

Thảo luận cộng đồng

Điều các nhà phát triển đang nói tuần này

Hacker News4 lượt nhắc · 7 ngày

So sánh

	Qwen3.8 Max	qwen/qwen3-max-preview	Qwen3.5 397B A17B	qwen/qwen3.5-plus
Đầu vào $/M	$2.00	$0.86	$0.17	$0.12
Đầu ra $/M	$6.00	$3.44	$1.03	$0.69
Ngữ cảnh	1.0M	262K	33K	1.0M
Chất lượng	9/10	8/10	8/10	8/10
So sánh song song		So sánh song song	So sánh song song	So sánh song song

Xem các so sánh mô hình AI →

Thêm từ Qwen

Xem tất cả mô hình qwen →

Qwen3.6 35B A3BRẻ nhất

qwen/qwen3.6-35b-a3b

$0.25 đầu vào · $1.49 đầu ra / 1M

262K ngữ cảnh· chất lượng 8/10

So sánh song song

Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

$0.50 đầu vào · $3.00 đầu ra / 1M

1M ngữ cảnh· chất lượng 8/10

So sánh song song

Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus

$0.35 đầu vào · $1.42 đầu ra / 1M

1M ngữ cảnh· chất lượng 8/10

So sánh song song

Câu hỏi thường gặp

Qwen3.8 Max giá bao nhiêu?

$2.00 cho mỗi 1M token đầu vào và $6.00 cho mỗi 1M token đầu ra, được tính theo giá nhà cung cấp qwen với mức chênh lệch bằng 0 trên OrcaRouter.

Cửa sổ ngữ cảnh của Qwen3.8 Max là bao nhiêu?

1,000,000 token. Đầu vào có thể bao gồm nội dung văn bản, hình ảnh và video lên đến giới hạn token đó.

Những điểm mạnh của Qwen3.8 Max là gì?

Các điểm mạnh chính là ngữ cảnh 1.000.000 token và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và video. Không có điểm benchmark nào được liệt kê, vì vậy hãy tự kiểm chứng chất lượng trên các tác vụ của bạn.

Qwen3.8 Max so với các mô hình khác như thế nào?

Nó có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn và đầu vào đa phương thức so với nhiều mô hình nhỏ hơn hoặc chỉ hỗ trợ văn bản, nhưng giá token cũng cao hơn. Khi không có điểm chuẩn, hãy so sánh bằng cách thử nghiệm trên OrcaRouter.

OrcaRouter xử lý dữ liệu được gửi đến Qwen3.8 Max như thế nào?

Mục danh mục không mô tả cách xử lý dữ liệu. Hãy xem lại chính sách quyền riêng tư của OrcaRouter và các điều khoản của nhà cung cấp qwen trước khi gửi dữ liệu nhạy cảm.

Làm cách nào để gọi Qwen3.8 Max thông qua API tương thích OpenAI?

Đặt URL cơ sở thành https://api.orcarouter.ai/v1 và ID mô hình thành 'qwen/qwen3.8-max', sau đó gửi một yêu cầu chat completions bằng khóa API OrcaRouter của bạn.

Qwen3.8 Max có thể xử lý video không?

Có, video được liệt kê là một phương thức đầu vào, cùng với văn bản và hình ảnh. Lược đồ chính xác cho video không được chỉ định trong mục danh mục, vì vậy hãy kiểm tra với OrcaRouter.

Bộ nhớ đệm đầu vào có khả dụng cho Qwen3.8 Max không?

Bộ nhớ đệm (caching) không được liệt kê cho mô hình này. Giả định token đầu vào được tính phí $2.00 cho mỗi 1 triệu token. Kiểm tra siêu dữ liệu sử dụng API để xem token đã lưu trong bộ nhớ đệm nếu nhà cung cấp hỗ trợ.

Nhúng huy hiệu này

Dán vào bài blog

Qwen: Qwen3.8 Max•$2.00/M in•5029ms p50•qua OrcaRouter

HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-max.svg" alt="Qwen: Qwen3.8 Max trên OrcaRouter" /> </a>

Markdown [![Qwen: Qwen3.8 Max](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-max.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max)

Thẻ mô hình dạng dữ liệu

GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-maxMở

Máy đọc được:/llms.txt /llms-full.txt

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max là gì?

Qwen3.8 Max được thiết kế cho ai?

Qwen3.8 Max hỗ trợ những phương thức nhập nào?

Cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token có nghĩa là gì?

Qwen3.8 Max có thể xử lý những tác vụ nào?

Làm thế nào bạn có thể sử dụng đầu vào hình ảnh và video?

Khi nào bạn nên chọn một mô hình rẻ hơn thay vào đó?

Các trường hợp sử dụng tốt nhất cho Qwen3.8 Max là gì?

Điểm benchmark của Qwen3.8 Max có nghĩa là gì?

Tốc độ của Qwen3.8 Max như thế nào?

Điểm mạnh và những hạn chế thực sự của Qwen3.8 Max là gì?

Qwen3.8 Max được định giá như thế nào trên OrcaRouter?

Chi phí đánh đổi khi sử dụng toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh là gì?

OrcaRouter có hỗ trợ bộ nhớ đệm (caching) cho Qwen3.8 Max không?

Làm thế nào để gọi Qwen3.8 Max qua OrcaRouter?

Bạn có thể đặt những tham số nào khi sử dụng Qwen3.8 Max?

Làm thế nào để di chuyển từ một tích hợp dựa trên OpenAI hiện có?

Qwen3.8 Max so với các mô hình Qwen nhỏ hơn thì như thế nào?

Qwen3.8 Max so với các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức khác trên OrcaRouter như thế nào?

Khi nào bạn nên chọn Qwen3.8 Max thay vì một lựa chọn thay thế?

Mã ví dụ

Gọi từ bất kỳ SDK nào

Tham số được hỗ trợ

Giá

Máy tính chi phí

Công cụ ước tính token & chi phí

Hiệu suất

Benchmark công khai

Thảo luận cộng đồng

So sánh

Thêm từ Qwen

Câu hỏi thường gặp

Nhúng huy hiệu này

Thẻ mô hình dạng dữ liệu