GLM 5.3

Name: Z.ai: GLM 5.3 API
Brand: Z.ai

z-ai/glm-5.3

MớiNổi bật

Công cụJSONSuy luận

bởi Z.ai · 2026-08-18

GLM-5.3 là mô hình chủ lực mới nhất của Z.ai (Zhipu AI) dành cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp và các tác vụ đại lý dài hạn. Nó mang lại mức cải thiện khoảng 50% trải nghiệm lập trình so với GLM-5.2, đạt ngang bằng Mythos 5 về các khả năng an ninh mạng được chọn lọc, đồng thời tạo ra sự cân bằng tốt hơn giữa hiệu suất thô và hiệu quả token. Đây là mô hình văn bản vào / văn bản ra được xây dựng cho mã nguồn quy mô kho lưu trữ, kỹ thuật đa bước tự động và các luồng công việc đại lý phải duy trì tính mạch lạc trong thời gian dài. GLM-5.3 sử dụng cùng giao diện API như dòng GLM-5 với hai thay đổi mà người gọi phải xử lý: chế độ suy luận luôn bật (thinking.type chỉ chấp nhận enabled; truyền disabled giờ sẽ khiến yêu cầu thất bại), và độ sâu suy luận được kiểm soát bởi reasoning_effort với các giá trị low / high / max, mặc định là max. Mô hình hỗ trợ gọi công cụ gốc và đầu ra JSON có cấu trúc, đồng thời sử dụng định dạng chat-completions tương thích OpenAI.

Điểm cuối:/v1/chat/completions

ngữ cảnh1M token

Đầu ra tối đa128K

Đầu vàotext

Đầu ratext

TTFT p502.00 s

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

ĐẦU VÀO$1.40/ 1M token

ĐẦU RA$4.40/ 1M token

TTFT p502.00 s7 ngày

p95 TTFT2.72 s7 ngày

LƯU LƯỢNG332tokens / 7 ngày

Lấy API GLM 5.3 →▶ Thử trong Playground </> Dùng qua API

Z.ai GLM 5.3 là gì?

GLM 5.3 là mô hình ngôn ngữ lớn được liệt kê dưới nhà cung cấp z-ai và được phục vụ thông qua OrcaRouter. Mục danh mục mô tả mô hình này chỉ hỗ trợ văn bản, với ngữ cảnh đầu vào lên tới 1.000.000 token và số token đầu ra tối đa là 128.000. Điều này có nghĩa là mô hình có thể nhận toàn bộ một cuốn sách hoặc một kho mã nguồn lớn trong một prompt duy nhất mà vẫn dành chỗ cho câu trả lời dài. Đây không phải là mô hình đa phương thức; hình ảnh, âm thanh và video nằm ngoài các loại đầu vào được liệt kê. GLM 5.3 được truy cập bằng mã mô hình z-ai/glm-5.3 thông qua điểm cuối tương thích OpenAI tại https://api.orcarouter.ai/v1. Giá niêm yết là $1.40 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.40 cho mỗi triệu token đầu ra, OrcaRouter không cộng thêm phụ phí. Tên GLM bắt nguồn từ dòng General Language Model do Zhipu AI phát triển, hiện mang thương hiệu Z.ai. Vì mục danh mục không bao gồm điểm benchmark, bạn nên tự đánh giá trên các tác vụ của riêng mình.

GLM 5.3 dành cho những ai?

GLM 5.3 hướng đến các nhà phát triển và nhóm cần xử lý các đoạn văn bản rất dài trong một yêu cầu duy nhất. Vì cửa sổ ngữ cảnh là 1.000.000 token, đây là lựa chọn thực tế cho các tác vụ như phân tích các bài nghiên cứu dài, so sánh nhiều phiên bản tài liệu pháp lý, rà soát toàn bộ kho mã nguồn hoặc xây dựng các tác nhân phải ghi nhớ một cuộc hội thoại dài. Giới hạn đầu ra 128.000 token cũng phù hợp với các ứng dụng tạo báo cáo lớn, bản tóm tắt chi tiết hoặc văn xuôi dài. OrcaRouter cung cấp mô hình qua API chat-completions tương thích OpenAI tiêu chuẩn, vì vậy nó có thể được tích hợp vào các quy trình Python, TypeScript hoặc dòng lệnh hiện có. Các nhóm chỉ cần các tác vụ ngắn, hẹp có thể phù hợp hơn với mô hình nhỏ hơn, vì cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn đi kèm chi phí token cao hơn. Giá mỗi token là như nhau bất kể độ dài lời nhắc, nhưng lời nhắc dài hơn tự nhiên sử dụng nhiều token đầu vào hơn.

Các thông số kỹ thuật chính là gì?

Các thông số kỹ thuật trong danh mục OrcaRouter cho Z.ai GLM 5.3 rất đơn giản. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ 1.000.000 token, là tổng số token mà mô hình có thể xử lý, bao gồm prompt, mọi thông báo hệ thống, lịch sử hội thoại và câu trả lời được tạo ra. Đầu ra tối đa là 128.000 token cho mỗi lần tạo, vì vậy mô hình có thể đưa ra các câu trả lời dài đặc biệt. Phương thức nhập liệu chỉ là văn bản, vì vậy mọi nội dung phải được gửi dưới dạng prompt văn bản. Giá là $1,40 cho mỗi 1.000.000 token đầu vào và $4,40 cho mỗi 1.000.000 token đầu ra, được tính theo mức giá của nhà cung cấp với mức phụ phí bằng 0 từ OrcaRouter. Nhà cung cấp là z-ai. Không có đề cập nào trong danh mục về đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc tải lên tệp. Những con số chủ đạo này xác định giới hạn thực tế cho những gì một yêu cầu duy nhất có thể đạt được, nhưng chúng không đảm bảo rằng mọi prompt dài đều tạo ra kết quả chính xác.

Model ID và endpoint nào được sử dụng?

Để truy cập GLM 5.3 thông qua OrcaRouter, hãy cấu hình client của bạn sử dụng URL cơ sở https://api.orcarouter.ai/v1 và ID mô hình z-ai/glm-5.3. Đây là một API tương thích với OpenAI, nghĩa là các endpoint chat completions tiêu chuẩn và payload JSON hoạt động mà không cần SDK riêng của nhà cung cấp. Trong một yêu cầu điển hình, bạn cung cấp một danh sách các tin nhắn với các vai trò như system, user và assistant. OrcaRouter định tuyến yêu cầu đến nhà cung cấp z-ai lưu trữ GLM 5.3. Khóa API dùng để xác thực là khóa OrcaRouter, không phải khóa Z.ai. Vì định dạng endpoint giống hệt với của OpenAI, các ứng dụng viết bằng SDK OpenAI có thể di chuyển bằng cách cập nhật base_url và tên model. Không cần tạo thông tin xác thực đặc biệt với nhà cung cấp thượng nguồn. Lưu ý rằng mô hình cụ thể này chỉ hỗ trợ văn bản, vì vậy bạn không nên gửi nội dung image_url hoặc audio trong yêu cầu.

Mã ví dụ

Gọi từ bất kỳ SDK nào

Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Tham số được hỗ trợ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
reasoning_effort
response_format
stop
stream
temperature
tool_choice
tools
top_p

Giá

Đầu vào / 1M tokens	$1.40
Đầu ra / 1M tokens	$4.40
Đọc cache / 1M	$0.260
Tiền tệ	USD

Máy tính chi phí

Token / tháng10MM

70%

Ước tính theo giá niêm yết

Công cụ ước tính token & chi phí

Token đầu ra dự kiến

Token đầu vào: 17Chi phí mỗi yêu cầu: $0.002224

Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.

Hiệu suất

7 ngày gần đây

TTFT p50

2.00 s

Tốc độ đầu ra

643 tok/s

p95 TTFT

2.72 s

Tỷ lệ lỗi

Benchmark công khai

đang chờ

Cách Design Arena hoạt động

Nguồn: Design Arena

Thảo luận cộng đồng

Điều các nhà phát triển đang nói tuần này

Hacker News7 lượt nhắc · 7 ngày

So sánh

	GLM 5.3	GLM 5.1	GLM 5.2	GLM 5
Đầu vào $/M	$1.40	$1.40	$1.40	$1.00
Đầu ra $/M	$4.40	$4.40	$4.40	$3.20
Ngữ cảnh	1.0M	200K	1.0M	200K
Chất lượng	9/10	9/10	9/10	8/10
So sánh song song		So sánh song song	So sánh song song	So sánh song song

Xem các so sánh mô hình AI →

Thêm từ Z.ai

Xem tất cả mô hình z-ai →

GLM 4.5Rẻ nhất

z-ai/glm-4.5

$0.60 đầu vào · $2.20 đầu ra / 1M

128K ngữ cảnh· chất lượng 7/10

So sánh song song

GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

$0.60 đầu vào · $2.20 đầu ra / 1M

200K ngữ cảnh· chất lượng 7/10

So sánh song song

GLM 4.7

z-ai/glm-4.7

$0.60 đầu vào · $2.20 đầu ra / 1M

200K ngữ cảnh· chất lượng 7/10

So sánh song song

Câu hỏi thường gặp

Z.ai GLM 5.3 có giá bao nhiêu trên OrcaRouter?

Giá niêm yết là $1.40 cho mỗi 1,000,000 token đầu vào và $4.40 cho mỗi 1,000,000 token đầu ra. OrcaRouter tính phí theo mức giá của nhà cung cấp mà không thêm phụ phí, vì vậy chi phí bạn thấy trong danh mục là mức giá cơ bản. Token ngữ cảnh được tính là token đầu vào, và token được tạo ra được tính là token đầu ra.

GLM 5.3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa là bao nhiêu?

GLM 5.3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và tối đa 128.000 token cho mỗi lần tạo. Điều này có nghĩa là mô hình có thể chấp nhận các prompt rất dài và tạo ra các phản hồi rất dài trong một lần gọi API.

GLM 5.3 có thể chấp nhận những loại đầu vào nào?

Catalog liệt kê phương thức nhập liệu chỉ là văn bản. GLM 5.3 không chấp nhận hình ảnh, âm thanh, video hoặc nội dung nhị phân khác. Đối với các tác vụ đa phương thức, bạn sẽ cần một mô hình khác trên OrcaRouter.

Điểm mạnh của GLM 5.3 là gì?

Điểm mạnh chính là cửa sổ ngữ cảnh lớn 1.000.000 token và giới hạn đầu ra 128.000 token, cả hai đều hữu ích cho các khối lượng công việc nặng về văn bản. Không có điểm benchmark nào được liệt kê trong danh mục, vì vậy bạn nên đánh giá mô hình trên các tác vụ của riêng mình để hiểu được chất lượng của nó.

GLM 5.3 so với các mô hình có ngữ cảnh nhỏ hơn thì như thế nào?

GLM 5.3 có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều so với nhiều mô hình phổ biến. Nếu nhiệm vụ của bạn phù hợp với ngữ cảnh nhỏ hơn, một mô hình rẻ hơn có thể hiệu quả hơn về chi phí. Nếu bạn cần xử lý một tài liệu rất dài trong một yêu cầu, ngữ cảnh lớn hơn của GLM 5.3 là một lợi thế thực tế.

Làm cách nào để gọi GLM 5.3 qua OrcaRouter?

Sử dụng API tương thích OpenAI của OrcaRouter tại https://api.orcarouter.ai/v1. Đặt model ID thành z-ai/glm-5.3 và gửi yêu cầu chat completions tiêu chuẩn kèm API key OrcaRouter của bạn. Định dạng yêu cầu tương tự như OpenAI, do đó mã SDK OpenAI hiện có có thể được chuyển đổi bằng cách thay đổi base URL và tên model.

OrcaRouter có thêm markup vào GLM 5.3 không?

Không. OrcaRouter tính phí GLM 5.3 theo giá nhà cung cấp với mức phụ phí bằng không. Giá chính xác là $1.40 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.40 cho mỗi triệu token đầu ra như được liệt kê trong danh mục.

Những chính sách xử lý dữ liệu nào áp dụng cho mô hình này?

Mô hình được Z.ai cung cấp thông qua OrcaRouter. Chi tiết danh mục về lưu trữ, lưu giữ và sử dụng cho mục đích huấn luyện không được nêu tại đây. Để biết các điều khoản xử lý dữ liệu cụ thể, hãy tham khảo chính sách quyền riêng tư và xử lý dữ liệu của OrcaRouter và nhà cung cấp thượng nguồn, Z.ai.

Nhúng huy hiệu này

Dán vào bài blog

Z.ai: GLM 5.3•$1.40/M in•2000ms p50•qua OrcaRouter

HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3.svg" alt="Z.ai: GLM 5.3 trên OrcaRouter" /> </a>

Markdown [![Z.ai: GLM 5.3](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3)

Thẻ mô hình dạng dữ liệu

GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3Mở

Máy đọc được:/llms.txt /llms-full.txt

GLM 5.3

Z.ai GLM 5.3 là gì?

GLM 5.3 dành cho những ai?

Các thông số kỹ thuật chính là gì?

Model ID và endpoint nào được sử dụng?

GLM 5.3 có thể làm gì với ngữ cảnh 1 triệu token?

GLM 5.3 có thể tạo nội dung trong bao lâu?

GLM 5.3 hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Khi nào bạn nên chọn một mô hình rẻ hơn?

Có những kết quả benchmark nào?

GLM 5.3 nhanh như thế nào trên OrcaRouter?

Những hạn chế thực sự là gì?

GLM 5.3 được định giá như thế nào?

Token đầu vào và token đầu ra ảnh hưởng đến chi phí như thế nào?

Có bất kỳ bộ nhớ đệm hoặc tiết kiệm chi phí nào được mô tả không?

Làm thế nào để gọi GLM 5.3 trên OrcaRouter?

Các tham số nào được hỗ trợ?

Làm thế nào để di chuyển một tích hợp OpenAI hiện có?

Một yêu cầu tối thiểu trông như thế nào?

GLM 5.3 so với các mô hình có ngữ cảnh ngắn hơn thì như thế nào?

GLM 5.3 so với các mô hình đa phương thức như thế nào?

GLM 5.3 so sánh như thế nào với các mô hình Z.ai khác?

Mã ví dụ

Gọi từ bất kỳ SDK nào

Tham số được hỗ trợ

Giá

Máy tính chi phí

Công cụ ước tính token & chi phí

Hiệu suất

Benchmark công khai

Thảo luận cộng đồng

So sánh

Thêm từ Z.ai

Câu hỏi thường gặp

Nhúng huy hiệu này

Thẻ mô hình dạng dữ liệu