Ox Alpha: โมเดล Frontier นิรนามที่ให้ใช้ฟรีหนึ่งสัปดาห์ — และไม่มีใครยอมบอกว่าใครเป็นคนสร้างมัน

เมื่อวันที่ 20 สิงหาคม โมเดลระดับแนวหน้าแบบไม่เปิดเผยชื่อที่เรียกว่า Ox Alphaปรากฏบนแพลตฟอร์ม API ของ AI จากบุคคลที่สาม ที่มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น รองรับอินพุตข้อความ/รูปภาพ/วิดีโอ และราคาเป็นศูนย์ ไม่มีใครบอกว่าใครเป็นผู้สร้างมัน และความเงียบนั้นก็คือเรื่องราวเอง โมเดลสี่ตัวล่าสุดที่เปิดตัวในลักษณะไม่เปิดเผยชื่อแบบเดียวกันนี้ ทั้งหมดถูกอ้างสิทธิ์โดยแล็บจีนในที่สุด: ของ Zhipu AI GLM-5, ของ Xiaomi MiMo-V2-Pro, ของ Ant Group Lingxi Ling-2.6-flash, และของ Meituan LongCat-2.0. Ox Alpha ซึ่งถูกระบุด้วย ID stealth/ox-alpha เป็นรายการที่ห้าในชุดนี้ มันให้บริการฟรีในสัปดาห์หน้า และตามรูปแบบของสี่รุ่นก่อนหน้า การเปิดเผยมักจะมาเร็ว

ตัวเลขทุกตัวในชิ้นงานนี้เป็นคำกล่าวอ้างของผู้ให้บริการเอง ข้อมูลจากรายการของแพลตฟอร์ม หรือประกาศสาธารณะ — ยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานอิสระ และไม่มีสิ่งใดในที่นี้ควรถูกเข้าใจผิดว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานอิสระ

สิ่งที่เรารู้ — และสิ่งที่เราไม่รู้

เวอร์ชันรวดเร็ว:

ผู้ดำเนินการอธิบายว่า Ox Alpha คือ "โมเดลระดับแนวหน้าที่สร้างขึ้นเพื่อการเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ การทำงานแบบเอเจนต์ที่ต่อเนื่อง และการใช้งานจริงในสายการผลิต" — โมเดลเชิงเหตุผลที่ออกแบบมาสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวและเวิร์กโฟลว์ที่ผสมผสานข้อความกับบริบททางภาพ

มันมีหน้าต่างบริบทขนาด 1,048,576 โทเคน (1M) ขีดจำกัดเอาต์พุต 131,072 โทเคน และรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ — เป็นรุ่นแรกในกลุ่มที่ไม่เปิดเผยชื่อที่โฆษณาการรองรับวิดีโออินพุต

• ใช้งานฟรีเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์: $0 ต่อล้านโทเค็นทั้งขาเข้าและขาออก โดยผู้ให้บริการอ้างว่ามี "อัตราจำกัดที่เอื้อเฟื้อ ใช้งานได้แทบไม่จำกัด" และมีขีดความสามารถในการให้บริการ 100 ล้านล้านโทเค็นต่อวัน

ข้อมูลกิจกรรมในช่วงแรกบนแพลตฟอร์มแสดงให้เห็นการรับส่งข้อมูลการผลิตจริงแล้ว รวมถึงเอเจนต์เขียนโค้ดจาก Nous Research และโปรแกรมแก้ไข Zed

• ไม่มีบริษัทใดอ้างสิทธิ์ ณ วันที่ 21 สิงหาคม ยังไม่มีคะแนน benchmark ใดๆ ทั้งสิ้น ราคาจริงหลังจากสัปดาห์ทดลองใช้ฟรียังไม่ทราบ และสถาปัตยกรรมของโมเดลรวมถึงจำนวนพารามิเตอร์ยังไม่ถูกเปิดเผย

Ox Alpha คืออะไร

คำอธิบายบนแพลตฟอร์มระบุถึง Ox Alpha ว่าเป็น "โมเดลการให้เหตุผลที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ด งานแบบเอเจนต์ที่ต่อเนื่อง และเวิร์กโหลดระดับโปรดักชัน — วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และเวิร์กโฟลว์ที่ผสมผสานข้อความเข้ากับบริบทภาพ" นั่นคือการวางตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจง: มันถูกสร้างขึ้นสำหรับลูปการทำงานของเอเจนต์ที่ยาวนานและการเขียนโค้ด ไม่ใช่สำหรับการแชททั่วไป บริบท 1M คือสิ่งที่บ่งบอกได้ชัด — พื้นที่มากพอสำหรับเซสชันเอเจนต์ที่กินเวลาหลายชั่วโมงหรือที่เก็บโค้ดขนาดใหญ่ — และขีดจำกัดเอาต์พุต 131K ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ยาวๆ ได้ในครั้งเดียว มันรองรับการเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน รวมถึงเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ซึ่งเป็นส่วนที่เหลือของเช็กลิสต์สำหรับการทำงานแบบเอเจนต์

อินพุตวิดีโอเป็นจุดเด่นที่สุดในเอกสารนี้ โมเดลนิรนามรุ่นก่อนๆ ไม่มีรุ่นใดโฆษณาฟีเจอร์นี้เลย และโมเดลที่รับทั้งเฟรมวิดีโอ ข้อความ และรูปภาพได้นั้นถูกออกแบบมาสำหรับงานคนละประเภทกับรุ่นที่ปรับจูนสำหรับแชทซึ่งวางจำหน่ายก่อนหน้านี้ ทั้งหมดนี้ ไม่ว่าจะเป็นคำอธิบาย สเปก หรือตัวเลขความเร็ว ล้วนมาจากผู้ให้บริการและรายการบนแพลตฟอร์ม ไม่มีส่วนใดที่ผ่านการตรวจสอบอย่างอิสระ

ข้อเสนอฟรีหนึ่งสัปดาห์

โปรโมชันนี้ดุดันมาก ใช้ฟรีในสัปดาห์หน้า "อัตราจำกัดที่ใจกว้าง ใช้งานแทบไม่จำกัด" และอ้างความจุ 100 ล้านล้านโทเคนต่อวัน พร้อมข้อความจากผู้ดำเนินการที่เชิญชวนให้ผู้ใช้ "ลองดูว่าคุณทำอะไรได้บ้าง" ถ้าตีความตามตัวอักษร การมี 100 ล้านล้านโทเคนต่อวันจะทำให้ผู้ดำเนินการรายนี้ติดอันดับผู้ให้บริการอินเฟอเรนซ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก — ข้ออ้างนี้ฟังดูไม่เหมือนสเปก แต่เหมือนการท้าทายให้ทดสอบความเครียดมากกว่า ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบที่ว่า: การปล่อยแบบไม่เปิดเผยชื่อคือวิธีที่ห้องแล็บจะได้ทราฟฟิกจริงระดับแนวหน้าโดยไม่ต้องเอาชื่อตัวเองไปติดไว้ที่ประตู

The other side of "free for a week" is that there is no known price after the week. The earlier anonymous models either stayed free or were folded into their reveal later; Ox Alpha's free window creates a deadline, and the real number could land anywhere. That is the main reason not to design a production budget around the current $0.

ยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐาน — แต่มีการเข้าชมจริงแล้ว

รายการของ Ox Alpha ไม่มีข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน: ไม่มีดัชนีความฉลาด ไม่มีคะแนนการเขียนโค้ด ไม่มีคะแนนเอเจนติก และไม่ปรากฏบนลีดเดอร์บอร์ดอิสระ เช่น Artificial Analysis คำว่า "frontier" เป็นถ้อยคำของผู้ให้บริการเอง และยังไม่มีหลักฐานที่ยืนยันแล้วว่าตัวแบบดีจริงแค่ไหน

สิ่งที่มีอยู่จริงคือการใช้งาน ข้อมูลกิจกรรมของแพลตฟอร์มแสดงให้เห็นการรับส่งข้อมูลการผลิตจริงภายในไม่กี่ชั่วโมงแรก — รวมถึง Hermes Agent โปรเจกต์เขียนโค้ดแบบเอเจนต์จาก Nous Research และ Zed editor ทั้งสองนี้เป็นกรณีการใช้งานที่ตรงกับ "การทำงานแบบเอเจนต์ที่ต่อเนื่องและการเขียนโค้ด" ซึ่งเป็นจุดวางตำแหน่งของโมเดล มันไม่ใช่คะแนน แต่มันคือสัญญาณ: นักพัฒนาที่มีปริมาณงานจริงตัดสินใจว่าการเสี่ยงดวงแบบไม่ระบุตัวตน ฟรี และระดับแนวหน้านั้นคุ้มค่าที่จะเชื่อมต่อ สำหรับโมเดลที่ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานที่เผยแพร่เลย การยอมรับจากผู้ใช้ในช่วงแรกนั้นคือหลักฐานเดียวที่มี

รายละเอียดปลีกย่อยของการเก็บรักษาข้อมูล

The free-week announcement touts "zero data retention." The model's listing on the platform tells a more qualified story: prompts and completions are retained by the provider but not used for training, under the platform's stealth-model terms. The difference matters if you are about to paste proprietary code into a 1M-token window owned by an anonymous operator. Treat "zero data retention" as marketing until the operator publishes terms that say so in so many words — and route anything you would not want logged through a separate, attributable model.

คู่มือโมเดลนิรนาม

Ox Alpha is the fifth anonymous release in six months, and the previous four resolved the same way — an anonymous debut, a burst of free traffic, then a company stepping forward:

• Pony Alpha (February 2026) — confirmed by Zhipu AI about five days after launch as GLM-5, its 744B-parameter MoE flagship.

• Hunter Alpha (March 11) — a free, trillion-parameter model with a 1M context that became the speculation story of the spring, widely guessed to be DeepSeek V4; revealed as Xiaomi's MiMo-V2-Pro, with the companion Healer Alpha identified as MiMo-V2-Omni.

• Elephant Alpha (April) — a free, efficiency-focused text model that Ant Group claimed as Lingxi Ling-2.6-flash about two weeks after it appeared.

• Owl Alpha (late April) — an agent-focused model with native tool calling and a ~1M context that Meituan confirmed as LongCat-2.0 on June 30, the first trillion-parameter model trained and served entirely on domestic Chinese chips.

• Ox Alpha (20 สิงหาคม) — ยังไม่มีผู้อ้างสิทธิ์ ณ เวลาที่เขียน

Why launch a good model behind a mask? The standard reading, which the Hunter Alpha cycle made concrete, is that anonymity removes brand bias from evaluations, and the free usage crowdsources real-world evaluation data at frontier scale while everyone argues about the owner. As one analysis of the pattern put it, "the lack of a brand is the marketing." The extra win is speed: an anonymous model can reach a global developer audience in hours without a launch event, and the mystery itself becomes the distribution.

Ox Alpha คือใคร?

No one has claimed it, and there is no hard evidence yet. What exists is a prior: four of four resolved anonymous releases turned out to be Chinese labs, and Ox Alpha's profile fits the same shape — a coding- and agent-focused reasoning model with a 1M context and a confident capacity claim is exactly the kind of thing a major vendor ships to test its serving stack at scale.

สัญญาณที่แยกแยะได้คืออินพุตวิดีโอ ซึ่งโมเดลนิรนามรุ่นก่อน ๆ ไม่มีโฆษณาไว้เลย นั่นทำให้วงแคบลงเหลือแล็บที่มีงานด้านมัลติโมดัลและวิดีโอจริงจัง แต่ความเชื่อก่อนหน้าไม่ใช่หลักฐาน และการปล่อยครั้งนี้แตกต่างจากรุ่นก่อน ๆ ในจุดหนึ่งที่ควรสังเกต: ผู้ดำเนินการอ้างท่าทีที่ไม่เก็บข้อมูลไว้ ขณะที่โมเดลนิรนามรุ่นก่อน ๆ ระบุชัดเจนว่าเก็บข้อมูลของคุณ หากเรื่องนั้นเป็นจริง แรงจูงใจก็เปลี่ยนจากวงล้อข้อมูลไปเป็นการทดสอบขนาดหรือการวางตำแหน่งก่อนเปิดตัว จนกว่าบริษัทใดจะออกมาพูด — หรือโมเดลรั่วไหลเบาะแสทางสถาปัตยกรรม — ทุกการคาดเดาก็เป็นเพียงการคาดเดา

Should you build on it this week?

This week it costs nothing but integration time. If you do long-horizon agentic work, code on long contexts, or run video-heavy pipelines, that is exactly the intersection where Ox Alpha is positioned — and the free window is the right time to find out whether the positioning is real. Two cautions. First, there is no independent evidence it is frontier-class; the "frontier" label is a claim. Second, there is no guarantee the free tier — or the model — survives the week. That is the shape of a test, not a dependency.

The production-safe way to run a test like that is a fallback chain: the experimental model answers when it is healthy, and the request rolls to a proven model the moment it stalls, errors, or disappears. That is what a routing layer is for. One API across 200+ models, automatic failover so an anonymous model's free-week launch traffic does not become your outage, and 0% markup — provider list price passed through — so that when Ox Alpha's real price appears after the free week, the number you see is the number you pay, the same day the operator changes it. Use the free week to audition; decide after the reveal.

ดูอะไรดี

สี่สิ่งจะบอกเรื่องรา�าวทั้งหมด การเปิดเผย: {{1}}โมเดลนิรนามในอดีตถูกอ้างสิทธิ์ภายในไม่กี่วันถึงไม่กี่สัปดาห์หลังเปิดตัว และเมื่อบริษัทออกมาประกาศตัว หน้าโมเดลจะระบุชื่อของมัน{{/1}} ราคา: {{2}}อะไรก็ตามที่มาแทนที่ระดับฟรี และไม่ว่าระดับฟรีจะยังคงอยู่หรือไม่{{/2}} เกณฑ์มาตรฐานอิสระชุดแรก: {{3}}การปรากฏใน Artificial Analysis หรือ LMArena จะยุติข้อสงสัยว่า "frontier" เป็นข้อเท็จจริงหรือเป็นเพียงคำโฆษณา{{/3}} และความจุ: {{4}}ตัวเลขที่อ้างไว้ที่ 100T โทเคน/วันจะยังคงเป็นจริงหรือไม่เมื่อมีการใช้งานจริงเข้ามากระทบ{{/4}}

The honest verdict: Ox Alpha is an unusually cheap experiment in both directions. The platform tests whether an anonymous frontier-class model at $0 can win real production traffic in a week; you get to test whether the model deserves any. Run the experiment, but run it with a fallback underneath. By the time the free week ends, the odds are good that we will know who made it, what it costs, and whether it earned a place in your stack — and those three answers are what make the audition worth having.