Nano Banana 2.1 vs GPT-Image-2.5: ตัวหนึ่งมีลีดเดอร์บอร์ด อีกตัวหนึ่งมีป้ายกำกับ
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 150 tok/s
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 127 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1202 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 53 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 202 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 229 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
เมื่อวาง Nano Banana 2.1 กับ GPT-Image-2.5 เทียบกันแบบเคียงข้างในวันที่ 6 ตุลาคม 2026 การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาไม่ใช่การเทียบระหว่างโมเดลภาพสองตัว — แต่เป็นการเทียบระหว่างรายการบนกระดานจัดอันดับกับป้ายชื่อบนเมนู GPT-Image-2.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ให้กับทุกระดับแพ็กเกจของ ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex พร้อมตัวระบุ API ที่เรียกใช้ได้สองตัว และ Artificial Analysis ได้เพิ่มทั้งสองตัวลงในกระดานของตนในอีกสามวันต่อมา ส่วน Nano Banana 2.1 มีอยู่เพียงในฐานะสตริงที่เลือกได้ภายในตัวเลือกโมเดลของ Flow เท่านั้น และไม่มีอะไรอื่นเลย: ไม่มีประกาศ ไม่มีการ์ดโมเดล ไม่มีตัวระบุ ไม่มีราคา ไม่มีคะแนน หากคุณมาที่นี่เพื่อเลือกระหว่างสองตัวนี้ คำตอบในสัปดาห์นี้ถูกบังคับ เพราะหนึ่งในนั้นไม่สามารถเรียกใช้ได้ คำถามที่มีประโยชน์คืออะไรจะต้องเปลี่ยนไปเพื่อให้สิ่งนั้นเลิกเป็นจริง
สถานะของแต่ละฝ่ายในครั้งเดียว
GPT-Image-2.5 เป็นตระกูล ไม่ใช่เช็กพอยต์ตัวเดียว: GPT-Image-2.5 Flare มีตัวระบุ gpt-image-2.5-flare และถูกวางตำแหน่งเป็นค่าเริ่มต้นที่รวดเร็ว ขณะที่ GPT-Image-2.5 Sunburst มี gpt-image-2.5-sunburst และใช้เวลานานกว่าต่อการสร้างหนึ่งครั้งเพื่อการควบคุมการแก้ไขที่แม่นยำยิ่งขึ้น ทั้งคู่เปิดให้ใช้ผ่าน API ในวันเดียวกับที่การเปิดตัวสำหรับผู้บริโภคเริ่มต้น
Nano Banana 2.1 เป็นการเพิ่มเลขเวอร์ชันขึ้น 0.1 จาก Nano Banana 2 ซึ่งเป็นชื่อที่ Google ใช้เผยแพร่จริงสำหรับ Gemini 3.1 Flash Image ป้ายชื่อนี้ถูกพบครั้งแรกในฐานะข้อมูลอ้างอิงภายในในบิลด์เว็บของ Flow เมื่อวันที่ 27 กันยายน โดยแทนที่สตริง "Nano Banana 2.5 Flash" ก่อนหน้า และกลายเป็นตัวเลือกในอินเทอร์เฟซเมื่อวันที่ 5 ตุลาคม นับตั้งแต่นั้นมา Google ก็ไม่ได้กล่าวถึงเรื่องนี้อีกเลย
ความไม่สมมาตรนั้นคือเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้ ทุกอย่างด้านล่างนี้เป็นได้ทั้งตัวเลขที่วัดได้สำหรับ GPT-Image-2.5 หรือการไม่มีอยู่ซึ่งมีเอกสารยืนยันสำหรับ Nano Banana 2.1 และทั้งสองอย่างนี้ไม่สามารถนำมาโต้แย้งกันได้
สิ่งที่บอร์ดพูด — สำหรับฝั่งที่มีบอร์ด
Artificial Analysis ให้คะแนนคู่ GPT-Image-2.5 เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2026 สามวันหลังการเปิดตัว ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบครั้งนี้เป็นเรื่องผิดปกติสำหรับ OpenAI: เจเนอเรชัน 2.5 ไม่ได้ใช้เวลาอย่างมีนัยสำคัญในฐานะการเปิดตัวที่มีเพียงคำกล่าวอ้างของผู้ขายเท่านั้น
• การสร้างภาพจากข้อความ — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1,197 และ GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1,191 อยู่ในอันดับหนึ่งและสองของตารางอันดับ; GPT-Image-2 (high) อยู่อันดับสามที่ 1,172
• การแก้ไขภาพ — GPT-Image-2.5 Sunburst (max) Elo 1,182 และ GPT-Image-2.5 Flare (max) Elo 1,162 อยู่ในอันดับที่หนึ่งและสอง; MAI-Image-2.6 อันดับที่สามที่ 1,137
• ต้นทุนตามที่วัดได้ — Artificial Analysis ระบุว่า GPT-Image-2.5 ทั้งสองรุ่นย่อยมีราคาอยู่ที่ 210.70 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ ตามมาตราราคาของตนเอง เทียบกับ 211.00 ดอลลาร์สำหรับ GPT-Image-2 (high) ที่รุ่นเหล่านี้เข้าแทนที่
• ตารางอัตราค่าโทเคนของ OpenAI — 8 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตรูปภาพ 1 ล้านโทเคน และ 30 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตรูปภาพ 1 ล้านโทเคน ซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงจาก GPT-Image-2 โดยไม่มีการเผยแพร่ตัวเลขต่อรูปภาพ
สำหรับ Nano Banana 2.1 ไม่มีแถวข้อมูลที่สอดคล้องกันอยู่ ไม่มี Elo เพราะยังไม่มีบอร์ดใดรันมัน ไม่มีราคา เพราะ Google ยังไม่ประกาศราคาใด ๆ ยังไม่มีแม้แต่ความละเอียดหรือรายการอัตราส่วนภาพ ซึ่งสมาชิกอื่นทุกตัวในตระกูล Nano Banana มีการบันทึกไว้ สเปกใด ๆ ที่คุณอ่านเกี่ยวกับ Nano Banana 2.1 ในตอนนี้ ล้วนถูกอนุมานมาจากชื่อของมัน
สองแถวในนั้นตัดสินผลการแข่งขันได้ด้วยตัวเอง แถวตัวระบุ API คือเหตุผลที่นักพัฒนาไม่สามารถเลือกโมเดลของ Google ได้ และแถว Elo คือเหตุผลที่โมเดลของ OpenAI ไม่จำเป็นต้องถูกเชื่อแบบศรัทธาอีกต่อไป — บอร์ดเผยแพร่ตัวเลขของมันภายในสามวันหลังเปิดตัว ซึ่งถือว่าเร็วสำหรับผู้ให้บริการรายใดก็ตาม
ตัวแทนที่ซื่อสัตย์: GPT-Image-2.5 เทียบกับ Nano Banana ที่คุณเรียกใช้ได้จริง
ถ้าหากทางเลือกนี้เป็นของจริง而非แค่สมมติ ฝั่งของ Google ในเรื่องนี้ก็คือ Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image — เพราะนั่นคือโมเดลที่มีตัวระบุ (gemini-3.1-flash-image) มีวันเปิดให้บริการทั่วไปหรือ GA (28 พฤษภาคม 2026 ต่อจากการเปิดตัวสำหรับผู้บริโภคเมื่อ 26 กุมภาพันธ์) และมีตำแหน่งที่ได้รับการให้คะแนน
• คุณภาพ — GPT-Image-2.5 Sunburst ครองอันดับหนึ่งของบอร์ดจัดอันดับ text-to-image ด้วยคะแนน Elo 1,197 ส่วน Nano Banana 2 อยู่ที่ Elo 1,125 ด้านการแก้ไขภาพ Sunburst อยู่ที่ 1,182 เมื่อเทียบกับ 1,108 ของ Nano Banana 2
• ราคา — GPT-Image-2.5 เป็นระดับภาพพรีเมียมของ OpenAI ซึ่งวัดโดย Artificial Analysis อยู่ที่ประมาณ 211 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ ส่วน Nano Banana 2 ระบุไว้ที่ 67 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ โดยอัตราค่าโทเคนเอาต์พุตของ Google ที่ 60 ดอลลาร์ต่อล้าน คิดออกมาเป็นประมาณ 0.045 ดอลลาร์ต่อภาพขนาด 512px และ 0.067 ดอลลาร์ที่ขนาด 1024×1024
• Surface — GPT-Image-2.5 เป็นเครื่องยนต์สร้างภาพเริ่มต้นของ ChatGPT ในทุกแพ็กเกจ; Nano Banana 2 เป็นค่าเริ่มต้นภายในแอป Gemini และ Google ได้ผลักดันให้มันเข้าสู่ Search ผ่าน Lens และ AI Mode, เข้าสู่ Flow และเข้าสู่ Ads
• คุณสมบัติด้านความสอดคล้อง — OpenAI อ้างถึงความเที่ยงตรงต่อข้อมูลอ้างอิงในการแก้ไขแบบต่อเนื่อง; Google อ้างว่าสามารถรักษาตัวละครให้สอดคล้องกันได้สูงสุด 5 ตัวและวัตถุ 14 ชิ้นตลอดเวิร์กโฟลว์ ทั้งสองเป็นคำอธิบายจากผู้ขาย
นั่นคือส่วนต่างสามทางที่แท้จริง ไม่ใช่แบบสองทาง: โมเดลใหม่ของ OpenAI ชนะในด้านคุณภาพที่วัดได้ และมีค่าใช้จ่ายประมาณสามเท่า ขณะที่โมเดลที่เปิดให้ใช้งานจริงของ Google ชนะในด้านเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย Nano Banana 2.1 ที่ปิดช่องว่างด้านคุณภาพโดยไม่ขยับเส้นราคาจะเปลี่ยนรูปแบบของการแลกเปลี่ยนนั้น Nano Banana 2.1 ที่เพียงแค่เทียบเท่า Nano Banana Pro ในเชิงภาพ — ซึ่งเป็นสิ่งที่เอาต์พุตแรกสุดของ Flow มีรายงานว่าคล้ายกัน — จะไม่เป็นเช่นนั้น เพราะ Nano Banana Pro ได้คะแนนต่ำกว่า GPT-Image-2.5 แล้วในทั้งสองกระดาน (Elo 1,102 สำหรับการสร้างภาพจากข้อความ, 1,099 สำหรับการแก้ไข)
ทำไม "เรายังให้คะแนนมันไม่ได้" จึงไม่ใช่การหลบเลี่ยงในที่นี้
การเปรียบเทียบโมเดลที่ยังไม่ประกาศเปิดตัวมักจบลงด้วยคำสัญญาว่าจะอัปเดตภายหลัง กรณีนี้ไม่เป็นเช่นนั้น และความแตกต่างนี้ควรกล่าวให้ชัดเจน Nano Banana 2.1 ไม่ได้รั่วไหลมาจากงานวิจัยหรือถูกพบในการผสานรวมกับเฟรมเวิร์ก — มันปรากฏให้เห็นในอินเทอร์เฟซของผลิตภัณฑ์ Google ที่วางจำหน่ายจริง ซึ่งหมายความว่า Google มีบิลด์ของโมเดลนี้ที่กำลังทำงานอยู่ต่อหน้าผู้ใช้ การไม่มีร่องรอยอื่นใดทั้งหมดจึงเป็นช่องว่างการเผยแพร่ที่จงใจ ไม่ใช่หลักฐานว่าโมเดลยังอยู่ไกล
ลำดับจนถึงตอนนี้เป็นแบบเดียวกับที่ Nano Banana 2 เองก็ทำตาม: ฝั่งผู้บริโภคก่อน แล้วหลายเดือนต่อมาจึงมี API สำหรับนักพัฒนา โดยตัวระบุและวัน GA มาพร้อมกัน ตามรูปแบบนั้น การพบเห็น Flow ในเดือนตุลาคมบ่งชี้ว่าตัวระบุ API จะตามมาอีกสักระยะ และไม่มีอะไรในการพบเห็นนั้นบอกคุณได้ว่าช่วงห่างยาวนานแค่ไหน
การกำหนดเส้นทางทั้งสองฝั่งผ่านปลายทางเดียว
จุดยุ่งยากในทางปฏิบัติของการเปรียบเทียบครั้งนี้คือ โมเดลสร้างภาพของผู้ให้บริการทั้งสองรายอยู่ภายใต้ความสัมพันธ์ทางการค้าที่แตกต่างกันสองแบบ และช่องว่างระหว่างสิ่งที่แต่ละรายเปิดตัวออกมานั้นทำให้เรื่องนี้ลำบาก ครอบครัวโมเดลสร้างภาพปัจจุบันของ OpenAI เข้าถึงได้เพียงบางส่วนผ่านผู้รวบรวมบริการ — OrcaRouter ให้บริการ openai/gpt-image-2 และ openai/gpt-image-1.5 แต่ไม่รวมคู่ 2.5 ดังนั้นโมเดลใหม่ของ OpenAI ในตอนนี้จึงต้องใช้คีย์ OpenAI โดยตรง ทางฝั่ง Google แค็ตตาล็อกของเรามีไลน์ Gemini สำหรับสร้างภาพ รวมถึง google/gemini-3.1-flash-image-preview และ google/gemini-2.5-flash-image ในราคา ราคาตามรายการที่ส่งต่อโดยไม่บวกเพิ่ม 0%
สิ่งที่คุณได้จากมันในการเปรียบเทียบแบบนี้คือการสลับไปใช้ระบบสำรอง ไม่ใช่ส่วนลด เมื่อผู้ให้บริการออกรีลีสเวอร์ชันย่อยหรือย้ายโมเดลระหว่างระดับชั้น สแตกที่เรียกเอนด์พอยต์เดียวสามารถส่งเส้นทางไปยังโมเดลภาพใดก็ได้ที่เหมาะสมกับเวิร์กโหลดในขณะนั้น และ สลับไปใช้ระบบสำรองโดยอัตโนมัติ หากผู้ให้บริการมีประสิทธิภาพลดลง — โดยไม่ต้องมีสัญญาที่สอง คีย์ที่สอง และการโยกย้ายที่การผสานรวมกับผู้ขายรายเดียวสื่อเป็นนัย Nano Banana 2.1 ไม่ได้อยู่บน OrcaRouter เพราะมันไม่ได้อยู่บนสิ่งใดนอกจากตัวเลือกใน Flow เมื่อมันกลายเป็นโมเดลที่เรียกใช้ได้ นั่นคือเส้นทางที่มันจะมาถึง
จุดที่เรื่องนี้ทิ้งให้ต้องตัดสินใจ
หากเวิร์กโหลดของคุณต้องการคุณภาพภาพที่ดีที่สุดเมื่อวัดผลในตอนนี้ และงบประมาณรองรับได้ประมาณ $211 ต่อหนึ่งพันภาพ GPT-Image-2.5 Sunburst คือค่าเริ่มต้นที่หาเหตุผลรองรับได้ — มันนำทั้งสองบอร์ดของ Artificial Analysis และมีเอกสารประกอบครบถ้วน หากเวิร์กโหลดของคุณมีปริมาณสูงและไวต่อราคา Nano Banana 2 ที่ราคา $67 ต่อหนึ่งพันภาพคือทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า และเป็นโมเดลของ Google ที่คุณเรียกใช้ได้จริงในสัปดาห์นี้
Nano Banana 2.1 ยังไม่ใช่ตัวเลือกที่สาม แต่เป็นความเป็นไปได้ที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า และวิธีเดียวที่รอบคอบในการจัดการกับมันคือการมองมันเป็นสัญญาณกระตุ้น: เมื่อ Google เปิดเผยตัวระบุ ราคา และคะแนนอิสระครั้งแรก การเปรียบเทียบแบบสามทางข้างต้นจะยุบรวมเป็นหนึ่งเดียวจริง ๆ และการแลกเปลี่ยนจะเปลี่ยนไป จนกว่าจะถึงตอนนั้น การปฏิบัติต่อรายการเมนู Flow เสมือนเป็นคู่แข่งกับโมเดลที่เปิดตัวแล้ว มีคะแนน และมีราคา เป็นการเปรียบเทียบประเภทที่ทำให้การตัดสินใจจัดซื้อจัดจ้างผิดพลาด
