Nano Banana 2.1: โมเดลสร้างภาพ Gemini ตระกูลของมัน และค่าใช้จ่ายที่ต้องรู้

Nano Banana 2.1 เป็นโมเดลสร้างภาพและแก้ไขผ่านบทสนทนาที่ผู้ให้บริการเปิดให้บริการภายใต้ตัวระบุ API gemini-nano-banana-2.1 เอกสารของผู้ให้บริการเองระบุชื่อผลิตภัณฑ์ว่า Gemini Nano Banana 2.1 และเรียกมันว่าเป็นเวอร์ชันอัปเดตของ Nano Banana 2 ซึ่งมีตัวระบุคือ gemini-3.1-flash-image มีอีกสองโมเดลขนาบอยู่รอบๆ ในตระกูลเดียวกัน: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) อยู่ระดับล่าง และ Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) อยู่ระดับบน นั่นคือโครงสร้างของสิ่งนี้ — ตระกูลภาพสามระดับโดยมีสมาชิกลำดับที่สี่ที่เก่ากว่าและยังมีเอกสารประกอบอยู่ — และความสับสนส่วนใหญ่เกี่ยวกับชื่อนี้มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าชื่อผลิตภัณฑ์และสตริงปลายทางไม่เคยถูกทำให้ตรงกัน หน้านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับตัวโมเดลเอง: มันคืออะไร ใครเป็นผู้เผยแพร่ คุณป้อนอะไรเข้าไปและได้อะไรกลับมา ผู้ให้บริการอ้างว่าอะไร และคุณเข้าถึงมันได้อย่างไรในปัจจุบัน ตัวเลขทุกตัวด้านล่างนี้ยกมาจากการ์ดโมเดล คู่มือการสร้างภาพ หน้าค่าราคา และบันทึกการเปลี่ยนแปลงของผู้ให้บริการเอง ณ วันที่ 13 ตุลาคม 2026 และแต่ละตัวถูกระบุว่าเป็นข้อมูลที่ผู้ให้บริการรายงาน; แหล่งข้อมูลอิสระเพียงแหล่งเดียวที่ใช้จะถูกระบุชื่อ ณ จุดที่ปรากฏ

มันคืออะไร และทำไมตัวระบุจึงเป็นส่วนที่สำคัญ

ไดเรกทอรีโมเดลของผู้ให้บริการระบุ gemini-nano-banana-2.1 โดยมีสถานะ "New Stable" และคำอธิบายว่า "โมเดลสร้างและแก้ไขภาพประสิทธิภาพสูง พร้อมคุณภาพของภาพ การจัดวางตัวอักษร และความสอดคล้องกันในหลายรอบที่ดีขึ้น" คู่มือการสร้างภาพกลับนิยามไว้ตรงไปตรงมายิ่งกว่านั้นอีก โดยระบุว่าเป็น "การอัปเดตของ Nano Banana 2 ซึ่งทำหน้าที่เป็นโมเดลหลักสำหรับงานหนักด้านประสิทธิภาพสูงในงานสร้างภาพและการแก้ไขภาพผ่านบทสนทนา"

การตั้งชื่อเป็นปัญหาในทางปฏิบัติข้อแรกที่ผู้อ่านพบ จึงควรกล่าวอย่างตรงไปตรงมา ในตระกูลนี้ ชื่อผลิตภัณฑ์ไม่สามารถอนุมานได้จากตัวระบุ:

• Nano Banana 2.1 — ชื่อผลิตภัณฑ์ "Gemini Nano Banana 2.1" รหัส API gemini-nano-banana-2.1 ซึ่งเป็นม้าศึกประสิทธิภาพสูงตัวปัจจุบัน

• Nano Banana 2 — รหัส API gemini-3.1-flash-image โดยไม่มีหมายเลขเวอร์ชันอยู่ในตัวระบุเลย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม "Nano Banana 2" และ "gemini-3.1-flash-image" จึงเป็นโมเดลเดียวกัน

• Nano Banana 2 Lite — API id gemini-3.1-flash-lite-image. คู่มือของ Google เรียกมันว่าผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพแห่งตระกูลนี้ สร้างขึ้นเพื่อความหน่วงต่ำเป็นพิเศษและการใช้งานแบบอินเทอร์แอกทีฟในปริมาณมาก

• Nano Banana Pro — API id gemini-3-pro-image ซึ่งได้รับการอธิบายว่าเป็นเครื่องมือออกแบบระดับมืออาชีพที่มีแกนกลางด้านการให้เหตุผล มุ่งเป้าไปที่เลย์เอาต์ที่ซับซ้อนและการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ

ถ้าคุณกำลังต่ออะไรบางอย่างเข้าด้วยกัน ตัวระบุคือตัวอ้างอิงที่เชื่อถือได้ ส่วนชื่อทางการตลาดไม่ใช่ นี่ไม่ใช่ประเด็นเชิงสไตล์: changelog ของ Google ได้ย้ายgemini-3.1-flash-imageไปสู่สถานะเลิกใช้ (deprecated) ในวันเดียวกับที่เปิดตัวgemini-nano-banana-2.1 และรายการแจ้งเลิกใช้ก็ทำหน้าที่ของมันผ่านตัวระบุ ไม่ใช่ผ่านชื่อทางการตลาด

ใครเป็นผู้เผยแพร่

กูเกิลก็ทำเช่นนั้น และเผยแพร่มันเป็นโมเดล API แบบโฮสต์ ไม่ใช่แบบที่ดาวน์โหลดได้ — ไม่มีเช็กพอยต์ให้ดึงมา และไม่มีสัญญาอนุญาตให้อ่าน เพราะไม่ได้เปิดเผยค่าน้ำหนัก เอกสารอ้างอิงหลักคือชุดเอกสาร Gemini API ของกูเกิลเอง: ไดเรกทอรีโมเดลและการ์ดประจำโมเดลบน ai.google.dev คู่มือการสร้างภาพ หน้าราคา และบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Gemini API เมื่อหน้าเว็บนี้ระบุตัวเลข นั่นคือแหล่งที่มา และเป็นแหล่งข้อมูลจากผู้ขาย

ความสัมพันธ์ในตระกูลสำคัญกว่าสายของผู้เผยแพร่ เพราะมันเป็นตัวตัดสินว่าจริง ๆ แล้วคุณเลือกได้ระหว่างอะไร เมื่อเทียบกับ Nano Banana 2 ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าโดยตรง 2.1 คือเจเนอเรชันที่ Google กำลังชี้นำโปรเจกต์ใหม่ ๆ ให้ใช้ เมื่อเทียบกับ Nano Banana 2 Lite, 2.1 ให้เพดานความสามารถที่สูงกว่าในราคาเริ่มต้นที่เท่ากัน เนื่องจากทั้งคู่คิดราคาที่ $0.0336 ต่อภาพ 1K (ราคาผู้ขาย ระดับมาตรฐาน) Lite สละสิ่งนั้นไปในสามประการที่ระบุไว้ในเอกสาร: รองรับเอาต์พุตเพียง 1K, ไม่มี Search grounding และคู่มือของ Google ระบุว่า "ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับอินพุตอ้างอิงหลายรายการหรือการแก้ไขแบบหลายรอบตามลำดับ" หากปริมาณงานของคุณคือรับภาพเดียวเข้าและส่งภาพเดียวออกในปริมาณมาก Lite เป็นทางเลือกทางวิศวกรรมที่ถูกกว่า หากคุณต้องการ 2K หรือ 4K, ข้อมูลอ้างอิงหลายรายการ หรือการสนทนากับภาพ Lite ไม่ใช่ตัวเลือกที่ต้องพิจารณาเลย

สิ่งที่รับเข้าและสิ่งที่ส่งคืน

นี่คือจุดที่โมเดลกว้างกว่าที่ชื่อของมันบ่งบอก และควรอ่านจากบัตรข้อมูลของผู้ขายแทนที่จะอนุมานจากคำว่า "image" บัตรข้อมูลโมเดลของ Google สำหรับ gemini-nano-banana-2.1ระบุประเภทข้อมูลอินพุตที่รับได้เป็น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และ PDF และประเภทเอาต์พุตเป็น รูปภาพ และ ข้อความ ดังนั้นฝั่งอินพุตรับพรอมต์ รูปภาพหนึ่งรูปหรือมากกว่า วิดีโอ หรือเอกสาร PDF — ไม่ใช่แค่ข้อความเท่านั้น — และฝั่งเอาต์พุตสามารถคืนข้อความควบคู่กับรูปภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้การแก้ไขแบบสนทนาเป็นไปได้: โมเดลสามารถตอบเกี่ยวกับรูปภาพที่มันเพิ่งสร้างหรือเปลี่ยนแปลงได้

ส่วนที่เหลือของซองข้อมูล ซึ่งเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานทั้งหมดจากบัตรข้อมูลโมเดล คู่มือ และบันทึกการเปลี่ยนแปลง:

• ความละเอียดเอาต์พุต — 1K, 2K และ 4K ระดับ 512px (0.5K) ที่ Nano Banana 2 มีให้ใช้นั้น "ไม่รองรับบน Gemini Nano Banana 2.1" อย่างชัดเจน ดังนั้นบนโมเดลนี้ค่าต่ำสุดคือ 1K พารามิเตอร์ต้องใช้ K ตัวพิมพ์ใหญ่ คู่มือของ Google ระบุว่าค่าที่เป็นตัวพิมพ์เล็ก เช่น 1k จะถูกปฏิเสธ

• อัตราส่วนภาพ — คู่มือตอนนี้เผยแพร่ตารางแยกตามรุ่น และคอลัมน์ของ 2.1 มีสิบสี่รายการ: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 และ 21:9 ซึ่งรวมถึงอัตราส่วนแบบกว้างและแบบพาโนรามาที่ 1:4, 4:1, 1:8 และ 8:1 ซึ่งคู่มือยังให้เครดิตกับ Gemini 3.1 Flash Image ด้วย Lite ระบุเฉพาะสิบอัตราส่วนทั่วไปเท่านั้น

• รูปภาพอ้างอิง — "ผสมรูปภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 รูปเพื่อสร้างรูปภาพสุดท้าย" ตามคู่มือ และตารางของคู่มือตอนนี้กำหนดงบประมาณแยกตามโมเดล ซึ่งในตอนที่หน้านี้ถูกยกร่างครั้งแรก ตารางยังไม่ได้ระบุอย่างชัดเจน สำหรับคอลัมน์ที่หัวว่า "Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image" การแบ่งคือรูปวัตถุที่มีความเที่ยงตรงสูงได้สูงสุด 10 รูป และรูปที่รักษาความสอดคล้องของตัวละครได้สูงสุด 4 รูป; ข้อความร้อยเรียงในคู่มือให้ตัวเลขเดียวกัน โดยระบุว่า 2.1 รองรับ "ความคล้ายคลึงของตัวละครได้สูงสุด 4 ตัว และความเที่ยงตรงของวัตถุได้สูงสุด 10 ชิ้นในเวิร์กโฟลว์เดียว" ส่วนรูปอ้างอิงสไตล์ถูกระบุไว้สำหรับ Gemini 3 Pro Image เท่านั้น ดังนั้นอย่าวางแผนใช้สิ่งเหล่านี้ที่นี่

• ขีดจำกัดโทเคน — 131,072 โทเคนอินพุต และ 32,768 โทเคนเอาต์พุต ตามที่ระบุในโมเดลการ์ด การ์ดระบุว่าไม่มีจุดตัดความรู้สำหรับโมเดลนี้

• Thinking — รองรับ และคู่มือระบุชัดเจนว่าในโมเดลรูปภาพ Gemini 3 นั้น "เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นและไม่สามารถปิดใช้งานได้ใน API" โมเดลจะสร้างภาพชั่วคราวไม่เกินสองภาพเพื่อทดสอบองค์ประกอบและตรรกะ และภาพที่คิดเหล่านั้นจะปรากฏในแบ็กเอนด์แต่ไม่มีการคิดค่าใช้จ่าย thinking_level สามารถตั้งค่าได้ในการกำหนดค่าการสร้าง; ตัวอย่างของคู่มือเองส่งค่า high.

• การกราวด์ดิ้ง — การกราวด์ดิ้งการค้นหาได้รับการระบุว่าฮรองรับบนการ์ดโมเดล และบันทึกการเปลี่ยนแปลงให้เครดิต 2.1 ว่ามีการกราวด์ดิ้งด้วย Google Search ส่วน Nano Banana 2 Lite ไม่มีคุณสมบัตินี้

• การฝังลายน้ำ — "ภาพที่สร้างขึ้นทั้งหมดมีลายน้ำ SynthID" ข้อนี้ใช้กับทุกโมเดลในตระกูลนี้ และไม่ใช่ตัวเลือกที่ปิดได้

• สิ่งที่การ์ดระบุว่าไม่รองรับ — การสร้างเสียง, การแคช, การรันโค้ด, การค้นหาไฟล์, การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การอ้างอิงกับ Google Maps, Live API, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และบริบท URL โดยรองรับ Batch API; ส่วนการอนุมานแบบ Flex และ Priority ไม่รองรับ

การแสดงผลและการแก้ไขข้อความ ตามที่ระบุในเอกสาร

พฤติกรรมสองอย่างที่ได้รับการบันทึกไว้ทำให้โมเดลแบบนี้แตกต่างจากเอนด์พอยต์ text-to-image ธรรมดา และ Google อธิบายทั้งสองอย่างไว้ในคู่มือการสร้างภาพ ไม่ใช่ในเกณฑ์มาตรฐาน

ประการแรกคือศิลปะการจัดตัวอักษร (typography) คู่มือระบุความสามารถนี้ว่า “การเรนเดอร์ข้อความขั้นสูง: สามารถสร้างข้อความที่อ่านออกได้และมีสไตล์สำหรับอินโฟกราฟิก เมนู แผนภาพ และสื่อการตลาด” และบันทึกการเปลี่ยนแปลงให้เครดิต 2.1 โดยเฉพาะในเรื่องการเรนเดอร์ข้อความที่ดีขึ้น การ์ดโมเดลสะท้อนเรื่องนี้ด้วยคำว่า “typography” ควรพูดให้ชัดเจนว่าสิ่งนั้นคืออะไร: เป็นคำอธิบายถึงความสามารถ ไม่ใช่อัตราความแม่นยำที่วัดได้ Google ไม่เผยแพร่ตัวเลขข้อผิดพลาดระดับตัวอักษร ไม่มีคะแนนความอ่านออกได้ และไม่มีการเปรียบเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนของตนเองบนงานเรนเดอร์ข้อความ ดังนั้นใครก็ตามที่อ้างตัวเลขว่า 2.1 เรนเดอร์ตัวอักษรได้ดีเพียงใด กำลังอ้างสิ่งที่ไม่ใช่ของ Google

ประการที่สองคือการแก้ไข ซึ่งคู่มือถือเป็นโหมดสนทนาของโมเดล เมื่อทำการแก้ไข "โมเดลจะจับคู่สไตล์ แสง และมุมมองของภาพต้นฉบับ" — การแก้ไขจะถูกนำไปใช้ภายในกรอบที่มีอยู่เดิม แทนที่จะสร้างภาพใหม่ในแนวนั้น สำหรับ inpainting คำแนะนำยังแคบลงไปอีก: เปลี่ยนเฉพาะองค์ประกอบที่คุณระบุและคง "สไตล์ แสง และองค์ประกอบเดิม" ไว้ ข้อเรียกร้องหลักในบันทึกการเปลี่ยนแปลงสำหรับ 2.1 ในแกนนี้คือความสม่ำเสมอของตัวละครในหลายรอบที่ดีขึ้น ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ตัดสินว่าวัตถุหรือบุคคลจะยังคงดูเหมือนตัวเองหลังจากผ่านการแก้ไขต่อเนื่องห้ารอบ ข้อเรียกร้องนั้นเป็นรายงานจากผู้ขาย และ ณ วันนี้ ยังไม่มีการทำซ้ำภายนอก Google

สิ่งที่ Google กล่าวอ้าง กับสิ่งที่ได้รับการวัดจริง

รายการบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Google สำหรับวันที่ 6 ตุลาคม 2026 ระบุว่า 2.1 "คงความเร็วและประสิทธิภาพด้านต้นทุนในระดับ Flash" ไว้ พร้อมทั้งเพิ่ม "การปรับปรุงที่สำคัญในด้านคุณภาพของภาพ ความแม่นยำในการทำตามพรอมป์ต์ ความสอดคล้องของตัวละครแบบหลายรอบ และการเรนเดอร์ข้อความ" ตลอดจนอัตราส่วนภาพแบบกว้างและแบบพาโนรามา ไดเรกทอรีโมเดลระบุเพิ่มเติมว่า "คุณภาพของภาพ การจัดวางตัวอักษร และความสอดคล้องแบบหลายรอบดีขึ้น" นั่นเป็นถ้อยคำของผู้ขาย เป็นไปในเชิงทิศทางมากกว่าการระบุเป็นตัวเลข และไม่มีผลการทดสอบมาตรฐานที่ผู้ขายจัดทำเองแนบมาด้วย

มีสามสิ่งตามมา และสิ่งเหล่านั้นคือสภาพที่ตรงไปตรงมาของหลักฐาน มากกว่าจะเป็นการหลบเลี่ยงคำตอบ

ประการแรก Google ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลข benchmark ของตัวเองสำหรับ Nano Banana 2.1 เลย — ไม่มี Elo ไม่มีอัตราการชนะ ไม่มีคะแนนใด ๆ ในหน้าเอกสารของตน หากมีตัวเลขเกี่ยวกับคุณภาพของโมเดลนี้ที่ถูกนำเสนอว่าเป็นของ Google นั่นคือตัวเลขที่ Google ไม่ได้เผยแพร่

ประการที่สอง ไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวจากผู้ผลิตระหว่าง Nano Banana 2.1 กับ Nano Banana 2 ภายใต้การตั้งค่าที่ตรงกัน Google อ้างว่ามีการปรับปรุงจากรุ่นหนึ่งไปยังอีกรุ่นหนึ่ง แต่ยังไม่ได้เผยแพร่การประเมินแบบจับคู่ที่ใช้พรอมป์ต์ที่ตรงกัน ความละเอียดที่ตรงกัน และระดับความพยายามที่ตรงกัน ซึ่งจะทำให้ผู้อ่านชั่งน้ำหนักทั้งสองรุ่นได้ ใครก็ตามที่บอกเป็นนัยว่ามีช่องว่างที่วัดได้ระหว่างสองรุ่นนี้ กำลังบอกเป็นนัยถึงบางสิ่งที่ยังไม่มีใครเคยรัน

ประการที่สาม การประเมินโดยอิสระมีอยู่จริง และชุดทดสอบนี้ก็ควรค่าแก่การเอ่ยถึงเพื่อให้ผู้อ่านตัดสินได้เองว่า Artificial Analysis มี Nano Banana 2 อยู่ใน Image Arena ของตน ซึ่งครอบคลุมทั้งการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพ และเผยแพร่ข้อมูลเบื้องหลังคะแนนของตน นั่นคือแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สามที่ควรใช้ในการจัดอันดับ ส่วนอันดับเฉพาะและค่า Elo ที่โมเดลนี้ได้ในสนามนั้นเป็นคำถามคนละข้อกับที่หน้านี้ตอบ และมันถูกคำนวณตามตารางเวลาที่หน้านี้ควบคุมไม่ได้ — ควรไปตรวจสอบที่ต้นทางแทนที่จะเทียบกับตัวเลขที่คัดลอกมาจากที่ใดก็ตาม รวมถึงจากเรา

วิธีขอสิทธิ์เข้าใช้งานวันนี้ และมีค่าใช้จ่ายเท่าไร

การเข้าถึงทำผ่าน API ของ Google เอง คุณเรียก Gemini API ด้วยตัวระบุโมเดล gemini-nano-banana-2.1; ตัวระบุนั้นเป็นตัวที่เสถียร และเป็นตัวที่รายการเลิกใช้งานของ changelog สำหรับ gemini-3.1-flash-image ระบุว่าเป็นเป้าหมายในการย้ายไปใช้ ไม่มีเส้นทางแบบโฮสต์เอง ไม่มีการดาวน์โหลดเวต และไม่มีเช็กพอยต์จากชุมชน เพราะไม่มีโมเดลใดในตระกูลรูปภาพนี้ที่เผยแพร่ในลักษณะนั้น

ราคา ทั้งหมดมาจากหน้าราคาของ Google ในระดับมาตรฐาน และทั้งหมดเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงาน:

• โทเค็น — อินพุต $1.50 ต่อ 1M โทเค็น สำหรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ; เอาต์พุต $7.50 ต่อ 1M โทเค็น สำหรับข้อความและการคิด และ $30.00 ต่อ 1M โทเค็น สำหรับรูปภาพ

ต่อภาพ — $0.0336 ที่ 1K, $0.0504 ที่ 2K และ $0.113 ที่ 4K Google ยังเผยแพร่ตัวอย่างการเทียบเคียงที่คำนวณไว้สำหรับกรณี 1K ด้วย: เอาต์พุตขนาด 1024×1024 ใช้โทเคนรูปภาพ 1,120 โทเคน

• แบตช์ — ครึ่งหนึ่งของอัตรามาตรฐาน: $0.75 ต่อ 1M อินพุต และ $15.00 ต่อ 1M โทเค็นรูปภาพ ซึ่งคิดเป็น $0.0168 / $0.0252 / $0.0567 ต่อภาพขนาด 1K / 2K / 4K โดยแลกกับระยะเวลาดำเนินการสูงสุด 24 ชั่วโมง

• Grounding — ไม่มีรายการแยกต่างหากบนตัวภาพเอง Google รวม Web และ Image Search grounding เข้ากับโมเดลภาพ Gemini 3 โดยให้คำขอค้นหาฟรี 5,000 ครั้งต่อเดือน ใช้ร่วมกันในทุกโมเดล Gemini 3 และรุ่นใหม่กว่า จากนั้น $14 ต่อ 1,000 คำขอ; บริบทที่ดึงมาไม่ถูกคิดเป็นค่า input tokens

• ระดับฟรี — คอลัมน์ Free Tier บนหน้าราคาระบุว่า "Not available" สำหรับทุกตัวเลขข้างต้น ไม่มีโควตาฟรีสำหรับการสร้างภาพบนโมเดลนี้ หากมีโควตาดังกล่าวโผล่ขึ้นมา มันจะแสดงอยู่ตรงนั้นและไม่มีที่อื่นอีก

• การเปรียบเทียบระดับภายในตระกูล — Nano Banana 2 Lite อยู่ที่ $0.0336 ต่อภาพ 1K เท่ากับอัตรา 1K ของ 2.1 แต่ไม่มีการเผยแพร่ราคา 2K หรือ 4K เนื่องจากไม่รองรับขนาดเหล่านั้น Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) อยู่ที่ $0.067 ต่อ 1K และ $0.101 ต่อ 2K ดังนั้น 2.1 จึงถูกกว่าในทุกขนาดที่ทั้งคู่มีให้บริการ Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) อยู่ที่ $0.134 ต่อภาพ 1K หรือ 2K และ $0.24 ที่ 4K ซึ่งประมาณสองเท่าของอัตรา 2.1 จนถึง 2K และมากกว่าสองเท่าเล็กน้อยที่ 4K

• สมาชิกรุ่นเดิม เพื่อความครบถ้วน — Nano Banana ดั้งเดิม (gemini-2.5-flash-image) ถูกเลิกใช้แล้ว และหน้าตาราคามีประกาศปิดให้บริการลงวันที่ 2 ตุลาคม 2026 โมเดลนั้นไม่ได้เป็นระดับที่ต่ำกว่า 2.1 ในความหมายของการใช้งานจริงใด ๆ อีกต่อไป จุดเริ่มต้นของตระกูลนี้ตอนนี้คือ Nano Banana 2 Lite

ตัวเลขหนึ่งรายการในชุดนั้นไม่สอดคล้องกัน และควรพูดถึงเรื่องนี้มากกว่าจะเลือกตัวเลขที่ดูเรียบร้อยกว่า หน้าราคาของ Google ระบุว่าภาพ 4K บนโมเดลนี้ใช้ 3,780 โทเคน และเสนอราคา $0.113 ต่อภาพ 4K; ทั้งสองค่านี้สอดคล้องกันที่ $30 ต่อ 1 ล้านโทเคนรูปภาพ ตารางแยกตามโมเดลในคู่มือการสร้างภาพให้จำนวนโทเคนสำหรับ 1K และ 2K เท่ากับหน้าราคา (1,120 และ 1,680) แต่ระบุ 2,520 สำหรับ 4K ซึ่งที่อัตราเดียวกันจะอยู่ที่ประมาณ $0.0756 ทั้งสองเป็นหน้าของ Google และไม่ตรงกัน ราคาคือตัวเลขที่ควรยึดไว้ เพราะเป็นตัวเลขบนหน้าที่เรียกเก็บเงินคุณ และความไม่ตรงกันนี้เป็นสิ่งที่ควรตรวจสอบซ้ำที่ต้นทางก่อนที่คุณจะสร้างโมเดลต้นทุนจากมัน

อีกหนึ่งบรรทัดที่ผู้อ่านอาจต้องการ โดยระบุตามความเป็นจริง: Nano Banana 2.1 ไม่ได้อยู่ในรายการโมเดลที่ใช้งานจริงของ OrcaRouter ในวันนี้ ฉะนั้นหน้านี้จึงไม่ได้อ้างว่าเรียกใช้งานมันที่นี่ ส่วนสิ่งที่ อยู่บนรายการนั้นคือรุ่นก่อนหน้าโดยตรงภายใต้ตัวระบุ google/gemini-3.1-flash-image-preview ซึ่งเป็นโมเดลที่สตริงของมันจะย้ายไปยัง 2.1 OrcaRouter ส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม 0% สำหรับโมเดลที่มันจัดเส้นทางให้ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาจากผู้ขายบนโมเดลที่จัดเส้นทางจะปรากฏที่นี่ภายในวันเดียวกัน ไม่ใช่ล่าช้า — ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ควรตรวจสอบสำหรับตระกูลนี้ในขณะที่ Google ปรับระดับราคากันใหม่ไปเรื่อย ๆ

เวอร์ชันสั้น

Nano Banana 2.1 เป็นโมเดลสร้างภาพระดับกลางในตระกูล Gemini ของ Google: รับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และ PDF เข้า; ส่งออกเป็นรูปภาพและข้อความ; ความละเอียด 1K, 2K และ 4K; อ้างอิงได้สูงสุด 14 รายการ แบ่งเป็นวัตถุ 10 ชิ้นและตัวละคร 4 ตัว; มี Web และ Image Search grounding; ฝัง SynthID ในทุกผลลัพธ์; เปิดโหมดคิด (thinking) เป็นค่าเริ่มต้น; ราคา $0.0336 ต่อภาพ 1K โดยอยู่เหนือ Nano Banana 2 Lite ซึ่งมีราคาระดับ 1K เท่ากัน แต่หยุดอยู่ที่ 1K และไม่มี Search grounding และอยู่ต่ำกว่า Nano Banana Pro ซึ่งมีอัตราราคาราวสองเท่าและเป็นเส้นทางราคาแพงสำหรับเลย์เอาต์ที่ซับซ้อนและข้อความที่แม่นยำ ตัวระบุของมันคือ gemini-nano-banana-2.1 ซึ่งเป็นชื่อเดียวที่จะไม่ทำให้คุณเข้าใจผิด — และคำกล่าวอ้างด้านคุณภาพที่แนบมากับชื่อนี้เป็นถ้อยคำของ Google ที่ไม่ได้นำมาทำซ้ำ หน้าโมเดลคือจุดที่ควรไปดูว่ามันคืออะไร; หากคุณเลือกใช้มันเพราะความต่างด้านคุณภาพจาก Nano Banana 2 ที่เดียวที่จะเห็นความต่างนั้นถูกนำมาชั่งน้ำหนักคืออารีนาอิสระ ไม่ใช่บันทึกการเปิดตัวของผู้ขาย