Laguna S 2.1 ปะทะ Tencent Hy3: Open Coder ราคาถูก ปะทะ Efficient MoE ของ Tencent

Poolside's Laguna S 2.1 (21 กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดล MoE สำหรับโค้ดแบบ open-weight ขนาด 118B/8B-active ที่อัตรา $0.10 / $0.20 ต่อ 1M tokens. Tencent's Hy3 (เผยแพร่เมื่อ 6 กรกฎาคม 2026) เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ระดับการผลิตของ Tencent Hunyuan — มีพารามิเตอร์รวม 295B แต่ทำงานเพียง 21B ต่อรอบ — ราคา $0.18 / $0.59 ต่อ 1M tokens พร้อมบริบท 262K tokens. ทั้งสองเป็นโมเดล MoE ที่เน้นประสิทธิภาพ — คู่มือนี้เปรียบเทียบด้านการเขียนโค้ด, ความสามารถทั่วไป, ราคา, การเปิดเผย, และความเหมาะสม

ตัวเลขทุกตัวระบุแหล่งที่มา คะแนนการเขียนโค้ดของ Laguna รายงานโดย Poolside; สเปกและราคาของ Hy3 มาจากหน้าโมเดล OrcaRouter ของมัน เกณฑ์มาตรฐานและราคาเปลี่ยนแปลง — ตรวจสอบก่อนตัดสินใจ

TL;DR คำตัดสิน.Tencent Hy3 เป็นตัวแทนทั่วไปที่กว้างกว่า: โมเดล MoE ขนาด 295B/21B ที่ทำงานอยู่ มีบริบท 262K มีความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง บริบทระยะยาว และความสามารถแบบเอเจนต์ รายงานคะแนน 84.2 บน BrowseComp ที่ราคา $0.18 / $0.59 Laguna S 2.1 เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด: Poolside รายงานว่านำโมเดลที่เปิดเผยขนาดต่อสาธารณะบน SWE-Bench Multilingual (78.5%) ที่ราคา $0.10/$0.20 พร้อมน้ำหนักแบบเปิดที่คุณสามารถโฮสต์เองได้ — แต่ตัวเลขของมันดำเนินการโดยผู้ขายและเน้นการเขียนโค้ดเท่านั้น เลือก Hy3 สำหรับงานที่กว้างและมีบริบทระยะยาว เลือก Laguna S 2.1 สำหรับงานที่ถูก โฮสต์เองได้ และเน้นการเขียนโค้ด

ประเด็นสำคัญ

• Tencent Hy3 เป็นโมเดลทั่วไปที่กว้างกว่า ใช้งาน MoE 295B/21B-active มีบริบท 262K จุดแข็งด้านการใช้เหตุผลและความสามารถเชิงเอเจนต์

• Laguna เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดและมีราคาถูกกว่าเล็กน้อย $0.10/$0.20 เทียบกับ $0.18/$0.59 ของ Hy3, โอเพนเวท, สามารถโฮสต์เองได้

• คะแนนของ Laguna มาจากผู้จำหน่ายและเป็นแบบการเขียนโค้ดเท่านั้น; สเปคของ Hy3 มาจากหน้าโมเดลสดของมัน

• ทั้งสองเป็น MoEs ที่เน้นประสิทธิภาพ; Laguna เปิดใช้งาน ~8B, Hy3 ~21B ต่อครั้ง

• แยก: ผู้เชี่ยวชาญทั่วไปที่มีบริบทยาวกว้าง (Hy3) กับนักเขียนโค้ดโอเพนที่คุ้มค่าที่สุด (Laguna)

สเปกและราคา เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

• ผู้จัดจำหน่าย / ใบอนุญาต — Laguna S 2.1: Poolside, open-weight; Tencent Hy3: Tencent, hosted API (OpenAI-compatible).

• ราคาต่อ 1M (เข้า / ออก) — Laguna S 2.1: $0.10 / $0.20; Tencent Hy3: $0.18 / $0.59.

• สถาปัตยกรรม — Laguna S 2.1: รวม 118B / ~8B active MoE; Tencent Hy3: รวม 295B / 21B active MoE (192 ผู้เชี่ยวชาญ, การจัดเส้นทางแบบ top-8)

• บริบท — Laguna S 2.1: ระดับ 1M; Tencent Hy3: 262K โทเคน (ข้อความเข้า, ข้อความออก).

• การเขียนโค้ด (ผู้ขาย) — Laguna S 2.1: SWE-Bench Multilingual 78.5% (เป็นผู้นำในกลุ่มขนาดที่เปิดเผยตาม Poolside); Tencent Hy3: การเขียนโค้ดทั่วไปที่แข็งแกร่ง (BrowseComp 84.2 รายงาน)

การเจาะลึกเกณฑ์มาตรฐาน: MoE ผู้เชี่ยวชาญทั่วไป เทียบกับ coder ตามคลาสน้ำหนัก

จุดแข็งของ Tencent Hy3 คือความกว้างและประสิทธิภาพในระดับใหญ่: โมเดล MoE ขนาด 295B พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานเพียง 21B ต่อรอบ สร้างบนสาย Hy3-preview พร้อมการฝึก RL ที่ขยายเพิ่มสำหรับงานด้านเหตุผล บริบทยาว และงานแบบเอเจนต์ — Tencent วางตำแหน่งให้สามารถให้ผลลัพธ์เทียบเท่ากับโมเดลเรือธงที่มีขนาดพารามิเตอร์มากกว่าหลายเท่า โดยมีคะแนน 84.2 ในเกณฑ์มาตรฐาน BrowseComp ที่วัดการเรียกดู/บริบทยาว สำหรับงานกว้างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเอกสารยาว นี่คือตัวเลือกที่แข็งแกร่งและคุ้มค่า

กรณีของ Laguna S 2.1 คือประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดและความเปิดเผย: Poolside รายงานผล 78.5% บน SWE-Bench Multilingual (นำโมเดลที่เปิดเผยขนาด) และผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งใน DeepSWE/Terminal-Bench จากโมเดลที่มีพารามิเตอร์แอ็คทีฟประมาณ 8B ในราคาเพียงเศษเสี้ยวเซ็นต์ต่อการเรียกใช้ ข้อควรระวัง: ตัวเลขที่ดำเนินการโดยผู้ขาย ไม่มี Intelligence Index ที่เป็นอิสระ การเน้นเฉพาะการเขียนโค้ด และ Poolside ยอมรับว่าโมเดลแนวหน้ายังคงนำในหลายเกณฑ์มาตรฐาน ดังนั้น Hy3 จึงเป็นนายพลที่กว้างกว่าด้วยพารามิเตอร์แอ็คทีฟที่มากกว่าและบริบทโลกจริงที่ยาวกว่า ขณะที่ Laguna เป็นผู้นำระดับน้ำหนักที่เบากว่า เน้นการเขียนโค้ด และมีน้ำหนักแบบเปิด คำถามคือว่างานของคุณเป็นงานที่กว้างและมีบริบทยาว (Hy3) หรือเน้นการเขียนโค้ดหนักและโฮสต์เอง (Laguna)

โหมดการคิดและต้นทุน

ทั้งสองเป็น MoE ที่เน้นประสิทธิภาพเป็นหลัก และทั้งคู่สามารถปรับระดับการใช้เหตุผลได้ — Laguna ผ่านการคิด/ไม่คิด ส่วน Hy3 ผ่านการตั้งค่าระดับการใช้เหตุผล ด้านราคา Laguna ถูกกว่าเล็กน้อย ($0.10/$0.20 เทียบกับ $0.18/$0.59): การเรียกใช้งานที่มีอินพุต 15,000 / เอาต์พุต 3,000 จะอยู่ที่ประมาณ $0.0021 บน Laguna เทียบกับประมาณ $0.0045 บน Hy3 — ซึ่งทั้งคู่ถือว่าน้อยมาก ความแตกต่างที่สำคัญกว่าคือเชิงโครงสร้าง: Laguna เป็นโอเพนเวทและสามารถโฮสต์เองได้ (ตัดต้นทุนต่อโทเค็นสำหรับงานเขียนโค้ดโดยสิ้นเชิง) ขณะที่ Hy3 มีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่มากกว่ามากและคอนเทกซ์ 262K สำหรับงานที่ต้องใช้บริบทยาวและหลากหลาย สำหรับงานที่เน้นเขียนโค้ดและไวต่อต้นทุนหรือข้อมูล Laguna ชนะ; สำหรับงานบริบทยาวขนาดใหญ่ ความสามารถของ Hy3 ก็คุ้มค่ากับส่วนต่างราคาเล็กน้อย

วิธีเข้าถึงแต่ละ

Laguna S 2.1 เป็นโอเพนเวท — โฮสต์ที่ $0.10/$0.20 หรือโฮสต์เองจาก Hugging Face (poolside/Laguna-S-2.1) Tencent Hy3 สามารถใช้งานผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI (รหัสโมเดล tencent/hy3) และผ่าน OrcaRouter กำหนดเส้นทางทั้งสองไว้ด้านหลังเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI จุดเดียว — Laguna สำหรับการรับส่งที่เน้นการเขียนโค้ด, Hy3 สำหรับงานที่กว้างและมีบริบทยาว

สามสถานการณ์ในโลกจริง

1. การเขียนโค้ดอัตโนมัติปริมาณมาก

Laguna S 2.1 ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและราคาถูกที่สุดที่นี่ ตัวเลข SWE-Bench Multilingual และ DeepSWE ของมันมุ่งเป้าไปที่ปริมาณงานนี้โดยเฉพาะ และการโฮสต์ด้วยตนเองจะช่วยตัดต้นทุนต่อโทเค็น

2. งานที่มีบริบทยาวและงานแบบเอเยนต์

บริบท 262K, พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 21B และความแข็งแกร่งของ BrowseComp ที่รายงานของ Tencent Hy3 ทำให้มันเป็นโมเดลเดี่ยวที่ปลอดภัยกว่าเมื่อภารกิจต้องการอินพุตขนาดใหญ่ การท่องเว็บ และการใช้เครื่องมือ

3. การปรับใช้แบบโฮสต์เองและข้อมูลอยู่ภายใน

น้ำหนักเปิดของ Laguna ช่วยให้คุณเก็บรหัสกรรมสิทธิ์ไว้ภายในองค์กร — Hy3 เป็น API ที่โฮสต์ไว้ ดังนั้นสำหรับการเขียนโค้ดที่อยู่กับข้อมูล Laguna คือตัวเปิดใช้งาน

เมื่อใดที่ไม่ควรใช้แต่ละอย่าง

อย่าเลือก Laguna S 2.1 สำหรับงานทั่วไปที่ครอบคลุม ต้องใช้บริบทยาว หรือเน้นการท่องเว็บ — Hy3 มี active model ที่ใหญ่กว่าและบริบท 262K ครอบคลุมมากกว่า อย่าเลือก Hy3 หากเป้าหมายคือ coding-per-dollar ล้วนๆ หรือการโฮสต์ด้วยตนเอง — Laguna ถูกกว่าและเป็น open-weight และให้ถือว่าตัวเลข coding จากผู้จำหน่ายของ Laguna เป็นตัวเลขเบื้องต้น

รายการตรวจสอบการตัดสินใจ

• เลือก Laguna S 2.1 หาก: การเขียนโค้ดเป็นภาระงาน ต้นทุนเป็นสิ่งสำคัญ หรือคุณต้องการเครื่องมือเขียนโค้ดที่โฮสต์เองได้ซึ่งเหนือชั้นในรุ่นน้ำหนักของมัน

• เลือก Tencent Hy3 หาก: คุณต้องการโมเดลทั่วไปแบบ MoE ที่ครอบคลุม บริบทยาว มีประสิทธิภาพ และราคาโฮสต์ต่ำ

• เรียกใช้ทั้งสองหาก: การกำหนดเส้นทางโค้ดไปยัง Laguna และงานบริบทกว้าง/ยาวไปยัง Hy3 ภายใต้ endpoint เดียว

คำถามที่พบบ่อย

Laguna S 2.1 ดีกว่า Tencent Hy3 หรือไม่?

เพื่อประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดและความเปิดกว้าง Poolside รายงานว่า Laguna เป็นผู้นำในรุ่นน้ำหนักเปิดของมัน และสามารถโฮสต์เองได้ สำหรับงานที่กว้างและมีบริบทยาว Hy3 เป็น MoE ที่ใหญ่กว่า (295B/21B active) พร้อมบริบท 262K ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดเทียบกับแบบทั่วไป

อันไหนถูกกว่า?

Laguna S 2.1 ($0.10/$0.20) ราคาถูกกว่า Hy3 ($0.18/$0.59) เล็กน้อย และ Laguna สามารถโฮสต์เองได้เพื่อไม่ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายตามโทเค็น

ฉันสามารถโฮสต์เองได้หรือไม่?

Laguna S 2.1 ใช่ (open weights บน Hugging Face); Tencent Hy3 เป็น hosted API.

Tencent Hy3 คืออะไร

Hy3 คือ MoE ระดับการผลิตของ Tencent Hunyuan — พารามิเตอร์รวม 295B พารามิเตอร์ทำงานต่อรอบ 21B (192 ผู้เชี่ยวชาญ, เส้นทางสูงสุด 8 เส้นทาง) บริบท 262K, ข้อความเข้า / ข้อความออก, เปิดตัวเมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม 2026

ลากูน่ามีคะแนนอิสระหรือไม่?

ยังไม่ — คะแนนการเขียนโค้ดถูกรายงานโดย Poolside สเปกและราคาของ Hy3 มาจากหน้าโมเดล OrcaRouter แบบสด

สตาร์ทอัพสายโค้ดควรเลือกอันไหน?

สำหรับฟีเจอร์การเขียนโค้ดที่คำนึงถึงต้นทุนหรือโฮสต์เอง ให้ใช้ Laguna S 2.1; เพิ่ม Hy3 หากคุณต้องการความสามารถที่กว้างและมีบริบทยาวด้วย

ฉันสามารถรันทั้งสองอย่างพร้อมกันได้ไหม?

ใช่ — ส่งเส้นทางการเขียนโค้ดไปยัง Laguna และงานทั่วไป/บริบทยาวไปยัง Hy3 ผ่านจุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงจุดเดียว

บรรทัดล่าง

Tencent Hy3 เป็นตัวแบบทั่วไป MoE ที่กว้างและมีประสิทธิภาพ — 295B รวม / 21B ทำงาน, บริบท 262K, และรายงาน 84.2 บน BrowseComp — ในราคาโฮสต์ต่ำ $0.18/$0.59, เป็นโมเดลเดี่ยวที่ปลอดภัยกว่าเมื่อปริมาณงานของคุณต้องการความกว้างและบริบทยาว Laguna S 2.1 เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด: Poolside รายงานว่าเป็นผู้นำโมเดลโอเพนขนาดที่เปิดเผยบน SWE-Bench Multilingual (78.5%) ที่ราคา $0.10/$0.20, พร้อมน้ำหนักโอเพนที่คุณสามารถโฮสต์เองได้ — แม้ว่าตัวเลขจะมาจากผู้ขายและใช้ได้เฉพาะการเขียนโค้ดเท่านั้น สำหรับการเขียนโค้ดราคาถูกที่โฮสต์เองได้ เลือก Laguna; สำหรับงานบริบทยาวที่กว้าง เลือก Tencent Hy3 เลือกเส้นทางทั้งสอง — และทุกธงคู่แข่ง — ผ่านปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI เดียวที่ OrcaRouter