Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: ตัวหนึ่งติดอันดับ อีกตัวดาวน์โหลดได้
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
MAI-Image-2.6 Previewครองอันดับหนึ่งบนตารางอันดับการแก้ไขภาพอิสระ และคุณไม่สามารถซื้อมันได้ Qwen-Image-2.1เป็นไฟล์ดาวน์โหลดขนาด 33 GB ที่ใครก็รันได้ในวันนี้ และไม่ปรากฏอยู่บนตารางอันดับนั้นเลย ระหว่างข้อเท็จจริงสองข้อนี้คือการเปรียบเทียบทั้งหมด และมันไม่ใช่การเปรียบเทียบเรื่องคุณภาพ — แต่เป็นการเปรียบเทียบเรื่องหลักฐาน โมเดลของ Microsoft มีคะแนนโหวตจากคนแปลกหน้าและไม่มีหน้าชำระเงิน ส่วนอีกโมเดลมีให้ดาวน์โหลดโดยไม่ต้องจ่ายเงินและไม่มีคะแนนโหวตจากคนแปลกหน้า การเลือกระหว่างสองสิ่งนี้จึงหมายถึงการเลือกว่าคุณทนอยู่กับช่องว่างใดได้ Qwen-Image-2.1 เปิดซอร์สเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 ส่วน MAI-Image-2.6 Preview อยู่ในช่วงพรีวิวแบบปิดตั้งแต่ 19 สิงหาคม 2026
สิ่งที่การจัดอันดับวัดจริง ๆ
Artificial Analysis ทำการเปรียบเทียบแบบคู่โดยไม่เปิดเผยที่มา แล้วแปลงผลลัพธ์เป็นคะแนน Elo ในสแนปช็อตเดือนกันยายน 2026 ของบอร์ดแก้ไขภาพ MAI-Image-2.6 นำอยู่ที่ประมาณ 1,122 — นำหน้า GPT Image 2 (high) ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 1,117 ในด้านการสร้างภาพจากข้อความ (text-to-image) นั้นอยู่อันดับสอง ที่ประมาณ 1,149 ตามหลัง GPT Image 2 (high) ที่ประมาณ 1,178 เหล่านี้คือคะแนนโหวตจริงจากคนจริง ๆ ที่เปรียบเทียบผลลัพธ์โดยไม่รู้ว่ามาจากไหน ซึ่งจัดเป็นระดับหลักฐานที่ดีกว่าอย่างเด็ดขาดเมื่อเทียบกับเบนช์มาร์กของผู้พัฒนาเอง
ข้อควรระวังนี้ถูกฝังอยู่ในคำว่า "Preview" อยู่แล้ว บิลด์ตัวอย่างสะสมคะแนนโหวตจากกลุ่มประชากรที่เลือกตัวเองเข้ามา — ผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงแบบเชิญ — และคะแนนของมันอาจเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อบิลด์ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปมาแทนที่ มอง Elo เป็นสัญญาณที่แข็งแรงเกี่ยวกับทิศทางของโมเดล และเป็นสัญญาณที่อ่อนเกี่ยวกับโมเดลที่คุณจะสามารถเรียกใช้ได้ในที่สุด
หลักฐานของ Qwen-Image-2.1 นั้นเป็นภาพสะท้อนตรงกันข้าม Qwen-Image-Bench ของผู้ขายเองจัดให้มันอยู่ที่ 60.28 นำหน้า Nano Banana 2.0 ที่ 59.82 และ GPT Image 1.5 ที่ 59.65 เป็นอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลเปิด นั่นคือตัวเลขที่ผู้ขายรันเองโดยไม่มีการทำซ้ำจากบุคคลที่สาม และส่วนต่างต่ำกว่าหนึ่งคะแนน — ช่องว่างที่จะไม่อยู่รอดหากเปลี่ยนชุดพรอมป์ต์ จุดข้อมูลอิสระเพียงจุดเดียวคือการรันที่ให้คะแนนโดยมนุษย์ใน GenAI Showdown ที่ 7/15 เพิ่มขึ้นจาก 4/15 ของ Qwen-Image รุ่นเดิม และตามหลัง 8/15 ของ Ideogram 4 บนบอร์ดภาพของ Artificial Analysis นั้น Qwen-Image-2.1 ไม่มีรายการอยู่ นั่นไม่ใช่คะแนนที่แย่ แต่คือการไม่มีคะแนนเลย เพราะ Elo อิสระต้องมีคนรันโมเดลนี้ต่อสาธารณะมากพอที่จะสร้างโหวต และโมเดลที่เพิ่งมีอายุได้หนึ่งวันและเป็นแบบ self-hosted เท่านั้นยังไม่มีโอกาสนั้น
จุดที่โมเดลทั้งสองแตกต่างกันอย่างแท้จริงบนแผ่นงาน
• การเข้าถึง — Qwen-Image-2.1 เป็นโมเดลน้ำหนักเปิด ประมาณ 33 GB ดาวน์โหลดได้แล้ววันนี้; MAI-Image-2.6 Preview ต้องได้รับคำเชิญบน MAI Playground และ Microsoft Foundry โดยไม่มี API สาธารณะและไม่มีตารางราคา
• เพดานความละเอียด — Qwen-Image-2.1 ส่งออกแบบเนทีฟได้สูงสุด 2048×2048 ที่ 40 ขั้นตอนการอนุมาน พร้อมพรีเซ็ตอัตราส่วนภาพเจ็ดแบบ; สาย MAI-Image-2.5 จำกัดเอาต์พุตไว้ที่ประมาณ 1,048,576 พิกเซล และ Microsoft ยังไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขที่สูงกว่าสำหรับ 2.6 Preview
• ความโปร่งใส — Qwen-Image-2.1 ส่งอัลฟาจากพื้นที่แฝง RGBA แบบ 64 แชนเนล และสามารถดึงตัวแบบจากภาพถ่ายออกมาเป็นเลเยอร์โปร่งใสได้; ยังไม่มีการบันทึกเอาต์พุตพื้นหลังโปร่งใสสำหรับสาย MAI-Image
• ภาพอ้างอิง — Qwen-Image-2.1 รับได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการจัดองค์ประกอบหลายตัวแบบและการลองเสื้อผ้าเสมือน; Microsoft ยังไม่ได้เผยแพร่จำนวนภาพอ้างอิงสำหรับบิลด์พรีวิว
• ตัวควบคุมการแก้ไข — Qwen-Image-2.1 รองรับการแก้ไขเฉพาะพื้นที่ผ่านวงกลมสีที่กำกับหลายพื้นที่ในคำสั่งเดียว รอยที่วาดด้วยมือ หรือคู่ภาพต้นฉบับพร้อมมาสก์แยกต่างหากที่รักษาภาพต้นฉบับทั้งหมดไว้; MAI-Image-2.5 ถูกวางตำแหน่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการแก้ไขด้วยการแก้ไขเฉพาะจุดและการรักษาอัตลักษณ์ใบหน้า และ 2.6 Preview สืบทอดแนวทางนั้น
• สัญญาอนุญาต — Qwen-Image-2.1 เผยแพร่ภายใต้ข้อตกลงสัญญาอนุญาต Qwen Research ลงวันที่ 20 กันยายน 2026 ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น; MAI-Image-2.6 Preview เป็นพรีวิวเชิงพาณิชย์ที่ยังไม่มีการเผยแพร่ข้อกำหนดเชิงพาณิชย์
แถวที่ควรทำให้คุณฉุกคิดไม่ใช่แถวความสามารถใด ๆ แต่เป็นแถวสุดท้าย: ทั้งสองโมเดลไม่มีเอกสารข้อกำหนดทางการค้าที่เผยแพร่ โมเดลหนึ่งห้ามใช้ในเชิงพาณิชย์โดยเด็ดขาดจนกว่าคุณจะได้รับใบอนุญาตแยกต่างหาก ส่วนอีกโมเดลหนึ่งไม่มีราคาเลย เพราะยังไม่มีช่องทางให้ซื้อได้
ความแม่นยำในการตัดต่อคือแกนกลางที่ทั้งคู่ต่างอ้างว่าเป็นของตน
โมเดลทั้งสองถูกขายด้วยคำสัญญาเดียวกัน นั่นคือ คุณสามารถแก้ไขภาพซ้ำแล้วซ้ำเล่าได้โดยที่ตัวแบบไม่เพี้ยน การวางกรอบของไมโครซอฟต์สำหรับสายผลิตภัณฑ์ MAI-Image คือการรักษาอัตลักษณ์ของใบหน้าและการแก้ไขเฉพาะจุด โดยมีเหตุผลเชิงภาพรองรับอยู่เบื้องหลัง — โมเดลถูกออกแบบมาให้เข้าใจว่าคุณกำลังชี้ไปที่สิ่งใด ไม่ใช่แค่ตำแหน่งที่ชี้ ส่วนการวางกรอบของ Qwen สำหรับ Qwen-Image-2.1 นั้นระบุชัดเจนถึงรูปแบบความล้มเหลวที่มันมุ่งแก้ นั่นคือ การเพี้ยนของอัตลักษณ์ใบหน้า และการบิดเบี้ยวของข้อความบนผลิตภัณฑ์ พื้นผิว และรูปร่าง เมื่อผ่านการแก้ไขซ้ำหลายครั้ง ทั้งสองล้วนเป็นคำกล่าวอ้างของผู้จำหน่าย และทั้งคู่ก็อธิบายปัญหาเดียวกัน
ความแตกต่างในทางปฏิบัติคืออันไหนที่คุณทดสอบได้บ่ายนี้ Qwen-Image-2.1 เป็นเพียงการดาวน์โหลดและไปป์ไลน์ diffusers — QwenImage21Pipelineถูกรวมเข้าใน Diffusers พร้อมการรองรับตั้งแต่วันแรกใน ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni และ LightX2V คุณสามารถรันการปรับแก้ 20 รอบกับตัวแบบของคุณเองและตัดสินเรื่องความคลาดเคลื่อนได้ด้วยตัวเอง MAI-Image-2.6 Preview ต้องได้รับคำเชิญ ดังนั้นสำหรับคนส่วนใหญ่ คำถามเรื่องความแม่นยำตรงจะยังคงเป็นเพียงคำกล่าวอ้างจนกว่าจะเปิดให้เข้าถึง
ยังมีความสามารถเฉพาะด้านการแก้ไขอีกหนึ่งอย่างที่น่าสังเกต เพราะมันไม่ธรรมดา Qwen-Image-2.1 สามารถเชื่อมโยงการแก้ไขเฉพาะจุดต่อกันเป็นแอนิเมชันแบบเฟรมต่อเฟรมอย่างง่ายได้ — กลไกความโปร่งใสแบบเดียวกับที่ใช้สร้างภาพคัตเอาต์ยังช่วยให้ลำดับของการแก้ไขพื้นที่สร้างการเคลื่อนไหวได้ด้วย มันไม่ใช่โมเดลวิดีโอและไม่ควรนำไปเปรียบเทียบกับโมเดลวิดีโอ แต่เป็นวิธีที่ประหยัดในการสร้างลูปสั้น ๆ โดยไม่ต้องแตะ endpoint ของวิดีโอ
ต้นทุน และเหตุใดตัวเลขทั้งสองจึงไม่ปรากฏบนหน้าราคา
Qwen-Image-2.1 ไม่มีราคาแบบโฮสต์ เพราะไม่มีเอนด์พอยต์แบบโฮสต์ ค่าใช้จ่ายคือเวลา GPU ของคุณเอง และตัวเลขการให้บริการก็ถูกเผยแพร่ออกมาแล้ว: SGLang-Diffusion วัดได้ 2.748 วินาที สำหรับการสร้างภาพขนาด 1024×1024 จำนวน 40 สเต็ปบน B200 ใบเดียว, 8.23 วินาที บน RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB และ 4.74 วินาที บน RTX 4090 ขนาด 24 GB เมื่อใช้ Cache-DiT และเคอร์เนล INT8 โดยนับเฉพาะขั้นตอน denoise เท่านั้น ตัวเลขเหล่านี้คือความหน่วงต่อคำขอเดียว ไม่ใช่อัตราการประมวลผล (throughput) แต่ก็เพียงพอที่จะตรวจสอบอย่างคร่าว ๆ ได้ว่าการ์ดใบเดียวรองรับปริมาณงานของคุณได้หรือไม่
MAI-Image-2.6 Preview ไม่มีราคาที่ประกาศเป็นของตัวเอง — Microsoft จำหน่ายผ่าน Foundry และ Playground ไม่ใช่บนตารางราคาสาธารณะ คณะกรรมการอิสระระบุราคาไว้หนึ่งราคา และนั่นเป็นสัญญาณราคาเดียวที่ผูกกับโมเดลนี้: 38.9 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ ซึ่งบันทึกไว้เทียบกับบิลด์พรีวิวโดย Artificial Analysis ราคานั้นอยู่ระหว่าง MAI-Image-2.5 มาตรฐานที่ 48.1 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ กับ MAI-Image-2.6-Flash ที่ 19.5 ดอลลาร์ ซึ่งก็ประมาณจุดที่โมเดลระดับกลางควรอยู่ มองว่านี่เป็นตัวเลขของคณะกรรมการมากกว่าจะเป็นราคาที่คุณซื้อได้จริง
จุดที่ OrcaRouter เข้ามาเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแบบนี้คือฝั่งโฮสต์ และการพูดให้ชัดเจนในเรื่องนี้สำคัญมาก เราไม่ได้เป็นผู้ให้บริการโมเดลทั้งสองตัวนั้นเลย MAI-Image-2.6 Preview เข้าถึงได้เฉพาะผ่านช่องทางของ Microsoft เองตราบเท่าที่มันยังอยู่ในช่วงเชิญเท่านั้น และเราไม่มีเส้นทางสำหรับภาพของ Microsoft เลยแม้แต่เส้นเดียว Qwen-Image-2.1 เป็นแบบโฮสต์เองเท่านั้น และเราไม่ได้ให้บริการโมเดล Qwen-Image เวอร์ชันใดเลย สิ่งที่เราให้บริการคือสายผลิตภัณฑ์ภาพที่คุณมักจะจับคู่กับโมเดลเหล่านี้ ได้แก่ GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 และ GPT-Image-1-mini ของ OpenAI, Imagen 4 ทุกระดับและตัวอย่างภาพของ Gemini จาก Google และเอนด์พอยต์ภาพ Grok Imagine ของ xAI — โมเดลกว่า 200 รายการภายใต้เอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกราคาเพิ่ม พร้อมการสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นอัตโนมัติเมื่อเกิดเหตุขัดข้อง, DSL สำหรับกำหนดเส้นทางเพื่อประกอบการสำรอง และการผสานโมเดลสำหรับการเรียกแบบ panel การส่งต่อราคาแบบนี้สำคัญสำหรับการเปรียบเทียบเช่นนี้ เพราะเมื่อผู้ให้บริการรายใดในกลุ่มนั้นปรับราคา ตัวเลขของเราก็จะเปลี่ยนตามในวันเดียวกัน ซึ่งเป็นวิธีเดียวที่จะทำให้เลเยอร์การกำหนดเส้นทางซื่อตรงต่อราคาตรงจากผู้ให้บริการ
ช่องว่างแบบไหนที่คุณพออยู่ได้
• คุณต้องการตัวเลขที่คุณปกป้องได้ — MAI-Image-2.6 Preview หากคุณเข้าถึงได้ คะแนนโหวตแบบปิดตาจากอิสระที่อยู่บนสุดของกระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพชนะการวัดผลจากผู้ขาย และหากต้องชี้แจงเหตุผลการตัดสินใจให้คนอื่น นั่นคือหลักฐานที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวด
• คุณต้องส่งงานให้ได้วันนี้ — Qwen-Image-2.1 ค่าน้ำหนักเปิดเผยต่อสาธารณะ เฟรมเวิร์กต่าง ๆ รองรับ และสัญญาอนุญาตอนุญาตให้ใช้เพื่อการวิจัยและการประเมินผลได้ทันที ไม่ต้องมีคำเชิญ ไม่มีรายการรอ
• คุณต้องการความโปร่งใสหรือความละเอียด 2K — Qwen-Image-2.1 และนี่คือแถวเดียวที่ตารางเทียบกันไม่ติดเลย ค่าอัลฟาได้มาจากตัวสุ่มตัวอย่าง และสาย MAI-Image ไม่ได้บันทึกเอาต์พุตแบบโปร่งใสไว้เลย
• คุณต้องการนำเอาต์พุตไปขาย — ตามสถานการณ์ปัจจุบัน ไม่มีตัวไหนทำได้ Qwen-Image-2.1 ห้ามเว้นแต่จะมีสัญญาอนุญาตแยกต่างหาก และ MAI-Image-2.6 Preview ก็ซื้อไม่ได้ สำหรับไปป์ไลน์เชิงพาณิชย์ ให้มองหาอะไรที่มีตารางราคาเปิดเผยและสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์
สองสิ่งที่ควรจับตาต่างก็เกี่ยวกับช่องว่างเดียวกันที่กำลังปิดลง หาก Microsoft นำ MAI-Image-2.6 ออกจากพรีวิวพร้อมเผยอัตราค่าบริการสาธารณะ มันจะเลิกเป็นของแปลกบนตารางอันดับ และกลายเป็นตัวเลือกที่ซื้อได้ซึ่งมีหลักฐานด้านการตัดต่อที่เป็นอิสระดีที่สุดบนกระดาน หาก Qwen เผยแพร่เงื่อนไขเชิงพาณิชย์สำหรับ Qwen-Image-2.1 และโมเดลนี้เริ่มปรากฏบนกระดานจัดอันดับอิสระ แถวข้อมูลใบอนุญาตก็จะเลิกแบกงานทั้งหมดไว้ จนกว่าจะถึงตอนนั้น การตีความที่ซื่อตรงก็คือ นี่ไม่ใช่การเทียบระหว่างสองผลิตภัณฑ์ แต่เป็นการเทียบระหว่างข้อมูลที่ขาดหายสองชนิด
