การ์ดฮีโร่ที่สร้างขึ้นซึ่งมีพาดหัวว่า Qwen-Image-2.1 vs Gemini Omni 1.1 Flash แสดงการ์ดที่ติดป้ายว่า Qwen-Image-2.1 พร้อมไอคอนกรอบรูปและตารางหมากรุกโปร่งใส วางอยู่ข้างการ์ดที่ติดป้ายว่า Gemini Omni 1.1 Flash พร้อมไอคอนฟิล์มสตริป โดยมีคำบรรยายว่า อันหนึ่งส่งคืนไฟล์ อีกอันส่งคืนคลิป
Guides & Insights

Qwen-Image-2.1 vs Gemini Omni 1.1 Flash: ตัวหนึ่งส่งคืนไฟล์ PNG แต่อีกตัวทำไม่ได้

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่ควรรู้เกี่ยวกับ Qwen-Image-2.1และ Gemini Omni 1.1 Flashก็คือ พวกมันไม่ได้แข่งขันกัน ขอภาพนิ่งจาก Gemini Omni 1.1 Flash แล้วคุณจะได้ข้อผิดพลาด เอกสารของผู้ให้บริการเองระบุว่าการสร้างภาพ การแก้ไขภาพ และการแสดงผลภาพสลับกับข้อความเป็นความสามารถที่ไม่รองรับสำหรับโมเดลนี้ ขอวิดีโอจาก Qwen-Image-2.1 แล้วคุณจะได้ภาพนิ่งขนาด 2048×2048 พร้อมช่องอัลฟา ตารางเปรียบเทียบใดก็ตามที่วางสองตัวนี้ไว้ในสองคอลัมน์ ก็เท่ากับเอากล้องไปเทียบกับเครื่องฉายภาพ คำถามจริง ๆ — คำถามที่ต้องเสียเงินจริง ๆ — คือจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณนำมันมาต่อกันเป็นเชน และเชนนั้นจะรอดจากการปะทะกับตารางอัตราค่าบริการหรือไม่ Qwen-Image-2.1 เปิดตัวต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 ส่วน Gemini Omni 1.1 Flash พร้อมให้บริการทั่วไปตั้งแต่ 27 สิงหาคม 2026

สิ่งที่โมเดลแต่ละตัวส่งคืนในทางกายภาพ

นี่คือการเปรียบเทียบทั้งหมด และสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดก็เป็นผลสืบเนื่องมาจากสิ่งนี้

รูปแบบเอาต์พุต — Qwen-Image-2.1 ส่งคืนภาพนิ่ง ขนาดสูงสุด 2048×2048 แบบเนทีฟที่ 40 ขั้นตอนการอนุมาน โดยเลือกมีช่องอัลฟาจริงได้; Gemini Omni 1.1 Flash ส่งคืนวิดีโอ ยาวสูงสุด 40 วินาที ประกอบขึ้นจากการเรียกสร้างและการขยายครั้งละ 10 วินาที โดยไม่มีโหมดภาพนิ่งเลย
ความโปร่งใส — Qwen-Image-2.1 ลดสัญญาณรบกวนในพื้นที่แฝง RGBA 64 ช่องสัญญาณ ดังนั้นอัลฟาจึงออกมาจากตัวสุ่มตัวอย่าง; Gemini Omni 1.1 Flash ไม่มีเอาต์พุตพื้นหลังโปร่งใส และหากร้องขอจะล้มเหลว
อินพุตอ้างอิง — Qwen-Image-2.1 รับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพสำหรับการจัดองค์ประกอบแบบหลายซับเจกต์; Gemini Omni 1.1 Flash รับภาพได้สูงสุด 10 ภาพต่อพรอมต์ในฐานะ *อินพุต* และคลิปวิดีโออ้างอิงความยาว 3 วินาทีได้สูงสุด 3 คลิป
เพดานความละเอียด — Qwen-Image-2.1 เป็น 2K แบบเนทีฟ; Gemini Omni 1.1 Flash มี 360p, 720p, 1080p และ 4K แต่ 1080p และ 4K เป็นการอัปสเกลจากการเรนเดอร์ 720p แบบเนทีฟ ไม่ใช่การสร้างแบบเนทีฟ
ค่าใช้จ่าย — Qwen-Image-2.1 ไม่มีราคาแบบโฮสต์เพราะไม่มีเอนด์พอยต์แบบโฮสต์ ดังนั้นค่าใช้จ่ายคือเวลา GPU ของคุณเอง; Gemini Omni 1.1 Flash คิดค่าบริการ $0.10 ต่อวินาทีที่ 720p โดยมีระดับดราฟต์ 360p อยู่ที่ประมาณ $0.03 ต่อวินาที
ใบอนุญาต — Qwen-Image-2.1 เผยแพร่ภายใต้ Qwen Research License Agreement ลงวันที่ 20 กันยายน 2026 ใช้เพื่อการไม่เชิงพาณิชย์เท่านั้น; Gemini Omni 1.1 Flash เป็น API เชิงพาณิชย์ที่เอาต์พุตมี SynthID และแหล่งที่มา C2PA โดยค่าเริ่มต้น

แถวสุดท้ายคือแถวที่คนมักมองข้าม ด้านหนึ่งคุณมีโมเดลที่ดาวน์โหลดได้แต่ขายไม่ได้ อีกด้านหนึ่งคือโมเดลที่ดาวน์โหลดไม่ได้แต่ขายได้อย่างอิสระ — พร้อมลายน้ำล่องหนในทุกเฟรม

ทำไมการวางกรอบแบบ "versus" ถึงยังโผล่ขึ้นมาเรื่อย ๆ อยู่ดี

ค้นหาชื่อทั้งสองพร้อมกัน แล้วคุณจะพบหน้าเว็บที่จัดอันดับพวกเขาแบบเทียบกันตัวต่อตัว เหตุผลก็คือคำถามที่อยู่เบื้องหลังนั้นเป็นเรื่องจริง แม้ว่ากรอบคำถามจะผิดก็ตาม โมเดลทั้งสองอยู่ในไปป์ไลน์งานสร้างสรรค์เดียวกัน และทั้งคู่ก็เป็นสิ่งใหม่ที่สุดในนั้น สิ่งที่ผู้คนกำลังพยายามตัดสินใจจริง ๆ คือจุดที่ภาพนิ่งสิ้นสุดลงและภาพเคลื่อนไหวเริ่มต้นขึ้น

Gemini Omni 1.1 Flash คว้าตำแหน่งในคำถามนั้นมาด้วยตัวเลขจากแหล่งอิสระ ไม่ใช่ตัวเลขจากผู้ขาย บน Artificial Analysis มันครองอันดับหนึ่งทั้งในสนาม text-to-video และ image-to-video ในหมวดไม่มีเสียง ณ วันที่ 2 กันยายน 2026 ด้วยคะแนน Elo 1324 และ 1364 เมื่อเปิดใช้เสียง มันร่วงลงมาที่ Elo 1237 และ 1180 — อันดับสองและอันดับสี่ ช่องว่างด้านเสียงนั้นเป็นรายละเอียดแบบที่สเปกชีตปิดบังไว้ และกระดานผู้นำเปิดเผยออกมา

หลักฐานของ Qwen-Image-2.1 บางกว่าและเป็นหลักฐานอีกประเภทหนึ่ง Qwen-Image-Bench ของผู้ขายเองให้คะแนนไว้ที่ 60.28 นำหน้า Nano Banana 2.0 ที่ 59.82 และ GPT Image 1.5 ที่ 59.65 และเป็นอันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลเปิด — แต่นั่นเป็นเบนช์มาร์กที่ผู้ขายจัดทำเอง โดยมีช่องว่างต่ำกว่าหนึ่งคะแนน และไม่ใช่การทดสอบซ้ำโดยบุคคลที่สาม การทดสอบอิสระจนถึงขณะนี้มีเพียงรอบที่ให้คะแนนโดยมนุษย์ใน GenAI Showdown ที่ 7/15 ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 4/15 ของ Qwen-Image รุ่นดั้งเดิม และตามหลัง Ideogram 4 ที่ 8/15 โมเดลนี้ไม่มีรายการบนกระดานภาพของ Artificial Analysis ณ เวลาที่เขียน ไม่ใช่คะแนนต่ำ — ไม่มีคะแนนเลย

A generated two-column scoreboard titled Qwen-Image-2.1 vs Gemini Omni 1.1 Flash - the scoreboard. Left column Qwen-Image-2.1 rows: Output still image, 2048 x 2048; Transparency native RGBA; Reference input up to 10 images; Resolution native 2K; Price self-hosted only; Licence non-commercial research only. Right column Gemini Omni 1.1 Flash rows: Output video, up to 40 seconds; Transparency none; Reference input 10 images plus 3 clips; Resolution native 720p, upscaled; Price 0.10 dollars per second at 720p; Licence commercial, SynthID and C2PA. Footer: Qwen figures per the vendor model card, unaudited; Gemini figures per Google documentation and Artificial Analysis.A screenshot of the Qwen vendor blog page for Qwen-Image 2.1, captured September 21 2026, showing the 2026/09/20 publication date, the headline Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation, the Now open weights banner, and the GitHub, Hugging Face and ModelScope buttons.

การส่งต่องาน และสิ่งที่มันต้องแลกมาด้วยจริง ๆ

ถ้าคุณกำลังสร้างอะไรบางอย่างที่ต้องการทั้งภาพนิ่งและคลิป ไปป์ไลน์เป็นทิศทางเดียวเท่านั้น: Qwen-Image-2.1 สร้างเฟรม แล้ว Gemini Omni 1.1 Flash ทำให้มันเคลื่อนไหว ไปป์ไลน์ย้อนกลับไม่มีอยู่

เมื่อคุณลองคำนวณดู คณิตศาสตร์ข้อนี้ไม่ปรานีเลย คลิป 720p ความยาว 10 วินาทีบน Gemini Omni 1.1 Flash มีค่าใช้จ่ายประมาณ $1.00 ที่ระดับ draft 360p 10 วินาทีเดียวกันอยู่ที่ราว $0.30 และฉากเต็มความยาว 40 วินาทีที่ 720p — การสร้างหนึ่งครั้งบวกการขยายสามครั้ง — ใกล้เคียง $4.00 ในขณะที่ภาพนิ่งที่ใช้เป็นจุดเริ่มต้นของทั้งหมดนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ นอกจากค่าไฟบนการ์ดของคุณเอง ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจเรื่องต้นทุนที่น่าสนใจไม่ใช่ "โมเดลไหน" แต่เป็น "จะทำกี่เทค" ภาพนิ่งคุณวนแก้ได้ฟรี ส่วนวิดีโอทำไม่ได้ ทีมที่ตั้งงบประมาณการสร้างวิดีโอต่อชิ้นงานแทนที่จะต่อครั้งที่ลอง คือทีมที่มักเจอความประหลาดใจ เพราะเฟรมแรกฟรี แต่การลองซ้ำไม่ฟรี

มีกับดักด้านคุณภาพในขั้นตอนแฮนด์ออฟเช่นกัน Gemini Omni 1.1 Flash เรนเดอร์แบบเนทีฟที่ 720p และอัปสเกลเป็น 1080p กับ 4K หากภาพนิ่งของคุณเป็นเฟรม Qwen-Image-2.1 ขนาด 2048×2048 ที่มีอัลฟาแชนเนลสะอาด การป้อนภาพนั้นเข้าสู่เส้นทางวิดีโอที่เรนเดอร์ที่ 720p แล้วอัปสเกลจะทิ้งสิ่งที่โมเดลภาพมอบให้คุณไปเกือบหมด — และอัลฟาแชนเนลจะถูกตัดทิ้งทั้งหมด เพราะไม่มีเอาต์พุตวิดีโอแบบโปร่งใส ความโปร่งใสยังคงอยู่รอดในคอมโพซิเตอร์ ไม่ใช่ในโมเดลเชน ควรวางแผนการคอมโพซิตหลังจากคลิปส่งกลับมา ไม่ใช่ก่อนหน้า

ตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง

ส่วนที่ยุ่งยากของการจับคู่นี้คือไม่มีโมเดลใดเข้าถึงได้ในแบบที่ส่วนอื่น ๆ ของสแตกคุณน่าจะเข้าถึงได้ Gemini Omni 1.1 Flash เป็น API ของผู้ขายที่มีคีย์ของตัวเองและมิเตอร์คิดเงินรายวินาทีของตัวเอง ส่วน Qwen-Image-2.1 เป็นไฟล์ดาวน์โหลดขนาดประมาณ 33 GB — ประกอบด้วยทรานส์ฟอร์เมอร์แบบแพร่กระจายขนาด 7B บวกกับตัวเข้ารหัสข้อความ Qwen3-VL 8B — ซึ่งคุณต้องให้บริการเอง ภายใต้สัญญาอนุญาตที่อนุญาตให้ใช้เพื่อการไม่เชิงพาณิชย์เท่านั้น สองโมเดลการคิดค่าบริการ สองเส้นทางการเข้าถึง หนึ่งโปรเจกต์

OrcaRouter ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับพื้นที่โดยรอบนี้อย่างแท้จริง: เอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ครอบคลุมกว่า 200 โมเดล โดยส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม พร้อมระบบสลับไปใช้ผู้ให้บริการรายอื่นอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง DSL สำหรับการจัดเส้นทางเพื่อประกอบ fallback เข้าด้วยกัน และการหลอมรวมโมเดลสำหรับการเรียกแบบ panel การระบุให้ชัดเจนว่าสิ่งนี้ครอบคลุมอะไรบ้างจึงเป็นเรื่องสำคัญ เรามิได้จัดเส้นทางให้โมเดล Qwen-Image เวอร์ชันใดเลย ดังนั้น Qwen-Image-2.1 จึงไม่ใช่เส้นทางที่คุณจะเรียกใช้ผ่านฝั่งเราได้ — มันรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง หรือไม่ก็ไม่รันเลย นอกจากนี้เราก็ไม่ได้จัดเส้นทางให้ Gemini Omni 1.1 Flash เช่นกัน สิ่งที่เรามีในฝั่งภาพเคลื่อนไหวคือสายวิดีโอของ Kling ซึ่งรวมถึง kling-v3, kling-v3-omni และ kling-video-o1 บวกกับ MiniMax H3 — ดังนั้นครึ่งที่เป็นแอนิเมชันของไปป์ไลน์นี้จึงมีเส้นทางแบบโฮสต์ที่ไม่ต้องทำสัญญากับผู้ขายรายที่สอง และในฝั่งภาพ เรามีตระกูล OpenAI GPT-Image, ระดับต่าง ๆ ของ Imagen 4 จาก Google และภาพตัวอย่าง Gemini รวมถึงเอนด์พอยต์สร้างภาพ Grok Imagine ของ xAI เนื่องจากราคาตามรายการถูกส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่ม การที่ผู้ขายลดราคาโมเดลใดก็ตามเหล่านี้จะสะท้อนที่นี่ในวันเดียวกัน

อันไหนที่คุณต้องการจริงๆ

คุณต้องการแอสเซ็ต ไม่ใช่ฟุตเทจ — Qwen-Image-2.1 และช่องอัลฟาคือเหตุผลหลัก การตัดภาพผลิตภัณฑ์แบบพื้นหลังโปร่งใส ไอคอน สไปรต์ และคอมโพสิตแบบแบ่งเลเยอร์ คือจุดที่แซมเพลอร์ที่ปล่อยค่า RGBA ช่วยประหยัดไปป์ไลน์การทำแมตติ้งทั้งชุด
คุณต้องการการเคลื่อนไหว และต้องการให้วัดค่าได้ — Gemini Omni 1.1 Flash มันเป็นเพียงหนึ่งในสองตัวที่มีผลอารีนาแบบอิสระอยู่บนสุดของบอร์ด และเป็นเพียงตัวเดียวที่มีราคาต่อวินาทีที่เผยแพร่ ซึ่งคุณนำไปใส่ในประมาณการได้
คุณต้องการทั้งสองอย่าง — ตั้งงบครึ่งที่เป็นวิดีโอต่อครั้งที่ลอง ไม่ใช่ต่อแอสเซ็ต และอย่าสมมติว่าช่องอัลฟาจะรอดผ่านมาได้
คุณต้องขายผลลัพธ์ที่ได้ — Gemini Omni 1.1 Flash และมีเพียง Gemini Omni 1.1 Flash เท่านั้น จนกว่า Qwen จะเผยแพร่เงื่อนไขเชิงพาณิชย์สำหรับ Qwen-Image-2.1 วันนี้ยังไม่มีราคาหรือเอกสารเงื่อนไขที่เผยแพร่สำหรับไลเซนส์นั้น

ข้อสรุปที่ตรงไปตรงมาคือ การเปรียบเทียบที่จัดอันดับพวกมันเป็นอาร์ติแฟกต์ที่ผิดชิ้น สิ่งที่ควรจับตาต่อไปคือว่า Qwen จะผูกเงื่อนไขทางการค้าเข้ากับ Qwen-Image-2.1 หรือไม่ และ Google จะปิดช่องว่างด้านเสียงบนลีดเดอร์บอร์ด Omni ได้หรือไม่ — สองข้อเท็จจริงนั้น ไม่ใช่กระดานคะแนนอีกอันหนึ่ง ที่จะตัดสินว่าครึ่งใดของไปป์ไลน์นี้จะได้งบประมาณ

A screenshot of the Google Gemini API documentation models index, captured September 21 2026, showing the left navigation listing Nano Banana, Veo and Gemini Omni Flash under the models section, and the main panel opening with the Gemini 3 family of stable models.

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube